界定观察和决定
区间统计总结了多边形或其他单位内的光栅值. 其结果取决于单元格的包含,部分像素,无数据以及区定义. 一种没有有效计数和支持的平均值可能很难解释.
对于卫星统计GIS区,从一个精确的问题开始. 在比较软件设置之前, 请说明决定和数量 。 确定谁将使用结果、他们所认识的地理单位以及哪些证据会改变检查或分析。 写下目标条件和可行的其他解释 这使得可以判断该方法的实际观察是否能够回答问题. 当输出代表着一个不同含义的代词时,细微的映射图是不够的. 保留一个简短的假设登记册,以便以后的审查者能够区分所计量的投入、模型选择和解释。
匹配数据支持到方法
卫星统计的测量基础 GIS区 在整个解释中都很重要. GIS 集成必须保持卫星结果的含义及其可见位置。 定义交换对象是定量光栅,渲染图像,分类多边形,候选点还是总表. 保留观测日期,源产品,单位,协调参考,空间支持和质量. 将协议的文献能力与某一应用的实际支持执行区分开来。 成功访问一个端点或打开一个文件是有用的证据,但它不能证明数据可以支持接收工作流程时的预期测量或决定.
编写一份可追踪分析
选择包含规则和必要的适当区域加权. 调整CRS并保留稳定区标识符. 报告有效的区域或计数、观察日期和统计定义,并列出每项结果。
GIS区前的卫星统计准备工作应当保存下列证据. 准备围绕接收小组的任务进行交流。 使用稳定的识别符和显式的图案,保存CRS和网格细节,并保持与有效零值区分的无数据或未知类别. 请检查几何有效性和属性类型 。 对于服务,在构建请求之前,检查广告的层层、覆盖面、格式、尺寸和协调惯例。 对于文件,选择适合分析或显示的压缩和编码。 保存来源和执照来源. 在需要定量数据时避免依赖图像预览或缩略图,避免假设熟悉的格式名称保证了完整的语义兼容性.
测试具有代表性的飞行员
GIS区卫星统计试点应解决实际接收工作流程个问题. 首先是一个具有代表性的飞行员,其中包含普通条件和困难的例外。 包括相关边界,混杂表面,缺失的观测和已知的参考位置. 将一些手动检查的数字示例与源元数据一起保存 。 将结果与独立读者或计算结果进行实际比较. 飞行员应当通过导出测试从源选择的完整路径,因为正确的公式仍然可能被错误的单位,带令或有效性处理破坏. 一旦对试点的理解得到保留,作为日后修订的一个参考。
承认特定专题的解释风险
小区或狭小区可以由混合边界像素主导. 不同的日期可以对不同的有效子集进行抽样. 重叠区可以合法地不止一次地计算同一像素,这取决于报告设计.
计算完成后,应继续对GIS区的卫星统计数据进行审查。 以具有代表性的困难例子验证真正的移交路径。 独立读取导出的数据,并比较已知坐标,像素值,特征计数,类区和时间戳. 测试接收者实际需要完成的小任务,包括相关时的空间查询或摘要. 检讨边界,缺失的数据和不支持的几何,而不仅仅是干净的中央例子. 保持任何转换或概括效应的明确性。 当直接集成未经测试时,描述经核实的文件或服务行为以及剩余的兼容性检查,而不是将一个推断的连接作为已完成的部署.
通过一个示例开展工作
想象一下,一个只对其更绿色的一半有明确观察的示意图包。 其含义与没有覆盖背景的完全观察的邻里包裹相比是不公平的。
GIS区卫星统计的推理例子,有意发挥有限的作用。 本条中的例子具有说明性,不是所报告的项目结果、准确性索赔或履约保证。 在实际使用推理之前,用已计量的项目值取代其假设。 保持单位,观测日期和相关分母的可见性. 如果合理的替代面具、参考物或参数改变决定,报告这种敏感性,并在可行的情况下获得更好的证据。 额外小数位并不能解决所观察到的不确定性。 明确保留未结案件,而不是选择产生最有说服力的说明的参数。
对照独立证据进行评估
测试简单的参考网格和边界多边形. 比较有效的计数并检查小区域。 评估边界发生时对包容规则的敏感性。
独立评估应代表成果实际使用的人群或区域及其条件。用于选择参数或训练模型的观测，应与用于评估性能的观测分开。除明显目标外，还应包括难以区分的非目标案例，并保留缺测或无法观测区域的信息。应尽可能匹配参考数据的时间和空间覆盖范围。出现不一致时，应同时检查分析结果与参考证据。参考测量本身也可能存在不确定性，因此强行使其符合地图并不是有效的纠正方法。
报告有用尺度的不确定性
对于GIS区的卫星统计,结果必须保持其显示的范围。 审查所要决定的规模上的不确定性。 像素间隔,有效的传感器支持,处理邻里和管理单位可以有很大的不同. 许多重印的像素并不创建许多独立的观测. 对于一个区域摘要,保留有效的覆盖面和排除;对于一个候选特征,保留检测信心和源日期。 在证据允许的情况下,将系统效应与本地变化分开。 小小的平均误差不排除在罕见的类别、特定物质或代表性不足的区域出现相应的偏差。 报告评价所显示的范围。
提供可用GIS和分析证据
出口区身份证、统计、有效支持和排除。 ITSensing光栅-GIS 工作流程 可以在发布大型监测表之前,对照这些已知的例子进行评估.
GIS区的卫星统计数据移交在撰写环境之外仍应可以理解。 提供无障碍概览,同时提供相关地理空间数据和简明数据词典。 保留稳定的识别资料,源参考文献,观测日期,处理版本,协调参考文献和质量字段. 解释未知区域, 并在例外记录中解释下一个有用的检查 。 要求接收分析师找到样本物品,鉴定其证据,并解释其局限性. 这一实际审查可能揭示出文件完整性检查无法发现的缺失上下文。 保留修改的理由,以便以后的修改可以追溯到新的观察或改变的方法.
用实际投入评估ITSensing 工作流程
在将云遥感卫星统计软件评估为GIS区时,使用有文件记载的试点. 使用产品比较法测试一个完整的工作流程,具有代表性的数据. ITSensing介绍了卫星发现、光栅和光谱分析的云工作空间,机器学习,GeoAI,模型建筑和Python基的工作。 这些广泛能力并不能确定本文所述的每一种专门方法都是本地按钮,或每个外部服务直接连接。 检查实际的文档工具, 支持的输入和导出路径 。 在选择反复出现的工作流程号前,保留试点证据和独立验证. 产品链接是评价的切入点,而科学解释仍然与数据和方法挂钩。
