الكشف عن رصد الأرض من البيانات المفتوحة والتجارية، والصور العملية باستخدام الاستشعار عن بعد أدوات السحاب، وبناء التعلم الآلي و سير العمل من النظام الجيوغرافي الدولي، وتحقيق نتائج قراءتها دون تجميع مجموعة منفصلة من مجموعات التجهيز المكتبي.
البحث، والعملية، والنموذج، وتفسير رصد الأرض بيانات في بيئة واحدة تدرك المشاريع.
فتش الصور بحلول AOI، التاريخ، الغلاف السحابي، حل وفئة الاستشعار، ثم استعراض آثار المشاهد قبل الاقتناء.
تشغيل مؤشرات الطيف، والرياضيات، وعمليات الفرقة، والنسيج، والتضاريس، والإحصائي سير العمل على الصور السحابية.
:: بناء سير العمل تحت إشراف، وغير مشرف، وتراجع، لـ الغطاء الأرضي من المتغيرات البيئية وأهداف الرصد.
إجراء تحليل جغرافي مكاني على أساس نموذجي وتحويل الاستشعار عن بعد صورة إلى مستويات التنبؤ والرصد القابلة لإعادة استخدامها.
ربط التجهيز المسبق والتحليلات والنموذج برقم سير العمل البصري القابل للتكرار دون إعادة بناء العملية نفسها في كل مرة.
انتقل إلى ما وراء الأدوات المحددة مساحة عمل Python التي تسيطر عليها لتطبيق معالجة السرعة المخصصة والتجارب والعلوم سير العمل .
بدءا بـ 15+ مجموعة بيانات مفتوحة متاحة على الصعيد العالمي، ثم تمدد سير العمل إلى رصد الأرض من البيانات المستمدة من شبكة تجارية للبائعين 20+.
البحث والعمل مع مجموعات البيانات البصرية والرادارية الحرارية والفرطية من أجل الرصد الروتيني، ووضع النماذج، والبحث والتحليل التشغيلي.
:: الحصول على صور أقساط الدخول من خلال قنوات متعددة الودود وأجهزة الاعادة البيع المأذون بها عندما تتطلب المشاريع حلا مكانيا أعلى أو أساليب استشعار متخصصة أو مرونة في الاقتناء.
وينظم مجموعة الأدوات العامة سير العمل شخصاً لكي يتمكن المحللون من الانتقال من الصور الخام إلى النواتج العلمية والتشغيلية.
شاهدوا iT Sensing حقيقي سير العمل ينتقل من AOI رسم وبحث قمر صناعي إلى تحليل وتنفيذ نموذجي ووضع خريطة مكتملة
جميع الخطط تستخدم نفس iT Sensing سير العمل. ويوسع نطاق العمل المتقدم نطاقه بما يكمل GIS قدرات نظام المعلومات الجغرافية.
اشتراكك يحدد القدرة على العمل في الفضاء وتختلف أرصدة السحاب عن بعضها البعض ويمكن استخدامها في شراء الصور التجارية، وفي وظائف أكبر في مجال تطبيقات المعلومات الجغرافية، وفي تجهيزها على نحو كثيف. ويبقي هذا الأمر الخطط السنوية العادية قابلة للتنبؤ بينما تظل المهام العالية التكلفة مدفوعة الأجر أولا بأول.
Use the same platform across sectors without rebuilding the imagery-to-analysis سير العمل .
ابدأ ببيانات ساتلية مفتوحة ثم اقحم في صور الأقساط ورقم GAI ورقم GIS الكامل عندما ينمو المشروع.
أحضر صور الأقمار الصناعية تحليل، وتجهيز السحابات، وأرقام قياسية، و التعلم الآلي، و GeoAI إلى iT Sensing مكان عمل. استكشاف مفهرسة الأقمار الصناعية، اختيار أدواتك، وتحويل الملاحظات إلى نتائج يمكن لفريقك أن يستخدمها.
S2A_49MBN_20260815_0_L2A2026-08-15 سحابة 4.8%٪
S2B_49MDM_20260815_0_L2A2026-08-15 سحابة 6.1%٪
S2B_49MCN_20260815_0_L2A2026-08-15 cloud 8.3%
S2B_49MEN_20260815_0_L2A2026-08-15 سحابة 3.9%٪
S2C_49MDM_20260813_0_L2A2026-08-13 cloud 7.2%
S2C_49MBN_20260813_0_L2A2026-08-13 cloud 5.4%