dùng thử miễn phí
- Trình tìm vệ tinh
- Landsat & Sentinel catalog
- Hình ảnh lõi rASTER
- Phân tích cơ bản RS
- Không gian làm việc PROJ
Khám phá dữ liệu mở và thương mại quan sát Trái Đất, xử lý hình ảnh với viễn thám công cụ đám mây, xây dựng máy học và GeoAI quy trình làm việcs, và cung cấp kết quả theo dõi sẵn sàng mà không cần lắp đặt một quá trình xử lý màn hình riêng biệt STACk.
Tìm kiếm, quá trình, mô hình và giải thích quan sát Trái Đất dữ liệu trong một môi trường PROJ kiến thức.
Tìm kiếm hình ảnh của AOI, ngày tháng, mây bao phủ, độ phân giải và loại cảm biến, rồi nhận dấu chân hiện trường EVI người Do Thái trước khi nhận được.
Chạy các hóa chất quang phổ, toán học RASTER, các hoạt động ban nhạc, kết cấu, địa hình và thống kê quy trình làm việc trên hình ảnh đám mây.
Xây dựng giám sát, không giám sát và hồi quy quy trình làm việc cho lớp phủ đất, biến môi trường và giám sát mục tiêu.
Chạy phân tích địa hình mô hình và biến viễn thám hình ảnh thành dự đoán tái sử dụng và giám sát các lớp.
Kết nối tiến trình trước, phân tích và mô hình nút có thể lặp lại quy trình làm việc mà không tái tạo lại cùng một quá trình mỗi lần.
Di chuyển vượt ra ngoài các công cụ đã được xác định trước với một không gian làm việc Python được điều khiển cho xử lý rASTER tùy chỉnh, thí nghiệm và khoa học quy trình làm việcs.
Bắt đầu với 15+ trên toàn cầu bộ bộ dữ liệu mở, sau đó mở rộng quy trình làm việc tương tự để nâng cao quan sát Trái Đất dữ liệu từ một mạng lưới thương mại 20+.
Tìm kiếm và làm việc với các bộ dữ liệu mở, radar, nhiệt và siêu hấp dẫn để giám sát thường xuyên, prittyping, nghiên cứu và phân tích hoạt động.
Truy cập hình ảnh cao cấp thông qua các kênh đa văn hóa và cho phép tái sử dụng khi PROJ sinh vật cần độ phân giải không gian cao hơn, chế độ cảm nhận chuyên môn hoặc có được sự linh hoạt.
Hộp công cụ công cộng được tổ chức bởi quy trình làm việc nhà phân tích để có thể chuyển từ hình ảnh thô sang các kết quả khoa học và hoạt động.
Xem iT Sensing quy trình làm việc chuyển từ AOI bức vẽ và vệ tinh tìm đến phân tích, thực hiện mô hình và bố trí bản đồ hoàn tất.
Tất cả các kế hoạch sử dụng cùng iT Sensing quy trình làm việc. Cấp cao mở rộng không gian làm việc với GIS khả năng hoàn chỉnh của GISCollab.
Việc đăng ký của anh định nghĩa khả năng làm việc trong không gian. Nguồn tin đám mây là riêng biệt và có thể được sử dụng cho việc mua bán hình ảnh thương mại, công việc của GeoAI lớn hơn và tính toán kỹ lưỡng. Việc này giữ cho kế hoạch hàng năm bình thường có thể dự đoán trước được trong khi các nhiệm vụ giá cả cao vẫn còn được trả như bạn sử dụng.
Sử dụng cùng một nền tảng trên các lĩnh vực mà không cần tái thiết phân tích hình ảnh đối với quy trình làm việc.
Bắt đầu với dữ liệu vệ tinh mở, sau đó quy mô thành hình ảnh cao cấp, GeoAI và toàn bộ GIS khi PROJ máy phát triển.
Phân tích ảnh vệ tinh, xử lý mây RASTER, chất liệu quang phổ, học máy và GeoAI vào một không gian iT Sensing công việc. Khám phá danh mục vệ tinh, chọn dụng cụ và biến các quan sát thành kết quả đội của bạn có thể sử dụng.