从决定和可观察到的目标开始
实际问题是:在相关间隔期间,哪些区域重叠了支持的尘埃观测? 以尘埃观测和受体区作为报告单位,在选择图像或算法之前确定观测期. 多谱和气溶胶产品可以描述一些尘羽特性和区域性运动.
大气卫星产品是具有界定的垂直敏感性、空间足迹和假设的检索。 首先确定实际变量:大气柱、气溶胶光学量、表面紫外线估计和地面浓度不可互换。 云,地表反射率,观测几何学和气象学可以影响检索的成功和解释. 应用特定产品的质量规则,而不是从其他气体或飞行任务中借入阈值。 区域汇总可能改善统计稳定性,但不会产生工具从未测量过的邻里或个人接触细节。 时间序列还需要一致的处理版本和适当的气象背景,然后才能进行因果解释. 独立的监测员、清点和评估模型可以提供补充证据。 保留GIS表中的检索不确定性和缺失. 这使得产出在科学和政策分析方面有用,同时防止对个别来源、个人健康接触或一项干预措施的效果提出无根据的主张。
选择有适当物理和时间支持的观测
选择一个符合管理问题中变量的大气检索,然后遵循其产品特定质量指导. Sentinel-5P/TROPOMI和专用气溶胶或臭氧数据集说明了现有测量的范围,但其足迹和垂直敏感性各不相同。 审查云,在计算平均值之前查看几何,表面条件和有效检索覆盖. 缺失的值不是零污染. 空间汇总应反映产品足迹和时间取样情况,而不是假设每个网格细胞都是独立的。 趋势要求一致的版本和对气象学的关注;运输和化学可以改变观测到的柱子,而无需当地排放量的等效变化。 将结果与需要表层浓度或源解析的独立监测或评价模型进行比较。 在GIS输出中保留可变名称、单位、平均周期和质量标准,因此以后的阅读器不能将大气柱与地面接触测量混淆。
处理前建立一份紧凑的数据表。 记录利益领域,收购时间,产品识别标志,加工版本,频段或变量,单位,比例因素和质量标准. 检查目标的实际可用覆盖率,而不是仅仅依靠全场质量百分比。 保存原始的口罩,并定义缺失值如何传播到衍生的层中. 如果将若干日期或传感器合并,则在项目中保留其支持信息。 这些细节使得可以重复测量,并解释产品修订后为何进行后期运行的改变. 这些数据还有助于同事确定明显的分歧是来自环境、观察条件还是处理选择。
建立可审查的分析规则
采用质量筛选的粉尘特定产品,比较时间序列,保留气象环境.
曝光分析用有其自身日期和位置不确定性的资产来覆盖一个观察到或模拟的过程。 确认进程层是描述一个实际事件,一个情景还是概率表面;这些都不应该共享一个未加标签的总数. 请检查资产完整性,重复识别符以及任何类或值属性的含义. 小型位置错误可以改变资产所占用的边界的哪一侧,因此测试适当的交叉容积,并保存边界情况。 暴露的资产不会自动损坏或无法使用。 将后果评估保留在与独立证据挂钩的单独领域。 摘要应指明共同分析领域、缺失资产和未观察过程区。 这使得由此形成的登记册可以审计,防止简单的空间结合被误认为是完整的影响评估.
首先从一个小的,独立审查的子集开始,然后将规则应用于整个地理范围. 检查总体和局部尺度的投入和中间层,检查单位,遮盖和协调对齐情况如意. 保留命名版本的分析配置,并保留每个相应阈值的简洁解释. 当工作流程号卫星移向另一个区域或季节时,应重新审视这些假设,而不是假设成功执行证明是科学转移。 可重复的管道之所以有价值,是因为其选择可以检查和修改,而不是因为自动化使解释自动正确。
在不隐藏其他解释的情况下解释结果
其他气溶胶和云使歧视复杂化。 被观测的柱子不会直接建立地面可见度或吸入接触.
使目标解释与用来佐证的目标解释区分开来。 对于粉尘观测和受体区,请询问所观测的模式是否在合理的替代基线、质量遮盖或聚合下持续存在。 共同审查明显的成功和可信的反例子。 如果相互矛盾的解释不能与现有意见分开,则将调查结果作为调查候选人记录在案。 这保存了有用的空间信息,同时表明结论的准确部分仍然取决于独立证据。 选择下一个观察应解决这种不确定性,而不是简单地重复一张类似的地图。
在缩放前先用独立证据验证
请检查date=中的日期值 (帮助) 独立可见度,颗粒和天气观测.
请检查access-date=中的日期值 (帮助) 推动空间结论的几何学和假设. 验证具有代表性的边界、联系和资产位置样本,并配有与其规模相适应的独立来源。 将可能变化的产出与缓冲、阈值或网络规则进行比较,然后确定分类敏感的地点。 保留未解决的链接和边界案例,而不是默默地选择生成更清洁地图的替代方案。 实地观察应测试拟议的物理或操作关系,例如实际排水连接或可用的公共入口。 如果结果是一种规划方案,那么评估其标准是否符合决策者的需要而不声称排名是观察到的真理。 保持独立核实的属性与交付数据集中的模型空间关系相区别.
提供GIS个可用证据层
提供具有直接影响的区域羽流和受体环境,分别评估。
对于GIS的交付,保留稳定的特征识别符,源观测日期,物理变量,单位,有效支持区域,不确定性和审查状态. 使用合适的坐标引用来进行任意区域或距离计算,并记录加入外部层时的变换. 与模型化和场确认属性分离的测量或观测属性,这样用户就可以在不覆盖其他属性的情况下更新一个证据类型. 在摘要中包含一个未知或不支持的状态,并保留用于百分比的分母。 地图传说,简明数据词典和可访问的源链接使得该结果对没有运行分析的同事们有用. 导出格式应匹配实际下游工作流程,在交接前检查属性编码和几何.
将方法变成实用的iT Sensing 工作流程
iT Sensing将卫星发现,光栅分析,机器学习,GeoAI,视觉模型工作流程和Python实验带入云遥感工作空间. 使用其记录工具组织投入,测试适当的光栅操作,并将评价的结果与项目知识GIS 工作流程连接起来。 存在一般工具并不能保证本文所述的所有专家检索都可以作为现成操作提供。 检查文件,必要时将独立加工和评价的产品带入项目,其来源完整. 下一步实际的做法是在代表性领域测试工作流程号,与域专家审查证据,选择适合小组实际储存、协作和处理需要的工作空间计划。