決定と観察可能なターゲットから始まります
実用的な質問は:疑わしい煙の梅の存在と動きを支えるどの観察ですか。 煙探査領域をレポートユニットとして使用し、画像やアルゴリズムを選択する前に観察期間を定義します。 エアロゾル光学情報と可視プラムパターンは、補完的な大気コンテキストを提供できます。
大気衛星製品は、定義された垂直感度、空間フットプリントと仮定で検索されます。 実際の変数を識別することによって始まります:大気コラム、エーロゾル光学量、表面紫外線推定および地上レベルの集中は変更できません。 クラウド、地表面反射率、観測幾何学、気象学は、検索の成功と解釈の両方に影響を与えることができます。 別のガスやミッションからしきい値を借りるのではなく、特定の製品のために文書化された品質ルールを適用します。 地域集計は統計的安定性を向上させることができますが、測定されたものがない近距離や個人暴露の細部を作成していません。 タイムシリーズは、一貫した処理バージョンと、カスール解釈前の適切な気象コンテキストも必要です。 独立したモニター、在庫および評価モデルは、補完的な証拠を提供できます。 GISテーブルの残留不確実性と欠損を保存します。 これは、個々のソース、個人的健康暴露または1つの介入の効果について支持されていない主張を防ぐ間、科学的および政策分析のために有用出力します。
適切な身体的および気道的なサポートで観察を選択
管理質問の変数に一致する大気中の検索を選択し、製品固有の品質管理ガイダンスに従います。 Sentinel-5P/TROPOMI および専用のエアロゾルまたはオゾンデータセットは、利用可能な測定範囲を示していますが、そのフットプリントと垂直感度は異なります。 クラウド、ジオメトリの表示、表面の状態、および有効な検索範囲を計算平均前に見直します。 欠損値がゼロ汚染ではありません。 空間集計は、すべてのグリッドセルを想定するのではなく、製品フットプリントと一時的なサンプリングのアカウントを独立させる必要があります。 トレンドは、一貫したバージョンと気象への注意を必要とします。輸送および化学は、局所排出量の等しい変化なしで観察された列を変更することができます。 独立したモニターや、表面濃度やソースの解釈が必要なモデルと結果を比較します。 GIS出力の可変名、単位、平均期間および品質基準を保存しますので、後者の読者は大気中のカラムを地上レベルの露出測定で混同することはできません。
処理する前に、コンパクトなデータマニフェストを作成してください。 関心、取得時間、製品識別子、処理バージョン、バンドまたは変数、単位、スケール要因および品質基準の領域を録音します。 シーン全体の品質比率だけに依存するのではなく、ターゲットを上回る実際の使用可能なカバレッジを確認してください。 元のマスクを保存し、不足している値が派生したレイヤーにどのように属するかを定義します。 いくつかの日付やセンサーが組み合わされている場合は、プロジェクト内でのサポート情報を保持します。 これらは、測定を繰り返すことができ、製品変更後の変更が経過した理由を説明することを可能にします。 また、環境や観察条件、処理選択から明らかな意見が出てくるかどうかを同僚に決定するのに役立ちます。
検討できる分析ルールの構築
火のタイミング、品質フラグ、風の状態を見直し、未知の垂直分布を維持します。
異常に定義されたベースラインから出発を記述するので、ベースラインの選択は結果に所属しています。 同じ物理的ターゲットの期待される動作を表す期間と季節ウィンドウを使用します。 土地利用の変化や、歴史上の比較を無効にすることができる変更処理の見直しを点検します。 標準化されたスコアは有用であるが、その仮定はデータ分布とサンプルサイズに合うべきです。 独立した観察を横断して持続性を調べ、近くの安定した参照を比較します。 特定の価値は、品質の問題である可能性があります。, いくつかの凝集した出発は、調査を正当化することができますが、. インデックスのサインからのみ原因を命名することを避け、代替説明を目に見えるようにしてください。 フラグされたパターンが参照期間と品質マスクの合理的な変更下にあるかどうかをテストし、レビューレコードの感度を保持します。
完全な地理を横断するルールを適用する前に、小さめで独立してサブセットを見直し始めます。 出力と中間層を概観とローカルスケールで調べ、そのユニットをチェックし、マスクを調節し、アライメントを合わせる。 分析設定の名称バージョンを保ち、すべての結果のしきい値の説明を保持します。 ワークフローが他の地域や季節に移行すると、成功した実行が科学的な転送を証明するのを仮定する代わりに、それらの仮定を再訪します。 オートメーションが自動的に解釈を正しいようにしないので、選択は点検され、変更することができるので反復可能なパイプラインは価値があります。
代替説明を隠さない結果の解釈
塵、雲の汚染およびエーロゾルの高さの複雑化の解釈。 エアロゾル光学深さは、直接呼吸レベルの粒子測定ではありません。
ターゲットの解釈を、そのサポートに使用される証拠とは異なるものにしてください。 煙観察領域では、観察されたパターンが合理的な代替ベースライン、品質マスク、凝集率下で主張しているかどうかを尋ねます。 明らかに成功と申し分のないカウンターを一緒に見直します。 有能な説明が利用可能な観察と分離できない場合は、調査対象の候補として調査結果を記録してください。 これにより、結論のどの部分が独立した証拠に依存するかを正確に示す間、有用な空間情報を保持します。 次の観察は、類似の地図を再現するだけでなく、不確実性を解決するために選択する必要があります。
スケールする前に独立した証拠で検証
独立した空気質のモニターおよび公式の煙の観察を使用して下さい。
推論プロセスのタイミングと持続性、およびそのマッピングされた場所を評価します。 独立した観察は、可能な場所の関連した移行を、自分の日付の不確実性が記録されているかをブラケットでブラケットする必要があります。 以前の画像の正確な真実として買収後、フィールド訪問を長く処理しないでください。 季節ごとの観察期間や季節的な移行の時期に異なる方法が行われるか確認してください。 フラグが付けられたイベントのみをレビューするので、評価の明らかに変更されていない場所を含めることは、見逃された変更やベースラインの不安定性を明らかにすることはできません。 時刻が間隔で表されると、その間隔内で独立して知られたイベントが落ちるかどうかを判断します。 参照自体があいまいな文書ケース。 防御可能な一時的な評価は、プロセスが検出される頻度と、その発生率を正確に時間内に配置する方法を説明します。
使用可能な GIS 証拠層を納入
監視対象のモニタリングソースにリンクされている健康と暴露ガイダンスでプラムコンテキストを配信します。
GIS 配達のために、安定した機能識別子、ソースの観察日、物理的な変数、単位、有効なサポート区域、不確実性および見直しの状態を保って下さい。 任意の領域または距離計算に適した座標参照を使用して、外部レイヤーに参加するときに変換を文書化します。 測定された属性やフィールド・コンピレーションされた属性を分離して、他の属性を上書きせずに1つの証拠タイプを更新できます。 要約で未知の状態や未サポート状態を含み、パーセンテージに使用されるデノミネーターを保存します。 地図の凡例、簡潔なデータ辞書とアクセス可能なソースリンクは、分析を実行しなかった同僚に有用な結果になります。 エクスポート形式は、実際のダウンストリームワークフローにマッチし、ハンドオフ前にチェックされた属性エンコーディングとジオメトリで一致する必要があります。
実用的iT Sensing ワークフローに方法を回して下さい
iT Sensingは衛星発見、ラスター解析、機械学習、ジオAI、ビジュアルモデルワークフロー、Python実験をクラウドリモートセンシングワークスペースに実現しました。 文書化されたツールを使用して、入力を整理し、適切なラスター操作をテストし、評価された結果をプロジェクトアウェアGIS ワークフローに接続します。 一般的なツールの存在は、ここで説明するすべての専門家の検索が既製の操作として利用可能であることを保証しません。 必要に応じて、文書をチェックし、その実証済みの不当で、プロジェクトに独立して処理および評価された製品を持ってください。 実用的な次のステップは、代表的な領域でワークフローをテストし、ドメインスペシャリストによる証拠を見直し、チームの実際のストレージ、コラボレーション、および処理ニーズに合ったワークスペースプランを選択することです。
