从决定和可观察到的目标开始
实际问题是:哪些街区在可比条件下的观测到的表面持续温暖? 与城市地表温度区合作作为报告单位,在选择图像或算法之前确定观测期. 卫星地面-地表温度描述获取时的辐射度表状况.
城市卫星分析将屋顶,道路,树木,阴影,裸露的地面和水混合在一个复杂的几何学范围内. 这种混合使得规模和分类定义成为解释的中心。 建筑地面类别描述的是实际覆盖;城市的指定、占用、收入、土地保有权和服务质量需要其他来源。 避免使用外观作为这些属性的快捷方式. 保持邻里或规划单位的识别资料,并在比较趋势之前记录边界修订。 地表温度,植被分数和夜间光度也是不同的变量,具有不同的观测时间和空间支持. 不应将它们的地图视为城市福祉的可互换措施。 独立的市政记录和代表性参考解释可以帮助解释观察到的模式。 高层几何、狭小的特征或混合土地利用超过图像支持的,则保持不确定性。 最后的规划层应使可观察的证据易于检查,同时将行政和社会判决附在自己核实的来源上。
选择有适当物理和时间支持的观测
热产品需要注意物理变量及其空间支持。 光度或亮度-温度图像不是自动的陆地-地表温度估计,地面估计不是空气温度. 使用所提供的产品定义,缩放,发射假设和不确定性标记. Landsat surface种温度产品和ECOSTRESS种产品是值得评价的范例,它们的范围和产品特性适合研究。 观测时间,云污染,发射差异和混合土地覆盖可以影响比较. 重新取样到较小电网的热波段仍然受到其基本测量支持的限制。 在足够相似的条件下比较位置,然后检验观察到的对比是否还能够维持合理的遮掩和聚合选择。 在输出属性中保留产品名称、单位和获取时间,以便以后的用户能够区分一个测量的表面模式与诸如作物用水或人类热接触等推断过程。
处理前建立一份紧凑的数据表。 记录利益领域,收购时间,产品识别标志,加工版本,频段或变量,单位,比例因素和质量标准. 检查目标的实际可用覆盖率,而不是仅仅依靠全场质量百分比。 保存原始的口罩,并定义缺失值如何传播到衍生的层中. 如果将若干日期或传感器合并,则在项目中保留其支持信息。 这些细节使得可以重复测量,并解释产品修订后为何进行后期运行的改变. 这些数据还有助于同事确定明显的分歧是来自环境、观察条件还是处理选择。
建立可审查的分析规则
应用产品缩放和质量控制,比较合适的参考区,在每个报告单位内保留土地覆盖个组成.
一个异常点描述偏离了一个定义的基线,因此基准选择属于结果. 使用一个表示同一物理目标预期行为的周期和季节窗口. 检查土地使用的变化和处理修改,使历史比较无效。 标准化的分数可能有用,但其假设应当符合数据分布和样本大小. 审查各种独立观测结果的持久性,并比较附近稳定的参考文献。 一个不寻常的价值可能是质量问题,而若干连贯的偏离则可以证明有理由进行调查。 保持替代解释的可见性,避免仅仅从索引的标志中命名一个原因. 测试标记的模式是否仍然处于参照期和质量面具的合理变化之中,然后在审查记录中保持这种敏感性。
首先从一个小的,独立审查的子集开始,然后将规则应用于整个地理范围. 检查总体和局部尺度的投入和中间层,检查单位,遮盖和协调对齐情况如意. 保留命名版本的分析配置,并保留每个相应阈值的简洁解释. 当工作流程号卫星移向另一个区域或季节时,应重新审视这些假设,而不是假设成功执行证明是科学转移。 可重复的管道之所以有价值,是因为其选择可以检查和修改,而不是因为自动化使解释自动正确。
在不隐藏其他解释的情况下解释结果
地表温度与空气温度和人类热接触不同. 屋顶材料,遮荫和观察时间都影响着模式.
使目标解释与用来佐证的目标解释区分开来。 对于地表温度个城市区,请询问观察到的模式是否在合理的替代基线、质量遮盖或汇总下持续存在。 共同审查明显的成功和可信的反例子。 如果相互矛盾的解释不能与现有意见分开,则将调查结果作为调查候选人记录在案。 这保存了有用的空间信息,同时表明结论的准确部分仍然取决于独立证据。 选择下一个观察应解决这种不确定性,而不是简单地重复一张类似的地图。
在缩放前先用独立证据验证
使用独立的空气和表面测量,并配对时间背景.
评价推断过程的时间和持久性及其所绘制的地点。 独立观察应尽可能将相关的过渡与其自身的日期不确定性联系起来。 避免在获得资料后很久将实地访问作为先前图像的确切真相。 检查该方法在短暂的观测期间或接近季节过渡期间是否发挥不同的作用。 在评价中包括显然没有改变的地点,因为只审查标有标记的事件不能显示错失的变化或基线不稳定。 当时间间隔被表示为间隔时,评估独立已知的事件是否属于该间隔. 参考书目本身含糊不清的文件案例。 一项合理的时间评价既解释了一个过程被检测的频率,又说明了它发生的确切时间。
提供GIS个可用证据层
提供表面热量证据供当地调查,并单独提供接触量度。
对于GIS的交付,保留稳定的特征识别符,源观测日期,物理变量,单位,有效支持区域,不确定性和审查状态. 使用合适的坐标引用来进行任意区域或距离计算,并记录加入外部层时的变换. 与模型化和场确认属性分离的测量或观测属性,这样用户就可以在不覆盖其他属性的情况下更新一个证据类型. 在摘要中包含一个未知或不支持的状态,并保留用于百分比的分母。 地图传说,简明数据词典和可访问的源链接使得该结果对没有运行分析的同事们有用. 导出格式应匹配实际下游工作流程,在交接前检查属性编码和几何.
将方法变成实用的iT Sensing 工作流程
iT Sensing将卫星发现,光栅分析,机器学习,GeoAI,视觉模型工作流程和Python实验带入云遥感工作空间. 使用其记录工具组织投入,测试适当的光栅操作,并将评价的结果与项目知识GIS 工作流程连接起来。 存在一般工具并不能保证本文所述的所有专家检索都可以作为现成操作提供。 检查文件,必要时将独立加工和评价的产品带入项目,其来源完整. 下一步实际的做法是在代表性领域测试工作流程号,与域专家审查证据,选择适合小组实际储存、协作和处理需要的工作空间计划。
