从决定和可观察到的目标开始
实际问题是:在经过核实的行进权附近,哪里会出现新的可观测的表面扰动? 与作为报告单位的管道走廊监测段合作,在选择图像或算法之前确定观测期。 清理、露天和新的出入功能可成为有用的监测候选人。
基础设施筛选应从经核实的资产几何学和传感器能够回答的准确问题开始。 走廊一级土地覆盖观测不同于对导线、桥架、铺路裂缝或埋设管道的工程检查。 中分辨率图像可能对环境环境很有价值,但不适合部件本身。 GIS层建筑时保留资产识别资料,几何版本和检查记录. 如果候选特征位于资产附近,则记录图像是解决直接交叉还是仅解决周围曝光. 高度,地下条件和结构性能往往需要额外的仪器. 将卫星证据送至负责的技术小组,而不是将邻近之处变成一项失败索赔。 重复的筛选仍然能够通过突出变化的周边和覆盖差距来改进维护组织. 其价值来自可追踪的优先顺序和有效的后续行动,独立核实的资产状况作为一个单独的领域保留。
选择有适当物理和时间支持的观测
光学地表反射率是许多土地覆盖个问题的有用起点,因为它在比较前会减少一些大气效应. Landsat and Sentinel-2是常见的候选产品,但选择了一个其波段,质量信息和空间支持符合目标的实际产品. 在解释数值之前应用文件的缩放和抵消,以及根据产品指导的遮盖云、圆圈、阴影和其他无效观测。 重新加印的光栅不会获得新的物理细节:在更细的格子上放置一个较宽的波段会改变它的采样,而不是仪器分辨率. 检查窄边界附近的图像对齐,并使用适当的通用网格进行多时段工作. 审查现有明确观测是否涵盖生物学或业务上重要的时期。 视觉上吸引人的复合材料可以将不描述一个真实状态的日期合并在一起,因此在时间影响决定时保留贡献的获取信息.
处理前建立一份紧凑的数据表。 记录利益领域,收购时间,产品识别标志,加工版本,频段或变量,单位,比例因素和质量标准. 检查目标的实际可用覆盖率,而不是仅仅依靠全场质量百分比。 保存原始的口罩,并定义缺失值如何传播到衍生的层中. 如果将若干日期或传感器合并,则在项目中保留其支持信息。 这些细节使得可以重复测量,并解释产品修订后为何进行后期运行的改变. 这些数据还有助于同事确定明显的分歧是来自环境、观察条件还是处理选择。
建立可审查的分析规则
比较日期基线和工作记录,分出路线,并为每个候选人保留观察来源。
变化检测比较两个支持状态,必须控制与利息过程无关的差异. 在解释减值图或过渡图之前,先检查校正、产品兼容性、季节性计时和有效观察口罩。 建立共同的比较区;在一个日期中云覆盖位置不是有效的零变化观测. 考虑多个日期,以区分持续过渡与瞬态图像文物. 阈值应反映局部变化和独立证据,而不是视觉吸引性的颜色断裂。 对照原始观测值来观察小或狭小的变化,因为适度的错位可以产生长假条. 报告上一个支持的较早状态,并在准确时间未知时首先支持后一个状态. 保留原有的观察和决定规则,以便后期审查者可以复制过渡.
首先从一个小的,独立审查的子集开始,然后将规则应用于整个地理范围. 检查总体和局部尺度的投入和中间层,检查单位,遮盖和协调对齐情况如意. 保留命名版本的分析配置,并保留每个相应阈值的简洁解释. 当工作流程号卫星移向另一个区域或季节时,应重新审视这些假设,而不是假设成功执行证明是科学转移。 可重复的管道之所以有价值,是因为其选择可以检查和修改,而不是因为自动化使解释自动正确。
在不隐藏其他解释的情况下解释结果
农业经营和授权工作可以产生相同的模式. 图像学无法诊断泄漏或确定未经授权的活动。
使目标解释与用来佐证的目标解释区分开来。 关于管道走廊监测部分,请询问所观察到的模式是否在合理的替代基线、质量遮盖或聚合下继续存在。 共同审查明显的成功和可信的反例子。 如果相互矛盾的解释不能与现有意见分开,则将调查结果作为调查候选人记录在案。 这保存了有用的空间信息,同时表明结论的准确部分仍然取决于独立证据。 选择下一个观察应解决这种不确定性,而不是简单地重复一张类似的地图。
在缩放前先用独立证据验证
使用独立的运营商检查和确认的维护信息.
评价推断过程的时间和持久性及其所绘制的地点。 独立观察应尽可能将相关的过渡与其自身的日期不确定性联系起来。 避免在获得资料后很久将实地访问作为先前图像的确切真相。 检查该方法在短暂的观测期间或接近季节过渡期间是否发挥不同的作用。 在评价中包括显然没有改变的地点,因为只审查标有标记的事件不能显示错失的变化或基线不稳定。 当时间间隔被表示为间隔时,评估独立已知的事件是否属于该间隔. 参考书目本身含糊不清的文件案例。 一项合理的时间评价既解释了一个过程被检测的频率,又说明了它发生的确切时间。
提供GIS个可用证据层
提供中性扰动证据供操作员审查。
对于GIS的交付,保留稳定的特征识别符,源观测日期,物理变量,单位,有效支持区域,不确定性和审查状态. 使用合适的坐标引用来进行任意区域或距离计算,并记录加入外部层时的变换. 与模型化和场确认属性分离的测量或观测属性,这样用户就可以在不覆盖其他属性的情况下更新一个证据类型. 在摘要中包含一个未知或不支持的状态,并保留用于百分比的分母。 地图传说,简明数据词典和可访问的源链接使得该结果对没有运行分析的同事们有用. 导出格式应匹配实际下游工作流程,在交接前检查属性编码和几何.
将方法变成实用的iT Sensing 工作流程
iT Sensing将卫星发现,光栅分析,机器学习,GeoAI,视觉模型工作流程和Python实验带入云遥感工作空间. 使用其记录工具组织投入,测试适当的光栅操作,并将评价的结果与项目知识GIS 工作流程连接起来。 存在一般工具并不能保证本文所述的所有专家检索都可以作为现成操作提供。 检查文件,必要时将独立加工和评价的产品带入项目,其来源完整. 下一步实际的做法是在代表性领域测试工作流程号,与域专家审查证据,选择适合小组实际储存、协作和处理需要的工作空间计划。