결정과 관찰 가능한 대상을 시작하십시오.
실제 질문은: 어떤 고소한 레이더 대상 자산 쇼 운동에 독립적 인 평가를 필요로? 보고서 단위로 자산 변형 검토 포인트를 작업하고 이미지 또는 알고리즘을 선택하기 전에 관측 기간을 정의합니다. 적당한 레이다 시간 시리즈는 지원된 표적에 관계되는 선의 시거리 본을 계시할 수 있습니다.
인프라 검열은 검증된 자산 기하학을 시작해야 하며, 센서가 응답할 수 있는 정확한 질문입니다. 복도 수준 토지 피복 관측은 지휘자, 교량 방위, 포장 균열 또는 매장한 관의 기술설계 검사에서 다릅니다. Moderate-resolution Imagery는 구성 요소 자체에 적합하지 않은 환경에서 환경 상황에 대한 귀중한 수 있습니다. GIS 레이어를 구축할 때 자산 식별자, 기하학 버전 및 검사 레코드를 유지하십시오. 이 문서는 특정 소스코드를 사용하여, 해당 소스코드를 읽을 수 있습니다. 높이, 지하 조건 및 구조 성능은 종종 추가 장비를 필요로합니다. 책임감있는 기술 팀에 위성 증거를 통과하는 것은 실패 주장에 근접. 반복된 검열은 아직도 주위를 강조하고 적용 간격을 적용해서 정비 조직을 개량할 수 있습니다. 이 값은 추적 가능한 우선순위와 효과적인 후속에서 제공되며, 독립적으로 검증된 자산 상태는 별도의 필드로 유지됩니다.
적절한 물리적 및 임시 지원과 관찰을 선택하십시오.
Radar는 활성 전자 레인지 관측을 제공하며 광 이미지 제한을 통해 햇빛없이 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 장점은 기하학 및 물리적 해석 문제를 제거하지 않습니다. 호환 획득 모드, 편광, 궤도 방향 및 처리 수준을 선택하여 작업에 대한. Backscatter 강도, 일관성 및 interferometric 단계는 다른 정보를 포함하고 다른 워크플로를 요구합니다. Terrain 보정, 인산 각도, 얼룩 및 layover 또는 그림자는 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 부드러운 어두운 레이더 표면은 보편적으로 물이 아니며 저비용 지역은 보편적으로 손상되지 않습니다. Examine 알려진 안정된 예 및 관련 토지 피복 문턱을 선택하기 전에. 프로젝트 기록에 있는 취득 기하학 및 품질 정보를 유지하십시오. 상호간섭을 위해, 문서화된 참고 및 독립적인 검증과 함께 전용 처리를 사용하십시오; 혼자 일반적인 갑상선 분석 공용영역은 조작상 interferometric 사슬이 실행되거나 평가된 것을 설치하지 않습니다.
처리하기 전에 컴팩트한 데이터가 나타납니다. 관심 분야, 취득 시간, 제품 식별자, 처리 버전, 밴드 또는 변수, 단위, 규모 요소 및 품질 기준을 기록합니다. 씬 넓은 품질 비율에만 의존하는 대상을 통해 실제 사용 가능한 적용을 확인합니다. 원래 마스크를 보존하고 누락 된 값 propagate가 파생 된 레이어로 정의하는 방법을 정의합니다. 몇 날짜 또는 센서가 결합되면 프로젝트에서 지원 정보를 유지하십시오. 이 세부 사항은 측정을 반복하고 제품 개정 후 나중에 변경 사항을 설명하기 위해 가능하다. 또한 동료가 인지 여부를 결정하는 데 도움이되는 것은 환경, 관측 조건 또는 처리 선택에서 온다.
검토 할 수있는 분석 규칙을 구축
Map Target support, temporal 일관성을 평가하고 직접 부착없이 자산에 기하학을 재 판독합니다.
Interferometric 변형 분석은 radar 밝기의 간단한 비교보다, 전용, 평가 된 처리 체인을 필요로한다. 인수 호환성, 궤도 정보, 지형 보정, 일관성, 대기 효과 및 단계는 모든 영향을 추정. 참고 위치 또는 지역, 변위 표시 컨벤션 및 보기 기하학을 지정하십시오. 보고된 양은 보자마자 레이다 선을 따라서 일반적으로 관계되는 운동입니다; 수직 수평한 성분 해석은 추가 기하학 및 가정을 요구합니다. 안정된 참고 및 임시 잔여를 검사하고, 0개의 운동으로 incoherent 지역을 해석하지 마십시오. 대상의 명백한 위치는 또한 인프라 구성 요소와 연계하기 전에 평가를 필요로 합니다. 비강성 및 공정 검증을 위한 비강성 검사를 통해 변위 제품을 클라우드 GIS로 가져다 줍니다. 중요한 발견은 엔지니어링 해석 전에 독립적 인 지상 측정에 대해 검사해야합니다.
작은 시작, 독립적으로 전체 지리의 규칙을 적용하기 전에 하위 세트를 검토. Inspect는 단위, 마스크 및 좌표 정렬을 확인하는 두 개요와 지역 규모에서 입력 및 중간 층을 모두 검사합니다. 분석 구성의 이름을 지키며 모든 컨소시얼 임계값의 간결한 설명을 유지합니다. 워크플로이 다른 지역이나 계절으로 이동하면 성공적인 실행이 과학적 전송을 증명하는 것과 같은 가정을 다시 시작합니다. 반복 가능한 파이프라인은 그것의 선택이 검열되고 개정될 수 있기 때문에 귀중합니다, 자동화가 해석을 자동적으로 정확하기 때문에.
대체 설명없이 결과를 중단
대상은 자산 자체보다 가까운 지붕 또는 지상 표면을 나타냅니다. 참고 모션 및 대기는 결과에 영향을 미칩니다.
지원에 사용된 증거에서 표정 해석을 지키십시오. 자산 개악에 대한 리뷰 포인트는 합리적인 대안 기본, 품질 마스크 또는 집계에서 관찰 패턴을 인식 여부를 묻습니다. 겉보기 성공과 백악 가능한 카운터 예시를 함께 검토하십시오. 설명이 가능한 관측과 분리 될 수 없다면 조사에 대한 후보로 결과를 기록하십시오. 이 발견은 종종 독립적 인 증거에 따라 결론의 일부가 정확히 보여주는 유용한 공간 정보를 보존합니다. 다음 관찰은 단순히 유사한지도를 재현하기 위해, 불확실한 것을 해결하기 위해 선택되어야한다.
사기 전에 독립적 인 증거로 검증
독립적 인 GNSS, 수평 및 자산 상태 관측 비교.
위성 변수의 공간과 temporal 지원과 일치하는 독립적 인 측정으로 평가됩니다. bias와 오류 크기, 대상 범위의 잔여를 검사하고 간단한 기본으로 성능을 비교합니다. 모델은 일관성있게 높은 값을 과도하게 overestimating하면서 강력한 상관관계가있을 수 있으므로 상관 관계는 충분합니다. 참고 측정은 실질적으로 불확실한 존재가, 그 한계를 명시적으로 설명합니다. 출력이 실제로 사용될 곳, 계절 또는 관리 상황에 대한 전송을 테스트합니다. 도메인의 누락되거나 아웃으로 지원되지 않은 상황에 대한 보존. 예측 간격이 공급되면, 그들의 empirical 적용이 독립적인 표본에 적합하다는 것을 평가하십시오. 참고 자료 검증, 단위 및 일치 규칙을 결과적으로 유지하십시오. 나중에 사용자는 평가가 정말 테스트했는지 이해합니다.
사용 가능한 GIS 증거 층을 전달
책임있는 엔지니어링 검토에 대한 자격을 갖춘 변위 후보를 전달하십시오.
GIS 배송의 경우 안정적인 기능 식별자, 소스 관측 날짜, 물리적 변수, 단위, 유효한 지원 영역, 불확실성과 검토 상태를 유지합니다. 어떤 지역 또는 거리 계산에 적합한 좌표 참조를 사용하여 외부 레이어에 가입 할 때 변환을 문서화하십시오. 모델 및 필드 확인 속성에서 측정 또는 관찰 된 속성을 분리하여 사용자가 다른 사람을 과도하지 않고 하나의 증거 유형을 업데이트 할 수 있습니다. 비대칭 상태는 물론, 비대칭을 방지하고, 비대기로 인해 비대칭 상태를 유지한다. 지도 전설, concise data dictionary and access source link는 분석이 실행되지 않은 동료들에게 유용하게 만듭니다. 내보내기 형식은 실제 다운스트림 워크플로과 일치해야하며, 속성 인코딩 및 지오메트리가 핸드오프 전에 체크되어 있습니다.
실제 iT Sensing 워크플로로 방법을 켭니다.
iT Sensing은 위성 발견, 래스터 분석, 머신러닝, GeoAI, 시각 모델 워크플로 및 파이썬 실험을 클라우드 원격탐사 작업 공간으로 제공합니다. 입력을 구성하기 위해 문서화 된 도구를 사용하여 적절한 래스터 작업을 테스트하고 프로젝트 인식 GIS 워크플로에 결과를 연결하십시오. 일반 도구의 존재는 여기에 설명 된 모든 전문가의 검색이 가능한 작업으로 사용할 수 없다는 것을 보증하지 않습니다. 문서와 필요한 경우, 독립적으로 처리 및 평가된 제품을 검증된 결과물에 전달합니다. 실제 다음 단계는 대표 지역에 워크플로을 테스트하고 도메인 전문가와 증거를 검토하고 팀의 실제 저장, 협업 및 처리 요구에 맞는 워크스페이스 계획을 선택하십시오.