Quelles sont les mesures Landsat 8 et pourquoi cela est important
OLI et TIRS fournissent des mesures thermiques de 30 m réfléchissantes, 15 m panchromatiques et 100 m natives. Les produits thermiques livrés sur une grille de 30 m conservent un support physique plus grossier.
La question de la revue pratique consiste à combiner l'état spectral des cultures avec le contexte régional température de surface. Cela donne à la mission un rôle défini dans un projet au lieu de traiter une spécification satellite comme une promesse générale d'une meilleure cartographie. Commencez par identifier la variable physique, l'étendue géographique, la période d'observation et la plus petite caractéristique qui modifierait la décision prévue. Un instrument approprié est celui dont la mesure et le produit disponible peuvent répondre à cette question avec un niveau d'incertitude défendable.
Pour Landsat 8, le risque d'interprétation central est qu'une image à coupe continue ne crée pas de température aussi forte ou d'information infrarouge à ondes courtes. Ce risque devrait influer sur la sélection des données, le prétraitement, la validation et le libellé de la carte finale. Un plus grand nombre de pixels ou un contraste visuel plus fort ne résoudra pas un décalage entre la quantité mesurée et la conclusion demandée. Gardez la limitation spécifique à la mission visible tout en évaluant si un autre capteur, une observation sur le terrain ou un ensemble de données auxiliaires est nécessaire.
Lire les bandes avant de calculer un indice
L'imagerie optique terrestre enregistre les radiations à des intervalles de longueur d'onde spécifiques. Une bande rouge, une bande proche infrarouge et une bande infrarouge à ondes courtes sont des mesures différentes, même si toutes sont affichées avec une rampe de couleur similaire. Correspondez à une formule d'index aux définitions de bande de capteur, et non à un numéro de bande copié depuis une autre mission. Un indice nécessitant une ondes courtes infrarouge ne peut pas être reconstruit à partir d'une caméra visible et proche infrarouge simplement en renommant ses canaux.
Pour la détection des changements, distinguer l'éclat ou la réflectance du haut de l'atmosphère d'une recherche réflectance de surface. La correction atmosphérique réduit certains effets en fonction des hypothèses énoncées; elle n'enlève pas tous les problèmes de bord des nuages, de brume résiduelle, d'adjacence ou d'ombre au sol. Gardez le produit à l'échelle et à l'équilibre avec le raster. Un étirement d'affichage est utile pour l'interprétation, mais ne devrait jamais devenir l'entrée numérique d'une comparaison étalonnée.
Choisir une unité de cartographie que l'imagerie peut prendre en charge
Un pixel de occupation du sol peut contenir de la végétation, du sol, de l'eau, des bâtiments et de l'ombre simultanément. La couleur dominante ne prouve pas qu'un matériau pur remplit l'empreinte complète. Délimiter une unité de cartographie minimale appropriée à la résolution de bande native et à l'incertitude de position. Aux bords des parcelles, considérez les masques intérieurs ou la couverture fractionnée plutôt que d'interpréter chaque pixel de bordure comme une classe fiable distincte. Ceci est particulièrement important lorsqu'on compare un capteur grossier historique à un instrument plus récent.
Considérez le rééchantillonnage comme une opération géométrique ayant des conséquences sur l'analyse. La méthode du plus proche voisin préserve les étiquettes des classes, tandis que l'interpolation peut convenir à certaines grandeurs continues. Aucune de ces méthodes ne crée d'observations indépendantes plus fines. Maintenez les masques de nuages, d'ombres, de saturation et de données absentes alignés sur l'image, puis indiquez si les statistiques de zone utilisent tous les pixels ou uniquement les observations valides. Une surface non observée doit rester signalée comme telle, au lieu de devenir une valeur nulle apparemment certaine.
Un projet flux de travail pour Landsat 8
Un début de flux de travail est défendable pour conserver des bandes étalonnées non harponnées pour l'analyse et comparer les statistiques de terrain uniquement lorsque le support thermique est significatif. Faites de cette séquence une séquence documentée avec des identifiants de scène d'entrée, la collecte de traitement, les horodatages d'acquisition, les exclusions de qualité et les définitions de sortie. Inspecter les observations représentatives avant de lancer un grand lot. Cette petite revue expose souvent une bande manquante, un état de récupération non pris en charge, un décalage de géométrie ou un écart d'archive qui se propagerait autrement à travers chaque couche exportée.
Garder les mesures de la source et les indicateurs dérivés séparés. Un GIS peut afficher les deux, mais leurs métadonnées devraient expliquer quelle couche provient directement du produit Landsat 8 sélectionné et qui comprend une classification supplémentaire, une interpolation, un résumé statistique ou un modèle physique. Entreposez des masques et des informations d'incertitude avec le résultat. Si une analyse change d'échelle par agrégation ou rééchantillonnage, enregistrer cette transformation plutôt que de laisser entendre que l'instrument source mesurait directement les nouvelles unités déclarantes.
Une flux de travail reproductible nécessite également une règle claire pour les observations manquantes ou rejetées. Ne remplacez pas zéro pour aucune donnée ou interpolez silencieusement à travers un événement important. Indiquer la part de la zone cible observée et les dates qui contribuent au résultat. Si les éléments de preuve disponibles ne peuvent répondre à la question initiale, réduire la revendication géographique ou temporelle ou obtenir des observations complémentaires avant de présenter une conclusion de la direction.
Un contrôle d'interprétation illustratif
Considérez une comparaison hypothétique entre deux saisons agricoles. Un polygone possède 100 cellules d'analyse admissibles, mais le nuage et l'ombre en retirent 30 à la deuxième date. Une moyenne calculée à partir des 70 cellules restantes décrit la portion observée, et non le polygone d'origine entier. Comparez une empreinte commune valide ou expliquez la différence de couverture. Si la zone manquante contient un champ plus humide ou un champ planté différemment, le changement spectral apparent peut être un effet d'échantillonnage.
La même logique s'applique à la question cible de combiner l'état spectral des cultures avec le contexte régional température de surface. Utilisez l'exemple comme modèle de comparaison, puis remplacez ses conditions hypothétiques par les métadonnées réelles et de référence. Il ne s'agit pas d'un résultat de performance publié pour Landsat 8. Une interprétation reproductible devrait permettre à un autre analyste de voir quelle observation appuie la revendication et quelle partie dépend d'une hypothèse qui nécessite encore des tests.
Validation, spécifications et comparaison responsable
Évaluer Landsat 8 à l'aide de preuves indépendantes qui mesurent une quantité comparable à un moment et à une échelle compatibles. Conserver les observations de validation séparément des entrées de formation ou d'accord. Inclure à la fois les conditions typiques et les environnements difficiles, et signaler les erreurs importantes par classe ou type de surface lorsque cela affecte la décision prévue. Une scène attrayante ou une statistique de haut niveau d'un sous-ensemble pratique n'établit pas la performance dans une région, une saison ou une version de traitement différente.
Utilisez les références officielles ci-dessous pour vérifier la conception des instruments et la documentation du produit. L'état opérationnel, les calendriers d'acquisition, les fonds d'archives, les collections de traitement, les conditions commerciales et les mécanismes d'accès peuvent changer; vérifiez ces détails pour la date réelle du projet. Une résolution de répétition ou de publication nominale d'orbite est une spécification d'instrument ou de service, et ne prouve pas qu'une observation utilisable existe pour une cible donnée. Préserver cette distinction lorsqu'on compare les missions candidates ou qu'on planifie une fréquence de surveillance.
Conservez un manifeste d'exportation contenant l'identificateur de scène original, le fournisseur, la version du produit, la référence de coordonnées, les unités, les masques et les paramètres de traitement. Ce dossier rend possible une révision ultérieure même si une interface de catalogue change. Il permet également à un collaborateur de distinguer une sortie d'algorithme révisée d'une observation nouvellement acquise sans compter sur l'apparence de la carte.
Apporter les preuves dans un projet iT Sensing
Utilisez le document iT Sensing flux de travail pour organiser la découverte de données satellitaires, l'analyse des résultats, le développement de modèles et le contexte GIS qui en résulte. Pour Landsat 8, confirmez d'abord que le produit, le format, les champs de qualité et l'opération de traitement requis sont pris en charge par l'espace de travail ou le canal d'acquisition utilisé. Cet article examine la mission; il n'affirme pas que chaque produit instrumental est automatiquement disponible, sous licence ou entièrement traité dans un abonnement particulier.
La transmission utile est une carte et un tableau d'analyse liés à la source qui expliquent la combinaison de l'état spectral des cultures avec le contexte régional température de surface, qui conservent l'empreinte d'observation valide et qui indiquent les preuves derrière la conclusion. Relier le résultat à la documentation du projet et au dossier de sélection des données pertinentes afin que les collaborateurs puissent répéter la comparaison. Un compte rendu clair de la mesure, du traitement, de l'incertitude et de l'action prévue donne images satellitaires valeur pratique au-delà d'une carte visuellement convaincante.
