फसल हानि को रोकने के बिना क्रॉपलैंड बाढ़ एक्सपोजर की मैपिंग

निर्णय और योग्य लक्ष्य के साथ शुरू

व्यावहारिक सवाल यह है कि कौन से पौधे क्षेत्र एक विशिष्ट बाढ़ प्रकरण के दौरान घुसपैठ को प्रतिच्छेदित करते हैं? बाढ़ से बाहर फसल पार्सल के साथ रिपोर्टिंग इकाई के रूप में काम करते हैं और छवि या एल्गोरिथ्म चुनने से पहले अवलोकन अवधि को परिभाषित करते हैं। रडार और क्लाउड-फ्री ऑप्टिकल अवलोकन पानी से संबंधित परिवर्तनों का मानचित्रण कर सकते हैं, जबकि फसल कैलेंडर स्थापित करते हैं जो पार्सल प्रासंगिक समय पर लगाए गए थे।

जब अवलोकन इकाई निर्णय इकाई से मेल खाती है तो कृषि निगरानी सबसे अच्छा काम करती है। एक किसान एक क्षेत्र, सिंचाई ब्लॉक या प्रबंधन क्षेत्र संचालित करता है, न कि एक पृथक छवि पिक्सेल। अलग रजिस्टर में रोपण तिथियां, फसल पहचान, कटाई क्षेत्र और प्रबंधन इतिहास बनाए रखें, फिर स्थिर पहचानकर्ता के माध्यम से छवि माप को कनेक्ट करें। ये रिकॉर्ड बताते हैं कि पड़ोसी हरी सतहों को विभिन्न उत्पादन चरणों का प्रतिनिधित्व क्यों कर सकते हैं। खेतों की तुलना करने से पहले, मौसम की परिभाषा और हर प्रतिशत के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले डिनोमिनेटर पर सहमत होते हैं। कोई प्रयोग करने योग्य अवलोकन के साथ एक क्षेत्र चुपचाप नंगे भूमि, असफल फसल या सामान्य स्थिति नहीं होना चाहिए। समीक्षा करें कि क्या लक्ष्य चयनित पिक्सल के लिए काफी बड़ा है; क्षेत्र-किनारे मिश्रण छोटेधारक मोज़ेक में विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है। जहां सवाल फसल पहचान, पोषक तत्वों की स्थिति, जल तनाव या अंतिम उत्पादन पर निर्भर करता है, पूछते हैं कि कौन से स्वतंत्र माप प्रतिस्पर्धी स्पष्टीकरण को अलग कर सकता है। उपग्रह परत को निर्देश देना चाहिए कि माप और उसके परिणाम को संरक्षित करना चाहिए। यह एक अनपेक्षित रंग रैंकिंग के बजाय एक उपयोगी परिचालन रिकॉर्ड बनाता है।

उपयुक्त भौतिक और अस्थायी समर्थन के साथ टिप्पणियों का चयन करें

रडार सक्रिय माइक्रोवेव अवलोकन प्रदान करता है और बादल स्थितियों के माध्यम से सूर्य के प्रकाश के बिना डेटा प्राप्त कर सकता है जो ऑप्टिकल इमेजरी को सीमित करता है। यह लाभ ज्यामितीय और भौतिक व्याख्या समस्याओं को दूर नहीं करता है। कार्य के लिए संगत अधिग्रहण मोड, ध्रुवीकरण, कक्षा दिशा और प्रसंस्करण स्तर चुनें। बैक्सकैटर तीव्रता, सुसंगतता और अंतर-परिवर्तित चरण में विभिन्न जानकारी होती है और इसके लिए अलग-अलग कार्यप्रवाह की आवश्यकता होती है। टेरेन सुधार, घटना कोण, धब्बेदार और layover या छाया एक परिणाम को भौतिक रूप से प्रभावित कर सकते हैं। एक चिकनी अंधेरा रडार सतह सार्वभौमिक रूप से पानी नहीं है और कम-सहिष्कार क्षेत्र सार्वभौमिक रूप से क्षति नहीं है। थ्रेसहोल्ड चुनने से पहले ज्ञात स्थिर उदाहरणों और प्रासंगिक भूमि आवरण संदर्भों की जांच करें। परियोजना रिकॉर्ड में अधिग्रहण ज्यामिति और गुणवत्ता की जानकारी बनाए रखें। अंतरफेरोमेट्री के लिए, दस्तावेज़ित संदर्भों और स्वतंत्र सत्यापन के साथ समर्पित प्रसंस्करण का उपयोग करें; अकेले एक सामान्य रडार विश्लेषण इंटरफ़ेस स्थापित नहीं करता है कि एक परिचालन अंतरफेरोमेट्रिक श्रृंखला को कार्यान्वित या मूल्यांकन किया गया है।

प्रसंस्करण से पहले एक कॉम्पैक्ट डेटा प्रकट करें। ब्याज, अधिग्रहण के समय, उत्पाद पहचानकर्ता, प्रसंस्करण संस्करण, बैंड या चर, इकाइयों, स्केल कारकों और गुणवत्ता मानदंडों के क्षेत्र को रिकॉर्ड करें। केवल दृश्य-व्यापी गुणवत्ता प्रतिशत पर निर्भर होने के बजाय लक्ष्य पर वास्तविक उपयोग योग्य कवरेज की जांच करें। मूल मास्क को संरक्षित करें और परिभाषित करें कि कैसे लापता मान व्युत्पन्न परतों में प्रचारित करते हैं। यदि कई तारीखों या सेंसरों को संयुक्त किया जाता है, तो परियोजना में उनकी सहायता जानकारी उपलब्ध रहती है। ये विवरण माप को दोहराने और यह समझाने के लिए संभव बनाते हैं कि उत्पाद संशोधन के बाद एक बार फिर रन में बदलाव क्यों होता है। वे एक सहयोगी निर्णय लेने में भी मदद करते हैं कि क्या एक स्पष्ट असहमति पर्यावरण, अवलोकन की स्थिति या प्रसंस्करण विकल्प से आती है।

विश्लेषण नियम का निर्माण करना जिसे समीक्षा की जा सकती है

इस घटना की देखी गई सीमा को मानचित्रित करें, सामान्य पानी को अलग करें और एक दिनांकित फसल परत को अलग करें। फील्ड किनारों पर अनिश्चितता को संरक्षित करना और स्पष्ट रूप से अधिग्रहण के समय की रिपोर्ट करना।

एक्सपोजर विश्लेषण ने उन परिसंपत्तियों के साथ एक मनाया या मॉडलिंग प्रक्रिया को ओवरले किया है जिनकी अपनी तारीख और स्थिति में अनिश्चितता है। यह पुष्टि करें कि प्रक्रिया परत एक वास्तविक घटना, एक परिदृश्य या संभावना की सतह का वर्णन करता है; इनको कुल नहीं बांटना चाहिए। परिसंपत्ति पूर्णता, डुप्लिकेट पहचानकर्ता और किसी भी आबादी या मूल्य विशेषताओं का अर्थ चेक करें। लघु स्थिति त्रुटियां बदल सकती हैं जो एक सीमा के पक्ष में परिसंपत्ति रखता है, इसलिए उचित चौराहे सहिष्णुता का परीक्षण करें और सीमा मामलों को संरक्षित करें। एक उजागर परिसंपत्ति स्वचालित रूप से क्षतिग्रस्त या गैर कार्यात्मक नहीं है। स्वतंत्र साक्ष्य से जुड़े अलग क्षेत्रों में परिणाम आकलन रखें। सारांश को सामान्य विश्लेषण क्षेत्र, लापता परिसंपत्तियों और अनबॉब्सर्ड प्रोसेस जोनों की पहचान करनी चाहिए। इससे परिणामी रजिस्टर को लेखापरीक्षित किया जाता है और एक पूर्ण प्रभाव मूल्यांकन के लिए गलती होने से एक सरल स्थानिक जुड़ना रोकता है।

पूर्ण भूगोल में नियम लगाने से पहले एक छोटे से स्वतंत्र रूप से समीक्षा की गई सबसेट के साथ शुरू करें। निरीक्षण इनपुट और मध्यवर्ती परतें दोनों अवलोकन और स्थानीय पैमाने पर, यह जांचना कि इकाइयों, मास्क और समन्वय संरेखण इरादा के रूप में व्यवहार करते हैं। विश्लेषण विन्यास का एक नाम दिया संस्करण रखें और प्रत्येक परिणामी सीमा के एक संक्षिप्त विवरण को बनाए रखें। जब कार्यप्रवाह दूसरे क्षेत्र या मौसम में चलता है, तो यह समझने के बजाय उन धारणाओं को संशोधित करता है कि सफल निष्पादन वैज्ञानिक हस्तांतरण को साबित करता है। एक दोहराने योग्य पाइपलाइन मूल्यवान है क्योंकि इसके विकल्पों का निरीक्षण और संशोधित किया जा सकता है, क्योंकि स्वचालन स्वचालित रूप से सही व्याख्या बनाता है।

वैकल्पिक स्पष्टीकरण छिपाए बिना परिणाम व्याख्या

बाढ़ का जोखिम पौधे की मृत्यु या आर्थिक हानि के बराबर नहीं होता है। चंदवा से ढके बाढ़ और अल्पकालिक घटनाओं को याद किया जा सकता है।

इसे समर्थन देने के लिए इस्तेमाल किए गए साक्ष्य से लक्ष्य व्याख्या को अलग रखें। बाढ़ से बाहर फसल पार्सल के लिए, पूछते हैं कि क्या मनाया गया पैटर्न उचित वैकल्पिक आधार रेखा, गुणवत्ता मुखौटा या एकत्रीकरण के तहत बनी रहती है। स्पष्ट सफलताओं और संभावित प्रतिवादी की समीक्षा करें। यदि प्रतिस्पर्धा स्पष्टीकरण उपलब्ध टिप्पणियों के साथ अलग नहीं किया जा सकता है, तो जांच के लिए उम्मीदवार के रूप में खोज रिकॉर्ड करें। यह उपयोगी स्थानिक जानकारी को बरकरार रखता है जबकि यह दिखा रहा है कि निष्कर्ष का हिस्सा अभी भी स्वतंत्र साक्ष्य पर निर्भर करता है। अगले अवलोकन को यह तय करने के लिए चुना जाना चाहिए कि अनिश्चितता, बल्कि केवल एक समान दिखने वाले मानचित्र को पुन: उत्पन्न करने के बजाय।

स्केलिंग से पहले स्वतंत्र सबूत के साथ मान्य

एक्सेस रिटर्न के बाद पानी के निशान, गेज टाइमिंग और फसल-स्थिति निरीक्षण की जांच करें।

ज्यामिति और धारणाओं की जाँच करें जो स्थानिक निष्कर्ष को चलाते हैं। सीमाओं, लिंक और परिसंपत्ति पदों के प्रतिनिधि नमूने को उनके पैमाने के लिए उपयुक्त स्वतंत्र स्रोतों के साथ मान्य करें। बफर, थ्रेसहोल्ड या नेटवर्क नियमों में संभावित परिवर्तनों के तहत आउटपुट की तुलना करें, फिर उन स्थानों की पहचान करें जिनका वर्गीकरण संवेदनशील है। चुपचाप विकल्प है कि एक क्लीनर नक्शा पैदा करता है का चयन करने के बजाय अनसुलझ लिंक और सीमा मामलों को बनाए रखने। फील्ड अवलोकनों को प्रस्तावित भौतिक या परिचालन संबंध का परीक्षण करना चाहिए, जैसे कि वास्तविक जल निकासी कनेक्शन या एक प्रयोग योग्य सार्वजनिक प्रवेश द्वार। यदि परिणाम एक योजना परिदृश्य है, तो मूल्यांकन करें कि क्या इसका मानदंड निर्णय लेने वालों की जरूरतों को पूरा करता है, बिना किसी घोषणा के, यह सही साबित होता है। स्वतंत्र रूप से सत्यापित विशेषताओं को वितरित डेटासेट में मॉडल किए गए स्थानिक संबंधों से अलग रखें।

एक प्रयोज्य GIS सबूत परत प्रदान करें

बाद में फील्ड-अनुभवी क्षति से फसल एक्सपोज़र अनुमान अलग से वितरित करें।

GIS डिलीवरी के लिए, स्थिर फीचर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथियां, भौतिक चर, इकाइयों, वैध समर्थन क्षेत्र, अनिश्चितता और समीक्षा स्थिति को बनाए रखें। किसी भी क्षेत्र या दूरी की गणना के लिए एक उपयुक्त समन्वय संदर्भ का उपयोग करें और बाहरी परतों में शामिल होने पर परिवर्तन को दस्तावेज दें। मॉडलिंग और फील्ड-समायोजित विशेषताओं से अलग मापा या देखा गया गुण ताकि उपयोगकर्ता दूसरों को ओवरराइट किए बिना एक सबूत प्रकार को अपडेट कर सकें। सारांश में एक अज्ञात या असमर्थित राज्य शामिल करें और प्रतिशत के लिए इस्तेमाल किए गए विभाजक को संरक्षित करें। एक मानचित्र कथा, संक्षिप्त डेटा शब्दकोश और सुलभ स्रोत लिंक उन सहयोगियों के लिए परिणाम उपयोगी बनाते हैं जिन्होंने विश्लेषण नहीं चलाया था। निर्यात प्रारूप वास्तविक डाउनस्ट्रीम कार्यप्रवाह से मेल खाते हैं, जिसमें विशेषता एन्कोडिंग और ज्यामिति को हैंडऑफ से पहले चेक किया जाता है।

विधि को एक व्यावहारिक iT Sensing कार्यप्रवाह में बदल दें

iT Sensing उपग्रह खोज, रडार विश्लेषण, मशीन लर्निंग, जियोएआई, विजुअल मॉडल कार्यप्रवाह और पायथन प्रयोग को क्लाउड सुदूर संवेदन वर्कस्पेस में लाता है। इनपुट को व्यवस्थित करने के लिए अपने दस्तावेज़ित उपकरणों का उपयोग करें, उचित रस्टर संचालन का परीक्षण करें और एक परियोजना-एवेयर GIS कार्यप्रवाह तक मूल्यांकन परिणाम कनेक्ट करें। एक सामान्य उपकरण का अस्तित्व यह गारंटी नहीं देता कि यहां वर्णित प्रत्येक विशेषज्ञ पुनर्प्राप्ति तैयार किए गए ऑपरेशन के रूप में उपलब्ध है। प्रलेखन की जाँच करें और जहां आवश्यक हो, स्वतंत्र रूप से संसाधित और मूल्यांकन उत्पादों को परियोजना में उनकी सिद्धता बरकरार रखने के साथ लाएं। एक व्यावहारिक अगले कदम एक प्रतिनिधि क्षेत्र पर कार्यप्रवाह का परीक्षण करना है, डोमेन विशेषज्ञों के साथ साक्ष्य की समीक्षा करना और वर्कस्पेस योजना चुनना है जो टीम के वास्तविक भंडारण, सहयोग और प्रसंस्करण आवश्यकताओं को पूरा करता है।