从决定和可观察到的目标开始
实际问题是:稳定池塘式的几何显示需要核实土地利用的扩张? 与水产养殖开发包作为报告单位合作,在选择图像或算法之前确定观测期. 直线水隔间和周围的堤防可以通过反复的光学观测来绘制图.
沿海景观在数小时内随着潮汐,浪浪,海流和风势改变可见的表面而变化. 影响目标时记录这些条件. 陆地和水之间的明显边界是一个观测代名词,而生境范围、行政海岸线和工程海岸线可能需要不同的定义。 浅水又带来了另一种复杂情况,因为传感器可能接收水柱和海底信号的混合物。 混合物的改变可以反映深度或清晰度,而不是生态变化。 比较环境环境适宜、保留不兼容的环境日期而不是强迫它们进入一种趋势的观测。 近海产品还具有空间支持,对于小河口或珊瑚礁来说可能过于宽泛。 保留这一限制在GIS摘要中. 如果卫星证据与潮汐记录、生境观测和当地作业历史相连接,而每一来源在最后数据集中仍然可以识别,则沿海制图就更加有用。
选择有适当物理和时间支持的观测
光学地表反射率是许多土地覆盖个问题的有用起点,因为它在比较前会减少一些大气效应. Landsat and Sentinel-2是常见的候选产品,但选择了一个其波段,质量信息和空间支持符合目标的实际产品. 在解释数值之前应用文件的缩放和抵消,以及根据产品指导的遮盖云、圆圈、阴影和其他无效观测。 重新加印的光栅不会获得新的物理细节:在更细的格子上放置一个较宽的波段会改变它的采样,而不是仪器分辨率. 检查窄边界附近的图像对齐,并使用适当的通用网格进行多时段工作. 审查现有明确观测是否涵盖生物学或业务上重要的时期。 视觉上吸引人的复合材料可以将不描述一个真实状态的日期合并在一起,因此在时间影响决定时保留贡献的获取信息.
处理前建立一份紧凑的数据表。 记录利益领域,收购时间,产品识别标志,加工版本,频段或变量,单位,比例因素和质量标准. 检查目标的实际可用覆盖率,而不是仅仅依靠全场质量百分比。 保存原始的口罩,并定义缺失值如何传播到衍生的层中. 如果将若干日期或传感器合并,则在项目中保留其支持信息。 这些细节使得可以重复测量,并解释产品修订后为何进行后期运行的改变. 这些数据还有助于同事确定明显的分歧是来自环境、观察条件还是处理选择。
建立可审查的分析规则
比较日期已久的池塘足迹,评价最小可探测池塘大小,并分别加入实地确认的使用。
对象映射需要明确规则,将什么算作一个特征。 指定最小可探测大小、 分割和合并行为, 以及如何处理不确定的边界 。 连接的图像补丁可能代表多个管理单元,而一个物理特性则可以被阴影或缺失的数据分割. 单独检查对象计数和区域,因为一种方法可以实现合理的总面积,同时不正确地分割存货. 通过更新保留稳定的识别特征,并保存与源观测的链接. 审查具有代表性的样本,以显示候选对象和非指定对象的周围环境,以便评价既能发现虚假的发现,又能发现缺失的特征。 当准确的边界没有根据时,使用一个候选区域或点进行检查,而不是绘制一个几何图像无法防御的精确外观多边形。
首先从一个小的,独立审查的子集开始,然后将规则应用于整个地理范围. 检查总体和局部尺度的投入和中间层,检查单位,遮盖和协调对齐情况如意. 保留命名版本的分析配置,并保留每个相应阈值的简洁解释. 当工作流程号卫星移向另一个区域或季节时,应重新审视这些假设,而不是假设成功执行证明是科学转移。 可重复的管道之所以有价值,是因为其选择可以检查和修改,而不是因为自动化使解释自动正确。
在不隐藏其他解释的情况下解释结果
盐田,水库和闲置池塘可以共享几何. 形象并不确立丝袜、生产力或法律地位。
使目标解释与用来佐证的目标解释区分开来。 对于水产养殖开发包,请询问观察到的模式是否在合理的替代基线、质量遮盖或汇总下持续存在。 共同审查明显的成功和可信的反例子。 如果相互矛盾的解释不能与现有意见分开,则将调查结果作为调查候选人记录在案。 这保存了有用的空间信息,同时表明结论的准确部分仍然取决于独立证据。 选择下一个观察应解决这种不确定性,而不是简单地重复一张类似的地图。
在缩放前先用独立证据验证
审查地方池塘清查情况和独立现场检查情况.
设计参考样本,以表示预期地图用途,包括难度界限和分类器未标出的位置。 将样本独立于培训和门槛调整。 如果故意对罕见的目标类别进行过度抽样,则保留选择概率,以便适当计算人口水平估计数。 使用一致的参考定义构建一个混淆矩阵,报告遗漏以及佣金错误。 检查标签需要解释的观察者协议. 报告结果按有意义的背景,如地形,目标大小或季节,表现不同时. 仅以简单内部实例评价的地图不能成为对狭长边缘或混合景观提出主张的理由。 保留可供审计的参考证据,区分不确定的参考标签和某些参考标签,而不是强迫每个样本都归入一个确定类别。
提供GIS个可用证据层
提供具有观测到的日期和经核实的使用属性的候选扩展多边形。
对于GIS的交付,保留稳定的特征识别符,源观测日期,物理变量,单位,有效支持区域,不确定性和审查状态. 使用合适的坐标引用来进行任意区域或距离计算,并记录加入外部层时的变换. 与模型化和场确认属性分离的测量或观测属性,这样用户就可以在不覆盖其他属性的情况下更新一个证据类型. 在摘要中包含一个未知或不支持的状态,并保留用于百分比的分母。 地图传说,简明数据词典和可访问的源链接使得该结果对没有运行分析的同事们有用. 导出格式应匹配实际下游工作流程,在交接前检查属性编码和几何.
将方法变成实用的iT Sensing 工作流程
iT Sensing将卫星发现,光栅分析,机器学习,GeoAI,视觉模型工作流程和Python实验带入云遥感工作空间. 使用其记录工具组织投入,测试适当的光栅操作,并将评价的结果与项目知识GIS 工作流程连接起来。 存在一般工具并不能保证本文所述的所有专家检索都可以作为现成操作提供。 检查文件,必要时将独立加工和评价的产品带入项目,其来源完整. 下一步实际的做法是在代表性领域测试工作流程号,与域专家审查证据,选择适合小组实际储存、协作和处理需要的工作空间计划。