निर्णय और योग्य लक्ष्य के साथ शुरू
व्यावहारिक सवाल यह है: जहां कल्पना अन्य समुद्री वर्गों से समर्थित समुद्री घास के निवास स्थान को अलग कर सकती है? उथले benthic निवास क्षेत्र के साथ रिपोर्टिंग इकाई के रूप में काम करते हैं और छवि या एल्गोरिथ्म चुनने से पहले अवलोकन अवधि को परिभाषित करते हैं। उपयुक्त स्पष्ट जल अवलोकन गहराई और पानी के कॉलम प्रभाव परमिट जब बेन्थिक वर्णक्रमीय पैटर्न प्रकट कर सकते हैं।
तटीय परिदृश्य घंटों के भीतर बदलता है क्योंकि ज्वार, लहरें, धाराओं और हवाएं दृश्यमान सतह को बदल देती हैं। जब वे लक्ष्य को प्रभावित करते हैं तो इन स्थितियों को रिकॉर्ड करें। भूमि और पानी के बीच स्पष्ट सीमा एक अवलोकन प्रॉक्सी है, जबकि निवास स्थान सीमा, प्रशासनिक तटरेखा और इंजीनियरिंग तटरेखा को विभिन्न परिभाषाओं की आवश्यकता हो सकती है। शालो पानी एक अन्य जटिलता पेश करता है क्योंकि सेंसर को पानी के नल और समुद्री संकेतों का मिश्रण मिल सकता है। उस मिश्रण में बदलाव पारिस्थितिक परिवर्तन के बजाय गहराई या स्पष्टता को प्रतिबिंबित कर सकता है। उन टिप्पणियों की तुलना करें जिनका पर्यावरणीय संदर्भ उपयुक्त है, और उन्हें एक प्रवृत्ति में मजबूर करने के बजाय संदर्भ के लिए असंगत तिथियां बनाए रखें। ऑफशोर उत्पादों में भी स्थानिक समर्थन होता है जो एक छोटे से estuary या चट्टान के लिए बहुत व्यापक हो सकता है। इस सीमा को GIS सारांश में संरक्षित करें। तटीय मानचित्रण अधिक उपयोगी हो जाता है जब उपग्रह साक्ष्य को अंतिम डेटासेट में अभी भी पहचाने जाने वाले प्रत्येक स्रोत के साथ, टेइड रिकॉर्ड, निवास अवलोकन और स्थानीय परिचालन इतिहास से जोड़ा जाता है।
उपयुक्त भौतिक और अस्थायी समर्थन के साथ टिप्पणियों का चयन करें
एक्वाटिक ऑप्टिकल विश्लेषण को सुविधाजनक प्राकृतिक रंग प्रदर्शन से परे नियंत्रण की आवश्यकता होती है। जल-अवधि संकेत वायुमंडलीय और सतह प्रभाव के सापेक्ष छोटे हो सकते हैं, इसलिए पानी के प्रकार और उत्पाद के लिए उपयुक्त वायुमंडलीय सुधार और गुणवत्ता स्क्रीनिंग का मूल्यांकन करें। उज्ज्वल किनारे, नीचे परावर्तन और मिश्रित भूमि-पानी के पिक्सेल से Sunglint, adjacency लक्ष्य संकेत को अभिभूत कर सकते हैं। व्यापक भूमि वनस्पति विश्लेषण के लिए उपयुक्त सेंसर बैंड स्वचालित रूप से प्रत्येक जलीय घटक के लिए इष्टतम नहीं हैं। प्रकाशित संबंधों को लागू करने से पहले इकाइयों और परावर्तन परिभाषाओं को सुसंगत रखें। एक झील में कैलिब्रेटेड एक अनुभवजन्य समीकरण दूसरे में विफल हो सकता है क्योंकि कण और भंग सामग्री अलग होती है। समय पर फ़ील्ड नमूनों के साथ छवि को जोड़े, स्वतंत्र परिस्थितियों का मूल्यांकन और एक असमर्थित-रेंज मास्क को बनाए रखने। जब लक्ष्य waterbody अनकेन्द्रित पिक्सल के लिए बहुत संकीर्ण है, तो संदर्भ के लिए उपग्रह दृष्टिकोण का उपयोग करें और एक अन्यत्रिसंगत रूप से विस्तृत एकाग्रता मानचित्र बनाने के बजाय माप दृष्टिकोण को फिर से डिजाइन करें।
प्रसंस्करण से पहले एक कॉम्पैक्ट डेटा प्रकट करें। ब्याज, अधिग्रहण के समय, उत्पाद पहचानकर्ता, प्रसंस्करण संस्करण, बैंड या चर, इकाइयों, स्केल कारकों और गुणवत्ता मानदंडों के क्षेत्र को रिकॉर्ड करें। केवल दृश्य-व्यापी गुणवत्ता प्रतिशत पर निर्भर होने के बजाय लक्ष्य पर वास्तविक उपयोग योग्य कवरेज की जांच करें। मूल मास्क को संरक्षित करें और परिभाषित करें कि कैसे लापता मान व्युत्पन्न परतों में प्रचारित करते हैं। यदि कई तारीखों या सेंसरों को संयुक्त किया जाता है, तो परियोजना में उनकी सहायता जानकारी उपलब्ध रहती है। ये विवरण माप को दोहराने और यह समझाने के लिए संभव बनाते हैं कि उत्पाद संशोधन के बाद एक बार फिर रन में बदलाव क्यों होता है। वे एक सहयोगी निर्णय लेने में भी मदद करते हैं कि क्या एक स्पष्ट असहमति पर्यावरण, अवलोकन की स्थिति या प्रसंस्करण विकल्प से आती है।
विश्लेषण नियम का निर्माण करना जिसे समीक्षा की जा सकती है
तुलनीय स्पष्ट पानी की खिड़कियों का चयन करें, स्वतंत्र बेन्थिक लेबल के खिलाफ गहराई को मजबूत और वर्गीकरण का मूल्यांकन करें।
वर्गीकरण, अवलोकन योग्य वर्ग परिभाषाओं और संदर्भ लेबल के साथ शुरू होता है जो छवि तिथि से मेल खाता है। जब उपयुक्त हो तो कठिन विकल्प, मिश्रित सीमाएं और अज्ञात वर्ग शामिल हैं। उन विशेषताओं का निर्माण करें जो केवल बैंड चुनने के बजाय लक्ष्य प्रक्रिया को व्यक्त करते हैं क्योंकि वे उपलब्ध हैं। प्रशिक्षण और मूल्यांकन स्थान को स्थानिक रूप से स्वतंत्र रखें, और स्थानांतरण के उद्देश्यपूर्ण उपयोग के दौरान एक अलग क्षेत्र या मौसम को आरक्षित करने पर विचार करें। केवल समग्र सटीकता की रिपोर्ट करने के बजाय वर्ग-विशिष्ट चूक और कमीशन त्रुटियों की समीक्षा करें। जब भी कुल स्कोर उच्च दिखता है तो दुर्लभ लक्ष्य में खराब व्यावहारिक परिशुद्धता हो सकती है। अंतिम वर्ग के साथ संभावनाओं या अन्य समर्थित अनिश्चितता उपाय को बनाए रखने के साथ-साथ इसकी अंशांकन सीमाओं का दस्तावेजीकरण किया गया। जब वर्ग क्षेत्र एक रिपोर्ट चलाते हैं, तो मूल्यांकन करें कि क्या मानचित्र त्रुटि को उपयुक्त नमूना-आधारित क्षेत्र अनुमानक के माध्यम से शामिल करने की आवश्यकता है।
पूर्ण भूगोल में नियम लगाने से पहले एक छोटे से स्वतंत्र रूप से समीक्षा की गई सबसेट के साथ शुरू करें। निरीक्षण इनपुट और मध्यवर्ती परतें दोनों अवलोकन और स्थानीय पैमाने पर, यह जांचना कि इकाइयों, मास्क और समन्वय संरेखण इरादा के रूप में व्यवहार करते हैं। विश्लेषण विन्यास का एक नाम दिया संस्करण रखें और प्रत्येक परिणामी सीमा के एक संक्षिप्त विवरण को बनाए रखें। जब कार्यप्रवाह दूसरे क्षेत्र या मौसम में चलता है, तो यह समझने के बजाय उन धारणाओं को संशोधित करता है कि सफल निष्पादन वैज्ञानिक हस्तांतरण को साबित करता है। एक दोहराने योग्य पाइपलाइन मूल्यवान है क्योंकि इसके विकल्पों का निरीक्षण और संशोधित किया जा सकता है, क्योंकि स्वचालन स्वचालित रूप से सही व्याख्या बनाता है।
वैकल्पिक स्पष्टीकरण छिपाए बिना परिणाम व्याख्या
अल्गा, अंधेरे तलछट और गहराई अंतर सागरग्रास के समान हो सकते हैं। अनुपस्थित होने के बजाय गरीब दृश्यता को अवज्ञा नहीं होना चाहिए।
इसे समर्थन देने के लिए इस्तेमाल किए गए साक्ष्य से लक्ष्य व्याख्या को अलग रखें। उथले benthic निवास क्षेत्र के लिए, पूछते हैं कि क्या मनाया गया पैटर्न उचित वैकल्पिक आधार रेखा, गुणवत्ता मुखौटा या एकत्रीकरण के तहत जारी रहता है। स्पष्ट सफलताओं और संभावित प्रतिवादी की समीक्षा करें। यदि प्रतिस्पर्धा स्पष्टीकरण उपलब्ध टिप्पणियों के साथ अलग नहीं किया जा सकता है, तो जांच के लिए उम्मीदवार के रूप में खोज रिकॉर्ड करें। यह उपयोगी स्थानिक जानकारी को बरकरार रखता है जबकि यह दिखा रहा है कि निष्कर्ष का हिस्सा अभी भी स्वतंत्र साक्ष्य पर निर्भर करता है। अगले अवलोकन को यह तय करने के लिए चुना जाना चाहिए कि अनिश्चितता, बल्कि केवल एक समान दिखने वाले मानचित्र को पुन: उत्पन्न करने के बजाय।
स्केलिंग से पहले स्वतंत्र सबूत के साथ मान्य
नाव, गोताखोर या अन्य उपयुक्त क्षेत्र आवास अवलोकन का उपयोग करें।
इच्छित मानचित्र उपयोग का प्रतिनिधित्व करने के लिए संदर्भ नमूना तैयार करना, जिसमें कठिन सीमाओं और स्थानों को शामिल किया गया है, जिसमें वर्गीकृतकर्ता ने ध्वज नहीं दिया था। नमूना को प्रशिक्षण और सीमा समायोजन से स्वतंत्र रखें। यदि दुर्लभ लक्ष्य वर्ग जानबूझकर oversampled हैं, तो चयन संभावना को बनाए रखने के लिए ताकि जनसंख्या स्तर के अनुमानों को उचित रूप से गणना किया जा सकता है। एक सुसंगत संदर्भ परिभाषा और रिपोर्ट चूक के साथ-साथ कमीशन त्रुटि का उपयोग करके भ्रम मैट्रिक्स का निर्माण करें। पर्यवेक्षक समझौते की जाँच करें जहां लेबल को व्याख्या की आवश्यकता होती है। इस तरह के इलाके, लक्ष्य आकार या मौसम के रूप में सार्थक संदर्भ द्वारा परिणाम रिपोर्ट, जब प्रदर्शन अलग है। केवल आसान इंटीरियर उदाहरणों पर मूल्यांकन किए गए मानचित्र में संकीर्ण किनारों या मिश्रित परिदृश्यों के बारे में दावा नहीं किया जा सकता है। प्रत्येक नमूने को एक निश्चित श्रेणी में मजबूर करने के बजाय कुछ लोगों से ऑडिट के लिए उपलब्ध संदर्भ साक्ष्यों को रखें और अनिश्चित संदर्भ लेबलों को अलग करें।
एक प्रयोज्य GIS सबूत परत प्रदान करें
समर्थित आवास वर्गों को गहराई और दृश्यता मास्क के साथ प्रकाशित करें।
GIS डिलीवरी के लिए, स्थिर फीचर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथियां, भौतिक चर, इकाइयों, वैध समर्थन क्षेत्र, अनिश्चितता और समीक्षा स्थिति को बनाए रखें। किसी भी क्षेत्र या दूरी की गणना के लिए एक उपयुक्त समन्वय संदर्भ का उपयोग करें और बाहरी परतों में शामिल होने पर परिवर्तन को दस्तावेज दें। मॉडलिंग और फील्ड-समायोजित विशेषताओं से अलग मापा या देखा गया गुण ताकि उपयोगकर्ता दूसरों को ओवरराइट किए बिना एक सबूत प्रकार को अपडेट कर सकें। सारांश में एक अज्ञात या असमर्थित राज्य शामिल करें और प्रतिशत के लिए इस्तेमाल किए गए विभाजक को संरक्षित करें। एक मानचित्र कथा, संक्षिप्त डेटा शब्दकोश और सुलभ स्रोत लिंक उन सहयोगियों के लिए परिणाम उपयोगी बनाते हैं जिन्होंने विश्लेषण नहीं चलाया था। निर्यात प्रारूप वास्तविक डाउनस्ट्रीम कार्यप्रवाह से मेल खाते हैं, जिसमें विशेषता एन्कोडिंग और ज्यामिति को हैंडऑफ से पहले चेक किया जाता है।
विधि को एक व्यावहारिक iT Sensing कार्यप्रवाह में बदल दें
iT Sensing उपग्रह खोज, रडार विश्लेषण, मशीन लर्निंग, जियोएआई, विजुअल मॉडल कार्यप्रवाह और पायथन प्रयोग को क्लाउड सुदूर संवेदन वर्कस्पेस में लाता है। इनपुट को व्यवस्थित करने के लिए अपने दस्तावेज़ित उपकरणों का उपयोग करें, उचित रस्टर संचालन का परीक्षण करें और एक परियोजना-एवेयर GIS कार्यप्रवाह तक मूल्यांकन परिणाम कनेक्ट करें। एक सामान्य उपकरण का अस्तित्व यह गारंटी नहीं देता कि यहां वर्णित प्रत्येक विशेषज्ञ पुनर्प्राप्ति तैयार किए गए ऑपरेशन के रूप में उपलब्ध है। प्रलेखन की जाँच करें और जहां आवश्यक हो, स्वतंत्र रूप से संसाधित और मूल्यांकन उत्पादों को परियोजना में उनकी सिद्धता बरकरार रखने के साथ लाएं। एक व्यावहारिक अगले कदम एक प्रतिनिधि क्षेत्र पर कार्यप्रवाह का परीक्षण करना है, डोमेन विशेषज्ञों के साथ साक्ष्य की समीक्षा करना और वर्कस्पेस योजना चुनना है जो टीम के वास्तविक भंडारण, सहयोग और प्रसंस्करण आवश्यकताओं को पूरा करता है।