مشاہدہ اور فیصلہ کرنا بہتر ہے

اسکی وجہ یہ ہے کہ ایک شخص اپنے جسم کو سیاہ‌فام کر دیتا ہے ۔ ایک زہریلی مادہ اس خصوصیت کو حرارت سے متعلقہ حرارت کو بیان کرنے کیلئے استعمال کرتا ہے ۔ ( امثال 3 : 5 ) مادہ‌پرستی ، لہروں اور سطح‌وزمین کی حالت مختلف ہو سکتی ہے ۔

(Emissivity-Afrestitution - سافٹ وئیر کی ترتیبات کا موازنہ کرنے سے پہلے فیصلہ اور مقدار کو سوچیں ۔ جن لوگوں نے نتائج استعمال کئے ہیں وہ جغرافیائی اکائیوں کو پہچان لیتے ہیں اور کس شہادت کی جانچ یا تجزیہ میں تبدیلی کرینگے ۔ نشانے کی حالت اور متبادل وضاحتیں لکھیں ۔ اس سے یہ فیصلہ کرنا ممکن ہو جاتا ہے کہ طریقہ کار کا اصل مشاہدہ کیا جائے تو اس سوال کا جواب دے سکتا ہے۔ ایک فنی منظری نقشہ کافی نہیں ہوتا جب برآمد ایک منفرد مفہوم کے ساتھ ایک کیمیائی مرکب کی نمائندگی کرتی ہے۔ رتن ایک مختصر مفروضے کی رجسٹریشن یوں ہے کہ بعد میں تجزیہ نگاروں میں اندراج، ماڈل انتخابات اور تعبیر کا فرق معلوم کیا جا سکتا ہے۔

میچ ڈیٹا کو طریقہ کار کی حمایت حاصل ہے۔

Emissivaity-Afrestitution کی پیمائش کی بنیاد تمام منطقات کی پیمائش کرتی ہے۔ تھرمال ریموٹ سینسنگ سطح کا درجہ حرارت کی طرف سے متاثر شدہ اشعاع، ایمیسیٹی، اور پیمائش کے پیچھے پیچھے دیکھتا ہے. ایک ایسی چیز جو درجۂ‌حرارت کو کم کرتی ہے ، اُس کا مطلب جسمانی اور غیرمعمولی نمونہ ہے ۔ اس کی مقدار زیادہ گرم درجہ حرارت ، زمین سطح کا درجہ حرارت یا دیگر معتبر پیمانے پر ہے ۔ ریکارڈ یونٹ اور وقت کا حصول، جس میں مقامی سورج گرہن اور موسمیاتی حالات سے تعلق بھی شامل ہے۔ ایک عطارد نقاشی وقتی سطح کا مشاہدہ ہے؛ یہ خودبخود ہوائی حرارت، روزگار زیادہ یا مکمل پیمائشی مقدار میں نہیں ہوتا۔ اسکے علاوہ ، یہ بھی ضروری ہے کہ ہم اُس کی مدد کریں ۔

ایک قابلِ‌غور تجزیہ تیار کریں

پیداوار کی معلومات یا درست اندازے کے مطابق استعمال کریں ۔ اس کے ماخذ، جعلی حمایت اور کسی بھی غیر شعوری مفروضے کو بیان کرنا۔ اسکے علاوہ ، یہ بھی کہا جاتا ہے کہ ” یہ سب کچھ کرنے کیلئے تیار ہے ۔ “

Emissivity-Afrest کے اندازوں کی تیاری مندرجہ ذیل شہادتوں کو محفوظ رکھنا چاہیے۔ thermal product metata، پیمانے اور تمام متعلقہ معلومات پڑھیں. اس کے علاوہ ، یہ بھی ثابت کر سکتا ہے کہ آیا برآمدی یونٹ کیل‌وین یا سیل‌سیس ہیں یا نہیں ۔ جب کسی خاص طریقے سے تیار کی جانے والی معلومات کو محفوظ رکھیں تو مقامی معلومات کی مدد کریں ۔ اِس کے علاوہ ، یہ بہت اہم ہے کہ ہم کسی بھی طرح کی آلودگی یا بیماریوں کا شکار نہ ہوں ۔ رتن انفنٹری اور پیداواری حدود ثابت کرتی ہے۔ جب کوئی قابل عمل عمل ہوتا ہے تو انتہائی پیچیدہ اور سطحی مفروضوں کو ریکارڈ کرکے صرف آخری رنگ کی فضا کو حل کرنے کی بجائے مناسب حوالوں کے خلاف پوری زنجیر کا امتحان لیا جاتا ہے۔

زمین کو فضا سے دیکھا گیا
Concent object؛ مشن یا طریقہ کار سے پیداوار یہاں نہیں ہوتی۔ تصویری ماخذ: NASA · Eastern Hemisphere - Blue Marble 2012

نمائندے پائلٹ کا امتحان

ایک پائلٹ جو Emissivity-Afre درجہ حرارت کے لیے ہے، اسے اصل حاصل کرنے کے لئے کام کا طریقہ کا پتہ لگانا چاہیے۔ ایک نمائندہ پائلٹ کے ساتھ بیگن جس میں عام حالات اور مشکل غیر واضح ہوتے ہیں۔ جن میں متعلقہ حدود، مخلوط سطحیں، گم شدہ مشاہدات اور معروف حوالہ جات شامل ہیں۔ چند دستی طور پر چند اعدادوشمار کے علاوہ ماخذ مسعودا کے ساتھ بھی کچھ معلومات محفوظ کریں ۔ اِس کے نتیجے میں ایک شخص کو اِس بات کا اندازہ ہو گیا کہ وہ کس طرح سے کام کرتا ہے ۔ پائلٹ کو برآمد کے ذریعے ماخذ انتخاب سے مکمل راستہ جانچنا چاہئے کیونکہ ایک درست فارمولا اب بھی غلط یونٹوں، بینڈ آرڈر یا درست دستی کے ذریعے تحلیل کیا جا سکتا ہے۔ جب پائلٹ کو سمجھ لیا جاتا ہے تو اسے بعد میں ترمیم کرنے کے حوالے سے برقرار رکھا جاتا ہے ۔

موضوع کو سمجھنے کے لیے معلوماتی خطرات کو تسلیم کریں

ایک چیز کی قدر مخلوط مواد میں پائی جانے والی منفی درجہ حرارت پیدا کر سکتی ہے ۔ ایک سٹائٹک ایمیسیسیٹی ریفرنڈم نئے طور پر تبدیل زمینی احاطہ کی وضاحت نہیں کر سکتے ہیں. ایک ایسا مواد جو بظاہر حقیقی فرق کی بجائے نہایت پُراسرار نظریات کی عکاسی کرتا ہے ۔

حساب مکمل ہونے کے بعد درجہ حرارت کا جائزہ لینا چاہیے۔ مثال کے طور پر ، جب ہم کسی شخص کو دیکھتے ہیں تو وہ ہماری مدد کرتا ہے تاکہ ہم اُس کی مدد کر سکیں ۔ ایک درجہ حرارت مخالف جسمانی طور پر حقیقی ہو سکتا ہے جبکہ صرف محدود تعبیر کی حمایت کی جا سکتی ہے، جیسے کہ سطح پر موجود فرق۔ حوالہ جات کے حساب سے معلوم اونچائی یا گہرائی، گہرائی اور اوقات کی پیمائش کے ساتھ استعمال کریں۔ مادی اور حالت کی وجہ سے غلطیوں کو نظرانداز کرنا کیونکہ ایک اوسط درجے کے نظام‌اُلعمل کو پوشیدہ رکھ سکتا ہے ۔ عام یا ماڈلڈ انداز سے اصل مشاہدات کو الگ کرنا۔ رپورٹ غیر مصدقہ کوریج اور مخلوط پلگ انس کے اثر کو۔ جب کوئی نقشہ زرعی، ماحولیاتی یا شہری فیصلوں کی رہنمائی کرتا ہے تو وضاحت کریں کہ سطح کے سگنل کو عمل کے لیے اضافی میدان اور انتہائی غیر منظم ثبوت کی ضرورت ہے۔

مثال کے طور پر ، ایک تمثیل میں کام کریں ۔

ذرا تصور کریں کہ ایک بہت بڑی مورتہ جس میں نباتاتی ، دھات کے چھتے اور مٹی کے برتن ہیں ۔ تمام تین کا حل جس طرح ایک ہی نکلنٹر اپنی درجہ حرارت کی شرح تبدیل کر سکتا ہے اور حرارت کی ایک تعبیر کو کمزور کر سکتا ہے۔

Emissivity-Afrest کے اندازوں کے لیے استدلال مثال جان بوجھ کر محدود کردار رکھتا ہے۔ اس مضمون میں مثال تمثیلی ہے اور یہ نہیں بتایا گیا کہ منصوبہ بندی کا نتیجہ ، درست دعویٰ یا عمل کی ضمانت نہیں ہے ۔ استدلالی عملہ استعمال کرنے سے پہلے اس کے مفروضے کو پیمائشی پروجیکٹ اقدار سے منسلک کریں۔ یونٹ، مشاہداتی تاریخیں اور متعلقہ نسب نما نظر رکھیں۔ اگر کوئی معقول متبادل نقاب، حوالہ یا پیرامیٹر اس فیصلے کو بدل دے تو رپورٹ دیتے ہیں کہ حساسیت اور بہتر ثبوت حاصل کریں جہاں عملی ہو۔ ( ب ) ہم کن باتوں پر غور کریں گے ؟ لیکن اگر ہم اِس بات پر غور کریں گے کہ ہم اِن میں سے کون‌سی باتیں سیکھ سکتے ہیں تو ہم اِسے کیسے سمجھ پائیں گے ۔

آزادانہ ثبوت کے خلاف E نوالہ

مناسب مواد یا ریڈیو حوالہ جات مشاہدات اور مشکل سطح کی کلاسوں کا جائزہ لیں۔ ٹیسٹ حساسیت plausible emissivity کے اختیارات کے لئے. رپورٹ جہاں غیرمتوقع معلومات کی کمی ہے وہ ایک واضح موازنہ کی حمایت کرنے کیلئے کافی معلومات فراہم کرتی ہے ۔

آزادانہ جانچ کو اس آبادی اور حالات کی نمائندگی کرنی چاہیے جہاں نتیجہ استعمال ہوگا۔ پیرامیٹر منتخب کرنے یا ماڈل کی تربیت کے مشاہدات کو کارکردگی جانچنے والے مشاہدات سے الگ رکھیں۔ واضح اہداف کے ساتھ ایسے مشکل نمونے بھی شامل کریں جو ہدف نہیں، اور گم شدہ یا ناقابلِ مشاہدہ علاقوں کی معلومات برقرار رکھیں۔ حوالہ جاتی پیمائش کے وقت اور مکانی دائرے کو حتی الامکان ملائیں۔ اختلاف کی صورت میں تجزیے اور حوالہ جاتی شواہد، دونوں کا جائزہ لیں۔ حوالہ جاتی پیمائش بھی غیر یقینی ہو سکتی ہے؛ اسے زبردستی نقشے کے مطابق کرنا درست اصلاحی حکمت عملی نہیں۔

مفید پیمانے پر غیر یقینی اطلاع

حساسیت- مطلع حرارت کے اندازوں کے لیے، نتیجے میں اپنی نمایاں فضا برقرار رکھنا ضروری ہے۔ مقصدی فیصلہ کی شدت پر غیر یقینی جائزہ لیں۔ اسکے علاوہ ، یہ بہت زیادہ اہم ہے کہ ہم اپنے اندر بہتری لانے کی کوشش کریں ۔ بہتیرے دوبارہ دریافت شدہ سیارے بہت سے خودبخود مشاہدات پیدا نہیں کرتے ۔ ایک علاقے کے خلاصہ کیلئے ، جائز طور پر جائز اور قابلِ‌قبول کام رکھنا ؛ ایک طالبِ‌بھروسا شخص کیلئے پُراعتماد اور ماخذ کو محفوظ رکھنا ۔ مقامی فرقوں سے الگ نظام اثر انداز ہوں جہاں ثبوت کی اجازت ہو۔ چھوٹی سی غلطی کسی محدود کلاس ، کسی مخصوص مواد یا کسی نچلے علاقے میں کسی غیرمعمولی تبدیلی کو ختم نہیں کرتی ۔ تجزیہ سے ظاہر کردہ فضائیہ کی رپورٹ کریں۔

ہمیں GIS اور تجزیہ کے ثبوت فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔

درجۂ‌حرارت کے ساتھ ساتھ احساسِ‌تنہائی اور حساسیت کو بھی محفوظ رکھیں ۔ ITSensingء میں خلائی جہاز دریافت کرنے کے لیے اور زمینی احاطہ تہیں ترتیب دے سکتے ہیں جبکہ درست احتیاط سے کام لینے والے مواد کے لیے مناسب اعداد و شمار پر منحصر ہے۔

Emissivity-Afrest کے اندازوں کے لیے دست یاب ہونا چاہیے مصنف ماحول سے باہر قابل فہم رہنا چاہیے۔ اس سلسلے میں متعلقہ جغرافیائی اعداد اور ایک غیرمعمولی ڈیٹا ڈکشنری کیساتھ ساتھ دستیاب رائے فراہم کریں ۔ رتن اسٹیبل شناخت کنندہ، ماخذ حوالہ جات، مشاہداتی تاریخیں، production نسخے، مواصلاتی حوالے اور معیار کے میدانوں میں۔ ایک رجسٹر کے علاوہ نامعلوم علاقوں اور اگلے مفید چیک کی وضاحت کریں ۔ کسی چیز کی تلاش کرنے کے لئے تجزیہ‌نگار سے پوچھیں ، اس کے ثبوت کی شناخت کریں اور اسکی حدود کو واضح کریں ۔ کہ عملی تجزیہ گم شدہ سیاق و سباق کو ظاہر کر سکتا ہے کہ فائل انٹریٹی چیک نہیں ہو سکتا۔ اِس کے علاوہ ، اِس میں کوئی تبدیلی نہیں آئی ۔

ITSensing کام کا طریقہ کو حقیقی اندراج سے نوازا گیا ہے۔

جب ابر ریموٹ سینسنگ سافٹ وئیر کے ذریعے ایمسیوسٹی- مطلع حرارت کے اندازوں کے لیے تجزیہ کیا جائے تو، ایک لڑاکا پائلٹ استعمال کریں۔ نمائندگی کے ساتھ مکمل کام کا طریقہ کا امتحان لینے کے لیے پیداوار کا موازنہ کریں۔ ITSensing میں سیٹلائٹ دریافت، رصدگاہ اور اسپیسکل تجزیہ کے لیے ایک بادل کا کام کی فضاء پیش کیا گیا ہے، مشین لرننگ، جیو آئی، ماڈل عمارت اور پائیک بنیاد پر کام ہے۔ ان وسیع صلاحیتوں سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ یہاں بیان کردہ ہر منفرد طریقہ کار ایک قبطی بٹن ہے یا ہر بیرونی خدمت کو براہ راست منسلک کرتا ہے۔ اصل برقی آلے کا جائزہ لیں، داخلی اور برآمد کی راہ کی حمایت کی۔ رِن پائلٹ کے پاس کام کا طریقہ کے لئے انتخاب کرنے سے پہلے ثبوت اور غیر ذمہ‌داریوں کی وضاحت کرتا ہے ۔ ایک پیداواری تعلق تجزیہ کا داخلی نقطہ ہے جبکہ سائنسی تعبیرات اعداد و شمار سے وابستہ رہتی ہیں۔

ماخذ اور تکنیکی پڑھائی