क्या DSCOVR EPIC उपायों और यह क्यों मायने रखता है
EPIC सूर्य पृथ्वी को सूर्य-पृथ्वी L1 क्षेत्र के आसपास से देखता है। इसका संपूर्ण दृश्य निम्न-पृथ्वी-orbit स्ट्रिप इमेजरी से भिन्न होता है।
व्यावहारिक समीक्षा सवाल बादलों, एयरोसोल और पूरे पृथ्वी परिप्रेक्ष्य से वनस्पतियों के व्यापक डेलाइट पैटर्न की जांच कर रहा है। यह मिशन को बेहतर मैपिंग के सामान्य वादा के रूप में उपग्रह विनिर्देश के इलाज के बजाय एक परियोजना में परिभाषित भूमिका देता है। भौतिक चर, भौगोलिक सीमा, अवलोकन अवधि और सबसे छोटी विशेषता की पहचान करके शुरू करें जो इच्छित निर्णय को बदल देगी। एक उपयुक्त साधन वह है जिसका माप और उपलब्ध उत्पाद अनिश्चितता के एक निश्चित स्तर के साथ उस सवाल का जवाब दे सकता है।
DSCOVR EPIC के लिए केंद्रीय व्याख्या जोखिम यह है कि एक दूर पूरे डिस्क अवलोकन को एक छोटे से भूमि पार्सल के पैमाने पर व्याख्या नहीं किया जाना चाहिए। उस जोखिम को डेटा चयन, प्रीप्रोसेसिंग, सत्यापन और अंतिम मानचित्र के शब्दों को प्रभावित करना चाहिए। अधिक पिक्सेल या एक मजबूत दृश्य विपरीत मापा मात्रा और निष्कर्ष के अनुरोध के बीच एक बेमेल को हल नहीं करेगा। मिशन-विशिष्ट सीमा को दृश्यमान रखें जबकि यह आकलन करते हुए कि क्या अन्य सेंसर, फील्ड अवलोकन या सहायक डेटासेट की आवश्यकता है।
नक्शे के पीछे अवलोकन खिड़की पढ़ें
ब्रॉड-कवरेज इमेजिंग बार-बार क्षेत्रीय अवलोकन के लिए कुछ स्थानीय विस्तार से व्यापार करता है। एक वितरित परत एक एकल ओवरपास, दैनिक कुल, बहु-दिन समग्र या लंबे समय तक सांख्यिकीय सारांश हो सकता है। प्रत्येक एक अलग समय समर्थन का प्रतिनिधित्व करता है। एक समग्र खिड़की के भीतर स्पष्ट, उच्चतम गुणवत्ता या सबसे अनुकूल अवलोकन का चयन कर सकता है, इसलिए आसन्न पिक्सेल विभिन्न तिथियों का वर्णन कर सकते हैं। क्षेत्रीय रुझानों की गणना करते समय समझौता नियम और अवलोकन-काउंट परतों को रखें।
एक उपकरण के भीतर भी बैंड-निर्भर नमूनाकरण मामले। एक सामान्य ग्रिड आकार पर वितरित उत्पाद विभिन्न मूल पदचिह्नों के साथ चैनलों को जोड़ सकता है या भूभौतिक चर का अनुमान लगाने के लिए पुनर्प्राप्ति मॉडल का उपयोग कर सकता है। प्रदर्शित पैमाने पर एक स्वतंत्र माप के रूप में प्रत्येक ग्रिड सेल की व्याख्या करने से पहले उत्पाद परिभाषा पढ़ें। छोटे क्षेत्र, संकीर्ण नदियों और शहरी वस्तुओं को मिश्रित किया जा सकता है, भले ही मानचित्र चिकनी और विस्तृत दिखता हो।
एक तुलनीय आधार रेखा के खिलाफ anomalies का निर्माण
एक वनस्पति या पर्यावरणीय विसंगतता को उचित मौसमी संदर्भ के साथ लक्ष्य अवलोकन की तुलना करनी चाहिए। एक महीने में हरित मूल्य केवल सामान्य फेनोलोजी का प्रतिनिधित्व कर सकता है। एक सतत उत्पाद संग्रह, तुलनात्मक अवलोकन खिड़कियों और एक बेसलाइन का उपयोग करें जो इच्छित जलवायु या भूमि प्रबंधन प्रश्न को दर्शाता है। रिकॉर्ड यह है कि क्या संदर्भ एक मतलब है, औसतन, प्रतिशतता, या किसी अन्य सांख्यिकीय है, क्योंकि वे विकल्प चरम सीमाओं के लिए अलग-अलग जवाब देते हैं।
एक विसंगति मानचित्र की व्याख्या करने से पहले वैध-अवलोकन आवृत्ति और लापता-डेटा पैटर्न का निरीक्षण करें। क्लाउड, बर्फ, व्यू एंगल, फायर या अस्थायी प्रकाश उत्पाद के आधार पर बनाए गए नमूने को बदल सकता है। जब इसकी रिपोर्टिंग पैमाने माप से मेल खाती है और इसकी सीमाओं को निर्यात तालिका में ले जाया जाता है तो एक क्षेत्रीय सूचक सबसे अधिक defensible है। इसे उच्च-विवरण इमेजरी या ग्राउंड अवलोकनों के साथ जोड़ा गया जहां स्थानीय प्रबंधन निर्णय को बेहतर सबूत की आवश्यकता होती है।
DSCOVR EPIC के लिए एक परियोजना कार्यप्रवाह
एक defensible start कार्यप्रवाह ज्यामिति और अवलोकन समय देखने के लिए लेखांकन है और उचित दस्तावेज व्युत्पन्न उत्पाद का उपयोग करना है। इस एक दस्तावेज अनुक्रम इनपुट दृश्य पहचानकर्ता, प्रसंस्करण संग्रह, अधिग्रहण timetamps, गुणवत्ता बहिष्कार और उत्पादन परिभाषा के साथ करें। एक बड़े बैच चलाने से पहले प्रतिनिधि अवलोकन का निरीक्षण करें। यह छोटी समीक्षा अक्सर एक लापता बैंड, अप्रयुक्त पुनर्प्राप्ति स्थिति, ज्यामिति का गलतफहमी या संग्रह अंतर को उजागर करती है जो अन्यथा हर निर्यात परत के माध्यम से प्रचारित होगी।
स्रोत माप और व्युत्पन्न संकेतक अलग रखें। एक GIS दोनों को प्रदर्शित कर सकता है, लेकिन उनके मेटाडाटा को यह समझाना चाहिए कि कौन सी परत चयनित DSCOVR EPIC उत्पाद से सीधे आती है और इसमें अतिरिक्त वर्गीकरण, अंतर-संस्करण, सांख्यिकीय सारांश या भौतिक मॉडल शामिल हैं। परिणाम के साथ स्टोर मास्क और अनिश्चितता की जानकारी। यदि किसी विश्लेषण में एकत्रीकरण या फिर पुनः लोड के माध्यम से पैमाने में परिवर्तन होता है, तो उस परिवर्तन को लागू करने के बजाय रिकॉर्ड करें कि स्रोत उपकरण ने नई रिपोर्टिंग इकाइयों को सीधे माप दिया।
एक दोहराई जाने योग्य कार्यप्रवाह को लापता या खारिज टिप्पणियों के लिए स्पष्ट नियम की भी आवश्यकता होती है। किसी भी डेटा के लिए शून्य स्थान नहीं है या चुपचाप एक महत्वपूर्ण घटना के माध्यम से अंतर नहीं है। रिपोर्ट करें कि किस क्षेत्र को लक्ष्यित किया गया था और कौन से तारीख वास्तव में परिणाम में योगदान करती है। यदि उपलब्ध साक्ष्य मूल प्रश्न का उत्तर नहीं दे सकते हैं, तो प्रबंधन निष्कर्ष प्रस्तुत करने से पहले भौगोलिक या अस्थायी दावा को संकीर्ण करें या पूरक अवलोकन प्राप्त करें।
एक व्याख्या जांच
इसके ऐतिहासिक संदर्भ की तुलना में एक कम सूचकांक के साथ एक क्षेत्रीय वनस्पति समग्र की कल्पना करें। लक्ष्य अवधि में सामान्य से कम वैध अवलोकन और बाद में अधिग्रहण की तारीखें शामिल हैं। तारीख और गुणवत्ता परतों का निरीक्षण करने के बाद, एक स्थिर आम पदचिह्न और इसी तरह के मौसमी खिड़कियों की तुलना करें। anomaly सार्थक रह सकता है, लेकिन इसके कवरेज और समय समर्थन परिणाम के साथ करने की जरूरत है। यह एक बदल अवलोकन नमूना छुपाने से एक स्वच्छ दिखने वाला क्षेत्रीय मानचित्र को रोकता है।
एक ही तर्क क्लाउड, एयरोसोल और पूरे पृथ्वी के दृष्टिकोण से वनस्पतियों की जांच करने के लक्ष्य प्रश्न पर लागू होता है। उदाहरण को तुलना डिजाइन के रूप में उपयोग करें, फिर वास्तविक दृश्य और संदर्भ मेटाडाटा के साथ अपनी काल्पनिक स्थिति को प्रतिस्थापित करें। यह DSCOVR EPIC के लिए एक प्रकाशित प्रदर्शन परिणाम नहीं है। एक प्रत्यावर्ती व्याख्या को यह संभव बनानी चाहिए कि किसी अन्य विश्लेषक के लिए यह देखना कि कौन-सा अवलोकन दावा का समर्थन करता है और कौन-सा भाग एक धारणा पर निर्भर करता है कि अभी भी परीक्षण की आवश्यकता है।
सत्यापन, विनिर्देश और जिम्मेदार तुलना
स्वतंत्र साक्ष्य के खिलाफ DSCOVR EPIC का मूल्यांकन करें जो एक संगत समय और पैमाने पर तुलनात्मक मात्रा को मापता है। मान्यता अवलोकन को प्रशिक्षण या ट्यूनिंग इनपुट से अलग रखें। विशिष्ट परिस्थितियों और कठिन वातावरण दोनों को शामिल करते हैं, और वर्ग या सतह के प्रकार से महत्वपूर्ण त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं जहां यह इच्छित निर्णय को प्रभावित करता है। एक आकर्षक दृश्य या एक सुविधाजनक सबसेट से एक उच्च समझौते का आंकड़े एक अलग क्षेत्र, मौसम या प्रसंस्करण संस्करण में प्रदर्शन स्थापित नहीं करता है।
उपकरण डिजाइन और उत्पाद प्रलेखन को सत्यापित करने के लिए नीचे आधिकारिक संदर्भों का उपयोग करें। परिचालन स्थिति, अधिग्रहण अनुसूची, संग्रह होल्डिंग्स, प्रसंस्करण संग्रह, व्यावसायिक शर्तें और एक्सेस तंत्र बदल सकते हैं; वास्तविक परियोजना की तारीख के लिए उन विवरणों की जांच करें। एक नाममात्र कक्षा दोहराने या विज्ञापित संकल्प एक साधन या सेवा विनिर्देश है, यह प्रमाण नहीं है कि एक विशेष लक्ष्य के लिए एक उपयोगी अवलोकन मौजूद है। उम्मीदवार मिशनों की तुलना करते समय या निगरानी आवृत्ति की योजना बनाते समय इस अंतर को संरक्षित करें।
मूल दृश्य पहचानकर्ता, प्रदाता, उत्पाद संस्करण, समन्वय संदर्भ, इकाइयों, मास्क और प्रसंस्करण मापदंडों से युक्त निर्यात प्रकट करें। यह रिकॉर्ड बाद में समीक्षा संभव बनाता है, भले ही कैटलॉग इंटरफ़ेस बदल जाता है। यह एक सहयोगी को मानचित्र की उपस्थिति पर भरोसा किए बिना नए अधिग्रहित अवलोकन से संशोधित एल्गोरिथ्म आउटपुट को अलग करने की भी अनुमति देता है।
सबूत को iT Sensing प्रोजेक्ट में लाओ
उपग्रह-डाटा खोज, रेस्टर विश्लेषण, मॉडल विकास और परिणामी GIS संदर्भ को व्यवस्थित करने के लिए iT Sensing कार्यप्रवाह का उपयोग करें। DSCOVR EPIC के लिए, पहली बार पुष्टि करें कि आवश्यक उत्पाद, प्रारूप, गुणवत्ता क्षेत्र और प्रसंस्करण संचालन विशिष्ट कार्यस्थान या अधिग्रहण चैनल द्वारा उपयोग किए जाने वाले समर्थन प्रदान किया जाता है। यह लेख मिशन की समीक्षा करता है; यह दावा नहीं करता कि प्रत्येक उपकरण उत्पाद स्वचालित रूप से उपलब्ध, लाइसेंस प्राप्त या पूरी तरह से किसी विशेष सदस्यता के अंदर संसाधित होता है।
उपयोगी हैंडओवर एक स्रोत-लिंक्ड मानचित्र और विश्लेषण तालिका है जो पूरे पृथ्वी के परिप्रेक्ष्य से बादलों, एरोसोलों और वनस्पतियों के व्यापक डेलाइट पैटर्न की जांच करने की व्याख्या करती है, वैध अवलोकन पदचिह्न को बनाए रखती है, और निष्कर्ष के पीछे सबूत बताती है। परियोजना प्रलेखन और प्रासंगिक डेटा चयन रिकॉर्ड के परिणाम को लिंक करें ताकि सहयोगी तुलना दोहरा सकें। माप, प्रसंस्करण, अनिश्चितता और इच्छित कार्रवाई का एक स्पष्ट खाता दृश्य रूप से अव्वलित मानचित्र से परे उपग्रह चित्र व्यावहारिक मूल्य देता है।
