DSCOVR EPIC项措施及其重要性
EPIC从日地L1区域附近观测到太阳照耀地球. 其全段视角与低地轨道条状图像不同.
实际审查的问题是从整个地球的角度审查云层、气雾剂和植被的光照模式。 这使飞行任务在一个项目中发挥了明确的作用,而不是将卫星规格视为改进绘图工作的一般前景。 首先确定改变预期决定的物理变量、地理范围、观测期和最小特征。 一种适当的工具是其计量和现有产品能够以合理的不确定性程度回答这一问题的工具。
对于DSCOVR EPIC,中央解释的风险是,远方的全段观察不应按照小块地块的规模来解释. 这种风险应影响数据选择、预处理、验证和最后地图的措辞。 更多的像素或更强的视觉对比不会解决测量数量和所请求的结论之间的不匹配. 在评估是否需要另一个传感器、实地观测或辅助数据集时,保持对特派团特定限制的可见度。
读取地图后的观察窗口
广覆盖成像可以在当地进行一些细节交易,以便反复进行区域观测。 交付的层可以是单条超接线、每日总和、多日复合材料或更长的统计摘要。 每种都代表了不同的时间支持。 复合材料可以在窗口内选择最清晰,质量最高,或最有利的观测,因此相邻的像素可以描述不同的日期. 在计算区域趋势时,保持堆肥规则和观测计数层.
依赖带状取样即使在一种仪器内也很重要。 以共同网格大小交付的产品可能结合不同本土足迹的通道,或使用检索模型来估计地球物理变量. 在将每个网格单元格解释为显示尺度的独立测量之前,先读读产品定义. 小田地,狭窄的河流,城市物体即使图貌平滑,细节细微,仍可保持混杂.
对照可比基准建立异常情况
植被或环境异常情况应把目标观测结果与适当的季节参照进行比较。 一个月后一个更绿色的值可能只是代表正常的phenology. 采用一致的产品收集、可比观测窗口和反映预期气候或土地管理问题的基线。 记录引用是中位数还是中位数,还是其他统计,因为这些选择对极端的反应不同。
在解释异常图之前,先检查有效观测频率和缺失数据模式. 云,雪,景角,火,或临时照明,可以根据产品的不同改变保留样品. 如果报告比额表与计量相符,且其局限性被计入出口表格,则区域指标最合理。 结合到更高细节的图像或地面观测中,地方管理决策需要更细的证据.
工作流程个项目,DSCOVR EPIC
工作流程开始的可辨证法是核算查看几何和观测时间,并使用适当的有文献记载的衍生产品. 将此作为有文件记录的序列,包含输入场景识别符,处理收集,获取时间戳,质量排除,以及输出定义. 运行大批量前先检查代表性意见. 这种小的回顾往往暴露出缺失的波段,不支持的检索条件,几何错配,或存档漏洞,否则会传播到每一个输出层.
保持源量测量和衍生指标的分离. GIS可以显示两者,但他们的元数据应该解释哪个层直接来自所选的DSCOVR EPIC产品,包括一个额外的分类,插值,统计摘要,或者物理模型. 将口罩和不确定信息与结果一起存储。 如果一项分析通过汇总或再取样而改变规模,记录这种转变,而不是暗示源工具直接衡量新的报告单位。
工作流程可重复的,还需要对缺失或被拒绝的观察有明确的规则. 不要用零来代替没有数据,或者通过一个重要事件静静地插入. 报告观察到的目标地区有多少,以及哪些日期实际有助于取得结果。 如果现有证据不能回答最初的问题,则缩小地域或时间要求的范围,或在提出管理结论之前获得补充意见。
说明性解释检查
想象一下一个区域植被复合物,其指数低于其历史参考. 目标期间的有效观察和后来的购置日期比通常少。 查看日期和质量层,然后比较稳定的常见足迹和类似的季节性窗户. 异常情况可能仍然有意义,但其覆盖面和时间支持需要随结果而来。 这防止了一张清澈的区域地图隐藏一个变化的观测样本.
同样逻辑也适用于从全地球角度审查云层、气溶胶和植被的光照模式的目标问题。 将示例用作比较设计,然后用实际场景和参考元数据来取代其假设条件. DSCOVR EPIC个成绩不是公布的。 一种可复制的解释应能使另一名分析师看到哪些观察支持索赔,哪些部分取决于尚需测试的假设。
验证、规格和负责任的比较
对照独立证据,在相容的时间和尺度上测量可比数量,对DSCOVR EPIC进行评定。 将验证观测与培训或调试投入分开。 既包括典型条件,也包括困难的环境,并在影响预期决定时按类别或表面类型报告重要错误。 某个吸引人的场景或一个方便子集的高协议统计,并不能确定不同区域、季节或处理版本的性能。
使用下面的官方参考文献来验证仪器设计和产品文档. 业务状况、购置时间表、档案持有量、处理收藏、商业条件和准入机制可改变;检查项目实际日期的详情。 标称轨道重复或公布分辨率是一种仪器或服务规格,而不是对某一目标存在可用观测的证据。 在比较候选特派团或规划监测频率时,要保持这种区别。
保存一份出口清单,其中包含原始场景标识、提供者、产品版本、坐标参考、单位、口罩和处理参数。 这种记录使得即使目录接口发生变化,以后的审查也成为可能. 也允许合作者在不依赖地图外观的情况下,将修改后的算法输出与新获得的观测区分开来.
将证据带入iT Sensing工程
利用文献记载的iT Sensing 工作流程组织卫星数据发现,光栅分析,模型开发,以及由此形成的GIS个上下文. DSCOVR EPIC首先确认所需产品,格式,质量场,加工操作均由正在使用的特定工作空间或获取通道支持. 本条审查特派团;它不声称每个仪器产品都是自动提供的、许可的,或在特定订阅范围内完全加工的。
有用的移交是一个与源相连的地图和分析表,它从整个地球的角度解释云层、气雾剂和植被的光照模式,保留有效的观测脚印,并陈述结论背后的证据。 将结果与项目文件和相关数据选择记录链接,以便合作者可以重复比较. 明确叙述测量、处理、不确定性和预期行动,就可产生卫星影像个超出视觉上令人信服的地图的实际价值。
