Landsat 5의 측정과 왜 중요합니까?
TM은 긴 역사지수에 있는 가시적, 근적외선, 간선 및 열 관측을 제공합니다. 반사 및 열 채널은 동일한 기본 공간 세부 사항을 공유하지 않습니다.
실제 검토 질문은 광산 교란과 채권 복구의 다중 데카 달 기지국을 구축하고 있습니다. 이 임무는 위성 사양을 더 나은 매핑의 일반적인 약속으로 대우 대신 프로젝트에서 정의 된 역할을합니다. 물리적 변수, 지리적 범위, 관측 기간 및 의도한 결정을 변경하는 가장 작은 기능 식별하여 시작하십시오. 적합한 악기는 측정 및 사용 가능한 제품 중 하나이며, 불확실한 수준으로 그 질문에 대답 할 수 있습니다.
Landsat 5의 중앙 해석 위험은 장기간의 아카이브가 대기 상태, 및 처리 발생에 대한 비교를 장려하는 것입니다. 데이터 선택, 사전 처리, 검증 및 최종지도의 단어에 영향을 미칩니다. 더 많은 픽셀 또는 더 강한 시각적인 대조는 측정한 양과 결말 사이에서 잘못하게 해결하지 않을 것입니다. 다른 센서, 필드 관측 또는 보조 데이터 세트가 필요한지 평가하는 동안 미션 별 제한을 유지하십시오.
인덱스를 계산하기 전에 밴드를 읽으십시오
특정 파장 간격 내의 광 토지 이미지 기록 방사선. 빨간색 밴드, 가까운 적외선 밴드 및 짧은 적외선 밴드는 다른 측정, 심지어 모든 유사한 색상 램프를 사용하여 표시 될 때. 실제 센서 밴드 정의에 색인 공식을 일치, 다른 임무에서 복사 밴드 번호에하지. 짧파 적외선이 필요한 인덱스는 채널을 가로지르는 것으로, 눈에 보이는 적외선 카메라에서 재구성할 수 없습니다.
변경 감지를 위해, 지표 반사율의 retrieval에서 top-of-atmosphere 방사성 또는 반사를 구분합니다. 대기 보정은 명시된 가정에서 선택한 효과를 감소; 그것은 모든 클라우드 가장자리를 제거하지 않습니다, 의결 잔여, adjacency 효과, 또는 지형 그림자 문제. 제품 스케일링 및 랍스터로 오프셋을 유지하십시오. 디스플레이 스트레치는 해석에 유용하지만, 수치 입력이 캘리브레이션 비교에 결코 없다.
mapping 단위를 선택하여 imagery는 지원할 수 있습니다
토지 피복 픽셀은 식물, 토양, 물, 건물 및 그림자를 동시에 포함 할 수 있습니다. 지배적인 색깔은 1개의 순수한 물자가 전체적인 발자국을 채우는 것을 증명하지 않습니다. 기본 밴드 해상도와 위치 불확실성에 적합한 최소 매핑 유닛을 정의합니다. 소포 가장자리에서, 실내 가면 또는 분수 적용을 고려하여 별도의 신뢰할 수있는 클래스로 모든 경계 픽셀 해석보다 오히려. 이 새로운 계기를 가진 역사적인 조악한 감지기를 비교할 때 특히 중요합니다.
재표본화는 분석에 영향을 미치는 기하학적 연산으로 다뤄야 합니다. 최근린 재표본화는 범주형 레이블을 유지하며, 일부 연속량에는 보간이 적절할 수 있습니다. 그러나 어느 방법도 더 세밀한 독립 관측을 만들어 내지 않습니다. 구름, 그림자, 포화 및 자료 없음 마스크를 영상과 정렬하고, 영역 통계에 모든 화소를 사용하는지 유효 관측만 사용하는지 설명해야 합니다. 관측되지 않은 지표는 확실한 값처럼 보이는 0으로 바꾸지 말고 미관측 상태로 남겨 두어야 합니다.
프로젝트 워크플로 Landsat 5
워크플로번을 시작으로, 주년기반 장면을 선택하고, 처리 수준을 정상화하고, 광산과 참조 polygons를 별도로 평가합니다. 입력 장면 식별자, 수집 처리, 취득 타임스탬프, 품질 배당 및 출력 정의로 문서를 작성한 순서. 큰 배치를 실행하기 전에 대표 관측을 검사합니다. 이 작은 검토는 종종 누락 된 밴드, 지원되지 않은 검색 조건, 기하학 잡기, 또는 다른 모든 수출 층을 통해 propagate 할 수있는 아카이브 간격을 노출.
소스 측정 및 파생된 지표를 분리하십시오. GIS은 모두 표시 할 수 있지만, 메타데이터는 선택된 Landsat 5 제품에서 직접 레이어가 제공되며 추가 분류, 간섭, 통계 요약 또는 물리적 모델을 포함합니다. 결과에 대한 마스크 및 불확실한 정보를 저장합니다. 분석이 집계 또는 재흡수를 통해 스케일을 변경하면 소스 기기가 새로운 보고 단위를 직접 측정하는 것보다 변환하는 것을 기록합니다.
반복 가능한 워크플로은 또한 누락되거나 거부 된 관측에 대한 명확한 규칙을 필요로합니다. 데이터가 없거나, 중요한 이벤트를 통해 조용히 인터포레이트하지 마십시오. 대상 지역의 얼마나 많은 관찰을보고 실제로 결과에 기여한 날짜. 본 방침은 본 약관의 적용을 받습니다. 본 약관의 개정 및 개정약관의 적용을 위해 본 약관의 변경 또는 변경 또는 변경된 약관의 적용에 동의하지 않습니다.
의논문
2개의 농업 시즌 사이 hypothetical 비교를 고려하십시오. 하나의 폴리곤은 100 개의 자격이 된 분석 세포를 가지고 있지만 클라우드 및 그림자는 두 번째 날짜에 30을 제거합니다. 나머지 70 셀에서 계산 된 의미는 관찰 된 부분을 설명하며, 전체 고유의 다각형이 아닙니다. 일반적인 유효 발자국을 비교하거나 적용 차이를 설명합니다. 누락된 지역이 습지 또는 다르게 심어진 필드를 포함하면, 명백한 스펙트럼 변화는 샘플링 효과일 수 있습니다.
동일한 논리는 광산 교란과 채권 복구의 다중 데카달 기지국을 구축하는 대상 질문에 적용됩니다. 예를 들어 비교 디자인으로 사용하면 실제 장면과 참조 메타데이터를 가진 고위험 상태를 대체합니다. Landsat 5의 공개된 성능이 아닙니다. 재교육 가능한 해석은 다른 분석가에 대해 가능한 한 확인해야 할 관찰이 주장을 지원하고 일부는 여전히 테스트해야 가정에 달려있다.
검증, 사양 및 책임 비교
호환 시간과 규모에서 비교할 수 있는 수량을 측정하는 독립적인 증거에 대한 Landsat 5을 평가합니다. 훈련 또는 튜닝 입력과 분리된 검증 관측을 유지하십시오. 일반적인 조건과 어려운 환경 모두 포함, 그리고 클래스 또는 표면 유형에 의해 중요한 오류를보고 의도 한 결정에 영향을 미치는. 편리한 서브셋의 높은 계약 통계는 다른 지역, 시즌, 또는 처리 버전에서 성능 설정하지 않습니다.
아래 공식 참조를 사용하여 기기 설계 및 제품 문서를 확인하십시오. 운영 상태, 취득 일정, 아카이브 보유, 처리 수집, 상업적인 기간, 및 접근 메커니즘을 변경할 수 있습니다; 실제 프로젝트 날짜에 대한 세부 사항을 확인하십시오. 비결 궤도 반복 또는 광고 된 해결책은 계기 또는 서비스 명세, 쓸모 있는 관측이 특정 표적을 위해 존재한다는 것을 증거하지 않습니다. 후보 임무를 비교하거나 모니터링 주파수 계획이 나타날 때이 구별을 보존하십시오.
원본 장면 식별자, 공급자, 제품 버전, 좌표 참조, 단위, 가면 및 처리 모수를 포함하는 수출 표정을 지키십시오. 이 기록은 카탈로그 인터페이스가 변경되는 경우에도 나중에 검토 할 수 있습니다. 또한 콜러레이터는 지도의 외관에 의존하지 않고 새로 인수 된 관측에서 개정 된 알고리즘 출력을 구별 할 수 있습니다.
iT Sensing개 프로젝트에 대한 증거를 가져다
문서화 iT Sensing 워크플로를 사용하여 위성 데이터 발견, 래스터 분석, 모델 개발 및 결과 GIS 컨텍스트를 구성합니다. Landsat 5의 경우, 먼저 필요한 제품, 형식, 품질 필드 및 처리 작업이 특정 작업 공간 또는 취득 채널에 의해 지원된다는 것을 확인합니다. 이 문서는 임무를 검토; 그것은 모든 악기 제품이 자동으로 사용할 수 있다는 주장, 라이센스, 또는 특정 구독 내부에서 완전히 처리.
유용한 수퍼는 광산 방해 및 채권 복구의 다중 데카 달 기지를 구축하는 설명하는 소스 링크 된지도 및 분석 테이블이며, 유효 관측 풋프린트를 유지하고 결론 뒤에 증거를 주었다. 프로젝트 문서에 결과를 연결하고 관련 데이터 선택 기록 그래서 콜렉터는 비교를 반복 할 수 있습니다. 측정, 처리, 불확실한의 명확한 계정, 그리고 의도한 활동은 시각적인 convincing 지도를 넘어 위성 영상 실제적인 가치를 줍니다.
