从决定和可观察到的目标开始
实际问题是:哪些暴露区域值得对可能发生的改变相关材料进行地质取样? 与地质侦察区合作作为报告单位,在选择图像或算法之前确定观测期. 适当的光谱带可以突出矿物组吸收或暴露地形的反射对比.
采矿景观包含快速的作业变化、陡峭的地形、暴露的材料和水面,这些都可能使远程观测复杂化。 以中性术语定义受监测的表面类别,并分别保留操作记录. 新暴露的区域可以是挖掘、恢复准备或另一种活动;仅图像本身不能确定监管状况。 同样,一个浮游足迹不能取代三维勘测或工程评估。 阴影和不友好的观赏几何可以隐藏部分坑和设施,而植被恢复可以快速改变表面外观. 与它们的获取日期和现场状态环境进行对比。 环境解释往往需要田野生态学,水化学,地质取样或独立的仪器. GIS记录应允许附在这些调查结果之后,而不抹去先前的图像观察。 这种分离使得监测历史可以审计,并阻止有吸引力的卫星地图在物理测量支持之外提出权利主张。
选择有适当物理和时间支持的观测
成像光谱学和仔细选择的多谱段可以揭示与吸收相关的材料或大气信息,但前提是检索适合目标. 从辐射和几何质量、光谱反应和产品大气处理开始。 地表矿物解释和甲烷增强回收是不同的问题,应当使用各自的既定方法。 光谱相似性可能受到混合物,照明,水分,表面覆盖和仪器噪声的影响. 图书馆比较中发现的一个特征是需要背景评价的候选者,而不是完整的组成分析. 保留光谱支持和不确定性,并研究结论是否还存在替代背景或预处理选择. 通过独立的场谱,样本或其他合适的测量确认重要解释. 如果在一般云工作空间之外进行必要的检索,则在将评价的产出纳入GIS项目时保留其来源。
处理前建立一份紧凑的数据表。 记录利益领域,收购时间,产品识别标志,加工版本,频段或变量,单位,比例因素和质量标准. 检查目标的实际可用覆盖率,而不是仅仅依靠全场质量百分比。 保存原始的口罩,并定义缺失值如何传播到衍生的层中. 如果将若干日期或传感器合并,则在项目中保留其支持信息。 这些细节使得可以重复测量,并解释产品修订后为何进行后期运行的改变. 这些数据还有助于同事确定明显的分歧是来自环境、观察条件还是处理选择。
建立可审查的分析规则
采用地质适宜的带和比值,保存遮盖罩,并将异常情况与独立的地质环境进行比较.
分类从可观测类定义和与图像日期相符的参考标签开始. 酌情包括困难的替代品、混合边界和未知类别。 构建表达目标过程的特性,而不是仅仅因为有这些特性而选择带. 保持培训和评价地点在空间上的独立性,并在转让是预定用途时考虑保留不同的区域或季节。 审查具体类别遗漏和佣金错误,而不是仅报告总体准确性。 稀有的目标即使总体得分看起来很高,也可能实际准确度差. 保留概率或支持的另一种不确定性措施,连同最后一类,并记录其校准限制。 当类区域将驱动报告时,评价是否需要通过一个适当的采样区估计器来纳入地图错误。
首先从一个小的,独立审查的子集开始,然后将规则应用于整个地理范围. 检查总体和局部尺度的投入和中间层,检查单位,遮盖和协调对齐情况如意. 保留命名版本的分析配置,并保留每个相应阈值的简洁解释. 当工作流程号卫星移向另一个区域或季节时,应重新审视这些假设,而不是假设成功执行证明是科学转移。 可重复的管道之所以有价值,是因为其选择可以检查和修改,而不是因为自动化使解释自动正确。
在不隐藏其他解释的情况下解释结果
植被、风化、土壤混合物和大气影响使解释变得复杂。 光谱异常不是矿石矿藏或资源估计。
使目标解释与用来佐证的目标解释区分开来。 对于地质侦察区,请询问观察到的模式是否在合理的替代基线、质量遮盖或聚合下持续存在。 共同审查明显的成功和可信的反例子。 如果相互矛盾的解释不能与现有意见分开,则将调查结果作为调查候选人记录在案。 这保存了有用的空间信息,同时表明结论的准确部分仍然取决于独立证据。 选择下一个观察应解决这种不确定性,而不是简单地重复一张类似的地图。
在缩放前先用独立证据验证
采集野外光谱,矿藏样本和地质测绘.
设计参考样本,以表示预期地图用途,包括难度界限和分类器未标出的位置。 将样本独立于培训和门槛调整。 如果故意对罕见的目标类别进行过度抽样,则保留选择概率,以便适当计算人口水平估计数。 使用一致的参考定义构建一个混淆矩阵,报告遗漏以及佣金错误。 检查标签需要解释的观察者协议. 报告结果按有意义的背景,如地形,目标大小或季节,表现不同时. 仅以简单内部实例评价的地图不能成为对狭长边缘或混合景观提出主张的理由。 保留可供审计的参考证据,区分不确定的参考标签和某些参考标签,而不是强迫每个样本都归入一个确定类别。
提供GIS个可用证据层
交付具有明确成分和经济推论限度的侦察目标。
对于GIS的交付,保留稳定的特征识别符,源观测日期,物理变量,单位,有效支持区域,不确定性和审查状态. 使用合适的坐标引用来进行任意区域或距离计算,并记录加入外部层时的变换. 与模型化和场确认属性分离的测量或观测属性,这样用户就可以在不覆盖其他属性的情况下更新一个证据类型. 在摘要中包含一个未知或不支持的状态,并保留用于百分比的分母。 地图传说,简明数据词典和可访问的源链接使得该结果对没有运行分析的同事们有用. 导出格式应匹配实际下游工作流程,在交接前检查属性编码和几何.
将方法变成实用的iT Sensing 工作流程
iT Sensing将卫星发现,光栅分析,机器学习,GeoAI,视觉模型工作流程和Python实验带入云遥感工作空间. 使用其记录工具组织投入,测试适当的光栅操作,并将评价的结果与项目知识GIS 工作流程连接起来。 存在一般工具并不能保证本文所述的所有专家检索都可以作为现成操作提供。 检查文件,必要时将独立加工和评价的产品带入项目,其来源完整. 下一步实际的做法是在代表性领域测试工作流程号,与域专家审查证据,选择适合小组实际储存、协作和处理需要的工作空间计划。