Aura OMI के उपाय और यह क्यों मायने रखता है
OMI एक पराबैंगनी दृश्य स्पेक्ट्रोमीटर है जिसका उपयोग ओजोन, नाइट्रोजन डाइऑक्साइड, सल्फर डाइऑक्साइड और संबंधित वायुमंडलीय उत्पादों के लिए किया जाता है। इसके लंबे संग्रह में पंक्ति-अनोमाली स्क्रीनिंग महत्वपूर्ण है।
व्यावहारिक समीक्षा सवाल एक ज्वालामुखी प्रकरण के आसपास क्षेत्रीय सल्फर-डायऑक्साइड पैटर्न का पालन कर रहा है। यह मिशन को बेहतर मैपिंग के सामान्य वादा के रूप में उपग्रह विनिर्देश के इलाज के बजाय एक परियोजना में परिभाषित भूमिका देता है। भौतिक चर, भौगोलिक सीमा, अवलोकन अवधि और सबसे छोटी विशेषता की पहचान करके शुरू करें जो इच्छित निर्णय को बदल देगी। एक उपयुक्त साधन वह है जिसका माप और उपलब्ध उत्पाद अनिश्चितता के एक निश्चित स्तर के साथ उस सवाल का जवाब दे सकता है।
Aura OMI के लिए केंद्रीय व्याख्या जोखिम यह है कि स्क्रीनिंग विफलताओं और बादल मतभेदों को प्लम सीमा में परिवर्तन के रूप में प्रकट किया जा सकता है। उस जोखिम को डेटा चयन, प्रीप्रोसेसिंग, सत्यापन और अंतिम मानचित्र के शब्दों को प्रभावित करना चाहिए। अधिक पिक्सेल या एक मजबूत दृश्य विपरीत मापा मात्रा और निष्कर्ष के अनुरोध के बीच एक बेमेल को हल नहीं करेगा। मिशन-विशिष्ट सीमा को दृश्यमान रखें जबकि यह आकलन करते हुए कि क्या अन्य सेंसर, फील्ड अवलोकन या सहायक डेटासेट की आवश्यकता है।
पुनर्प्राप्ति और इसकी ऊर्ध्वाधर संवेदनशीलता का निरीक्षण करें
वायुमंडलीय सुदूर संवेदन वर्णक्रमीय टिप्पणियों को एक पुनर्प्राप्ति एल्गोरिथ्म द्वारा परिभाषित मात्रा में परिवर्तित करता है। कुल स्तंभ, ट्रॉपोस्फेरिक कॉलम, ड्राई-एयर मोल भिन्नता, और लंबवत रूप से हल प्रोफ़ाइल विनिमेय नहीं हैं। पुनर्प्राप्ति संवेदनशीलता ऊंचाई, सतही परावर्तन, तापमान, बादल, एयरोसोल और देखने वाली ज्यामिति के साथ भिन्न हो सकती है। एक मॉडल प्रोफाइल या किसी अन्य उपकरण से माप के साथ अवलोकन की तुलना करते समय कर्नेल या संबंधित संवेदनशीलता जानकारी को औसत करना आवश्यक हो सकता है।
एक मानचित्र पदचिह्न से पता चलता है कि एक पुनर्प्राप्ति भौगोलिक रूप से जुड़ी हुई है, नहीं कि एक समान जमीन बहुभुज से ऊपर बनी हवा का एक अभेद्य स्तंभ। एयर मूव्स और मिक्सेस, जबकि उपग्रह नमूना केवल विशेष समय और शर्तों पर कब्जा करता है। क्षेत्रीय वृद्धि कई स्रोतों के अनुरूप हो सकती है और इतिहास को परिवहन कर सकती है। रिट्रीवल परिभाषा, इकाइयों, पृष्ठभूमि उपचार और अनिश्चितता को संरक्षित रखने के बजाय एक दृश्यमान मजबूत रंग को आत्मविश्वास से स्रोत एट्रिब्यूशन में बदलने के बजाय।
कारणों को सौंपने से पहले वायुमंडलीय संदर्भ का उपयोग करें
उत्पाद की अनुशंसित गुणवत्ता स्क्रीनिंग लागू करें और जांच करें कि यह कैसे बनाए रखा नमूना बदलता है। क्लाउड फ़िल्टरिंग विशेष क्षेत्रों या मौसम पर व्यवस्थित अंतराल छोड़ सकता है। केवल शेष पिक्सल को एकत्र करने से औसत की प्रतिनिधिता बदल सकती है। एकाग्रता से संबंधित सांख्यिकी के साथ रिपोर्ट कवरेज और निरीक्षण करें कि क्या तिथियों के बीच का अंतर नमूनाकरण, ऊर्ध्वाधर संवेदनशीलता या पुनर्प्राप्ति एल्गोरिथ्म परिवर्तनों से उत्पन्न हो सकता है।
उत्सर्जन विश्लेषण के लिए उपयुक्त पवन क्षेत्र, पृष्ठभूमि प्रेक्षण, स्रोत संबंधी जानकारी और स्पष्ट परिवहन या प्रतिलोम विधि जोड़ें। संपर्क या एक्सपोज़र के विश्लेषण में उपयुक्त सतही निगरानी से तुलना करें और वायुमंडलीय स्तंभ तथा सतह के निकट स्थितियों का संबंध जाँचें। उपग्रह मापन इन विश्लेषणों पर सीमाएँ लगा सकते हैं, लेकिन अपने आप किसी संयंत्र के उत्सर्जन, व्यक्तिगत एक्सपोज़र या नियामकीय अनुपालन को स्थापित नहीं करते। प्रेक्षित वायुमंडलीय राशि को अतिरिक्त निष्कर्षों से अलग रखें।
Aura OMI के लिए एक परियोजना कार्यप्रवाह
एक defensible शुरू कार्यप्रवाह अनुशंसित पिक्सेल गुणवत्ता वाले फिल्टर लागू करने और विस्फोट समय और वायुमंडलीय परिवहन के साथ गैस स्तंभ की तुलना करने के लिए है। इस एक दस्तावेज अनुक्रम इनपुट दृश्य पहचानकर्ता, प्रसंस्करण संग्रह, अधिग्रहण timetamps, गुणवत्ता बहिष्कार और उत्पादन परिभाषा के साथ करें। एक बड़े बैच चलाने से पहले प्रतिनिधि अवलोकन का निरीक्षण करें। यह छोटी समीक्षा अक्सर एक लापता बैंड, अप्रयुक्त पुनर्प्राप्ति स्थिति, ज्यामिति का गलतफहमी या संग्रह अंतर को उजागर करती है जो अन्यथा हर निर्यात परत के माध्यम से प्रचारित होगी।
स्रोत माप और व्युत्पन्न संकेतक अलग रखें। एक GIS दोनों को प्रदर्शित कर सकता है, लेकिन उनके मेटाडाटा को यह समझाना चाहिए कि कौन सी परत चयनित आभारा OMI उत्पाद से सीधे आती है और इसमें अतिरिक्त वर्गीकरण, अंतर-संस्करण, सांख्यिकीय सारांश या भौतिक मॉडल शामिल हैं। परिणाम के साथ स्टोर मास्क और अनिश्चितता की जानकारी। यदि किसी विश्लेषण में एकत्रीकरण या फिर पुनः लोड के माध्यम से पैमाने में परिवर्तन होता है, तो उस परिवर्तन को लागू करने के बजाय रिकॉर्ड करें कि स्रोत उपकरण ने नई रिपोर्टिंग इकाइयों को सीधे माप दिया।
एक दोहराई जाने योग्य कार्यप्रवाह को लापता या खारिज टिप्पणियों के लिए स्पष्ट नियम की भी आवश्यकता होती है। किसी भी डेटा के लिए शून्य स्थान नहीं है या चुपचाप एक महत्वपूर्ण घटना के माध्यम से अंतर नहीं है। रिपोर्ट करें कि किस क्षेत्र को लक्ष्यित किया गया था और कौन से तारीख वास्तव में परिणाम में योगदान करती है। यदि उपलब्ध साक्ष्य मूल प्रश्न का उत्तर नहीं दे सकते हैं, तो प्रबंधन निष्कर्ष प्रस्तुत करने से पहले भौगोलिक या अस्थायी दावा को संकीर्ण करें या पूरक अवलोकन प्राप्त करें।
एक व्याख्या जांच
उपग्रह गैस-कॉलम के नक्शे में एक hypothetical औद्योगिक क्षेत्र में वृद्धि पर विचार करें। मजबूत दिन पर हवाएं हल्का होती हैं और बनाए रखा बादल मुक्त नमूना एक अलग क्षेत्र को कवर करता है। अकेले स्तंभ अंतर उत्सर्जन में वृद्धि को मात्रात्मक नहीं करता है। एक defensible विश्लेषण सूत्रों का मूल्यांकन करने से पहले पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता, पृष्ठभूमि, ऊर्ध्वाधर संवेदनशीलता और परिवहन को संरेखित करता है। यदि ये नियंत्रण अनुपलब्ध हैं, तो एक गणना सुविधा उत्सर्जन दर के बजाय जांच के लिए एक सवाल के रूप में मनाया वृद्धि की रिपोर्ट करें।
एक ही तर्क एक ज्वालामुखीय प्रकरण के आसपास क्षेत्रीय सल्फर-डायऑक्साइड पैटर्न का पालन करने के लक्ष्य सवाल पर लागू होता है। उदाहरण को तुलना डिजाइन के रूप में उपयोग करें, फिर वास्तविक दृश्य और संदर्भ मेटाडाटा के साथ अपनी काल्पनिक स्थिति को प्रतिस्थापित करें। यह Aura OMI के लिए एक प्रकाशित प्रदर्शन परिणाम नहीं है। एक प्रत्यावर्ती व्याख्या को यह संभव बनानी चाहिए कि किसी अन्य विश्लेषक के लिए यह देखना कि कौन-सा अवलोकन दावा का समर्थन करता है और कौन-सा भाग एक धारणा पर निर्भर करता है कि अभी भी परीक्षण की आवश्यकता है।
सत्यापन, विनिर्देश और जिम्मेदार तुलना
स्वतंत्र साक्ष्य के खिलाफ आभारा OMI का मूल्यांकन करें जो एक संगत समय और पैमाने पर तुलनात्मक मात्रा को मापता है। मान्यता अवलोकन को प्रशिक्षण या ट्यूनिंग इनपुट से अलग रखें। विशिष्ट परिस्थितियों और कठिन वातावरण दोनों को शामिल करते हैं, और वर्ग या सतह के प्रकार से महत्वपूर्ण त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं जहां यह इच्छित निर्णय को प्रभावित करता है। एक आकर्षक दृश्य या एक सुविधाजनक सबसेट से एक उच्च समझौते का आंकड़े एक अलग क्षेत्र, मौसम या प्रसंस्करण संस्करण में प्रदर्शन स्थापित नहीं करता है।
उपकरण डिजाइन और उत्पाद प्रलेखन को सत्यापित करने के लिए नीचे आधिकारिक संदर्भों का उपयोग करें। परिचालन स्थिति, अधिग्रहण अनुसूची, संग्रह होल्डिंग्स, प्रसंस्करण संग्रह, व्यावसायिक शर्तें और एक्सेस तंत्र बदल सकते हैं; वास्तविक परियोजना की तारीख के लिए उन विवरणों की जांच करें। एक नाममात्र कक्षा दोहराने या विज्ञापित संकल्प एक साधन या सेवा विनिर्देश है, यह प्रमाण नहीं है कि एक विशेष लक्ष्य के लिए एक उपयोगी अवलोकन मौजूद है। उम्मीदवार मिशनों की तुलना करते समय या निगरानी आवृत्ति की योजना बनाते समय इस अंतर को संरक्षित करें।
मूल दृश्य पहचानकर्ता, प्रदाता, उत्पाद संस्करण, समन्वय संदर्भ, इकाइयों, मास्क और प्रसंस्करण मापदंडों से युक्त निर्यात प्रकट करें। यह रिकॉर्ड बाद में समीक्षा संभव बनाता है, भले ही कैटलॉग इंटरफ़ेस बदल जाता है। यह एक सहयोगी को मानचित्र की उपस्थिति पर भरोसा किए बिना नए अधिग्रहित अवलोकन से संशोधित एल्गोरिथ्म आउटपुट को अलग करने की भी अनुमति देता है।
सबूत को iT Sensing प्रोजेक्ट में लाओ
उपग्रह-डाटा खोज, रेस्टर विश्लेषण, मॉडल विकास और परिणामी GIS संदर्भ को व्यवस्थित करने के लिए iT Sensing कार्यप्रवाह का उपयोग करें। Aura OMI के लिए, पहले पुष्टि करें कि आवश्यक उत्पाद, प्रारूप, गुणवत्ता क्षेत्र और प्रसंस्करण संचालन विशिष्ट कार्यस्थान या अधिग्रहण चैनल द्वारा उपयोग किए जाने वाले समर्थन प्रदान करता है। यह लेख मिशन की समीक्षा करता है; यह दावा नहीं करता कि प्रत्येक उपकरण उत्पाद स्वचालित रूप से उपलब्ध, लाइसेंस प्राप्त या पूरी तरह से किसी विशेष सदस्यता के अंदर संसाधित होता है।
उपयोगी हैंडओवर एक स्रोत-लिंक्ड मानचित्र और विश्लेषण तालिका है जो ज्वालामुखी प्रकरण के आसपास क्षेत्रीय सल्फर-डायऑक्साइड पैटर्न का पालन करने की व्याख्या करती है, वैध अवलोकन पदचिह्न को बरकरार रखती है, और निष्कर्ष के पीछे सबूत बताती है। परियोजना प्रलेखन और प्रासंगिक डेटा चयन रिकॉर्ड के परिणाम को लिंक करें ताकि सहयोगी तुलना दोहरा सकें। माप, प्रसंस्करण, अनिश्चितता और इच्छित कार्रवाई का एक स्पष्ट खाता दृश्य रूप से अव्वलित मानचित्र से परे उपग्रह चित्र व्यावहारिक मूल्य देता है।
