TRMMの対策となぜそれが重要なのか
熱帯雨林測定ミッションと、降水レーダーと受動マイクロ波観測を組み合わせた。 歴史の記録は熱帯および亜熱帯雨に特に関連しています。
実践的な見直しの問題は、新しい約束のミッションの前に熱帯雨林気候学を再構築しています。 これにより、ミッションは、衛星仕様をより良いマッピングの一般的な約束として扱う代わりに、プロジェクトで定義された役割を与えます。 目的の決定を変更する物理的変数、地理的範囲、観察期間、および最小の特徴を識別することによって開始します。 適切な機器は、測定および利用可能な製品が、防御可能なレベルの不確実性でその質問に答えることができる1つです。
TRMM では、中央解釈リスクは軌道、サンプリング、アルゴリズムバージョンの変化が、過去の降雨量比較に影響を与える可能性があることです。 最終的なマップのデータ選択、処理、検証、およびワードリングに影響を及ぼすリスク。 ピクセル以上の視覚的なコントラストは、測定された量と要求される結論の誤った一致を解決しません。 別のセンサー、フィールドの観察、または補助的なデータセットが必要とされるかどうかを評価しながら、ミッション固有の制限を確認できます。
降水量が生成されたかを識別する
降水ミッションは、アクティブレーダー、パッシブマイクロ波、および時々より広い衛星ネットワークから観測を組み合わせます。 核的侵入のスワスと合併された格子状降雨量は、異なるサンプリングと加工チェーンを持っています。 レート、蓄積深さ、確率、および反射率由来の量は同じ変数ではありません。 製品の定義と単位を読んで、洪水、干ばつ、農業、または水バランス計算でレイヤーを使用する前に。
グリッド製品は、衛星観測と校正またはゲージ調整を併用することができます。 グリッド間隔は、各セルで降雨量が連続測定されたことを意味するものではありません。 対称ストーム、地形、雪、光雨は困難な回復条件を作ることができます。 後日研究品質製品に改良を重ねるので、品質フィールドの保存とレイテンシの処理。
マッチング間隔で蓄積を検証
衛星と参照の降雨量を同時に比較します。, 終了時間, 地理的サポート. 測定値が正しく機能している場合でも、雨が細胞内で変化するので、点数ゲージは衛星の足跡と異なる場合があります。 いくつかの嵐の種類を広範囲にし、ドライ期間、誤警報、見逃されたイベント、および劇的な成功嵐の例だけを選択することではなく蓄積ビアを含みます。
加水力学的モデリングについては、降雨量入力がシミュレート放電を解釈する前に関連する盆地の合計とイベントのタイミングを再現するかどうかを確認してください。 干ばつスクリーニングのために、季節ごとに適切な蓄積を比較し、歴史のベースラインの不確実性を検討してください。 測定された降雨量と降下流の洪水や作物の影響モデルの違いを把握し、降雨量だけは地面に損傷が確立されていない。
TRMM のプロジェクト ワークフロー
拡張可能なワークフローは、一定の地理的ドメインと地上参照を使用して、一貫した製品シリーズを選択し、季節的な蓄積を評価することです。 入力シーン識別子、処理コレクション、取得タイムスタンプ、品質排除、出力定義で文書化されたシーケンスを作る。 大規模なバッチを実行する前に、代表的な観察を点検します。 この小さなレビューは、多くの場合、欠落したバンド、非支持された検索条件、幾何学の不一致、またはその他のすべてのエクスポートされたレイヤーを介して推進するアーカイブギャップを露出します。
ソース測定と誘導されたインジケータを別々に保ちます。 A GIS は両方を表示できますが、そのメタデータは選択した TRMM 製品から直接どのレイヤーが来るかを説明し、追加の分類、補間、統計要約、または物理的なモデルを含む必要があります。 マスクや不確実性情報を結果に保管します。 集計や再サンプリングによる解析変更が拡大した場合、ソース機器が新しいレポートユニットを直接測定したことを暗黙するのではなく、その変換を記録します。
繰り返し可能なワークフローは、見つかりがなくなったり、観察を拒否したりするための明確なルールも必要です。 重要なイベントを通じて、データをゼロに置き換えたり、サイレントに割り込みたりしないでください。 対象領域の観察量と、実際に結果に寄与する日付を報告する。 利用可能な証拠が元の質問に答えることができない場合、地理的または一時的な主張を狭くするか、管理結論を示す前に補完的な観察を得る。
イラスト通訳チェック
イラストの嵐では、グリッドは1つのゲージが合計を下げながら、キャッチメントの上に激しい雨を示しています。 蓄積間隔を一直線に並べ、ストームのフットプリントを検査します。ゲージは、ヘテロ系細胞のドライアー部分を試料化することがあります。 製品の調整前に、いくつかの参照とイベント期間を比較します。 単一の意見は完全な検証ではありません。そして、盗用された降雨マップは、下流の洪水推定が正確であるという独立した証拠ではありません。
同じロジックは、新しい降水ミッションの前に熱帯雨林地質学を再構築するターゲット質問に適用されます。 比較設計として例を使用して、その仮説条件を実際のシーンと参照メタデータに置き換えます。 TRMMの公開性能結果ではありません。 再現性のある解釈は、観察が要求をサポートし、どの部分がテストが必要な前提に依存しているかを確認するために、別のアナリストのために可能にする必要があります。
検証、仕様、および責任ある比較
互換時間とスケールで同等の量を測定する独立した証拠に対してTRMMを評価します。 検証の観察は、トレーニングやチューニングの入力とは別々に保ちます。 典型的な条件と困難な環境の両方を含み、クラスまたは表面タイプによって重要なエラーを報告し、意図した決定に影響を及ぼします。 便利なサブセットから1つの魅力的なシーンや高い合意の統計は、異なる領域、季節、または処理バージョンにわたってパフォーマンスを確立しません。
製品の設計や製品文書の検証には、以下の公式の参照を使用してください。 運用状況、取得スケジュール、アーカイブ保持、処理コレクション、商用条件、アクセスメカニズムの変更、実際のプロジェクト日の詳細をご確認ください。 わずかな軌道の繰り返しまたは広告された解像度は、特定のターゲットに使用可能な観察が存在することを証明しない機器またはサービス仕様です。 候補者のミッションを比較したり、監視頻度を計画するときにこの差別を保存します。
元のシーン識別子、プロバイダ、製品バージョン、参照、ユニット、マスク、および処理パラメータを含むエクスポートマニフェストを保持します。 今回のレコードは、カタログインターフェースが変更しても後日レビューが可能となります。 また、地図の外観に依存することなく、新たに取得した観察から変更されたアルゴリズムを区別するために、コラビオレータが許可されます。
証拠を iT Sensing プロジェクトに持って来る
文書化された iT Sensing ワークフロー を使用して、衛星データ検出、ラスター解析、モデル開発、および結果 GIS コンテキストを整理します。 TRMM では、まず、必要な製品、フォーマット、品質フィールド、および処理の操作が特定のワークスペースまたは取得チャネルが使用しているかどうかを確認します。 この記事では、ミッションをレビューします。すべての機器製品が自動的に利用可能、ライセンス、または特定のサブスクリプション内で完全に処理されることを主張しません。
有用なハンドオーバーは、新しい降水ミッションの前に熱帯雨林の気候学を再構築し、有効な観察フットプリントを保持し、結論の背後にある証拠を述べるソースリンクマップと分析表です。 結果をプロジェクト文書と関連するデータ選択レコードにリンクして、コラビタが比較を繰り返すことができます。 測定、処理、不確実性、意図した行動の明確なアカウントは視覚的に説得力のある地図を越える衛星画像実用的な価値を与えます。
