決定と観察可能なターゲットから始まります
実用的な質問は:新しく妨げられたパターンが独立した土地使用の調査を保証するものですか。 レポートユニットとして土地の調査パッチを操作し、画像やアルゴリズムを選択する前に観察期間を定義します。 被曝した堆積物、小水の特徴、アクセス変更のクラスターは、観察可能な障害候補を形成する可能性があります。
鉱山の景観には、遠隔観測を複雑にすることができる迅速な運用変化、急な地形、露出した材料および水面が含まれています。 監視されたサーフェスクラスを中立的な用語で定義し、操作上の記録を別々に保持します。 新しく露出したエリアは、発掘、リハビリテーションの準備、または別の活動である可能性があります。 画像だけでは規制状況を確立しません。 同様に、平面フットプリントは3次元の調査やエンジニアリング評価に代わることができません。 影と比類のない観覧幾何学は、植生回復がすぐに表面外観を変更することができる間、ピットや施設の部分を非表示にすることができます。 取得日とサイトの状態のコンテキストをそのままで観察する。 環境の解釈は頻繁に分野生態学、水化学、地質学の見本抽出か独立した器械使用を要求します。 GISレコードは、以前の画像の観察を消去することなく、それらの検索を添付できるようにする必要があります。 この分離は、監視履歴を監査可能とし、その物理的測定サポートを超えて主張するから魅力的な衛星マップを防ぐことができます。
適切な身体的および気道的なサポートで観察を選択
光学地表面反射率は、比較前にいくつかの大気影響を削減するので、多くの土地被覆の質問のための有用な出発点です。 Landsat and Sentinel-2は共通候補ですが、バンド、品質情報、空間サポートがターゲットに合致する実際の製品を選択します。 値の解釈、およびマスククラウド、サイラス、シャドウ、その他の製品ガイダンスに応じて、文書化されたスケールとオフセットを適用します。 再サンプルされたラスターは、新しい物理的詳細を得ることはありません。 より細かいグリッドにコライザーバンドを配置すると、そのサンプリングが変化します。 狭い境界線付近の画像の直線をチェックし、複数の一時的な作業に適した共通グリッドを使用します。 利用可能な明確な観察が生物学的にまたは操作的に重要な期間をカバーするかどうかを確認します。 視覚的に魅力的なコンポジットは、実際の状態を記述しない日付を組み合わせることができるので、タイミングが決定に影響を及ぼすときに、コントリビュート取得情報を保持します。
処理する前に、コンパクトなデータマニフェストを作成してください。 関心、取得時間、製品識別子、処理バージョン、バンドまたは変数、単位、スケール要因および品質基準の領域を録音します。 シーン全体の品質比率だけに依存するのではなく、ターゲットを上回る実際の使用可能なカバレッジを確認してください。 元のマスクを保存し、不足している値が派生したレイヤーにどのように属するかを定義します。 いくつかの日付やセンサーが組み合わされている場合は、プロジェクト内でのサポート情報を保持します。 これらは、測定を繰り返すことができ、製品変更後の変更が経過した理由を説明することを可能にします。 また、環境や観察条件、処理選択から明らかな意見が出てくるかどうかを同僚に決定するのに役立ちます。
検討できる分析ルールの構築
複数時的パターンを比較し、文書の最小検出可能なパッチサイズと代替の土地使用説明を保持します。
オブジェクトマッピングは、どの数のカウントを1つの機能として使うかの明示的なルールが必要です。 最小の検出可能なサイズ、分割およびマージ動作と不確実な境界がどのように処理されるかを指定します。 接続されたイメージパッチは複数の管理単位を表すことができますが、 1つの物理的特徴はシャドウや不足しているデータによって分けることができます。 オブジェクトのカウントとエリアを別々にチェックします。メソッドは、在庫を誤って分割しながら合理的な合計領域を達成することができます。 更新を通して安定した識別子を保持し、ソースの観察へのリンクを保存します。 候補オブジェクトの代表的なサンプルと周囲の非候補者を見直し、偽の検出と見逃しの機能を両方表示できます。 正確な境界がサポートされていない場合、対象ゾーンまたは位置を測るよりも、幾何学が守れない正確なポリゴンを描画する代わりに検査のポイントを使用してください。
完全な地理を横断するルールを適用する前に、小さめで独立してサブセットを見直し始めます。 出力と中間層を概観とローカルスケールで調べ、そのユニットをチェックし、マスクを調節し、アライメントを合わせる。 分析設定の名称バージョンを保ち、すべての結果のしきい値の説明を保持します。 ワークフローが他の地域や季節に移行すると、成功した実行が科学的な転送を証明するのを仮定する代わりに、それらの仮定を再訪します。 オートメーションが自動的に解釈を正しいようにしないので、選択は点検され、変更することができるので反復可能なパイプラインは価値があります。
代替説明を隠さない結果の解釈
農業・建設・自然川運動は、同様の姿を生むことができます。 事業者の本人または法的状態を確立しない。
ターゲットの解釈を、そのサポートに使用される証拠とは異なるものにしてください。 土地の排水調査パッチについては、合理的な代替ベースライン、品質マスクまたは集計の下で観察されたパターンが主張しているかどうかを尋ねます。 明らかに成功と申し分のないカウンターを一緒に見直します。 有能な説明が利用可能な観察と分離できない場合は、調査対象の候補として調査結果を記録してください。 これにより、結論のどの部分が独立した証拠に依存するかを正確に示す間、有用な空間情報を保持します。 次の観察は、類似の地図を再現するだけでなく、不確実性を解決するために選択する必要があります。
スケールする前に独立した証拠で検証
独立した地質学、土地使用および分野観察を使用して下さい。
意図したマップの使用を表すための参照サンプルを設計します。, 難易度と分類器がフラグをしなかった場所を含みます. 訓練およびしきい値の調節のサンプルを独立して保って下さい。 まれなターゲットクラスが意図的にオーバーサンプリングされると、選択確率を保持し、人口レベルの推定値を適切に計算することができます。 一貫した参照定義とレポートの省略、および手数料エラーを使用して混乱行列を作成。 ラベルが解釈を必要とする観察者同意をチェックする。 パフォーマンスが異なる場合、地形、ターゲットサイズ、季節などの有意義な文脈によるレポート結果。 地図は、シンプルなインテリア例でのみ評価され、狭いエッジや混合された風景についてのクレームを正当化することはできません。 監査のために利用可能な参照証拠を保持し、特定のものではなく、各サンプルを決定的なカテゴリに強制するという参照ラベルを区別します。
使用可能な GIS 証拠層を納入
確認のステータスと観察日でニュートラル障害候補を配信します。
GIS 配達のために、安定した機能識別子、ソースの観察日、物理的な変数、単位、有効なサポート区域、不確実性および見直しの状態を保って下さい。 任意の領域または距離計算に適した座標参照を使用して、外部レイヤーに参加するときに変換を文書化します。 測定された属性やフィールド・コンピレーションされた属性を分離して、他の属性を上書きせずに1つの証拠タイプを更新できます。 要約で未知の状態や未サポート状態を含み、パーセンテージに使用されるデノミネーターを保存します。 地図の凡例、簡潔なデータ辞書とアクセス可能なソースリンクは、分析を実行しなかった同僚に有用な結果になります。 エクスポート形式は、実際のダウンストリームワークフローにマッチし、ハンドオフ前にチェックされた属性エンコーディングとジオメトリで一致する必要があります。
実用的iT Sensing ワークフローに方法を回して下さい
iT Sensingは衛星発見、ラスター解析、機械学習、ジオAI、ビジュアルモデルワークフロー、Python実験をクラウドリモートセンシングワークスペースに実現しました。 文書化されたツールを使用して、入力を整理し、適切なラスター操作をテストし、評価された結果をプロジェクトアウェアGIS ワークフローに接続します。 一般的なツールの存在は、ここで説明するすべての専門家の検索が既製の操作として利用可能であることを保証しません。 必要に応じて、文書をチェックし、その実証済みの不当で、プロジェクトに独立して処理および評価された製品を持ってください。 実用的な次のステップは、代表的な領域でワークフローをテストし、ドメインスペシャリストによる証拠を見直し、チームの実際のストレージ、コラボレーション、および処理ニーズに合ったワークスペースプランを選択することです。