GCOM-W AMSR2项措施及其重要性
AMSR2是GCOM-W上的多频被动微波辐射计. 其水循环产品包括测量其足迹因渠道和检索而异的测量。
实际审查的问题是通过频繁的微波观测监测大面积雪、海冰或土壤湿润状况。 这使飞行任务在一个项目中发挥了明确的作用,而不是将卫星规格视为改进绘图工作的一般前景。 首先确定改变预期决定的物理变量、地理范围、观测期和最小特征。 一种适当的工具是其计量和现有产品能够以合理的不确定性程度回答这一问题的工具。
GCOM-W AMSR2的中央解释风险是,小网格间隔可以掩盖一个更宽得多的微波足迹. 这种风险应影响数据选择、预处理、验证和最后地图的措辞。 更多的像素或更强的视觉对比不会解决测量数量和所请求的结论之间的不匹配. 在评估是否需要另一个传感器、实地观测或辅助数据集时,保持对特派团特定限制的可见度。
将地球物理检索中观察到的区别开来
被动微波辐射计测量亮度温度,而反射信号系统测量的是自身几何下的其他微波观测器. 土壤湿度、海洋盐度、雪、海冰和风利用模型和辅助信息回收。 检索假设决定了哪些表面和条件是有效的. 因此,微波产品不仅仅是一个独立的颜色图象;其物理定义和质量指导对解释至关重要。
微波脚印可以比用来分发产品的网格要宽得多. 近输出单元格可能共享测量支持,不应算作独立的实地观测. 陆地-水的混合,植被,冻土,表面粗糙,雨水,和无线电干扰等,都可能影响不同的检索. 在将产品与详细的农业或行政边界相结合时,筛选相关条件并保持空间支持。
在显示的尺度验证变量
不应将区域地表土壤湿度估计数与一个深层土壤探测器进行无批判性比较,也不应将其作为作物可用的根区水处理。 同样,海洋盐度和风能产品也需要参考,以代表观测到的表面和取样间隔。 确定深度、表面类型、时间和汇总,使卫星和参考数量在计算协议统计数据之前具有物理可比性。
为监测,比较一贯处理的观察结果,并保留预期的季节周期。 考察干燥,湿润,冰冻或风力异常现象是否得到邻近有效观测和独立天气或水文背景的支持. 产品可以确定值得注意的区域,但将其转化为灌溉量、地下水耗竭或当地海洋作业限度需要单独说明理由的模型和适当的验证。
工作流程个项目,GCOM-W AMSR2
工作流程开始的可防伪办法是保留检索尺度和表面遮罩,比较区域总量,而不是将网格细胞作为独立的实地测量。 将此作为有文件记录的序列,包含输入场景识别符,处理收集,获取时间戳,质量排除,以及输出定义. 运行大批量前先检查代表性意见. 这种小的回顾往往暴露出缺失的波段,不支持的检索条件,几何错配,或存档漏洞,否则会传播到每一个输出层.
保持源量测量和衍生指标的分离. GIS可以显示两者,但他们的元数据应该解释哪个层直接来自所选的GCOM-W AMSR2产品,包括一个额外的分类,插值,统计摘要,或者物理模型. 将口罩和不确定信息与结果一起存储。 如果一项分析通过汇总或再取样而改变规模,记录这种转变,而不是暗示源工具直接衡量新的报告单位。
工作流程可重复的,还需要对缺失或被拒绝的观察有明确的规则. 不要用零来代替没有数据,或者通过一个重要事件静静地插入. 报告观察到的目标地区有多少,以及哪些日期实际有助于取得结果。 如果现有证据不能回答最初的问题,则缩小地域或时间要求的范围,或在提出管理结论之前获得补充意见。
说明性解释检查
想象一下,一种广泛的土壤污染产品分布在一个似乎包含许多小农田的网格上。 相邻数值可以共享更大的计量足迹。 用一个字段探测器来比较每个显示的单元格,会夸大独立比较的次数。 将检索支持的参考观测数据网汇总起来,保留表面条件标记,并说明该指标涉及近地层还是其他模拟根区数量。
同样的逻辑也适用于通过频繁的微波观测来监测大面积雪、海冰或土壤湿润状况的目标问题。 将示例用作比较设计,然后用实际场景和参考元数据来取代其假设条件. GCOM-W AMSR2个成绩不是公布的。 一种可复制的解释应能使另一名分析师看到哪些观察支持索赔,哪些部分取决于尚需测试的假设。
验证、规格和负责任的比较
对照独立证据,在相容的时间和尺度上测量可比数量,对GCOM-W AMSR2进行评定。 将验证观测与培训或调试投入分开。 既包括典型条件,也包括困难的环境,并在影响预期决定时按类别或表面类型报告重要错误。 某个吸引人的场景或一个方便子集的高协议统计,并不能确定不同区域、季节或处理版本的性能。
使用下面的官方参考文献来验证仪器设计和产品文档. 业务状况、购置时间表、档案持有量、处理收藏、商业条件和准入机制可改变;检查项目实际日期的详情。 标称轨道重复或公布分辨率是一种仪器或服务规格,而不是对某一目标存在可用观测的证据。 在比较候选特派团或规划监测频率时,要保持这种区别。
保存一份出口清单,其中包含原始场景标识、提供者、产品版本、坐标参考、单位、口罩和处理参数。 这种记录使得即使目录接口发生变化,以后的审查也成为可能. 也允许合作者在不依赖地图外观的情况下,将修改后的算法输出与新获得的观测区分开来.
将证据带入iT Sensing工程
利用文献记载的iT Sensing 工作流程组织卫星数据发现,光栅分析,模型开发,以及由此形成的GIS个上下文. GCOM-W AMSR2首先确认所需产品,格式,质量场,加工操作均由正在使用的特定工作空间或获取通道支持. 本条审查特派团;它不声称每个仪器产品都是自动提供的、许可的,或在特定订阅范围内完全加工的。
有用的移交是一个与源相连的地图和分析表,通过频繁的微波观测来解释监测大面积雪、海冰或土壤湿润状况,保留有效的观测脚印,并陈述结论背后的证据。 将结果与项目文件和相关数据选择记录链接,以便合作者可以重复比较. 明确叙述测量、处理、不确定性和预期行动,就可产生卫星影像个超出视觉上令人信服的地图的实际价值。
