从决定和可观察到的目标开始

实际问题是:哪些雷达暗色特征值得进一步调查,作为可能的表面浮油? 与海洋深层候选者合作作为报告单位,并在选择图像或算法之前确定观测期. 一些表面胶片减少了短波的粗糙度,并在合适的风力条件下形成了暗色雷达特征.

沿海景观在数小时内随着潮汐,浪浪,海流和风势改变可见的表面而变化. 影响目标时记录这些条件. 陆地和水之间的明显边界是一个观测代名词,而生境范围、行政海岸线和工程海岸线可能需要不同的定义。 浅水又带来了另一种复杂情况,因为传感器可能接收水柱和海底信号的混合物。 混合物的改变可以反映深度或清晰度,而不是生态变化。 比较环境环境适宜、保留不兼容的环境日期而不是强迫它们进入一种趋势的观测。 近海产品还具有空间支持,对于小河口或珊瑚礁来说可能过于宽泛。 保留这一限制在GIS摘要中. 如果卫星证据与潮汐记录、生境观测和当地作业历史相连接,而每一来源在最后数据集中仍然可以识别,则沿海制图就更加有用。

选择有适当物理和时间支持的观测

雷达提供主动微波观测,可以通过限制光学图像的云层条件,在没有阳光的情况下获取数据. 这种优势并不能消除几何和物理解释问题. 选择任务兼容的获取模式,极化,轨道方向和处理级别. 后散射强度,一致性和干涉相含有不同的信息,需要不同的工作流程. 地层校正,事件角度,斑点和悬浮或阴影可以对结果产生实质影响. 平滑的暗雷达表面不是普遍的水,低协调的区域也不是普遍的破坏. 在选择阈值之前先审查已知的稳定实例和相关土地覆盖个背景。 将采购几何和质量信息保存在项目记录中。 对于干涉测量,使用有文件记载的参考文献和独立验证的专用处理;光栅分析接口本身并不能确定一个操作干涉测量链已经实施或评估.

处理前建立一份紧凑的数据表。 记录利益领域,收购时间,产品识别标志,加工版本,频段或变量,单位,比例因素和质量标准. 检查目标的实际可用覆盖率,而不是仅仅依靠全场质量百分比。 保存原始的口罩,并定义缺失值如何传播到衍生的层中. 如果将若干日期或传感器合并,则在项目中保留其支持信息。 这些细节使得可以重复测量,并解释产品修订后为何进行后期运行的改变. 这些数据还有助于同事确定明显的分歧是来自环境、观察条件还是处理选择。

建立可审查的分析规则

审查风情、特征形态和补充图像,保存替代解释和获取几何。

一个异常点描述偏离了一个定义的基线,因此基准选择属于结果. 使用一个表示同一物理目标预期行为的周期和季节窗口. 检查土地使用的变化和处理修改,使历史比较无效。 标准化的分数可能有用,但其假设应当符合数据分布和样本大小. 审查各种独立观测结果的持久性,并比较附近稳定的参考文献。 一个不寻常的价值可能是质量问题,而若干连贯的偏离则可以证明有理由进行调查。 保持替代解释的可见性,避免仅仅从索引的标志中命名一个原因. 测试标记的模式是否仍然处于参照期和质量面具的合理变化之中,然后在审查记录中保持这种敏感性。

首先从一个小的,独立审查的子集开始,然后将规则应用于整个地理范围. 检查总体和局部尺度的投入和中间层,检查单位,遮盖和协调对齐情况如意. 保留命名版本的分析配置,并保留每个相应阈值的简洁解释. 当工作流程号卫星移向另一个区域或季节时,应重新审视这些假设,而不是假设成功执行证明是科学转移。 可重复的管道之所以有价值,是因为其选择可以检查和修改,而不是因为自动化使解释自动正确。

iT Sensing个工作空间的遥感个分析
背景图像; 不是任务或方法输出 。 图像来源: TechnoGIS / iT Sensing · iT Sensing remote sensing workspace

在不隐藏其他解释的情况下解释结果

低风,自然电影和其他外观类似物可以产生类似的图案. 仅凭雷达特征无法证实石油泄漏或来源。

使目标解释与用来佐证的目标解释区分开来。 对于海洋深层气候的候选者,请询问观察到的模式是否在合理的替代基线、质量遮盖或汇总下持续存在。 共同审查明显的成功和可信的反例子。 如果相互矛盾的解释不能与现有意见分开,则将调查结果作为调查候选人记录在案。 这保存了有用的空间信息,同时表明结论的准确部分仍然取决于独立证据。 选择下一个观察应解决这种不确定性,而不是简单地重复一张类似的地图。

在缩放前先用独立证据验证

使用独立的海事报告和适当的实地或空中确认。

评价推断过程的时间和持久性及其所绘制的地点。 独立观察应尽可能将相关的过渡与其自身的日期不确定性联系起来。 避免在获得资料后很久将实地访问作为先前图像的确切真相。 检查该方法在短暂的观测期间或接近季节过渡期间是否发挥不同的作用。 在评价中包括显然没有改变的地点,因为只审查标有标记的事件不能显示错失的变化或基线不稳定。 当时间间隔被表示为间隔时,评估独立已知的事件是否属于该间隔. 参考书目本身含糊不清的文件案例。 一项合理的时间评价既解释了一个过程被检测的频率,又说明了它发生的确切时间。

提供GIS个可用证据层

提供候选特征和信心证据,而不提供无依据的归属。

对于GIS的交付,保留稳定的特征识别符,源观测日期,物理变量,单位,有效支持区域,不确定性和审查状态. 使用合适的坐标引用来进行任意区域或距离计算,并记录加入外部层时的变换. 与模型化和场确认属性分离的测量或观测属性,这样用户就可以在不覆盖其他属性的情况下更新一个证据类型. 在摘要中包含一个未知或不支持的状态,并保留用于百分比的分母。 地图传说,简明数据词典和可访问的源链接使得该结果对没有运行分析的同事们有用. 导出格式应匹配实际下游工作流程,在交接前检查属性编码和几何.

将方法变成实用的iT Sensing 工作流程

iT Sensing将卫星发现,光栅分析,机器学习,GeoAI,视觉模型工作流程和Python实验带入云遥感工作空间. 使用其记录工具组织投入,测试适当的光栅操作,并将评价的结果与项目知识GIS 工作流程连接起来。 存在一般工具并不能保证本文所述的所有专家检索都可以作为现成操作提供。 检查文件,必要时将独立加工和评价的产品带入项目,其来源完整. 下一步实际的做法是在代表性领域测试工作流程号,与域专家审查证据,选择适合小组实际储存、协作和处理需要的工作空间计划。

来源和技术读物