مشاہدہ اور فیصلہ کرنا بہتر ہے
انومککوٹا کو ایک ماڈلنگ پسمنظر سے فرق نظر آتا ہے ۔ نتیجہ اس بات پر منحصر ہے کہ کس طرح پس منظر اور فاصلہ طے کیا جاتا ہے۔ ایک غیرمعمولی عمل کسی نشانے کی نمائندگی کر سکتا ہے ، غیرمعمولی مواد یا کوئی ایسی مشین جو کسی کام کے لئے استعمال کی جا سکتی ہے ۔
اگر آپ کسی سوال کا جواب حاصل کرنا چاہتے ہیں تو آپ اِس پر تحقیق کر سکتے ہیں ۔ سافٹ وئیر کی ترتیبات کا موازنہ کرنے سے پہلے فیصلہ اور مقدار کو سوچیں ۔ جن لوگوں نے نتائج استعمال کئے ہیں وہ جغرافیائی اکائیوں کو پہچان لیتے ہیں اور کس شہادت کی جانچ یا تجزیہ میں تبدیلی کرینگے ۔ نشانے کی حالت اور متبادل وضاحتیں لکھیں ۔ اس سے یہ فیصلہ کرنا ممکن ہو جاتا ہے کہ طریقہ کار کا اصل مشاہدہ کیا جائے تو اس سوال کا جواب دے سکتا ہے۔ ایک فنی منظری نقشہ کافی نہیں ہوتا جب برآمد ایک منفرد مفہوم کے ساتھ ایک کیمیائی مرکب کی نمائندگی کرتی ہے۔ رتن ایک مختصر مفروضے کی رجسٹریشن یوں ہے کہ بعد میں تجزیہ نگاروں میں اندراج، ماڈل انتخابات اور تعبیر کا فرق معلوم کیا جا سکتا ہے۔
میچ ڈیٹا کو طریقہ کار کی حمایت حاصل ہے۔
سپرٹری anomaly نامزد نقشے کے لئے پیمائش کی بنیاد تمام تفسیر کے دوران اہم ہے. تصوراتی اسکرپٹوکسی بطور ثبوت sctructraccty استعمال کرتے ہیں، لہٰذا طول البلد شناخت اور سگنل کی کیفیت بنیادی ہے۔ رتن چینل سینٹرز، بینڈیتھ، سینسری جوابات اور processing سطح کا علاج کرنے کی بجائے بینڈوں کے انہدام کے طور پر علاج کروانے کی بجائے اس نشانے کی متوقع کارکردگی کو پیمائشی سطح اور sportal معاونت سے میچ کروا دو ۔ ایک مُلک میں رہنے والے لوگ مختلف قسم کے مشروبات ، روشنی ، نمی اور ماحول کی وجہ سے مختلف ہو سکتے ہیں ۔ اِس تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ مشاہدات کس چیز کی حمایت کر سکتے ہیں اور کون سی چیزوں یا حالات ایسے ہی دستخط کر سکتے ہیں ۔
ایک قابلِغور تجزیہ تیار کریں
مناسب طور پر مناسب کارکردگی سے پہلے اچھی پسمنظر اور معیار کی حمایت کریں ۔ رتن انومک نے صرف بینری نقشہ کی بجائے اسکور کیا۔ اسکو دریافت کرنے والے ایس پی این اے سی کے ساتھ سرچ بینڈ، سسپنس سیاق و سباق اور غیر معمولی وضاحتوں کے ساتھ جائزہ لیتے ہیں۔
اسکوماُلعین کے نقشے کی تیاری کرنے کیلئے مندرجہذیل ثبوت محفوظ رہنا چاہئے ۔ کسی ماڈل یا لائبریری کا موازنہ کرنے سے پہلے اس میں بڑی بڑی مہارت ہوتی ہے ۔ وفاقی اصلاح اور بینڈ اسکریننگ قوانین کا اطلاق کریں، ونگ ڈرافٹ آرڈر محفوظ رکھیں اور ہر دور دراز چینل ریکارڈ کریں۔ اگر آپ کسی ایسے شخص کو جانتے ہیں جس کے پاس آپ کا بچہ ہے تو آپ اُس کے ساتھ باتچیت کریں گے ۔ اِس کے علاوہ یہ معلومات بھی اِس بات کو بہتر بناتی ہیں کہ آپ اِسے اپنی زندگی میں پہلا درجہ دیں ۔ ابتدائی Spectra اور struction کے لیے دیکھیے جیسے کہ مسلسل اتار چڑھاؤ یا غیر یقینی طور پر استعمال ہونے والے تبدیلیوں کے لیے۔ تربیتی مدد کے لئے تیار ہونا اور بعد میں ڈیٹا پر مسلسل تبدیلی لانا ۔ جب لہروں کے اُوپر سے چلنے والی مختلف لمبائی یا بینڈوں کے نظام میں فرق ہوتا ہے تو یہ ناکافی ہوتا ہے ۔
نمائندے پائلٹ کا امتحان
اسکوٹرل انومک کے لئے ایک پائلٹ کو کام کا طریقہ حاصل ہونے والے اصل حاصل شدہ نقشے کا پتہ لگانا چاہیے۔ ایک نمائندہ پائلٹ کے ساتھ بیگن جس میں عام حالات اور مشکل غیر واضح ہوتے ہیں۔ جن میں متعلقہ حدود، مخلوط سطحیں، گم شدہ مشاہدات اور معروف حوالہ جات شامل ہیں۔ چند دستی طور پر چند اعدادوشمار کے علاوہ ماخذ مسعودا کے ساتھ بھی کچھ معلومات محفوظ کریں ۔ اِس کے نتیجے میں ایک شخص کو اِس بات کا اندازہ ہو گیا کہ وہ کس طرح سے کام کرتا ہے ۔ پائلٹ کو برآمد کے ذریعے ماخذ انتخاب سے مکمل راستہ جانچنا چاہئے کیونکہ ایک درست فارمولا اب بھی غلط یونٹوں، بینڈ آرڈر یا درست دستی کے ذریعے تحلیل کیا جا سکتا ہے۔ جب پائلٹ کو سمجھ لیا جاتا ہے تو اسے بعد میں ترمیم کرنے کے حوالے سے برقرار رکھا جاتا ہے ۔
موضوع کو سمجھنے کے لیے معلوماتی خطرات کو تسلیم کریں
اسکے علاوہ ، یہ بہت زیادہ خطرناک ثابت ہو سکتا ہے ۔ ایک پسمنظر کے نمونے پر زمینی احاطہ لوگ عموماً ایک عام طبقے کی طرف اشارہ کر سکتے ہیں ۔ ( متی 24 : 45 ) بےعیب ہونے کا مطلب یہ نہیں کہ اُس نے اپنی زندگی میں تبدیلیاں کیں ۔
حساب مکمل ہونے کے بعد Escctral Anomaly search maps کا جائزہ جاری رکھنا چاہیے۔ آزاد حوالہ جات اور غیر جانبدارانہ تناظر استعمال کرتے ہوئے Euloate spectrual تعبیرات۔ ایک مشابہتی اسکور ، آمیزش ، نامیاتی یا خوبیوں کی اپنی اپنی رائے ہے اور اسے کسی حتمی مادی شناخت کا نام نہیں دیا جانا چاہئے ۔ اس سلسلے میں ایک کتاب کے پہلے مضمون میں بتایا گیا ہے کہ ” یہ کس قسم کی تفریح ہے ؟ “ اگر آپ کا کوئی مقصد ہے تو آپ اِسے ضرور پورا کر سکیں گے ۔ جس میں ہر پائیسل کو اعتماد کے ساتھ لیبل میں دبا دینے کی بجائے نامعلوم اور کمزور اشاروں کے معاملات شامل ہیں۔ وضاحت کریں کہ جہاں سطح پر کوئی شور ہوتا ہے یا پھر کسی مفید نتیجے کو روک دیتا ہے ۔ قابلِرسائی معلومات کسی کام کو بہتر بنا سکتی ہیں لیکن آزادانہ کارکردگی کے صرف ثبوت اس بات کو ظاہر کرتے ہیں کہ بہتری آتی ہے ۔
مثال کے طور پر ، ایک تمثیل میں کام کریں ۔
ذرا تصور کریں کہ ایک سڑک کے قریب ایک مجسّمہسازی کی گئی ہے ۔ یہ ایک غیرمعمولی چھتّی چادر ہو سکتی ہے جو کہ معدنی خارجشُدہ ہونے کی بجائے ایک غیرمعمولی ڈھانچہ ہو سکتی ہے ۔ فیلڈ سیریز اور مقابلہ شدہ مواد ایسکرٹا یہ طے کرتا ہے کہ آیا طالبان اس کی پیروی کرنے کا حق رکھتا ہے۔
اسکوٹرل انومککل کے طالبِعلم نقشے کی استدلالی مثال جان بوجھ کر محدود کردار رکھتی ہے ۔ اس مضمون میں مثال تمثیلی ہے اور یہ نہیں بتایا گیا کہ منصوبہ بندی کا نتیجہ ، درست دعویٰ یا عمل کی ضمانت نہیں ہے ۔ استدلالی عملہ استعمال کرنے سے پہلے اس کے مفروضے کو پیمائشی پروجیکٹ اقدار سے منسلک کریں۔ یونٹ، مشاہداتی تاریخیں اور متعلقہ نسب نما نظر رکھیں۔ اگر کوئی معقول متبادل نقاب، حوالہ یا پیرامیٹر اس فیصلے کو بدل دے تو رپورٹ دیتے ہیں کہ حساسیت اور بہتر ثبوت حاصل کریں جہاں عملی ہو۔ ( ب ) ہم کن باتوں پر غور کریں گے ؟ لیکن اگر ہم اِس بات پر غور کریں گے کہ ہم اِن میں سے کونسی باتیں سیکھ سکتے ہیں تو ہم اِسے کیسے سمجھ پائیں گے ۔
آزادانہ ثبوت کے خلاف E نوالہ
Eullowate معروف ہدف اور نمائندہ غیر norget Aomaies. اِس کے علاوہ ، اُس نے اپنے اندر سے کوئی چیز نہیں نکالی ۔ معقول پس منظر کی وضاحتوں کے تحت انسکرپٹ اسکور پائیداری۔
آزادانہ جانچ کو اس آبادی اور حالات کی نمائندگی کرنی چاہیے جہاں نتیجہ استعمال ہوگا۔ پیرامیٹر منتخب کرنے یا ماڈل کی تربیت کے مشاہدات کو کارکردگی جانچنے والے مشاہدات سے الگ رکھیں۔ واضح اہداف کے ساتھ ایسے مشکل نمونے بھی شامل کریں جو ہدف نہیں، اور گم شدہ یا ناقابلِ مشاہدہ علاقوں کی معلومات برقرار رکھیں۔ حوالہ جاتی پیمائش کے وقت اور مکانی دائرے کو حتی الامکان ملائیں۔ اختلاف کی صورت میں تجزیے اور حوالہ جاتی شواہد، دونوں کا جائزہ لیں۔ حوالہ جاتی پیمائش بھی غیر یقینی ہو سکتی ہے؛ اسے زبردستی نقشے کے مطابق کرنا درست اصلاحی حکمت عملی نہیں۔
مفید پیمانے پر غیر یقینی اطلاع
اسکے نتیجے میں اسے اپنی فضا برقرار رکھنی چاہئے ۔ مقصدی فیصلہ کی شدت پر غیر یقینی جائزہ لیں۔ اسکے علاوہ ، یہ بہت زیادہ اہم ہے کہ ہم اپنے اندر بہتری لانے کی کوشش کریں ۔ بہتیرے دوبارہ دریافت شدہ سیارے بہت سے خودبخود مشاہدات پیدا نہیں کرتے ۔ ایک علاقے کے خلاصہ کیلئے ، جائز طور پر جائز اور قابلِقبول کام رکھنا ؛ ایک طالبِبھروسا شخص کیلئے پُراعتماد اور ماخذ کو محفوظ رکھنا ۔ مقامی فرقوں سے الگ نظام اثر انداز ہوں جہاں ثبوت کی اجازت ہو۔ چھوٹی سی غلطی کسی محدود کلاس ، کسی مخصوص مواد یا کسی نچلے علاقے میں کسی غیرمعمولی تبدیلی کو ختم نہیں کرتی ۔ تجزیہ سے ظاہر کردہ فضائیہ کی رپورٹ کریں۔
ہمیں GIS اور تجزیہ کے ثبوت فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔
اسکورر، پس منظر ماڈل، معیارِ ڈاک اور طالبان کی حیثیت کا جائزہ لیا۔ ITSensing رصدگاہ اور طریقت تجزیہ کے لیے قیاس کیا جا سکتا ہے جبکہ اِس کی وضاحت میں اِس بات کا ثبوت نہیں ملتا کہ اِس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اِن میں سے ایک ہی شخص کو کس قسم کی بیماری ہے ۔
اگر آپ کو لگتا ہے کہ آپ کے بچے کو اِس بات کا اندازہ نہیں ہے کہ آپ کو کس قسم کی چیزیں تیار کرنی چاہئیں تو آپ کیا کریں گے ؟ اس سلسلے میں متعلقہ جغرافیائی اعداد اور ایک غیرمعمولی ڈیٹا ڈکشنری کیساتھ ساتھ دستیاب رائے فراہم کریں ۔ رتن اسٹیبل شناخت کنندہ، ماخذ حوالہ جات، مشاہداتی تاریخیں، production نسخے، مواصلاتی حوالے اور معیار کے میدانوں میں۔ ایک رجسٹر کے علاوہ نامعلوم علاقوں اور اگلے مفید چیک کی وضاحت کریں ۔ کسی چیز کی تلاش کرنے کے لئے تجزیہنگار سے پوچھیں ، اس کے ثبوت کی شناخت کریں اور اسکی حدود کو واضح کریں ۔ کہ عملی تجزیہ گم شدہ سیاق و سباق کو ظاہر کر سکتا ہے کہ فائل انٹریٹی چیک نہیں ہو سکتا۔ اِس کے علاوہ ، اِس میں کوئی تبدیلی نہیں آئی ۔
ITSensing کام کا طریقہ کو حقیقی اندراج سے نوازا گیا ہے۔
جب اِس بات کا اندازہ لگائیں کہ اِسپنج ریموٹ سینسنگ سافٹ وئیر کے ذریعے اِس کے طالبکار کون ہیں تو اِس میں ایک پائلٹ کا استعمال ہوتا ہے ۔ نمائندگی کے ساتھ مکمل کام کا طریقہ کا امتحان لینے کے لیے پیداوار کا موازنہ کریں۔ ITSensing میں سیٹلائٹ دریافت، رصدگاہ اور اسپیسکل تجزیہ کے لیے ایک بادل کا کام کی فضاء پیش کیا گیا ہے، مشین لرننگ، جیو آئی، ماڈل عمارت اور پائیک بنیاد پر کام ہے۔ ان وسیع صلاحیتوں سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ یہاں بیان کردہ ہر منفرد طریقہ کار ایک قبطی بٹن ہے یا ہر بیرونی خدمت کو براہ راست منسلک کرتا ہے۔ اصل برقی آلے کا جائزہ لیں، داخلی اور برآمد کی راہ کی حمایت کی۔ رِن پائلٹ کے پاس کام کا طریقہ کے لئے انتخاب کرنے سے پہلے ثبوت اور غیر ذمہداریوں کی وضاحت کرتا ہے ۔ ایک پیداواری تعلق تجزیہ کا داخلی نقطہ ہے جبکہ سائنسی تعبیرات اعداد و شمار سے وابستہ رہتی ہیں۔
