決定と観察可能なターゲットから始まります
実用的な質問は:監視地理内で観察可能な表面障害が拡大したところですか。 レポートユニットとして鉱山の妨害監視ゾーンと連携し、画像やアルゴリズムを選択する前に観察期間を定義します。 エクスポーションされた発掘、スプライス、アクセス機能により、繰り返したイメージでパーシステント土地被覆の変更が作成できます。
鉱山の景観には、遠隔観測を複雑にすることができる迅速な運用変化、急な地形、露出した材料および水面が含まれています。 監視されたサーフェスクラスを中立的な用語で定義し、操作上の記録を別々に保持します。 新しく露出したエリアは、発掘、リハビリテーションの準備、または別の活動である可能性があります。 画像だけでは規制状況を確立しません。 同様に、平面フットプリントは3次元の調査やエンジニアリング評価に代わることができません。 影と比類のない観覧幾何学は、植生回復がすぐに表面外観を変更することができる間、ピットや施設の部分を非表示にすることができます。 取得日とサイトの状態のコンテキストをそのままで観察する。 環境の解釈は頻繁に分野生態学、水化学、地質学の見本抽出か独立した器械使用を要求します。 GISレコードは、以前の画像の観察を消去することなく、それらの検索を添付できるようにする必要があります。 この分離は、監視履歴を監査可能とし、その物理的測定サポートを超えて主張するから魅力的な衛星マップを防ぐことができます。
適切な身体的および気道的なサポートで観察を選択
光学地表面反射率は、比較前にいくつかの大気影響を削減するので、多くの土地被覆の質問のための有用な出発点です。 Landsat and Sentinel-2は共通候補ですが、バンド、品質情報、空間サポートがターゲットに合致する実際の製品を選択します。 値の解釈、およびマスククラウド、サイラス、シャドウ、その他の製品ガイダンスに応じて、文書化されたスケールとオフセットを適用します。 再サンプルされたラスターは、新しい物理的詳細を得ることはありません。 より細かいグリッドにコライザーバンドを配置すると、そのサンプリングが変化します。 狭い境界線付近の画像の直線をチェックし、複数の一時的な作業に適した共通グリッドを使用します。 利用可能な明確な観察が生物学的にまたは操作的に重要な期間をカバーするかどうかを確認します。 視覚的に魅力的なコンポジットは、実際の状態を記述しない日付を組み合わせることができるので、タイミングが決定に影響を及ぼすときに、コントリビュート取得情報を保持します。
処理する前に、コンパクトなデータマニフェストを作成してください。 関心、取得時間、製品識別子、処理バージョン、バンドまたは変数、単位、スケール要因および品質基準の領域を録音します。 シーン全体の品質比率だけに依存するのではなく、ターゲットを上回る実際の使用可能なカバレッジを確認してください。 元のマスクを保存し、不足している値が派生したレイヤーにどのように属するかを定義します。 いくつかの日付やセンサーが組み合わされている場合は、プロジェクト内でのサポート情報を保持します。 これらは、測定を繰り返すことができ、製品変更後の変更が経過した理由を説明することを可能にします。 また、環境や観察条件、処理選択から明らかな意見が出てくるかどうかを同僚に決定するのに役立ちます。
検討できる分析ルールの構築
サポートされているベースラインを比較し、障害クラスを分離し、斜面関連の観察制限を保持します。
変更検出は2つのサポートされている状態を比較し、関心のプロセスに関連しない差をコントロールしなければなりません。 割込みや移行マップを解釈する前に、アライメント、製品の互換性、季節限定、有効な観察マスクをチェックしてください。 共通比較エリアを整備し、1日でクラウドで覆われた場所は、有効なゼロ変更観測ではありません。 過渡的な画像のアーティファクトから永続的な移行を区別するために、複数の日付を考慮する。 境界線は、視覚的に訴求する色のブレイクではなく、局所的な変動と独立した証拠を反映すべきである。 モードの不整列が長い偽のストリップを作成することができるので、元の観察に対して小さいか狭い変更を点検して下さい。 最終サポート状態を報告し、最初のサポートは、正確なタイミングが不明な場合、後日の状態を監視します。 元の観察と決定ルールを保ち、後者の見直しにより遷移を再現できます。
完全な地理を横断するルールを適用する前に、小さめで独立してサブセットを見直し始めます。 出力と中間層を概観とローカルスケールで調べ、そのユニットをチェックし、マスクを調節し、アライメントを合わせる。 分析設定の名称バージョンを保ち、すべての結果のしきい値の説明を保持します。 ワークフローが他の地域や季節に移行すると、成功した実行が科学的な転送を証明するのを仮定する代わりに、それらの仮定を再訪します。 オートメーションが自動的に解釈を正しいようにしないので、選択は点検され、変更することができるので反復可能なパイプラインは価値があります。
代替説明を隠さない結果の解釈
衛星平面のフットプリントは完全な掘削量を提供しませんか、または承認を確立します。 テラインシャドウはピットマージンを隠すことができます。
ターゲットの解釈を、そのサポートに使用される証拠とは異なるものにしてください。 鉱山の妨害の監視地帯のために、観察されたパターンが適度な代わりのベースライン、質のマスクか集計の下で主張するか尋ねて下さい。 明らかに成功と申し分のないカウンターを一緒に見直します。 有能な説明が利用可能な観察と分離できない場合は、調査対象の候補として調査結果を記録してください。 これにより、結論のどの部分が独立した証拠に依存するかを正確に示す間、有用な空間情報を保持します。 次の観察は、類似の地図を再現するだけでなく、不確実性を解決するために選択する必要があります。
スケールする前に独立した証拠で検証
独立した調査、操作および環境の点検記録を使用して下さい。
推論プロセスのタイミングと持続性、およびそのマッピングされた場所を評価します。 独立した観察は、可能な場所の関連した移行を、自分の日付の不確実性が記録されているかをブラケットでブラケットする必要があります。 以前の画像の正確な真実として買収後、フィールド訪問を長く処理しないでください。 季節ごとの観察期間や季節的な移行の時期に異なる方法が行われるか確認してください。 フラグが付けられたイベントのみをレビューするので、評価の明らかに変更されていない場所を含めることは、見逃された変更やベースラインの不安定性を明らかにすることはできません。 時刻が間隔で表されると、その間隔内で独立して知られたイベントが落ちるかどうかを判断します。 参照自体があいまいな文書ケース。 防御可能な一時的な評価は、プロセスが検出される頻度と、その発生率を正確に時間内に配置する方法を説明します。
使用可能な GIS 証拠層を納入
検証状態と明示的な測定限界で日付付きフットプリントの変更を配信します。
GIS 配達のために、安定した機能識別子、ソースの観察日、物理的な変数、単位、有効なサポート区域、不確実性および見直しの状態を保って下さい。 任意の領域または距離計算に適した座標参照を使用して、外部レイヤーに参加するときに変換を文書化します。 測定された属性やフィールド・コンピレーションされた属性を分離して、他の属性を上書きせずに1つの証拠タイプを更新できます。 要約で未知の状態や未サポート状態を含み、パーセンテージに使用されるデノミネーターを保存します。 地図の凡例、簡潔なデータ辞書とアクセス可能なソースリンクは、分析を実行しなかった同僚に有用な結果になります。 エクスポート形式は、実際のダウンストリームワークフローにマッチし、ハンドオフ前にチェックされた属性エンコーディングとジオメトリで一致する必要があります。
実用的iT Sensing ワークフローに方法を回して下さい
iT Sensingは衛星発見、ラスター解析、機械学習、ジオAI、ビジュアルモデルワークフロー、Python実験をクラウドリモートセンシングワークスペースに実現しました。 文書化されたツールを使用して、入力を整理し、適切なラスター操作をテストし、評価された結果をプロジェクトアウェアGIS ワークフローに接続します。 一般的なツールの存在は、ここで説明するすべての専門家の検索が既製の操作として利用可能であることを保証しません。 必要に応じて、文書をチェックし、その実証済みの不当で、プロジェクトに独立して処理および評価された製品を持ってください。 実用的な次のステップは、代表的な領域でワークフローをテストし、ドメインスペシャリストによる証拠を見直し、チームの実際のストレージ、コラボレーション、および処理ニーズに合ったワークスペースプランを選択することです。
