관찰 및 결정 정의
GeoTIFF은 georeferencing 및 관련 메타데이터를 가진 래스터 값을 결합합니다. 읽을 수 있는 TIFF는 자동적으로 분석 읽힌 제품 아닙니다. CRS, affine 그리드, 단위, nodata 및 밴드 정의는 지구에 대한 값 지도와 물리적 수량을 결정합니다.
휴대용 GeoTIFF 분석 제품을 위해 정확한 질문을 시작합니다. 소프트웨어 설정을 비교하기 전에 결정과 수량을 주십시오. 결과를 사용할 수 있는 식별, 그들이 인식하고 증거가 검사 또는 분석 변경하는 지리적 단위. 대상 조건과 백악성 대안 설명 아래. 이 방법은 실제 관측이 질문에 답할 수 있는지 판단 할 수 있습니다. 출력이 다른 의미로 프록시를 나타냅니다 때 잘 보이는지도가 충분하지 않습니다. 짧은 가정 등록을 유지하므로 나중에 검토자는 측정 된 입력, 모델 선택 및 해석을 구별 할 수 있습니다.
방법의 일치 데이터 지원
휴대용 GeoTIFF 분석 제품에 대한 측정 기준은 해석 전반에 걸쳐 중요하게 생각합니다. GIS 통합은 위성 결과의 의미를 보존해야하며 눈에 보이는 위치. 교환 된 객체가 양적 래스터, 렌더링 된 이미지, 분류 된 다각형, 후보점 또는 요약 테이블인지 정의하십시오. 관측 날짜, 근원 제품, 단위, 협조 참고, 공간 지원 및 질을 포함합니다. 특정 애플리케이션의 실제 지원된 구현에서 프로토콜의 문서화 기능을 분산시킵니다. 최종점에 대한 성공적인 액세스 또는 파일을 열 때 유용합니다 증거이지만, 데이터가 수신 워크플로의 의도한 측정 또는 결정을 지원할 수 없다는 것을 증명하지 않습니다.
추적 가능한 분석
문서화 CRS 및 그리드를 적절한 숫자 유형과 압축을 수출합니다. 밴드 이름, 스케일 처리 및 유효성을 유지하십시오. 독립적 인 리더에서 결과를 열고 알려진 좌표와 픽셀 값을 비교합니다.
휴대용 GeoTIFF 분석 제품에 대한 준비는 다음과 같은 증거를 보존해야합니다. 팀의 작업을 받기에 대한 교환을 준비하십시오. 안정적인 식별자 및 명시된 스키마를 사용하여 CRS 및 그리드 세부 정보를 보존하고 유효 Zero 값과 구별되지 않는 클래스를 유지합니다. Geometry validity 및 속성 유형 확인. 서비스, 광고 층, 적용, 형식, 치수 및 좌표를 구성하기 전에 회의를 검사합니다. 파일에 대한, 분석 또는 디스플레이에 적합한 압축 및 인코딩을 선택합니다. 보존 소스 및 라이센스 검증. 이미지 미리보기 또는 엄밀한 데이터가 요구될 때 엄밀하게 해소하고 익숙한 형식 이름 보증이 완전한 semantic 겸용성을 보장하는 것을 assuming를 피하십시오.
대표 파일럿 시험
휴대용 GeoTIFF 분석 제품에 대한 파일럿은 실제 수신을 워크플로해야합니다. 일반 조건과 어려운 예외를 포함하는 대표 파일럿과 함께 시작하십시오. 관련 경계, 혼합 표면, 누락 된 관측 및 알려진 참조 위치를 포함. 소스 메타데이터와 함께 몇 가지 수동으로 누름 예제를 저장합니다. 독립적 인 리더 또는 실제 계산과 결과 비교하십시오. 파일럿은 수출을 통해 소스 선택에서 완전한 경로를 테스트해야, 올바른 수식이 여전히 잘못된 단위로 종료 될 수 있기 때문에, 밴드 주문 또는 유효성 취급. 파일럿이 이해되면 나중에 개정을 참고로 유지하십시오.
주제별 해석 위험 인식
Metadata는 형식 변환 중에 떨어질 수 있습니다. 제대로 위치 표시는 여전히 물리적 값으로 해석 된 정수를 포함 할 수 있습니다. Lossy 압축은 양이 많은 층을 위해 unsuitable 일지도 모릅니다.
휴대용 GeoTIFF 분석 제품의 검토는 계산 완료 후 계속되어야 합니다. 대표단단의 어려운 예로 실제 복도 경로 검증 독립적으로 수출 된 데이터를 읽고 알려진 좌표, 픽셀 값, 기능 수, 클래스 영역 및 타임스탬프를 비교합니다. 작은 작업을 테스트하는 수신자는 실제로 수행해야, 같은 공간 쿼리 또는 관련 summaries. 경계, 누락된 데이터 및 지원되지 않는 형상을 깨끗하고 중앙 예보다는 검토합니다. 어떤 변환 또는 일반화 효과도 명시되지 않습니다. 직접 통합이 검증되면, 확인된 파일이나 서비스 행동을 설명하고, 나머지 호환성 체크를 완료된 배포로 인페리티드 연결을 제시합니다.
일하는 일
GeoTIFF의 실험 온도를 상상해 보세요. 또 다른 분석가들은 셀스우스로 인코딩된 값을 치료하고, convincing을 일으키고, 의미없는 열지도를 생성합니다.
휴대용 GeoTIFF 분석 제품에 대한 이유가 거의 제한된 역할을합니다. 이 문서의 예는 설명되어 있지 않으며, 프로젝트 결과, 정확성 청구 또는 성능 보증이 아닙니다. 측정된 프로젝트 값으로 assumption를 대신하여 작업의 이유를 사용해서 교체합니다. 단위, 관측 날짜 및 관련 디노미네이터를 가리킵니다. 합리적인 대안 마스크, 참조 또는 매개 변수가 결정, 그 감도를 변경하고 실용적인 증거를 얻을 수 있는지. 추가 소수점은 어떤 것을 관찰 한 것에 불확실하지 않습니다. 가장 큰 persuasive narrative를 생산하는 매개 변수를 선택 대신 명시적으로 해결되지 않은 경우를 유지합니다.
독립적인 증거에 대하여 Evaluate
메타데이터를 확인, 범위 경계, nodata 및 numeric 샘플 수출 후. summaries 및 소스 참조 비교. 툴을 수신하는 것을 검증하는 것은 의도한 밴드 순서를 보존합니다.
독립 평가는 결과가 사용될 모집단과 조건을 대표해야 합니다. 매개변수 선택이나 모델 훈련에 사용한 관측은 성능 평가에 사용하는 관측과 분리해야 합니다. 명확한 표적뿐 아니라 구별하기 어려운 비표적 사례도 포함하고, 자료가 없거나 관측할 수 없는 영역에 대한 정보를 유지해야 합니다. 기준 자료의 시간과 공간적 관측 범위를 가능한 한 맞추십시오. 불일치가 발생하면 분석과 기준 근거를 모두 조사해야 합니다. 기준 측정에도 불확실성이 있으므로 이를 지도에 억지로 맞추는 것은 유효한 보정 방법이 아닙니다.
유용한 스케일에서 uncertainty 보고
휴대용 GeoTIFF 분석 제품을 위해 결과가 입증 된 범위를 유지해야합니다. 의도한 결정의 규모에 불확실한 검토. 화소 간격, 효과적인 감지기 지원, 가공 이웃 및 관리 단위는 실질적으로 다를 수 있습니다. 많은 재 샘플링 픽셀은 많은 독립적 인 관찰을 만들지 않습니다. 지역 요약을 위해, 유효한 적용과 예외를 보존하십시오; 후보자 특징을 위해, 탐지 신뢰 및 근원 날짜를 보존하십시오. 지역 변이에서 분리된 체계적인 효과는 증거가 허용하는 곳에. 작은 평균 오류는 희귀 한 클래스, 특정 재료 또는 대표 된 지역에서 비정상적인 bias를 규칙하지 않습니다. 평가에 의해 입증된 범위를 보고하십시오.
usable GIS 및 분석 증거 제공
concise data dictionary 및 입증을 가진 래스터를 전달하십시오. ITSensing 수출 및 수입은 단순한 성공적인 파일 오프닝이 아닌 semantic 겸용성, 시험되어야 합니다.
휴대용 GeoTIFF 분석 제품에 대한 handover는 권한이 있는 환경에서 이해해야 합니다. 관련 지리 공간 데이터와 concise data dictionary와 함께 접근 가능한 개요를 전달합니다. 안정적인 식별자, 소스 참조, 관측 날짜, 처리 버전, 좌표 참조 및 품질 필드를 유지. 예외적인 영역과 예외 등록시 다음 유용한 체크를 설명합니다. 샘플 항목을 찾을 수 있도록 수신 분석가 요청, 그것의 증거를 확인하고 제한을 해석. 이 실용적인 리뷰는 파일에 대한 체크가 감지 될 수 없다는 것을 누락된 상황에 대해 알 수 있습니다. 개정의 이유를 보존하기 때문에 나중에 변경은 새로운 관측 또는 변경 방법에 추적 할 수 있습니다.
ITSensing 워크플로를 실제 입력으로 평가
휴대용 GeoTIFF 분석 제품에 대한 클라우드 원격탐사 소프트웨어를 평가할 때 문서화 된 파일럿을 사용합니다. 제품 비교를 사용하여 전체 워크플로을 테스트하여 대표 데이터. ITSensing는 위성 발견, 래스터 및 스펙트럼 분석, 머신러닝, GeoAI, 모델 빌딩 및 Python 기반 작업을 위한 클라우드 작업 공간을 제공합니다. 이러한 광범위한 기능은 여기에 설명 된 모든 전문 방법을 설정하지 않습니다. 기본 버튼 또는 모든 외부 서비스는 직접 연결됩니다. 실제 문서화 도구, 지원된 입력 및 수출 경로 확인. 재발급 워크플로을 선택하기 전에 파일럿 증거와 독립적 인 검증을 유지하십시오. 제품 링크는 평가의 항목 포인트입니다, 과학 해석은 데이터와 방법에 묶여 남아.
