界定观察和决定
常态烧伤比与一个较长波短波红外波带形成对比,形成近红外线. 火灾可以减少绿色植被,改变水分或焦炭信号,使得NBR对火灾相关分析有用. 单凭指数并不能确定生态严重性或每个暗斑的起因.
对于NBR火相关观测,从一个精确的问题开始. 在比较软件设置之前, 请说明决定和数量 。 确定谁将使用结果、他们所认识的地理单位以及哪些证据会改变检查或分析。 写下目标条件和可行的其他解释 这使得可以判断该方法的实际观察是否能够回答问题. 当输出代表着一个不同含义的代词时,细微的映射图是不够的. 保留一个简短的假设登记册,以便以后的审查者能够区分所计量的投入、模型选择和解释。
匹配数据支持到方法
NBR火灾相关观测的测量依据贯穿解读. 光谱特征由它的方程和提供给它的观测结果来定义. 在选择一个波段名称之前先读取源产品描述,因为波段数字和波长响应因任务不同而不同. 将处理水平,反射尺度,获取时间和质量信息保持在一起. 决定运营单位是像素,场景,栖息地补丁还是行政区域. 数学正确的比例在结合混合表面或比较不同的季节阶段时,仍然可以回答错误的问题. 保留原带观测,这样一个可疑的索引可以追溯到其输入,而不是仅从其颜色来解释.
编写一份可追踪分析
使用兼容地表反射率计算(NIR减SWIR2)除以(NIR+SWIR2). 检查火前状态,排除云,水和无人观察的地点. 将防火周边证据分析后,将指数解释为燃烧区指标。
准备NBR火灾相关观察应当保存下列证据. 在计算指数或光谱对比之前,先准备相容物理量。 适用文件记录的尺度和任何添加剂抵消一次。 按照评价规则区分无效观测与有效零,遮罩云和阴影,检查饱和输入. 在文件网格上对齐带,同时保留其本土信息支持. 当一个较短的波段被重新标注时,较细的输出间隔不会产生较细的光谱细节. 手动测试一些源像素,并审查表达式的分母或其他数值条件. 保持显示伸展在定量计算之外,因为演示颜色不是反射测量.
测试具有代表性的飞行员
NBR火灾相关观测的试点应针对实际接收工作流程. 首先是一个具有代表性的飞行员,其中包含普通条件和困难的例外。 包括相关边界,混杂表面,缺失的观测和已知的参考位置. 将一些手动检查的数字示例与源元数据一起保存 。 将结果与独立读者或计算结果进行实际比较. 飞行员应当通过导出测试从源选择的完整路径,因为正确的公式仍然可能被错误的单位,带令或有效性处理破坏. 一旦对试点的理解得到保留,作为日后修订的一个参考。
承认特定专题的解释风险
收获、裸露的土壤、干旱和季节性景色也可改变NBR。 低火前植被即使发生火灾也可能产生弱响应. 指数阈值应反映生态系统和分析目标,而不是普遍严重性表。
计算完成后,应继续审查NBR项火灾相关观测结果。 使用本地问题和独立证据解释特性。 指数可以对几个物理和观测影响作出反应,因此强烈对比一般是成为诊断前的筛选结果. 比较可能存在的开局者,检查源带,并记录适用某种关系的人口。 对于重复监测,使用共同的有效支持或解释改变覆盖范围。 报告有效观测分数和平均值,并在交付阈值地图时保留连续特征层。 门槛是决定规则,其遗漏和虚假警报应加以评估,而不是一个普遍的物理边界。
通过一个示例开展工作
草原火灾的典型情况是,许多树冠在点火前已经干燥。 NBR年火灾后的对比可能比绿林中小,尽管对地面产生了有意义的影响。 把两种地貌与一种严重程度的标签相比较,会令人产生误解。
NBR火相关观测的推理例子具有故意有限的作用. 本条中的例子具有说明性,不是所报告的项目结果、准确性索赔或履约保证。 在实际使用推理之前,用已计量的项目值取代其假设。 保持单位,观测日期和相关分母的可见性. 如果合理的替代面具、参考物或参数改变决定,报告这种敏感性,并在可行的情况下获得更好的证据。 额外小数位并不能解决所观察到的不确定性。 明确保留未结案件,而不是选择产生最有说服力的说明的参数。
对照独立证据进行评估
使用独立的烧伤观测和未烧伤的混血儿样本. 在评估严重程度时,使用适当的实地协议,并保持与图像日期的关系。 报告植物面积小和混合火缘的不确定性。
独立评估应代表成果实际使用的人群或区域及其条件。用于选择参数或训练模型的观测，应与用于评估性能的观测分开。除明显目标外，还应包括难以区分的非目标案例，并保留缺测或无法观测区域的信息。应尽可能匹配参考数据的时间和空间覆盖范围。出现不一致时，应同时检查分析结果与参考证据。参考测量本身也可能存在不确定性，因此强行使其符合地图并不是有效的纠正方法。
报告有用尺度的不确定性
对于NBR项与火灾有关的观测,结果必须保留其显示的范围。 审查所要决定的规模上的不确定性。 像素间隔,有效的传感器支持,处理邻里和管理单位可以有很大的不同. 许多重印的像素并不创建许多独立的观测. 对于一个区域摘要,保留有效的覆盖面和排除;对于一个候选特征,保留检测信心和源日期。 在证据允许的情况下,将系统效应与本地变化分开。 小小的平均误差不排除在罕见的类别、特定物质或代表性不足的区域出现相应的偏差。 报告评价所显示的范围。
提供可用GIS和分析证据
出版NBR号,标有来源日期和解释边界. 将光谱警报与证实火灾记录和实地评估联系起来。 ITSensing光栅工作流程可以帮助组织分析,而生态严重性和管理层的反应则需要超过比例的证据.
NBR次火灾相关观测的移交,在撰写环境之外,仍应可以理解. 提供无障碍概览,同时提供相关地理空间数据和简明数据词典。 保留稳定的识别资料,源参考文献,观测日期,处理版本,协调参考文献和质量字段. 解释未知区域, 并在例外记录中解释下一个有用的检查 。 要求接收分析师找到样本物品,鉴定其证据,并解释其局限性. 这一实际审查可能揭示出文件完整性检查无法发现的缺失上下文。 保留修改的理由,以便以后的修改可以追溯到新的观察或改变的方法.
用实际投入评估ITSensing 工作流程
在评估云遥感软件用于NBR个与火灾有关的观测时,使用有文件记载的飞行员. 使用产品比较法测试一个完整的工作流程,具有代表性的数据. ITSensing介绍了卫星发现、光栅和光谱分析的云工作空间,机器学习,GeoAI,模型建筑和Python基的工作。 这些广泛能力并不能确定本文所述的每一种专门方法都是本地按钮,或每个外部服务直接连接。 检查实际的文档工具, 支持的输入和导出路径 。 在选择反复出现的工作流程号前,保留试点证据和独立验证. 产品链接是评价的切入点,而科学解释仍然与数据和方法挂钩。
