何为海思科措施及其重要性
HysIS是印度的一个超光谱成像任务,涵盖可见近红外和短波红外观测. 窄带分析需要注意校准、噪音和大气吸收。
实际审查的问题是利用空间光谱测试矿物或植被差别。 这使飞行任务在一个项目中发挥了明确的作用,而不是将卫星规格视为改进绘图工作的一般前景。 首先确定改变预期决定的物理变量、地理范围、观测期和最小特征。 一种适当的工具是其计量和现有产品能够以合理的不确定性程度回答这一问题的工具。
对于HysIS,中央解释风险是窄带分类器可以过度适应吵闹的频道或一个小的不具有代表性的训练样本. 这种风险应影响数据选择、预处理、验证和最后地图的措辞。 更多的像素或更强的视觉对比不会解决测量数量和所请求的结论之间的不匹配. 在评估是否需要另一个传感器、实地观测或辅助数据集时,保持对特派团特定限制的可见度。
将光谱信息作为校准测量
成像光谱学样本许多狭长的波长间隔,为每个观测到的足迹形成详细的光谱特征. 只有在仔细处理校准、噪音、大气矫正和无法使用的渠道时,这种丰富性才有用。 水蒸汽吸收区和低信号带可能需要排除。 将波长和带宽元数据与光栅并列;没有这种信息的一叠编号通道很难解释或复制。
材料光谱依赖于混合物,谷物大小,水分,照明,以及查看几何. 因此,库匹配是对表面的假设,而不是对纯矿物或植物物种的自动确认. 比较候选解释,使用与观测相适应的场或实验室参考信息. 保持传感器辐射度,检索地表反射率与分类或未混合材料估计的区别.
控制维度和评价可转让性
许多窄带可以让分类器显得强大,同时增加过度适应的风险. 特征选择、减少维度和规范化应使用真正独立的样本加以评价。 同一材料补丁的近似象素不应随意在训练和测试之间分割,因为空间依赖可以使所报告的准确性不切实际地乐观. 明确论证地理和采样设计.
在某一地质地点或植被条件下训练的模型不得转移到另一大气层、季节、土壤背景或仪器。 在其他地方应用模型之前,先审查光谱响应和预处理. 报告参考范围以外的不确定混合物和类别,而不是强迫每个像素进入已知材料。 实际交付品是一种经过校准、质量筛选的光谱解释,其中附有预定目标类别的证据。
HysIS工作流程项目
工作流程开始的一个可防伪性是筛选光谱带,在解释材料类之前评价独立的测试集. 将此作为有文件记录的序列,包含输入场景识别符,处理收集,获取时间戳,质量排除,以及输出定义. 运行大批量前先检查代表性意见. 这种小的回顾往往暴露出缺失的波段,不支持的检索条件,几何错配,或存档漏洞,否则会传播到每一个输出层.
保持源量测量和衍生指标的分离. GIS可以显示两者,但他们的元数据应该解释哪个层直接来自选定的HysIS产品,包括一个额外的分类,插值,统计摘要,或者物理模型. 将口罩和不确定信息与结果一起存储。 如果一项分析通过汇总或再取样而改变规模,记录这种转变,而不是暗示源工具直接衡量新的报告单位。
工作流程可重复的,还需要对缺失或被拒绝的观察有明确的规则. 不要用零来代替没有数据,或者通过一个重要事件静静地插入. 报告观察到的目标地区有多少,以及哪些日期实际有助于取得结果。 如果现有证据不能回答最初的问题,则缩小地域或时间要求的范围,或在提出管理结论之前获得补充意见。
说明性解释检查
想象一下一个具有极佳随机像素精度的分类器,因为来自同一暴露岩石斑的相邻光谱在训练和测试中都出现. 保持完整的独立补丁或矿址,重新评估矿类. 较低的结果可能更好代表向未标记区域转移。 保持不确定的混合物和无法使用的通道的可见性. 光谱丰富的是有价值的,但它并不取代独立的参考材料和防止空间渗漏的验证设计.
同样的逻辑也适用于利用空间光谱测试矿物或植被歧视的目标问题。 将示例用作比较设计,然后用实际场景和参考元数据来取代其假设条件. 这不是HysIS的公开业绩结果。 一种可复制的解释应能使另一名分析师看到哪些观察支持索赔,哪些部分取决于尚需测试的假设。
验证、规格和负责任的比较
根据独立证据,以兼容的时间和尺度衡量可比数量,对海氏系统进行评估。 将验证观测与培训或调试投入分开。 既包括典型条件,也包括困难的环境,并在影响预期决定时按类别或表面类型报告重要错误。 某个吸引人的场景或一个方便子集的高协议统计,并不能确定不同区域、季节或处理版本的性能。
使用下面的官方参考文献来验证仪器设计和产品文档. 业务状况、购置时间表、档案持有量、处理收藏、商业条件和准入机制可改变;检查项目实际日期的详情。 标称轨道重复或公布分辨率是一种仪器或服务规格,而不是对某一目标存在可用观测的证据。 在比较候选特派团或规划监测频率时,要保持这种区别。
保存一份出口清单,其中包含原始场景标识、提供者、产品版本、坐标参考、单位、口罩和处理参数。 这种记录使得即使目录接口发生变化,以后的审查也成为可能. 也允许合作者在不依赖地图外观的情况下,将修改后的算法输出与新获得的观测区分开来.
将证据带入iT Sensing工程
利用文献记载的iT Sensing 工作流程组织卫星数据发现,光栅分析,模型开发,以及由此形成的GIS个上下文. 对于HysIS,首先确认所需的产品,格式,质量场,和处理操作都由正在使用的特定的工作空间或获取通道支持. 本条审查特派团;它不声称每个仪器产品都是自动提供的、许可的,或在特定订阅范围内完全加工的。
有用的交接是一个与源相连的地图和分析表,它用空间光谱来解释测试矿物或植被差异,保留有效的观测脚印,并陈述结论背后的证据. 将结果与项目文件和相关数据选择记录链接,以便合作者可以重复比较. 明确叙述测量、处理、不确定性和预期行动,就可产生卫星影像个超出视觉上令人信服的地图的实际价值。
