SWOTの対策となぜそれが重要なのか
SWOTのKバンドレーダーインターフェロメーターは、水面の上昇を波止し、ナディルの時事に補完する。 河川湖製品には幾何学的・分類情報が含まれています。
実際のレビュー質問は、川の流出と接続された水流域の周囲の水面パターンを測定しています。 これにより、ミッションは、衛星仕様をより良いマッピングの一般的な約束として扱う代わりに、プロジェクトで定義された役割を与えます。 目的の決定を変更する物理的変数、地理的範囲、観察期間、および最小の特徴を識別することによって開始します。 適切な機器は、測定および利用可能な製品が、防御可能なレベルの不確実性でその質問に答えることができる1つです。
SWOTでは、中央解釈リスクは、水面の高さが直接油圧の前提や適切な支持情報なしで放電を提供することができないということです。 最終的なマップのデータ選択、処理、検証、およびワードリングに影響を及ぼすリスク。 ピクセル以上の視覚的なコントラストは、測定された量と要求される結論の誤った一致を解決しません。 別のセンサー、フィールドの観察、または補助的なデータセットが必要とされるかどうかを評価しながら、ミッション固有の制限を確認できます。
測定された表面の高さの量を把握して下さい
衛星のaltimetryは測定された範囲を軌道と補正情報と結合し、定義された参照に表面の高さを推定します。 ウォーター、海氷、土地氷は異なるレーダーリターンを生成し、適切な処理を必要とする。 ナジルトラック、ワイドスワス測定、再追跡された波形、およびグリッド化された異常な製品が交換できません。 文書化された表面タイプおよび処理が科学的な質問のために適しているプロダクトを選んで下さい。
潮、大気伝搬、海の状態、参照表面、軌道ソリューション、および器械効果は、報告された高さに影響を与えることができます。 誘導された海レベルの異常は特定の参照コンポーネントを取り除きます。絶対的な水面の高度化は別の目的に役立ちます。 修正規則と垂直参照を見える状態に保ちます。 陸水の場合、測定した水面をゲージで比較し、観察時間に一貫した量子と会計を確立した後にのみ測定した水表面を比較します。
加水力学的または沿岸の侵入から分離された観察
流水量の高さは、川の排出、洪水の深さ、または地方の沿岸の衝撃を一意に決定しません。 チャネルの幾何学的および油圧についての情報か、または独立して評価された帝国関係を必要とします。 沿岸の洪水は、潮汐、サージ、波動、排水、陸地標高、および局所垂直地動に依存します。 関連するモデル内の制約としてaltimetryを使用して、追加の推論によって導入された不確実性を保持します。
繰り返しトラックとスワスサンプリングは、実際のタイムスタンプとカバレッジで要約されるべきです。 インターポレーションは、スペーサの観察から連続したマップを作ることができますが、結果フィールドには測定間の仮定が含まれています。 海岸線、小水、急な表面、および反復性の質が開いた洋条件と異なることができる混合されたリターンの近くでプロダクトを評価して下さい。 透明地図は、高さが観察される場所、洞窟で取得、またはその後のモデリングを通して推論する場所を示す必要があります。
SWOT のプロジェクト ワークフロー
ワークフローを始動させるdefensibleは排出の侵入の前に水分類および高さの質を、縦の参照に合わせ、ゲージと比較することです選別することです。 入力シーン識別子、処理コレクション、取得タイムスタンプ、品質排除、出力定義で文書化されたシーケンスを作る。 大規模なバッチを実行する前に、代表的な観察を点検します。 この小さなレビューは、多くの場合、欠落したバンド、非支持された検索条件、幾何学の不一致、またはその他のすべてのエクスポートされたレイヤーを介して推進するアーカイブギャップを露出します。
ソース測定と誘導されたインジケータを別々に保ちます。 A GIS は両方を表示できますが、そのメタデータは選択した SWOT 製品から直接どのレイヤーが来るかを説明し、追加の分類、補間、統計要約、または物理的なモデルを含む必要があります。 マスクや不確実性情報を結果に保管します。 集計や再サンプリングによる解析変更が拡大した場合、ソース機器が新しいレポートユニットを直接測定したことを暗黙するのではなく、その変換を記録します。
繰り返し可能なワークフローは、見つかりがなくなったり、観察を拒否したりするための明確なルールも必要です。 重要なイベントを通じて、データをゼロに置き換えたり、サイレントに割り込みたりしないでください。 対象領域の観察量と、実際に結果に寄与する日付を報告する。 利用可能な証拠が元の質問に答えることができない場合、地理的または一時的な主張を狭くするか、管理結論を示す前に補完的な観察を得る。
イラスト通訳チェック
近くのゲージ値よりも川の高さ推定を想像してみてください。 縦のダム、観察時間、場所間の川の斜面、および観察が間違っていることを隠す前に質の旗を点検して下さい。 放電が目的である場合、適切なチャネルおよび油圧情報を加えて下さい。 高度差は、自動的に流れや洪水の深さに変換しません。 参照と下流モデルが、明らかに単純なマッピングされた水位番号に添付されている必要がある理由を示します。
同じロジックは、川のリーチと接続された水流水に水面パターンを測定するターゲット質問に適用されます。 比較設計として例を使用して、その仮説条件を実際のシーンと参照メタデータに置き換えます。 SWOTの公開性能結果ではありません。 再現性のある解釈は、観察が要求をサポートし、どの部分がテストが必要な前提に依存しているかを確認するために、別のアナリストのために可能にする必要があります。
検証、仕様、および責任ある比較
互換時間とスケールで同等の量を測定する独立した証拠に対してSWOTを評価します。 検証の観察は、トレーニングやチューニングの入力とは別々に保ちます。 典型的な条件と困難な環境の両方を含み、クラスまたは表面タイプによって重要なエラーを報告し、意図した決定に影響を及ぼします。 便利なサブセットから1つの魅力的なシーンや高い合意の統計は、異なる領域、季節、または処理バージョンにわたってパフォーマンスを確立しません。
製品の設計や製品文書の検証には、以下の公式の参照を使用してください。 運用状況、取得スケジュール、アーカイブ保持、処理コレクション、商用条件、アクセスメカニズムの変更、実際のプロジェクト日の詳細をご確認ください。 わずかな軌道の繰り返しまたは広告された解像度は、特定のターゲットに使用可能な観察が存在することを証明しない機器またはサービス仕様です。 候補者のミッションを比較したり、監視頻度を計画するときにこの差別を保存します。
元のシーン識別子、プロバイダ、製品バージョン、参照、ユニット、マスク、および処理パラメータを含むエクスポートマニフェストを保持します。 今回のレコードは、カタログインターフェースが変更しても後日レビューが可能となります。 また、地図の外観に依存することなく、新たに取得した観察から変更されたアルゴリズムを区別するために、コラビオレータが許可されます。
証拠を iT Sensing プロジェクトに持って来る
文書化された iT Sensing ワークフロー を使用して、衛星データ検出、ラスター解析、モデル開発、および結果 GIS コンテキストを整理します。 SWOT では、まず、必要な製品、フォーマット、品質フィールド、および処理の操作が特定のワークスペースまたは取得チャネルが使用しているかどうかを確認します。 この記事では、ミッションをレビューします。すべての機器製品が自動的に利用可能、ライセンス、または特定のサブスクリプション内で完全に処理されることを主張しません。
有用なハンドオーバーは、川のリーチと接続されたフラッドプレーン水を渡る水面パターンを測定し、有効な観察フットプリントを保持し、結論の背後にある証拠を述べているソースリンクマップと分析表です。 結果をプロジェクト文書と関連するデータ選択レコードにリンクして、コラビタが比較を繰り返すことができます。 測定、処理、不確実性、意図した行動の明確なアカウントは視覚的に説得力のある地図を越える衛星画像実用的な価値を与えます。
