Bắt đầu với quyết định và mục tiêu quan sát được
Câu hỏi thực tế là: Bao nhiêu bảo hiểm cây trồng nằm trong một vùng đất được xác định rõ ràng là có dấu chân của mối nguy hiểm? Làm việc với các khu vực báo cáo mùa vụ bảo hiểm như là đơn vị báo cáo và xác định thời gian quan sát trước khi chọn một hình ảnh hoặc thuật toán. Mặt nạ trồng cây và các quan sát rủi ro cho thấy sự phơi nhiễm khi bảo hiểm địa lý và nhận diện mùa được sắp xếp.
Việc giám sát nông nghiệp hoạt động tốt nhất khi đơn vị quan sát phù hợp với đơn vị quyết định. Một nông dân điều hành một cánh đồng, khu vực tưới tiêu hay khu quản lý, không phải một điểm ảnh riêng lẻ. Duy trì ngày tháng, nhận dạng vụ mùa, thu hoạch và lịch sử quản lý trong một bộ phận riêng biệt, sau đó kết nối các phép đo ảnh qua bộ nhận dạng ổn định. Những tài liệu này giải thích tại sao các mặt xanh lá cây kế cận có thể là những giai đoạn sản xuất khác nhau. Trước khi so sánh các trang trại, đồng ý về định nghĩa mùa và mẫu số dùng cho mỗi phần trăm. Một vùng không có sự quan sát hữu ích không được âm thầm trở thành đất trống, mùa màng thất bại hoặc tình trạng bình thường. Xem lại liệu mục tiêu có đủ lớn cho các điểm ảnh đã chọn; hỗn hợp cạnh trường trở nên đặc biệt quan trọng trong các bức tranh ghép nhỏ của người giữ. Khi câu hỏi tùy thuộc vào sự khác biệt giữa mùa màng, trạng thái dinh dưỡng, căng thẳng nước hay sản xuất cuối cùng, hãy hỏi xem những gì có thể phân biệt được sự giải thích cạnh tranh. Lớp vệ tinh sẽ điều khiển đo lường đó và bảo tồn kết quả của nó. Điều này tạo ra một hồ sơ hoạt động hữu ích thay vì một bảng xếp hạng màu không rõ ràng.
Chọn quan sát với hỗ trợ vật lý và thời gian thích hợp
Kết hợp các cảm biến là hữu ích khi thông tin bổ sung và sự khác biệt của chúng được kiểm soát. Hình ảnh quang phổ, radar, quan sát nhiệt độ và các bộ dữ liệu không đo đạc được cùng một tính chất, vì vậy tránh trộn chúng như thể chúng là những bức ảnh có thể trao đổi. Xác định sự đóng góp của mỗi nguồn và kiểm tra hỗ trợ không gian, thời gian của việc thu thập và mô hình dữ liệu bị mất. Sắp xếp lưới một cách cố ý, chọn cách sắp xếp lại theo kiểu biến và giữ lại mặt nạ chất lượng gốc. Một lưới kết xuất tốt không thể phục hồi thông tin mà không có từ một đầu vào thô. Nếu nguồn tài liệu mô tả ngày tháng khác nhau, hãy quyết định xem mục tiêu có thể thay đổi trong khoảng cách không. Đánh giá quy trình làm việc kết hợp với mỗi đường cơ sở đơn giản hơn; sự hợp hạch nên thể hiện hữu ích thông tin bổ sung hơn là chỉ tăng số tính năng. Bảo tồn các thuộc tính đặc trưng nguồn trong lớp bằng chứng cuối cùng để một nhà phân tích có thể theo dõi phân loại hoặc bất thường trở lại quan sát hỗ trợ nó.
Xây dựng một dữ liệu nhỏ trước khi xử lý. Ghi lại các khu vực quan tâm, giành được thời gian, nhận dạng sản phẩm, xử lý phiên bản, ban nhạc hoặc biến số, các yếu tố quy mô và tiêu chuẩn chất lượng. Kiểm tra các thông tin có thể sử dụng được trên mục tiêu thay vì chỉ phụ thuộc vào các phần trăm chất lượng toàn cảnh. Bảo tồn mặt nạ gốc và xác định cách các giá trị còn thiếu được truyền vào các lớp có từ. Nếu có nhiều ngày tháng hoặc cảm biến kết hợp với nhau, hãy để sẵn thông tin hỗ trợ trong dự án. Những chi tiết này giúp chúng ta có thể lặp lại một phép đo lường và giải thích tại sao một lần chạy tiếp sau đó thay đổi sau khi sửa đổi sản phẩm. Họ cũng giúp một đồng nghiệp quyết định xem sự bất đồng rõ ràng đến từ môi trường, điều kiện quan sát hoặc sự lựa chọn xử lý.
Xây dựng một quy tắc phân tích mà có thể xem xét lại
Kiểm tra các ranh giới bảo hiểm, chọn quan sát rủi ro liên quan đến thời gian chính sách và tính toán chồng chéo với vùng rõ ràng chưa rõ. Xem lại sự không chắc chắn vị trí gần các cạnh vùng.
Phân tích lộ liễu bao gồm một quá trình quan sát hoặc mô hình hóa với những tài sản có ngày tháng và sự không chắc chắn về vị trí của riêng mình. Xác nhận nếu lớp quy trình mô tả một sự kiện thật, một kịch bản hoặc một bề mặt xác suất; chúng không nên chia sẻ tổng số không nhãn. Kiểm tra tính chất đầy đủ, nhận diện bản sao và ý nghĩa của bất kỳ thuộc tính hay giá trị nào. Những lỗi nhỏ về vị trí có thể thay đổi phần nào của ranh giới một tài sản chiếm hữu, vì vậy thử nghiệm sự khoan dung thích hợp và bảo tồn các trường hợp ranh giới. Tài sản đã phơi bày không tự động bị hư hại hoặc không hoạt động. Giữ những đánh giá hệ quả trong các lĩnh vực khác nhau liên quan đến các bằng chứng độc lập. Các tóm tắt nên xác định khu vực phân tích phổ biến, thiếu tài sản và các vùng xử lý không được giám sát. Điều này khiến việc đăng ký kiểm toán kết quả và ngăn ngừa sự tham gia không gian đơn giản để không bị nhầm lẫn trong việc đánh giá tác động hoàn toàn.
Bắt đầu với một tiểu đề nhỏ, độc lập xem xét trước khi áp dụng quy tắc trên toàn bộ địa lý. Kiểm tra dữ liệu đầu vào và các lớp trung gian ở cả hai cấp độ tổng quát và địa phương, kiểm tra các đơn vị, mặt nạ và phối hợp hoạt động như định hướng. Giữ một phiên bản phân tích tên và giữ lại một lời giải thích súc tích về mọi ngưỡng kết quả. Khi quy trình làm việc chuyển đến vùng khác hoặc mùa, hãy xem lại những giả định này thay vì giả định rằng việc thực hiện thành công sẽ giúp khoa học được chuyển đổi. Một đường ống có thể lặp lại rất có giá trị vì những lựa chọn của nó có thể được kiểm tra và sửa chữa, không phải vì tự động hóa làm cho sự giải thích tự động chính xác.
Giải thích kết quả mà không giấu những lời giải thích khác
Việc phơi nắng không phải là kết quả xác nhận. Điều kiện chính sách, giai đoạn trồng trọt và quan sát thấy các tổn thương không thể thay thế bằng sự tính toán chồng chéo của vệ tinh.
Giữ cho việc giải thích mục tiêu khác biệt với bằng chứng được dùng để hỗ trợ. Để biết các vùng báo cáo về vụ mùa được bảo hiểm, hãy hỏi xem mẫu hình này có còn tồn tại dưới một đường cơ sở hợp lý không, mặt nạ chất lượng hoặc sự tổng hợp. Cùng nhau xem lại thành công có vẻ và phản chiếu hợp lý. Nếu không thể tách rời với những quan sát sẵn có, hãy ghi lại việc tìm kiếm như một ứng cử viên cho việc điều tra. Điều này bảo tồn thông tin hữu ích không gian trong khi chỉ ra chính xác phần nào của kết luận vẫn còn tùy thuộc vào bằng chứng độc lập. Quan sát tiếp theo nên được chọn để giải quyết sự không chắc chắn đó, thay vì chỉ đơn giản là tái tạo lại một bản đồ trông giống nhau.
Thẩm tra với bằng chứng độc lập trước khi phóng to
So sánh mẫu được lập trình bằng việc trồng và đánh giá sự kiện độc lập.
Kiểm tra các hình học và giả định mà lái cho kết luận không gian. Kiểm tra một mẫu ranh giới, liên kết và vị trí tài sản với các nguồn độc lập thích hợp với quy mô của chúng. So sánh kết xuất với các thay đổi hợp lý trong bộ đệm, ngưỡng hay quy tắc mạng, rồi xác định địa điểm phân loại. Giữ lại những liên kết và trường hợp ranh giới không được giải quyết thay vì âm thầm chọn lựa lựa một cách khác để tạo ra một bản đồ sạch hơn. Quan sát lĩnh vực nên kiểm tra mối quan hệ thể chất hoặc hoạt động, chẳng hạn như một đường dẫn nước hoặc một lối vào công cộng có thể sử dụng. Nếu kết quả là một kịch bản lên kế hoạch, đánh giá xem tiêu chuẩn của nó có phù hợp với nhu cầu của người ra quyết định mà không thừa nhận xếp hạng là một sự thật quan sát được. Giữ các thuộc tính được kiểm tra độc lập có thể phân biệt với các mối quan hệ mô hình không gian trong bộ dữ liệu được truyền tải.
Gửi đến một lớp bằng chứng sử dụng được GIS
Giao những bảng phơi nhiễm và chứng cứ để kiểm tra sau này.
Đối với GIS giao hàng, giữ cho tính năng ổn định nhận diện, ngày quan sát nguồn, biến vật lý, đơn vị, khu vực hỗ trợ hợp lệ, sự không chắc chắn và đánh giá tình trạng. Dùng một sự tham khảo phối hợp thích hợp cho bất cứ lĩnh vực nào hoặc tính toán khoảng cách nào và ghi lại sự biến đổi khi tham gia vào các lớp bên ngoài. Chia ra đo hoặc quan sát thuộc tính từ các tính chất mô hình và xác nhận trường để người dùng có thể cập nhật một kiểu bằng chứng mà không cần phải viết quá nhiều các tính năng khác. Gồm một trạng thái không rõ hay không được hỗ trợ trong bản tóm tắt và bảo tồn mẫu số dùng cho phần trăm. Một truyền thuyết bản đồ, từ điển dữ liệu ngắn gọn và các liên kết có thể truy cập được sẽ giúp ích cho các đồng nghiệp không chạy phân tích. Xuất định dạng nên khớp với thực tế xuống dòng quy trình làm việc, với mã hóa thuộc tính và hình học được kiểm tra trước khi gỡ bỏ.
Biến phương pháp này thành thực tế iT Sensing quy trình làm việc
iT Sensing mang đến phát hiện vệ tinh, phân tích raster, học máy , GeoAI, mô hình thị giác quy trình làm việc và thí nghiệm Python vào một không gian làm việc viễn thám đám mây. Sử dụng công cụ được ghi chép của nó để tổ chức các đầu vào, kiểm tra các hoạt động raster thích hợp và kết nối các kết quả đã đánh giá kết quả đến một dự án có tầm nhìn GIS quy trình làm việc. Sự tồn tại của một công cụ tổng quát không bảo đảm rằng mỗi sự tái tạo chuyên gia được mô tả ở đây có sẵn như là một hoạt động sẵn sàng. Kiểm tra tài liệu và, nếu cần thiết, hãy mang những sản phẩm được xử lý độc lập và đánh giá vào dự án với bằng chứng dự án nguyên vẹn. Bước kế tiếp là kiểm tra quy trình làm việc người trong khu vực đại diện, xem xét bằng chứng với các chuyên gia địa phương và chọn kế hoạch không gian làm việc phù hợp với nhu cầu thật sự của nhóm, sự hợp tác và xử lý.
