Quali misure intende adottare per l'ambiente AATSR e perché essa conta
AATSR ha usato un approccio a doppia visione per migliorare la correzione atmosferica per temperatura superficiale recuperi. Il suo record di temperatura storico richiede convenzioni di prodotto coerenti.
La questione della revisione pratica sta estendendo un'analisi del mare-temperatura superficiale nel periodo di Envisat. Questo dà alla missione un ruolo definito in un progetto invece di trattare una specifica satellitare come promessa generale di una migliore mappatura. Iniziare identificando la variabile fisica, la dimensione geografica, il periodo di osservazione e la caratteristica più piccola che cambierebbe la decisione prevista. Uno strumento adatto è quello la cui misura e prodotto disponibile può rispondere a tale domanda con un livello di incertezza defensibile.
Per Envisat AATSR, il rischio di interpretazione centrale è che la temperatura della pelle, la temperatura dell'acqua ingombrante e le osservazioni diversamente tempestive non sono intercambiabili. Tale rischio dovrebbe influenzare la selezione dei dati, preelaborazione, convalida e la formulazione della mappa finale. Più pixel o un contrasto visivo più forte non risolverà un errore tra la quantità misurata e la conclusione che verrà richiesta. Tenere visibile la limitazione specifica della missione, valutando se è necessario un altro sensore, osservazione del campo o set di dati ausiliari.
Capire che temperatura è segnalato
Termico telerilevamento stima le proprietà radiometriche della superficie osservata sotto un modello di recupero definito. Land-temperatura superficiale, temperatura della pelle di superficie del mare, temperatura del baldacchino e temperatura dell'aria sono diverse quantità. Emissività, correzione atmosferica, angolo di visione e la miscela di superfici all'interno di un'impronta tutta materia. Una mappa etichettata temperatura ha bisogno della sua definizione fisica e unità prima che possa essere confrontato con un termometro, una stazione meteo, o un altro prodotto satellitare.
Un'impronta di misura termica a risoluzione grossolana può comprendere tetti, alberi, suolo nudo e acqua, anche quando un'immagine ottica più dettagliata distingue chiaramente questi oggetti. Ricampionare il livello termico sulla griglia ottica allinea i raster, ma non produce una misura di temperatura indipendente per ciascun piccolo oggetto. Scegliere poligoni di rendicontazione abbastanza grandi da rappresentare la misura nativa e descrivere gli effetti di mescolamento ai bordi tra superfici calde e fredde.
Controllo del tempo di osservazione e selezione cloud
temperatura superficiale può cambiare fortemente durante il giorno. Confronta i tempi di osservazione, le condizioni meteorologiche locali, le precipitazioni recenti, il vento e la copertura superficiale prima di interpretare una differenza come stress della siccità o sviluppo urbano. Lo screening del cloud è anche selettivo: un record di temperatura a cielo aperto non descrive automaticamente la temperatura media in tutte le condizioni atmosferiche. Conservare la distinzione tra un campione osservato chiaro-sky e una stima all-weather prodotta utilizzando modelli aggiuntivi.
Per gli studi di vegetazione, combinare le prove termiche con la fase di coltivazione, copertura di baldacchino e informazioni indipendenti di stato dell'acqua. Per gli studi urbani, confrontare le classi e le stagioni di superficie simili. Un'anomalia della temperatura è spesso più utile come strato di priorità per l'indagine sul campo. Traducilo in una decisione di irrigazione, salute, energia o ingegneria solo attraverso un modello esplicito o valutazione professionale le cui ipotesi e validazione sono appropriate a tale decisione.
Un progetto flusso di lavoro per Envisat AATSR
Un inizio flusso di lavoro defensibile è quello di mantenere la quantità di temperatura e il tempo di matchup definito quando valuta il record contro boe o un altro satellite. Rendere questo una sequenza documentata con identificativi della scena di input, raccolta di elaborazione, timestamp di acquisizione, esclusioni di qualità e definizioni di output. Ispezionare osservazioni rappresentative prima di eseguire un grande lotto. Questa piccola recensione espone spesso una banda mancante, condizione di recupero non supportata, malfunzionamento della geometria o spazio di archivio che altrimenti si propagano attraverso ogni strato esportato.
Tenere le misurazioni delle sorgenti e gli indicatori derivati separati. Un GIS può essere visualizzato sia, ma i loro metadati dovrebbero spiegare quale strato proviene direttamente dal prodotto selezionato Envisat AATSR e che include una classificazione aggiuntiva, interpolazione, sommario statistico o modello fisico. Conservare le maschere e le informazioni sull'incertezza con il risultato. Se un'analisi cambia scala attraverso aggregazione o ricampionamento, registra tale trasformazione piuttosto che implicare che lo strumento sorgente misurasse direttamente le nuove unità di report.
Una ripetibile flusso di lavoro ha anche bisogno di una chiara regola per le osservazioni mancanti o rifiutate. Non sostituire zero per nessun dato o interpolare silenziosamente attraverso un evento importante. Segnala quanto è stato osservato l'area di destinazione e quali date contribuiscono effettivamente al risultato. Se le prove disponibili non possono rispondere alla domanda originale, restringono la domanda geografica o temporale o o ottengano osservazioni complementari prima di presentare una conclusione di gestione.
Un controllo di interpretazione illustrativo
Immagina due osservazioni di colture chiare e che mostrano diverse temperature superficiali. L'osservazione più calda è stata acquisita più tardi nel giorno dopo un cambiamento di copertura del vento e della tettoia. Confrontare le condizioni fisiche e l'impronta valida prima di interpretare lo stress idrico. Un campo di riferimento abbinato e misurazioni dirette delle colture o del suolo possono aiutare a testare l'ipotesi. L'illustrazione dimostra il design di confronto richiesto piuttosto che un evento di stress osservato o una capacità di rilevamento termico garantita.
La stessa logica si applica alla questione di estendere un'analisi del mare-temperatura superficiale nel periodo Envisat. Utilizzare l'esempio come un progetto di confronto, quindi sostituire le sue condizioni ipotetiche con la scena reale e metadati di riferimento. Non è un risultato di performance pubblicato per Envisat AATSR. Un'interpretazione riproducibile dovrebbe consentire ad un altro analista di vedere quale osservazione supporta la rivendicazione e quale parte dipende da un'ipotesi che ancora ha bisogno di test.
Convalida, specifiche e confronto responsabile
Valutare Envisat AATSR contro prove indipendenti che misurano una quantità paragonabile in un tempo e in una scala compatibili. Tenere le osservazioni di validazione separate da input di formazione o di sintonizzazione. Includere sia le condizioni tipiche che gli ambienti difficili, e segnalare errori importanti per classe o tipo di superficie in cui ciò influisce sulla decisione prevista. Una scena attraente o un'alta statistica di accordo da un comodo sottoinsieme non stabilisce le prestazioni in una regione, stagione o versione di elaborazione diversa.
Utilizzare i riferimenti ufficiali qui sotto per verificare la progettazione e la documentazione dello strumento. Stato operativo, programmi di acquisizione, partecipazioni archivistiche, collezioni di elaborazione, termini commerciali e meccanismi di accesso possono cambiare; controllare i dettagli per la data del progetto reale. Una risoluzione nominale di ripetizione o pubblicità dell'orbita è uno strumento o una specifica di servizio, non prova che esiste un'osservazione utilizzabile per un determinato obiettivo. Conservare questa distinzione quando si confrontano le missioni dei candidati o pianificano una frequenza di monitoraggio.
Mantenere un manifesto di esportazione contenente l'identificatore di scena originale, il fornitore, la versione del prodotto, il riferimento delle coordinate, le unità, le maschere e i parametri di elaborazione. Questo record rende possibile una successiva revisione anche se cambia un'interfaccia di catalogo. Consente inoltre a un collaboratore di distinguere un algoritmo rivisto da un'osservazione appena acquisita senza contare sull'aspetto della mappa.
Portare le prove in un progetto iT Sensing
Utilizzare il documento iT Sensing flusso di lavoro per organizzare la scoperta dei dati satellitari, l'analisi dei raster, lo sviluppo di modelli e il contesto risultante GIS. Per Envisat AATSR, prima conferma che il prodotto, formato, campi di qualità e l'operazione di elaborazione richiesti sono supportati dallo specifico spazio di lavoro o canale di acquisizione in uso. Questo articolo esamina la missione; non afferma che ogni prodotto di strumento è automaticamente disponibile, concesso in licenza o completamente elaborato all'interno di un abbonamento particolare.
L'utile passaggio è una tabella di analisi e mappa collegata alla fonte che spiega l'estensione di un'analisi del mare-temperatura superficiale nel periodo Envisat, mantenere la valida impronta di osservazione e indicare le prove dietro la conclusione. Collegare il risultato alla documentazione del progetto e al relativo record di data-selezione in modo che i collaboratori possano ripetere il confronto. Un chiaro resoconto di misurazione, elaborazione, incertezza e azione intesa dà immagini satellitari valore pratico oltre una mappa visivamente convincente.