Начните с решения и наблюдаемой цели.
Практический вопрос: где земля превратилась в поддерживаемый класс землепользования? Работайте с земельными участками, используемыми в саду, в качестве отчетной единицы и определяйте период наблюдения перед выбором изображения или алгоритма. Молодые и зрелые сады отличаются фракцией навеса, рисунком рядов и сезонным поведением. Временные ряды могут идентифицировать переход от предыдущих земной покров.
Сельскохозяйственный мониторинг работает лучше всего, когда наблюдательный блок соответствует блоку принятия решений. Фермер управляет полем, ирригационным блоком или зоной управления, а не изолированным пикселем изображения. Сохраняйте даты посадки, идентичность урожая, убранную площадь и историю управления в отдельном регистре, а затем соединяйте измерения изображения через стабильные идентификаторы. Эти записи объясняют, почему соседние зеленые поверхности могут представлять разные стадии производства. Прежде чем сравнивать фермы, согласуйте определение сезона и знаменатель, используемый для каждого процента. Район, не имеющий возможности для наблюдения, не должен молча становиться голой землей, неурожаем или нормальным состоянием. Просмотрите, достаточно ли велика цель для выбранных пикселей; особенно важны смеси на переднем крае в мозаиках мелких держателей. Если вопрос зависит от идентичности урожая, состояния питательных веществ, стресса воды или конечного производства, спросите, какие независимые измерения могут различать конкурирующие объяснения. Спутниковый слой должен направлять это измерение и сохранять его результат. Это создает полезную оперативную запись, а не необъяснимое цветовое ранжирование.
Выберите наблюдения с подходящей физической и временной поддержкой
Оптический отражательная способность поверхности является полезной отправной точкой для многих вопросов земной покров, поскольку он уменьшает некоторые атмосферные эффекты перед сравнением. Landsat and Sentinel-2 являются обычными кандидатами, но выбирают реальный продукт, чьи диапазоны, качественная информация и пространственная поддержка соответствуют цели. Применяйте документированную шкалу и смещения перед интерпретацией значений, а также маскируйте облака, циркулы, тени и другие недействительные наблюдения в соответствии с руководством по продукту. Растр с повторным отбором проб не получает новых физических деталей: размещение более грубой полосы на более тонкой сетке изменяет ее отбор проб, а не разрешение инструмента. Проверьте выравнивание изображения вблизи узких границ и используйте соответствующую общую сетку для многовременной работы. Проанализируйте, охватывают ли имеющиеся четкие наблюдения биологически или оперативно важный период. Визуально привлекательный композит может объединять даты, которые не описывают одно реальное состояние, поэтому сохраняют информацию о внесении вклада при изменении времени принятия решения.
Создайте компактный манифест данных перед обработкой. Запись области интереса, времени приобретения, идентификаторов продуктов, версий обработки, полос или переменных, единиц, факторов масштаба и критериев качества. Проверьте фактическое полезное покрытие по цели, а не полагаясь только на процент качества сцены. Сохраните оригинальные маски и определите, как недостающие значения распространяются в производные слои. Если несколько дат или датчиков объединены, сохраняйте их информацию в проекте. Эти детали позволяют повторить измерение и объяснить, почему после пересмотра продукта происходит более поздний запуск. Они также помогают коллеге решить, является ли очевидное несогласие результатом окружающей среды, условий наблюдения или выбора обработки.
Создайте правило анализа, которое можно пересмотреть
Совмещайте временную классификацию с контекстом посылки и независимо помеченными примерами сада. Зафиксировать интервал первого поддерживаемого создания и сохранить смешанные поля землепользования.
Обнаружение изменений сравнивает два поддерживаемых состояния и должно контролировать различия, не связанные с процессом интереса. Проверяйте выравнивание, совместимость продукта, сезонные сроки и действительные маски наблюдения перед интерпретацией карты вычитания или перехода. Установите общую область сравнения; облачное местоположение в одну дату не является достоверным наблюдением с нулевым изменением. Рассмотрим несколько дат, чтобы отличить постоянные переходы от преходящего артефакта изображения. Пороги должны отражать локальную изменчивость и независимые данные, а не визуально привлекательный цветовой разрыв. Проверяйте небольшие или узкие изменения на фоне оригинальных наблюдений, потому что небольшое несоответствие может создать длинные ложные полосы. Сообщите о последнем поддержанном более раннем состоянии и первом поддержанном более позднем состоянии, когда точное время неизвестно. Сохраните исходные замечания и правило принятия решения, чтобы более поздний рецензент мог воспроизвести переход.
Начните с небольшого, независимо рассмотренного подмножества, прежде чем применять правило по всей географии. Проверяйте входы и промежуточные слои как в общем, так и в локальном масштабе, проверяя, что блоки, маски и выравнивание координат ведут себя так, как задумано. Сохраните именованную версию конфигурации анализа и сохраните краткое объяснение каждого последующего порога. Когда рабочий процесс переезжает в другой регион или сезон, пересмотрите эти предположения вместо того, чтобы предполагать, что успешное выполнение доказывает научную передачу. Повторяемый трубопровод ценен тем, что его выбор может быть проверен и пересмотрен, а не потому, что автоматизация автоматически исправляет интерпретацию.
Интерпретировать результат, не скрывая альтернативных объяснений.
Плантации, ремни безопасности и другая регулярно высаженная растительность могут напоминать сады. Зрелый древесный покров не устанавливает принадлежность или идентичность урожая.
Держите целевую интерпретацию отличной от доказательств, используемых для ее поддержки. В отношении земельных участков, используемых в качестве плодородных садов, следует задать вопрос о том, сохраняется ли наблюдаемая картина при разумном альтернативном исходном уровне, маске качества или агрегации. Проанализируйте очевидные успехи и правдоподобные контрпримеры вместе. Если конкурирующие объяснения не могут быть отделены от имеющихся наблюдений, запишите находку в качестве кандидата для исследования. Это позволяет сохранить полезную пространственную информацию, показывая, какая часть заключения все еще зависит от независимых доказательств. Следующее наблюдение должно быть выбрано для разрешения этой неопределенности, а не просто для воспроизведения карты, похожей на карту.
Проверка с независимыми доказательствами перед масштабированием
Проверять идентичность сельскохозяйственных культур и даты посадки с помощью полевых записей и местных обследований.
Оцените сроки и продолжительность предполагаемого процесса, а также его картографическое местоположение. Независимые наблюдения должны по возможности скреплять соответствующие переходные периоды с учетом их собственной неопределенности в отношении дат. Избегайте рассматривать посещение поля долго после приобретения как точную правду для более раннего изображения. Проверьте, работает ли метод по-разному в течение редких периодов наблюдения или вблизи сезонных переходов. Включите в оценку, по-видимому, неизмененные места, поскольку анализ только отмеченных событий не может выявить пропущенные изменения или базовую нестабильность. Когда время представлено как интервал, оцените, попадают ли независимо известные события в этот интервал. Документные случаи, когда сама ссылка неоднозначна. Защищаемая временная оценка объясняет, как часто обнаруживается процесс и как точно его возникновение может быть установлено во времени.
Поставить GIS улику
Опубликовать реестр изменений сада с определениями классов и уверенностью.
Для доставки GIS сохраняют стабильные идентификаторы признаков, даты наблюдения источника, физическую переменную, единицы, действительную область поддержки, неопределенность и статус обзора. Используйте подходящую координатную ссылку для расчета любой области или расстояния и документируйте преобразование при соединении внешних слоев. Отдельные измеренные или наблюдаемые атрибуты от смоделированных и подтвержденных полем атрибутов, чтобы пользователи могли обновлять один тип доказательств без перезаписи других. Включите неизвестное или неподдерживаемое состояние в резюме и сохраните знаменатель, используемый для процентов. Легенда карты, краткий словарь данных и доступные ссылки на источники делают результат полезным для коллег, которые не проводили анализ. Форматы экспорта должны соответствовать фактическому нисходящему потоку рабочий процесс, с кодированием атрибутов и геометрией, проверенной перед передачей.
Превратить метод в практичный iT Sensing рабочий процесс
iT Sensing выводит спутниковое открытие, растровый анализ, машинное обучение, GeoAI, визуальную модель рабочий процесс и эксперименты Python в облако дистанционное зондирование рабочего пространства. Используйте документированные инструменты для организации входов, тестирования соответствующих растровых операций и подключения оцениваемых результатов к проектному коду GIS рабочий процесс. Наличие общего инструмента не гарантирует, что каждый специалист, описанный здесь, доступен в качестве готовой операции. Проверяйте документацию и, при необходимости, вносите в проект самостоятельно обработанные и оцененные продукты с их происхождением. Следующим практическим шагом является тестирование рабочий процесс на репрезентативной области, анализ доказательств с помощью специалистов по доменам и выбор плана рабочего пространства, который соответствует реальным потребностям команды в хранении, совместной работе и обработке.