مشاہدہ اور فیصلہ کرنا بہتر ہے

ایک لیبل کسی جگہ اور وقت پر ایک بیان کی نمائندگی کرتا ہے ۔ اس کا انحصار ثبوت ، ٹھوس حمایت اور کلاس کے اصول پر ہے ۔ زیادہ‌تر لیبل کسی بھی طرح کی وضاحت یا نظام‌اُلعمل کے وقت کو غلط طریقے سے پورا نہیں کرتے ۔

سیٹلائٹ ماڈلنگ کے لئے حوالہ‌جات کے لئے ایک موزوں سوال کیساتھ شروع کریں ۔ سافٹ وئیر کی ترتیبات کا موازنہ کرنے سے پہلے فیصلہ اور مقدار کو سوچیں ۔ جن لوگوں نے نتائج استعمال کئے ہیں وہ جغرافیائی اکائیوں کو پہچان لیتے ہیں اور کس شہادت کی جانچ یا تجزیہ میں تبدیلی کرینگے ۔ نشانے کی حالت اور متبادل وضاحتیں لکھیں ۔ اس سے یہ فیصلہ کرنا ممکن ہو جاتا ہے کہ طریقہ کار کا اصل مشاہدہ کیا جائے تو اس سوال کا جواب دے سکتا ہے۔ ایک فنی منظری نقشہ کافی نہیں ہوتا جب برآمد ایک منفرد مفہوم کے ساتھ ایک کیمیائی مرکب کی نمائندگی کرتی ہے۔ رتن ایک مختصر مفروضے کی رجسٹریشن یوں ہے کہ بعد میں تجزیہ نگاروں میں اندراج، ماڈل انتخابات اور تعبیر کا فرق معلوم کیا جا سکتا ہے۔

میچ ڈیٹا کو طریقہ کار کی حمایت حاصل ہے۔

سیٹلائٹ ماڈلنگ کے لیے حوالہ جات کی بنیاد تمام تعبیرات کے ساتھ. ایک سیٹلائٹ ماڈل کو مثالی حالات کے تحت طے شدہ اندراج اور حوالہ‌جات کے درمیان ایک رشتے کی بابت پتہ چلتا ہے ۔ یہ خودبخود ایسے لیبلوں سے محروم یا درست معلومات پیدا نہیں کرتی ۔ کسی الموت کا انتخاب کرنے سے پہلے اچھی کلاس کے معنی یا مسلسل نشانہ یونٹوں کی فہرست۔ تصویر وقت اور اساسی حمایت کے تربیتی حوالے سے میچ کریں اور لیبلز میں غیر یقینی یا اختلافی ریکارڈ کریں۔ اس مقصد کے تحت ، موسم اور حالات کو حل کرنا چاہئے ۔ یہ انتخابات اس بات کا تعیّن کرتے ہیں کہ عام طور پر کونسے نتائج کو جانچنا چاہئے اور ایک مؤثر ترقیاتی اسکور کو ثبوت کے لئے غلط ثابت ہونے سے روک دینا چاہئے کہ ماڈل ایک مختلف عملی نظام کے لئے تیار ہے ۔

ایک قابلِ‌غور تجزیہ تیار کریں

مثالوں، حدود اور نامعلوم افعال کے ساتھ کلاس گائیڈ بنائیں ریکارڈ لیبل ماخذ، تاریخ اور تجزیہ نگار۔ غیرمتوقع اتفاق کی بجائے کلاس کے اندر مختلف حصوں سے الگ اور اختلاف

سیٹلائٹ ماڈلنگ کے لئے حوالہ‌جات کی تیاری کے لئے مندرجہ‌ذیل ثبوت محفوظ رکھنا چاہئے ۔ ایک ریپروڈیشنر کو ماخذ تاریخ، بینڈ آرڈر، یونٹ، ماسک اور پیشگی حساب سے ظاہر کرنے کی تیاری کیجئے۔ انتخاب سے پہلے الگ الگ تجزیے تقسیم کرنا، انتہائی متحرک یا پُرکشش معلومات کو تقسیم کر سکتا ہے۔ جغرافیائی یا وفاقی تقسیموں کو مناسب طریقے سے استعمال کریں اور سادہ بنیادوں پر موازنہ کریں۔ انتہائی پیچیدہ ماڈل پیرامیٹرز، ناگزیر بیج جہاں غیر فعال اور سافٹ ویئر ورژنز۔ ٹیسٹ حقیقت گم شدہ اور مشکل حالات۔ ایک تربیتی دوڑ جو کہ کسی کوائل یا مکمل کرنا ہی ایک تکنیکی قدم ہے ؛ اس کی پیداوار ابھی تک ذاتی ثبوت اور مقصد کے نتائج کے خلاف ہی غلط ہے ۔

ریموٹ سینسنگ کا تجزیہ iT Sensing کام کی جگہ پر کیا گیا ہے۔
Concent object؛ مشن یا طریقہ کار سے پیداوار یہاں نہیں ہوتی۔ تصویری ماخذ: TechnoGIS / iT Sensing · iT Sensing remote sensing workspace

نمائندے پائلٹ کا امتحان

سیٹلائٹ ماڈلنگ کے لیے حوالہ جات کے لیے پائلٹ کو کام کا طریقہ حاصل ہونے والی اصل دریافت پر پتہ لگانا چاہیے۔ ایک نمائندہ پائلٹ کے ساتھ بیگن جس میں عام حالات اور مشکل غیر واضح ہوتے ہیں۔ جن میں متعلقہ حدود، مخلوط سطحیں، گم شدہ مشاہدات اور معروف حوالہ جات شامل ہیں۔ چند دستی طور پر چند اعدادوشمار کے علاوہ ماخذ مسعودا کے ساتھ بھی کچھ معلومات محفوظ کریں ۔ اِس کے نتیجے میں ایک شخص کو اِس بات کا اندازہ ہو گیا کہ وہ کس طرح سے کام کرتا ہے ۔ پائلٹ کو برآمد کے ذریعے ماخذ انتخاب سے مکمل راستہ جانچنا چاہئے کیونکہ ایک درست فارمولا اب بھی غلط یونٹوں، بینڈ آرڈر یا درست دستی کے ذریعے تحلیل کیا جا سکتا ہے۔ جب پائلٹ کو سمجھ لیا جاتا ہے تو اسے بعد میں ترمیم کرنے کے حوالے سے برقرار رکھا جاتا ہے ۔

موضوع کو سمجھنے کے لیے معلوماتی خطرات کو تسلیم کریں

ایک میدانی سروے کے ذریعے شاید پوری سیٹلائٹ کی طرف اشارہ نہ ہو ۔ لینڈ استعمال مشاہدہ شدہ ڈھانچے سے مختلف ہو سکتا ہے اور پرانے لیبل تبدیل کرنے کے بعد غلط ہو سکتے ہیں۔ اسی غیر یقینی لیبل استعمال کرتے ہوئے Euluation تمام حوالہ جات غلطی کو ظاہر نہیں کر سکتا۔

حساب مکمل کرنے کے بعد سیٹلائٹ ماڈلنگ کے لیے حوالہ نامزدگیوں کا جائزہ لینا چاہیے۔ ایک سے زیادہ مجموعی سکور حاصل کرتے ہیں۔ Report class-restribution for classification یا struction کے لئے servation اور غلطی کے نمونے، نمونے کی حمایت اور جغرافیائی یا جغرافیائی یا فضائیہ کے ساتھ. مشکل اور غیر معمولی نشانہ دانستہ طور پر. ماڈل اسکورر کو کلیبیٹ پرابیلیت سے الگ رکھیں اور غیر معیاری جھنڈے کو محفوظ رکھیں جہاں مناسب ہو۔ انسپیٹ نمائندے غلطیوں کا موازنہ کرکے غلط افواہوں کی طرف سے پیدا ہونے والے عملی تجزیے کے بوجھ کا موازنہ کیا۔ جب کسی ماڈل کو منتقل کرنا یا اس کی نگرانی کرنا، طالبان کو غیر قانونی اعداد و شمار پر جانچنا اور سابقہ ورژن کو برقرار رکھنا. لیکن اگر آپ اِن میں سے کسی کو اپنے کام میں تبدیلی لانے کی کوشش کرتے ہیں تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟

مثال کے طور پر ، ایک تمثیل میں کام کریں ۔

ذرا تصور کریں کہ ایک پِل درخت ، مٹی اور سڑک کو ملاتی ہے ۔ اسے خالص باغ کہتے ہیں کیونکہ اس کا مرکز ایک مُلک کے اندر گِر جاتا ہے جس کا پیمانہ ناپنے والے سگنل کے ساتھ حوالہ کو غلط طریقے سے استعمال کر سکتا ہے ۔

سیٹلائٹ ماڈلنگ کے لیے حوالہ جات کی مثال جاننے کے لیے ایک محدود کردار ہے۔ اس مضمون میں مثال تمثیلی ہے اور یہ نہیں بتایا گیا کہ منصوبہ بندی کا نتیجہ ، درست دعویٰ یا عمل کی ضمانت نہیں ہے ۔ استدلالی عملہ استعمال کرنے سے پہلے اس کے مفروضے کو پیمائشی پروجیکٹ اقدار سے منسلک کریں۔ یونٹ، مشاہداتی تاریخیں اور متعلقہ نسب نما نظر رکھیں۔ اگر کوئی معقول متبادل نقاب، حوالہ یا پیرامیٹر اس فیصلے کو بدل دے تو رپورٹ دیتے ہیں کہ حساسیت اور بہتر ثبوت حاصل کریں جہاں عملی ہو۔ ( ب ) ہم کن باتوں پر غور کریں گے ؟ لیکن اگر ہم اِس بات پر غور کریں گے کہ ہم اِن میں سے کون‌سی باتیں سیکھ سکتے ہیں تو ہم اِسے کیسے سمجھ پائیں گے ۔

آزادانہ ثبوت کے خلاف E نوالہ

ذاتی لیبل کے بارے میں غور کریں اور بین منظر عام پر آنے والے معاہدے. میچ تاریخیں اور حمایت احتیاط سے جاری رکھتے ہیں۔ دستاویزات غیر مستحکم مقدمات اور تجزیہ کہ کیسے لیبل غیر یقینیات نے ماڈل کارکردگی کو متاثر کیا ہے۔

آزادانہ جانچ کو اس آبادی اور حالات کی نمائندگی کرنی چاہیے جہاں نتیجہ استعمال ہوگا۔ پیرامیٹر منتخب کرنے یا ماڈل کی تربیت کے مشاہدات کو کارکردگی جانچنے والے مشاہدات سے الگ رکھیں۔ واضح اہداف کے ساتھ ایسے مشکل نمونے بھی شامل کریں جو ہدف نہیں، اور گم شدہ یا ناقابلِ مشاہدہ علاقوں کی معلومات برقرار رکھیں۔ حوالہ جاتی پیمائش کے وقت اور مکانی دائرے کو حتی الامکان ملائیں۔ اختلاف کی صورت میں تجزیے اور حوالہ جاتی شواہد، دونوں کا جائزہ لیں۔ حوالہ جاتی پیمائش بھی غیر یقینی ہو سکتی ہے؛ اسے زبردستی نقشے کے مطابق کرنا درست اصلاحی حکمت عملی نہیں۔

مفید پیمانے پر غیر یقینی اطلاع

سیٹلائٹ ماڈلنگ کے حوالے سے حوالہ‌جات کیلئے ، نتیجتاً اس کی نمایاں وسعت برقرار رکھی جانی چاہئے ۔ مقصدی فیصلہ کی شدت پر غیر یقینی جائزہ لیں۔ اسکے علاوہ ، یہ بہت زیادہ اہم ہے کہ ہم اپنے اندر بہتری لانے کی کوشش کریں ۔ بہتیرے دوبارہ دریافت شدہ سیارے بہت سے خودبخود مشاہدات پیدا نہیں کرتے ۔ ایک علاقے کے خلاصہ کیلئے ، جائز طور پر جائز اور قابلِ‌قبول کام رکھنا ؛ ایک طالبِ‌بھروسا شخص کیلئے پُراعتماد اور ماخذ کو محفوظ رکھنا ۔ مقامی فرقوں سے الگ نظام اثر انداز ہوں جہاں ثبوت کی اجازت ہو۔ چھوٹی سی غلطی کسی محدود کلاس ، کسی مخصوص مواد یا کسی نچلے علاقے میں کسی غیرمعمولی تبدیلی کو ختم نہیں کرتی ۔ تجزیہ سے ظاہر کردہ فضائیہ کی رپورٹ کریں۔

ہمیں GIS اور تجزیہ کے ثبوت فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔

کلاس کی رہنمائی، تصدیق اور کیفیت کی حیثیت کو تربیتی اعداد کے ساتھ محفوظ کرنا۔ ITSensing ماڈلنگ کو اسکرپٹل پیشینگوئیرز کے ساتھ ساتھ لیبل کے معنی اور حوالہ جات محفوظ رکھنا چاہیے۔

سیٹلائٹ ماڈلنگ کیلئے حوالہ‌جات کے لئے ہاتھ میں ہاتھ ڈالنے کی وجہ سے مصنفہ ماحول سے باہر قابلِ‌فہم نہیں ہونا چاہئے ۔ اس سلسلے میں متعلقہ جغرافیائی اعداد اور ایک غیرمعمولی ڈیٹا ڈکشنری کیساتھ ساتھ دستیاب رائے فراہم کریں ۔ رتن اسٹیبل شناخت کنندہ، ماخذ حوالہ جات، مشاہداتی تاریخیں، production نسخے، مواصلاتی حوالے اور معیار کے میدانوں میں۔ ایک رجسٹر کے علاوہ نامعلوم علاقوں اور اگلے مفید چیک کی وضاحت کریں ۔ کسی چیز کی تلاش کرنے کے لئے تجزیہ‌نگار سے پوچھیں ، اس کے ثبوت کی شناخت کریں اور اسکی حدود کو واضح کریں ۔ کہ عملی تجزیہ گم شدہ سیاق و سباق کو ظاہر کر سکتا ہے کہ فائل انٹریٹی چیک نہیں ہو سکتا۔ اِس کے علاوہ ، اِس میں کوئی تبدیلی نہیں آئی ۔

ITSensing کام کا طریقہ کو حقیقی اندراج سے نوازا گیا ہے۔

جب سیٹلائٹ ماڈلنگ کے لیے حوالہ نامزد لیبل کے لیے ریموٹ سینسنگ سافٹ وئیر کا تجزیہ کرتے ہوئے، ایک لڑاکا پائلٹ استعمال. نمائندگی کے ساتھ مکمل کام کا طریقہ کا امتحان لینے کے لیے پیداوار کا موازنہ کریں۔ ITSensing میں سیٹلائٹ دریافت، رصدگاہ اور اسپیسکل تجزیہ کے لیے ایک بادل کا کام کی فضاء پیش کیا گیا ہے، مشین لرننگ، جیو آئی، ماڈل عمارت اور پائیک بنیاد پر کام ہے۔ ان وسیع صلاحیتوں سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ یہاں بیان کردہ ہر منفرد طریقہ کار ایک قبطی بٹن ہے یا ہر بیرونی خدمت کو براہ راست منسلک کرتا ہے۔ اصل برقی آلے کا جائزہ لیں، داخلی اور برآمد کی راہ کی حمایت کی۔ رِن پائلٹ کے پاس کام کا طریقہ کے لئے انتخاب کرنے سے پہلے ثبوت اور غیر ذمہ‌داریوں کی وضاحت کرتا ہے ۔ ایک پیداواری تعلق تجزیہ کا داخلی نقطہ ہے جبکہ سائنسی تعبیرات اعداد و شمار سے وابستہ رہتی ہیں۔

ماخذ اور تکنیکی پڑھائی