एरिया-आधारित कृषि बीमा एक्सपोजर मैपिंग

निर्णय और योग्य लक्ष्य के साथ शुरू

व्यावहारिक सवाल यह है: कितनी बीमाकृत फसल भूमि स्पष्ट रूप से परिभाषित जोखिम पदचिह्न के भीतर निहित है? रिपोर्टिंग इकाई के रूप में बीमाकृत फसल रिपोर्टिंग क्षेत्र के साथ काम करें और छवि या एल्गोरिदम चुनने से पहले अवलोकन अवधि को परिभाषित करें। दिनांकित फसल मास्क और जोखिम अवलोकन जब बीमा भूगोल और मौसम पहचानकर्ता संरेखित होते हैं तो जोखिम सारांश का समर्थन करते हैं।

जब अवलोकन इकाई निर्णय इकाई से मेल खाती है तो कृषि निगरानी सबसे अच्छा काम करती है। एक किसान एक क्षेत्र, सिंचाई ब्लॉक या प्रबंधन क्षेत्र संचालित करता है, न कि एक पृथक छवि पिक्सेल। अलग रजिस्टर में रोपण तिथियां, फसल पहचान, कटाई क्षेत्र और प्रबंधन इतिहास बनाए रखें, फिर स्थिर पहचानकर्ता के माध्यम से छवि माप को कनेक्ट करें। ये रिकॉर्ड बताते हैं कि पड़ोसी हरी सतहों को विभिन्न उत्पादन चरणों का प्रतिनिधित्व क्यों कर सकते हैं। खेतों की तुलना करने से पहले, मौसम की परिभाषा और हर प्रतिशत के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले डिनोमिनेटर पर सहमत होते हैं। कोई प्रयोग करने योग्य अवलोकन के साथ एक क्षेत्र चुपचाप नंगे भूमि, असफल फसल या सामान्य स्थिति नहीं होना चाहिए। समीक्षा करें कि क्या लक्ष्य चयनित पिक्सल के लिए काफी बड़ा है; क्षेत्र-किनारे मिश्रण छोटेधारक मोज़ेक में विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है। जहां सवाल फसल पहचान, पोषक तत्वों की स्थिति, जल तनाव या अंतिम उत्पादन पर निर्भर करता है, पूछते हैं कि कौन से स्वतंत्र माप प्रतिस्पर्धी स्पष्टीकरण को अलग कर सकता है। उपग्रह परत को निर्देश देना चाहिए कि माप और उसके परिणाम को संरक्षित करना चाहिए। यह एक अनपेक्षित रंग रैंकिंग के बजाय एक उपयोगी परिचालन रिकॉर्ड बनाता है।

उपयुक्त भौतिक और अस्थायी समर्थन के साथ टिप्पणियों का चयन करें

जब उनकी जानकारी पूरक होती है और उनके मतभेदों को नियंत्रित किया जाता है तो सेंसर का संयोजन उपयोगी होता है। ऑप्टिकल इमेजरी, रडार, थर्मल अवलोकन और सन्दर्भीय डेटासेट समान संपत्ति को माप नहीं पाते हैं, इसलिए उन्हें विलय करने से बचें जैसे कि वे विनिमेय फोटोग्राफ थे। प्रत्येक स्रोत के योगदान को परिभाषित करें और इसके स्थानिक समर्थन, अधिग्रहण का समय और लापता-डाटा पैटर्न की जांच करें। जानबूझकर ग्रिड को संरेखित करें, चर प्रकार के अनुसार फिर से खेलना चुनें और मूल गुणवत्ता वाले मास्क को बनाए रखें। एक ठीक आउटपुट ग्रिड किसी मोटे इनपुट से अनुपस्थित जानकारी को ठीक नहीं कर सकता है। यदि सूत्रों को अलग-अलग तारीखों का वर्णन किया जाता है, तो यह तय करें कि क्या लक्ष्य अंतराल के दौरान बदल सकता है। प्रत्येक सरल स्रोत-विशिष्ट आधार रेखा के खिलाफ संयुक्त कार्यप्रवाह का मूल्यांकन करें; फ्यूजन को केवल फीचर गिनती बढ़ाने के बजाय उपयोगी अतिरिक्त जानकारी प्रदर्शित करनी चाहिए। अंतिम साक्ष्य परत में स्रोत-विशिष्ट विशेषताओं को संरक्षित रखें ताकि विश्लेषक एक वर्गीकरण या विसंगत रूप से अवलोकन के लिए वापस आ सके जो इसे समर्थित करता है।

प्रसंस्करण से पहले एक कॉम्पैक्ट डेटा प्रकट करें। ब्याज, अधिग्रहण के समय, उत्पाद पहचानकर्ता, प्रसंस्करण संस्करण, बैंड या चर, इकाइयों, स्केल कारकों और गुणवत्ता मानदंडों के क्षेत्र को रिकॉर्ड करें। केवल दृश्य-व्यापी गुणवत्ता प्रतिशत पर निर्भर होने के बजाय लक्ष्य पर वास्तविक उपयोग योग्य कवरेज की जांच करें। मूल मास्क को संरक्षित करें और परिभाषित करें कि कैसे लापता मान व्युत्पन्न परतों में प्रचारित करते हैं। यदि कई तारीखों या सेंसरों को संयुक्त किया जाता है, तो परियोजना में उनकी सहायता जानकारी उपलब्ध रहती है। ये विवरण माप को दोहराने और यह समझाने के लिए संभव बनाते हैं कि उत्पाद संशोधन के बाद एक बार फिर रन में बदलाव क्यों होता है। वे एक सहयोगी निर्णय लेने में भी मदद करते हैं कि क्या एक स्पष्ट असहमति पर्यावरण, अवलोकन की स्थिति या प्रसंस्करण विकल्प से आती है।

विश्लेषण नियम का निर्माण करना जिसे समीक्षा की जा सकती है

बीमाकृत सीमाओं को मान्य करें, पॉलिसी अवधि के लिए प्रासंगिक जोखिम अवलोकनों का चयन करें और स्पष्ट अज्ञात क्षेत्र के साथ ओवरलैप की गणना करें। क्षेत्र के किनारों के निकट स्थित स्थितिपूर्ण अनिश्चितता की समीक्षा करें।

एक्सपोजर विश्लेषण ने उन परिसंपत्तियों के साथ एक मनाया या मॉडलिंग प्रक्रिया को ओवरले किया है जिनकी अपनी तारीख और स्थिति में अनिश्चितता है। यह पुष्टि करें कि प्रक्रिया परत एक वास्तविक घटना, एक परिदृश्य या संभावना की सतह का वर्णन करता है; इनको कुल नहीं बांटना चाहिए। परिसंपत्ति पूर्णता, डुप्लिकेट पहचानकर्ता और किसी भी आबादी या मूल्य विशेषताओं का अर्थ चेक करें। लघु स्थिति त्रुटियां बदल सकती हैं जो एक सीमा के पक्ष में परिसंपत्ति रखता है, इसलिए उचित चौराहे सहिष्णुता का परीक्षण करें और सीमा मामलों को संरक्षित करें। एक उजागर परिसंपत्ति स्वचालित रूप से क्षतिग्रस्त या गैर कार्यात्मक नहीं है। स्वतंत्र साक्ष्य से जुड़े अलग क्षेत्रों में परिणाम आकलन रखें। सारांश को सामान्य विश्लेषण क्षेत्र, लापता परिसंपत्तियों और अनबॉब्सर्ड प्रोसेस जोनों की पहचान करनी चाहिए। इससे परिणामी रजिस्टर को लेखापरीक्षित किया जाता है और एक पूर्ण प्रभाव मूल्यांकन के लिए गलती होने से एक सरल स्थानिक जुड़ना रोकता है।

पूर्ण भूगोल में नियम लगाने से पहले एक छोटे से स्वतंत्र रूप से समीक्षा की गई सबसेट के साथ शुरू करें। निरीक्षण इनपुट और मध्यवर्ती परतें दोनों अवलोकन और स्थानीय पैमाने पर, यह जांचना कि इकाइयों, मास्क और समन्वय संरेखण इरादा के रूप में व्यवहार करते हैं। विश्लेषण विन्यास का एक नाम दिया संस्करण रखें और प्रत्येक परिणामी सीमा के एक संक्षिप्त विवरण को बनाए रखें। जब कार्यप्रवाह दूसरे क्षेत्र या मौसम में चलता है, तो यह समझने के बजाय उन धारणाओं को संशोधित करता है कि सफल निष्पादन वैज्ञानिक हस्तांतरण को साबित करता है। एक दोहराने योग्य पाइपलाइन मूल्यवान है क्योंकि इसके विकल्पों का निरीक्षण और संशोधित किया जा सकता है, क्योंकि स्वचालन स्वचालित रूप से सही व्याख्या बनाता है।

वैकल्पिक स्पष्टीकरण छिपाए बिना परिणाम व्याख्या

एक्सपोजर सत्यापित दावा परिणाम नहीं है। पॉलिसी की स्थिति, फसल चरण और देखी गई क्षति को उपग्रह ओवरलैप गणना द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है।

इसे समर्थन देने के लिए इस्तेमाल किए गए साक्ष्य से लक्ष्य व्याख्या को अलग रखें। बीमाकृत फसल रिपोर्टिंग क्षेत्रों के लिए, पूछिए कि क्या मनाया गया पैटर्न उचित वैकल्पिक आधार रेखा, गुणवत्ता मुखौटा या एकत्रीकरण के तहत जारी रहता है। स्पष्ट सफलताओं और संभावित प्रतिवादी की समीक्षा करें। यदि प्रतिस्पर्धा स्पष्टीकरण उपलब्ध टिप्पणियों के साथ अलग नहीं किया जा सकता है, तो जांच के लिए उम्मीदवार के रूप में खोज रिकॉर्ड करें। यह उपयोगी स्थानिक जानकारी को बरकरार रखता है जबकि यह दिखा रहा है कि निष्कर्ष का हिस्सा अभी भी स्वतंत्र साक्ष्य पर निर्भर करता है। अगले अवलोकन को यह तय करने के लिए चुना जाना चाहिए कि अनिश्चितता, बल्कि केवल एक समान दिखने वाले मानचित्र को पुन: उत्पन्न करने के बजाय।

स्केलिंग से पहले स्वतंत्र सबूत के साथ मान्य

स्वतंत्र फसल और घटना आकलन के साथ एक स्तरीकृत नमूना की तुलना करें।

ज्यामिति और धारणाओं की जाँच करें जो स्थानिक निष्कर्ष को चलाते हैं। सीमाओं, लिंक और परिसंपत्ति पदों के प्रतिनिधि नमूने को उनके पैमाने के लिए उपयुक्त स्वतंत्र स्रोतों के साथ मान्य करें। बफर, थ्रेसहोल्ड या नेटवर्क नियमों में संभावित परिवर्तनों के तहत आउटपुट की तुलना करें, फिर उन स्थानों की पहचान करें जिनका वर्गीकरण संवेदनशील है। चुपचाप विकल्प है कि एक क्लीनर नक्शा पैदा करता है का चयन करने के बजाय अनसुलझ लिंक और सीमा मामलों को बनाए रखने। फील्ड अवलोकनों को प्रस्तावित भौतिक या परिचालन संबंध का परीक्षण करना चाहिए, जैसे कि वास्तविक जल निकासी कनेक्शन या एक प्रयोग योग्य सार्वजनिक प्रवेश द्वार। यदि परिणाम एक योजना परिदृश्य है, तो मूल्यांकन करें कि क्या इसका मानदंड निर्णय लेने वालों की जरूरतों को पूरा करता है, बिना किसी घोषणा के, यह सही साबित होता है। स्वतंत्र रूप से सत्यापित विशेषताओं को वितरित डेटासेट में मॉडल किए गए स्थानिक संबंधों से अलग रखें।

एक प्रयोज्य GIS सबूत परत प्रदान करें

बाद के आकलन के लिए लेखा परीक्षा योग्य एक्सपोजर टेबल और सबूत सिद्धि प्रदान करें।

GIS डिलीवरी के लिए, स्थिर फीचर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथियां, भौतिक चर, इकाइयों, वैध समर्थन क्षेत्र, अनिश्चितता और समीक्षा स्थिति को बनाए रखें। किसी भी क्षेत्र या दूरी की गणना के लिए एक उपयुक्त समन्वय संदर्भ का उपयोग करें और बाहरी परतों में शामिल होने पर परिवर्तन को दस्तावेज दें। मॉडलिंग और फील्ड-समायोजित विशेषताओं से अलग मापा या देखा गया गुण ताकि उपयोगकर्ता दूसरों को ओवरराइट किए बिना एक सबूत प्रकार को अपडेट कर सकें। सारांश में एक अज्ञात या असमर्थित राज्य शामिल करें और प्रतिशत के लिए इस्तेमाल किए गए विभाजक को संरक्षित करें। एक मानचित्र कथा, संक्षिप्त डेटा शब्दकोश और सुलभ स्रोत लिंक उन सहयोगियों के लिए परिणाम उपयोगी बनाते हैं जिन्होंने विश्लेषण नहीं चलाया था। निर्यात प्रारूप वास्तविक डाउनस्ट्रीम कार्यप्रवाह से मेल खाते हैं, जिसमें विशेषता एन्कोडिंग और ज्यामिति को हैंडऑफ से पहले चेक किया जाता है।

विधि को एक व्यावहारिक iT Sensing कार्यप्रवाह में बदल दें

iT Sensing उपग्रह खोज, रडार विश्लेषण, मशीन लर्निंग, जियोएआई, विजुअल मॉडल कार्यप्रवाह और पायथन प्रयोग को क्लाउड सुदूर संवेदन वर्कस्पेस में लाता है। इनपुट को व्यवस्थित करने के लिए अपने दस्तावेज़ित उपकरणों का उपयोग करें, उचित रस्टर संचालन का परीक्षण करें और एक परियोजना-एवेयर GIS कार्यप्रवाह तक मूल्यांकन परिणाम कनेक्ट करें। एक सामान्य उपकरण का अस्तित्व यह गारंटी नहीं देता कि यहां वर्णित प्रत्येक विशेषज्ञ पुनर्प्राप्ति तैयार किए गए ऑपरेशन के रूप में उपलब्ध है। प्रलेखन की जाँच करें और जहां आवश्यक हो, स्वतंत्र रूप से संसाधित और मूल्यांकन उत्पादों को परियोजना में उनकी सिद्धता बरकरार रखने के साथ लाएं। एक व्यावहारिक अगले कदम एक प्रतिनिधि क्षेत्र पर कार्यप्रवाह का परीक्षण करना है, डोमेन विशेषज्ञों के साथ साक्ष्य की समीक्षा करना और वर्कस्पेस योजना चुनना है जो टीम के वास्तविक भंडारण, सहयोग और प्रसंस्करण आवश्यकताओं को पूरा करता है।