निर्णय और योग्य लक्ष्य के साथ शुरू
व्यावहारिक सवाल यह है: कौन से कैचमेंट क्षेत्र डाउनस्ट्रीम अवसाद पल्स के संभावित स्रोतों के रूप में योग्यता निरीक्षण करते हैं? रिपोर्टिंग इकाई के रूप में अवसाद जांच सबकैचमेंट के साथ काम करें और छवि या एल्गोरिदम चुनने से पहले अवलोकन अवधि को परिभाषित करें। उजागर भूमि परिवर्तन, रनऑफ कनेक्टिविटी और जल रंग अवलोकन पूरक स्रोत-पैथवे सबूत प्रदान करते हैं।
जल आकलन हाइड्रोलॉजिक अवस्था पर निर्भर करता है और सेंसर वास्तव में क्या देख सकता है। खुले पानी, वनस्पति के नीचे पानी, गीले मिट्टी और उथले नीचे प्रतिबिंब विभिन्न संकेतों को उत्पन्न कर सकते हैं। जब भी प्रबंधन प्रश्न को उस भेद की आवश्यकता होती है तो उन्हें अलग रखें। नदी निर्वहन, जलाशय संचालन, वर्षा और हवा उपग्रह ओवरपास और फील्ड विज़िट के बीच की स्थिति बदल सकती है, इसलिए अवलोकन समय एक फुटनोट के बजाय विश्लेषण में आता है। एक waterbody सीमा भी एक माप विकल्प है: एक स्थायी निगरानी लिफाफा, वर्तमान पानी के किनारे और एक प्रशासनिक झील बहुभुज अलग अर्थ है। क्षेत्र और प्रवृत्ति गणना के लिए उपयुक्त का उपयोग करें। जल रंग चयनित ऑप्टिकल गुणों का समर्थन कर सकता है लेकिन हर प्रदूषक को प्रकट नहीं कर सकता है। फील्ड माप रासायनिक या जैविक निष्कर्षों के लिए आवश्यक रहते हैं। बादलों, छायाओं, वनस्पतियों या खराब वायुमंडलीय सुधार के तहत असंबद्ध क्षेत्रों को संरक्षित रखें। एक योग्य पूर्ण पानी का नक्शा एक सहज सतह से अधिक उपयोगी है जिसमें असमर्थित मूल्य शामिल हैं।
उपयुक्त भौतिक और अस्थायी समर्थन के साथ टिप्पणियों का चयन करें
जब उनकी जानकारी पूरक होती है और उनके मतभेदों को नियंत्रित किया जाता है तो सेंसर का संयोजन उपयोगी होता है। ऑप्टिकल इमेजरी, रडार, थर्मल अवलोकन और सन्दर्भीय डेटासेट समान संपत्ति को माप नहीं पाते हैं, इसलिए उन्हें विलय करने से बचें जैसे कि वे विनिमेय फोटोग्राफ थे। प्रत्येक स्रोत के योगदान को परिभाषित करें और इसके स्थानिक समर्थन, अधिग्रहण का समय और लापता-डाटा पैटर्न की जांच करें। जानबूझकर ग्रिड को संरेखित करें, चर प्रकार के अनुसार फिर से खेलना चुनें और मूल गुणवत्ता वाले मास्क को बनाए रखें। एक ठीक आउटपुट ग्रिड किसी मोटे इनपुट से अनुपस्थित जानकारी को ठीक नहीं कर सकता है। यदि सूत्रों को अलग-अलग तारीखों का वर्णन किया जाता है, तो यह तय करें कि क्या लक्ष्य अंतराल के दौरान बदल सकता है। प्रत्येक सरल स्रोत-विशिष्ट आधार रेखा के खिलाफ संयुक्त कार्यप्रवाह का मूल्यांकन करें; फ्यूजन को केवल फीचर गिनती बढ़ाने के बजाय उपयोगी अतिरिक्त जानकारी प्रदर्शित करनी चाहिए। अंतिम साक्ष्य परत में स्रोत-विशिष्ट विशेषताओं को संरक्षित रखें ताकि विश्लेषक एक वर्गीकरण या विसंगत रूप से अवलोकन के लिए वापस आ सके जो इसे समर्थित करता है।
प्रसंस्करण से पहले एक कॉम्पैक्ट डेटा प्रकट करें। ब्याज, अधिग्रहण के समय, उत्पाद पहचानकर्ता, प्रसंस्करण संस्करण, बैंड या चर, इकाइयों, स्केल कारकों और गुणवत्ता मानदंडों के क्षेत्र को रिकॉर्ड करें। केवल दृश्य-व्यापी गुणवत्ता प्रतिशत पर निर्भर होने के बजाय लक्ष्य पर वास्तविक उपयोग योग्य कवरेज की जांच करें। मूल मास्क को संरक्षित करें और परिभाषित करें कि कैसे लापता मान व्युत्पन्न परतों में प्रचारित करते हैं। यदि कई तारीखों या सेंसरों को संयुक्त किया जाता है, तो परियोजना में उनकी सहायता जानकारी उपलब्ध रहती है। ये विवरण माप को दोहराने और यह समझाने के लिए संभव बनाते हैं कि उत्पाद संशोधन के बाद एक बार फिर रन में बदलाव क्यों होता है। वे एक सहयोगी निर्णय लेने में भी मदद करते हैं कि क्या एक स्पष्ट असहमति पर्यावरण, अवलोकन की स्थिति या प्रसंस्करण विकल्प से आती है।
विश्लेषण नियम का निर्माण करना जिसे समीक्षा की जा सकती है
जल निकासी कनेक्टिविटी और घटना समय के साथ दिनांकित परेशान-ग्राउंड मास्क को मिलाएं, फिर वैकल्पिक स्रोत परिकल्पना की तुलना करें।
लैंडस्केप विश्लेषण पारदर्शी स्थानिक नियमों के साथ शुरू होता है। वैकल्पिक तुलना से पहले नेटवर्क, बफर, पड़ोस या कनेक्टिविटी मानदंड को परिभाषित करें। निर्देशांक संदर्भों को सत्यापित करें और भूगोल के लिए उपयुक्त दूरी या क्षेत्र गणना का उपयोग करें। एक भारित स्कोर वरीयताओं और मान्यताओं का एक मॉडल है, जो परिदृश्य की सीधे देखी जाने वाली संपत्ति नहीं है। प्रत्येक इनपुट कारक को बनाए रखने और संभावित वैकल्पिक वजन या कनेक्शन दूरी की तुलना करें। निरीक्षण की बोतल नेक और एज इफेक्ट जो रैंकिंग को ड्राइव कर सकते हैं। जहां एक जल निकासी, पहुंच या पारिस्थितिक संबंध को प्रभावित किया जाता है, इसे स्वतंत्र रूप से पुष्टि की गई लिंक से अलग करता है। कार्रवाई से पहले स्थानीय ज्ञान और क्षेत्र अवलोकन के साथ परिणाम को मिलाएं। एक उपयोगी योजना उत्पादन उम्मीदवार परिदृश्य और उनके सबूत प्रस्तुत करता है ताकि उपयोगकर्ता समझ सकें कि जब धारणा बदल जाती है तो स्थान क्यों रैंक बदलता है।
पूर्ण भूगोल में नियम लगाने से पहले एक छोटे से स्वतंत्र रूप से समीक्षा की गई सबसेट के साथ शुरू करें। निरीक्षण इनपुट और मध्यवर्ती परतें दोनों अवलोकन और स्थानीय पैमाने पर, यह जांचना कि इकाइयों, मास्क और समन्वय संरेखण इरादा के रूप में व्यवहार करते हैं। विश्लेषण विन्यास का एक नाम दिया संस्करण रखें और प्रत्येक परिणामी सीमा के एक संक्षिप्त विवरण को बनाए रखें। जब कार्यप्रवाह दूसरे क्षेत्र या मौसम में चलता है, तो यह समझने के बजाय उन धारणाओं को संशोधित करता है कि सफल निष्पादन वैज्ञानिक हस्तांतरण को साबित करता है। एक दोहराने योग्य पाइपलाइन मूल्यवान है क्योंकि इसके विकल्पों का निरीक्षण और संशोधित किया जा सकता है, क्योंकि स्वचालन स्वचालित रूप से सही व्याख्या बनाता है।
वैकल्पिक स्पष्टीकरण छिपाए बिना परिणाम व्याख्या
एक कड़वाहट प्लम विशिष्ट रूप से अपने स्रोत की पहचान नहीं करता है। चैनल स्टोरेज और असंबंधित श्रद्धांजलि घटना पर हावी हो सकती हैं।
इसे समर्थन देने के लिए इस्तेमाल किए गए साक्ष्य से लक्ष्य व्याख्या को अलग रखें। अवसाद जांच के लिए, पूछते हैं कि क्या मनाया गया पैटर्न उचित वैकल्पिक आधार रेखा, गुणवत्ता मुखौटा या एकत्रीकरण के तहत जारी रहता है। स्पष्ट सफलताओं और संभावित प्रतिवादी की समीक्षा करें। यदि प्रतिस्पर्धा स्पष्टीकरण उपलब्ध टिप्पणियों के साथ अलग नहीं किया जा सकता है, तो जांच के लिए उम्मीदवार के रूप में खोज रिकॉर्ड करें। यह उपयोगी स्थानिक जानकारी को बरकरार रखता है जबकि यह दिखा रहा है कि निष्कर्ष का हिस्सा अभी भी स्वतंत्र साक्ष्य पर निर्भर करता है। अगले अवलोकन को यह तय करने के लिए चुना जाना चाहिए कि अनिश्चितता, बल्कि केवल एक समान दिखने वाले मानचित्र को पुन: उत्पन्न करने के बजाय।
स्केलिंग से पहले स्वतंत्र सबूत के साथ मान्य
श्रद्धांजलि नमूने, फील्ड कटाव सबूत और वर्षा अवलोकन एकत्र करें।
ज्यामिति और धारणाओं की जाँच करें जो स्थानिक निष्कर्ष को चलाते हैं। सीमाओं, लिंक और परिसंपत्ति पदों के प्रतिनिधि नमूने को उनके पैमाने के लिए उपयुक्त स्वतंत्र स्रोतों के साथ मान्य करें। बफर, थ्रेसहोल्ड या नेटवर्क नियमों में संभावित परिवर्तनों के तहत आउटपुट की तुलना करें, फिर उन स्थानों की पहचान करें जिनका वर्गीकरण संवेदनशील है। चुपचाप विकल्प है कि एक क्लीनर नक्शा पैदा करता है का चयन करने के बजाय अनसुलझ लिंक और सीमा मामलों को बनाए रखने। फील्ड अवलोकनों को प्रस्तावित भौतिक या परिचालन संबंध का परीक्षण करना चाहिए, जैसे कि वास्तविक जल निकासी कनेक्शन या एक प्रयोग योग्य सार्वजनिक प्रवेश द्वार। यदि परिणाम एक योजना परिदृश्य है, तो मूल्यांकन करें कि क्या इसका मानदंड निर्णय लेने वालों की जरूरतों को पूरा करता है, बिना किसी घोषणा के, यह सही साबित होता है। स्वतंत्र रूप से सत्यापित विशेषताओं को वितरित डेटासेट में मॉडल किए गए स्थानिक संबंधों से अलग रखें।
एक प्रयोज्य GIS सबूत परत प्रदान करें
स्पष्ट रूप से अनंतिम स्रोत एट्रिब्यूशन के साथ रैंक किए गए जांच क्षेत्रों को प्रकाशित करें।
GIS डिलीवरी के लिए, स्थिर फीचर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथियां, भौतिक चर, इकाइयों, वैध समर्थन क्षेत्र, अनिश्चितता और समीक्षा स्थिति को बनाए रखें। किसी भी क्षेत्र या दूरी की गणना के लिए एक उपयुक्त समन्वय संदर्भ का उपयोग करें और बाहरी परतों में शामिल होने पर परिवर्तन को दस्तावेज दें। मॉडलिंग और फील्ड-समायोजित विशेषताओं से अलग मापा या देखा गया गुण ताकि उपयोगकर्ता दूसरों को ओवरराइट किए बिना एक सबूत प्रकार को अपडेट कर सकें। सारांश में एक अज्ञात या असमर्थित राज्य शामिल करें और प्रतिशत के लिए इस्तेमाल किए गए विभाजक को संरक्षित करें। एक मानचित्र कथा, संक्षिप्त डेटा शब्दकोश और सुलभ स्रोत लिंक उन सहयोगियों के लिए परिणाम उपयोगी बनाते हैं जिन्होंने विश्लेषण नहीं चलाया था। निर्यात प्रारूप वास्तविक डाउनस्ट्रीम कार्यप्रवाह से मेल खाते हैं, जिसमें विशेषता एन्कोडिंग और ज्यामिति को हैंडऑफ से पहले चेक किया जाता है।
विधि को एक व्यावहारिक iT Sensing कार्यप्रवाह में बदल दें
iT Sensing उपग्रह खोज, रडार विश्लेषण, मशीन लर्निंग, जियोएआई, विजुअल मॉडल कार्यप्रवाह और पायथन प्रयोग को क्लाउड सुदूर संवेदन वर्कस्पेस में लाता है। इनपुट को व्यवस्थित करने के लिए अपने दस्तावेज़ित उपकरणों का उपयोग करें, उचित रस्टर संचालन का परीक्षण करें और एक परियोजना-एवेयर GIS कार्यप्रवाह तक मूल्यांकन परिणाम कनेक्ट करें। एक सामान्य उपकरण का अस्तित्व यह गारंटी नहीं देता कि यहां वर्णित प्रत्येक विशेषज्ञ पुनर्प्राप्ति तैयार किए गए ऑपरेशन के रूप में उपलब्ध है। प्रलेखन की जाँच करें और जहां आवश्यक हो, स्वतंत्र रूप से संसाधित और मूल्यांकन उत्पादों को परियोजना में उनकी सिद्धता बरकरार रखने के साथ लाएं। एक व्यावहारिक अगले कदम एक प्रतिनिधि क्षेत्र पर कार्यप्रवाह का परीक्षण करना है, डोमेन विशेषज्ञों के साथ साक्ष्य की समीक्षा करना और वर्कस्पेस योजना चुनना है जो टीम के वास्तविक भंडारण, सहयोग और प्रसंस्करण आवश्यकताओं को पूरा करता है।