결정과 관찰 가능한 대상을 시작하십시오.
실제 질문은: 어떤 물색 anomalies는 적시 생물학 표본 추출을 보증합니까? 보고 단위로 호수 감시 세포를 사용해서 이미지 또는 알고리즘을 선택하기 전에 관측 기간을 정의합니다. 분광 변화는 물성 관측이 존재하는 때 호수의 주변의 비정상적인 안료 관련 상태를 강조 할 수 있습니다.
물 평가는 수압 상태에 달려 있고 어떤 감지기가 실제로 관찰할 수 있는지. 물, 식수, 젖은 토양 및 얕은 바닥 반사의 밑에 물을 생성할 수 있습니다 다른 신호를. 관리 질문이 구분될 때마다 별도의 유지. 강 배출, 공기통 가동, 강우량 및 바람은 위성 우회와 현장 방문 사이 상태를 변경할 수 있으므로 관찰 타이밍은 발열보다는 분석에 속합니다. 물체 경계는 또한 측정 선택입니다: 영원한 감시 봉투, 현재 물 가장자리 및 관리 호수 다각형에는 다른 의미가 있습니다. 지역 및 추세 계산에 적합한 것을 사용합니다. 물 색상은 선택된 광학 특성을 지원할 수 있지만 모든 오염 물질을 밝혀낼 수 없습니다. 현장 측정은 화학 또는 생물학적 결론에 필수적입니다. 구름, 그림자, 채식 또는 대기 보정의 밑에 보존된 지역. 자격이 된 불완전한 물 지도는 unsupported 가치를 포함하는 이음새가 없는 표면 보다는 더 유용합니다.
적절한 물리적 및 임시 지원과 관찰을 선택하십시오.
Aquatic 광학 분석은 편리한 자연색 디스플레이를 넘어 제어합니다. 물 leaving 신호는 대기와 표면 효력에 작은 관계될 수 있습니다, 그래서 물 유형 및 제품에 적합한 대기 개정 및 질 검열을 평가하십시오. 밝은 해안, 바닥 반사 및 혼합 된 땅 물 픽셀에서 성 린트, adjacency는 대상 신호를 압도 할 수 있습니다. 넓은 땅 채권 분석에 적합한 센서 밴드는 모든 수생 컨티트를 위해 자동으로 최적의 없습니다. 단위 및 반사 정의를 유지하고 게시 된 관계를 적용하기 전에 일관성. 한 호수에 캘리브레이션된 방정식은 입자가 녹아 재료가 다르기 때문에 다른 곳에서 실패할 수 있습니다. 적시 필드 샘플과 이미지를 쌍, 독립적 인 조건을 평가하고 지원되지 않은 범위 마스크를 유지합니다. 대상 워터 바디가 너무 좁은 경우 별도의 픽셀에 대한, 상황에 대 한 위성보기를 사용 하 고 불평한 상세한 농도 지도를 생성 하는 대신 측정 접근을 재 설계.
처리하기 전에 컴팩트한 데이터가 나타납니다. 관심 분야, 취득 시간, 제품 식별자, 처리 버전, 밴드 또는 변수, 단위, 규모 요소 및 품질 기준을 기록합니다. 씬 넓은 품질 비율에만 의존하는 대상을 통해 실제 사용 가능한 적용을 확인합니다. 원래 마스크를 보존하고 누락 된 값 propagate가 파생 된 레이어로 정의하는 방법을 정의합니다. 몇 날짜 또는 센서가 결합되면 프로젝트에서 지원 정보를 유지하십시오. 이 세부 사항은 측정을 반복하고 제품 개정 후 나중에 변경 사항을 설명하기 위해 가능하다. 또한 동료가 인지 여부를 결정하는 데 도움이되는 것은 환경, 관측 조건 또는 처리 선택에서 온다.
검토 할 수있는 분석 규칙을 구축
수질 관리, 계절 참조를 비교하고 개방 물 신호에서 별도의 근해 혼합물을 비교합니다.
anomaly는 정의 된 기본선에서 출발을 설명합니다. 그래서 기본 선택은 결과에 속합니다. 같은 물리적 대상의 예상된 행동을 나타내는 기간과 계절 창을 사용하십시오. 토지 이용 변경 및 과거 비교를 유효하게 만들 수있는 처리 개정을 검사합니다. 표준화 된 점수는 유용 할 수 있지만, 그것의 가정은 데이터 배포 및 샘플 크기를 적합해야합니다. 독립적 인 관측을 통해 시험 결과 및 주변의 안정적인 참조를 비교합니다. 한 가지 특별한 값은 질 문제가 될 수 있지만, 몇 개의 공동 출발은 조사를 승인 할 수 있습니다. 의문을 찾아서 인덱스의 표시에서 원인을 남길 수 있는 대안 설명을 유지하십시오. 의 패턴이 참조 기간과 품질 마스크에 합리적인 변경 하 여 유지 여부를 테스트, 그 결과 검토 기록에 감도를 보존.
작은 시작, 독립적으로 전체 지리의 규칙을 적용하기 전에 하위 세트를 검토. Inspect는 단위, 마스크 및 좌표 정렬을 확인하는 두 개요와 지역 규모에서 입력 및 중간 층을 모두 검사합니다. 분석 구성의 이름을 지키며 모든 컨소시얼 임계값의 간결한 설명을 유지합니다. 워크플로이 다른 지역이나 계절으로 이동하면 성공적인 실행이 과학적 전송을 증명하는 것과 같은 가정을 다시 시작합니다. 반복 가능한 파이프라인은 그것의 선택이 검열되고 개정될 수 있기 때문에 귀중합니다, 자동화가 해석을 자동적으로 정확하기 때문에.
대체 설명없이 결과를 중단
침술, 용해 된 재료 및 바닥 반사는 피를 닮을 수 있습니다. 인공 색소는 독성 또는 모든 알갱이 종을 설치할 수 없습니다.
지원에 사용된 증거에서 표정 해석을 지키십시오. 호수 감시 세포를 위해, 적당한 대안 지형의 밑에 관찰한 본 persists, 질 가면 또는 집계를 요구하십시오. 겉보기 성공과 백악 가능한 카운터 예시를 함께 검토하십시오. 설명이 가능한 관측과 분리 될 수 없다면 조사에 대한 후보로 결과를 기록하십시오. 이 발견은 종종 독립적 인 증거에 따라 결론의 일부가 정확히 보여주는 유용한 공간 정보를 보존합니다. 다음 관찰은 단순히 유사한지도를 재현하기 위해, 불확실한 것을 해결하기 위해 선택되어야한다.
사기 전에 독립적 인 증거로 검증
책임있는 물 - monitoring 프로그램을 통해 엽록소, 종 및 독소 샘플을 수집합니다.
인페드 프로세스의 타이밍과 지속성을 평가하고 매핑 된 위치. 독립 관찰은 가능한 한 관련 전환을 괄호로 묶어 기록된 날짜를 갖는다. 필드를 치료하는 것은 이전 이미지에 대한 정확한 진실로 취득 후 긴 방문을 피합니다. 이 방법은 sparse 관측 기간 또는 계절 전환에 따라 다르게 수행 할 수 있는지 확인하십시오. 평가에 명시적으로 변경되지 않은 위치는, 만 조각 이벤트를 검토하는 것은 놓친 변경 또는 기본 불안정성을 밝혀하지 않습니다. 타이밍이 간격으로 표현되면 독립적으로 알려진 이벤트가 그 간격 내에서 떨어지는지 여부를 평가합니다. 참고 사항이 있는 문서는 주변입니다. 수염성 임시 평가는 종종 프로세스가 감지되고 그 발생이 시간에 배치 될 수있는 방법을 설명합니다.
사용 가능한 GIS 증거 층을 전달
샘플링 우선 순위와 증거 날짜를 전달하고, 실험실 결과에 대한 건강 결정 유지.
GIS 배송의 경우 안정적인 기능 식별자, 소스 관측 날짜, 물리적 변수, 단위, 유효한 지원 영역, 불확실성과 검토 상태를 유지합니다. 어떤 지역 또는 거리 계산에 적합한 좌표 참조를 사용하여 외부 레이어에 가입 할 때 변환을 문서화하십시오. 모델 및 필드 확인 속성에서 측정 또는 관찰 된 속성을 분리하여 사용자가 다른 사람을 과도하지 않고 하나의 증거 유형을 업데이트 할 수 있습니다. 비대칭 상태는 물론, 비대칭을 방지하고, 비대기로 인해 비대칭 상태를 유지한다. 지도 전설, concise data dictionary and access source link는 분석이 실행되지 않은 동료들에게 유용하게 만듭니다. 내보내기 형식은 실제 다운스트림 워크플로과 일치해야하며, 속성 인코딩 및 지오메트리가 핸드오프 전에 체크되어 있습니다.
실제 iT Sensing 워크플로로 방법을 켭니다.
iT Sensing은 위성 발견, 래스터 분석, 머신러닝, GeoAI, 시각 모델 워크플로 및 파이썬 실험을 클라우드 원격탐사 작업 공간으로 제공합니다. 입력을 구성하기 위해 문서화 된 도구를 사용하여 적절한 래스터 작업을 테스트하고 프로젝트 인식 GIS 워크플로에 결과를 연결하십시오. 일반 도구의 존재는 여기에 설명 된 모든 전문가의 검색이 가능한 작업으로 사용할 수 없다는 것을 보증하지 않습니다. 문서와 필요한 경우, 독립적으로 처리 및 평가된 제품을 검증된 결과물에 전달합니다. 실제 다음 단계는 대표 지역에 워크플로을 테스트하고 도메인 전문가와 증거를 검토하고 팀의 실제 저장, 협업 및 처리 요구에 맞는 워크스페이스 계획을 선택하십시오.
