THE ITSENSING JOURNAL
प्रैक्टिकल सैटेलाइट समीक्षा, सुदूर संवेदन विधियां और GIS कार्यप्रवाह। विज्ञान का अन्वेषण करें, सीमाओं को समझें और अपनी अगली परियोजना को iT Sensing में ले जाएं।
कौन से क्षेत्र प्रासंगिक अंतराल के दौरान धूल अवलोकन का समर्थन करते हैं? उपग्रह अवलोकन का चयन कैसे करें, विश्लेषण का परीक्षण करें, अनिश्चितता को मान्य करें और iT Sensing के साथ उपयोगी GIS सबूत प्रदान करें।
क्या सुसंगत वायुमंडलीय रिकॉर्ड्स एक सतत क्षेत्रीय परिवर्तन का समर्थन करते हैं जिसके लिए स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है? उपग्रह अवलोकन का चयन कैसे करें, विश्लेषण का परीक्षण करें, अनिश्चितता को मान्य करें और iT Sensing के साथ उपयोगी GIS सबूत प्रदान करें।
गुणवत्ता वाले स्क्रीन वाले ओजोन या पराबैंगनी उत्पाद कैसे परिभाषित क्षेत्र और अवधि में भिन्न होते हैं? उपग्रह अवलोकन का चयन कैसे करें, विश्लेषण का परीक्षण करें, अनिश्चितता को मान्य करें और iT Sensing के साथ उपयोगी GIS सबूत प्रदान करें।
NDVI हरे वनस्पति में लाल अवशोषण के साथ मजबूत निकट अवरक्त बिखरने को विपरीत बनाता है।
बढ़ी हुई वनस्पति सूचकांक पृष्ठभूमि और वायुमंडलीय समायोजन शर्तों के साथ निकट अवरक्त, लाल और नीले प्रतिबिंब का उपयोग करता है।
SAVI सामान्यीकृत वनस्पति विपरीत को मिट्टी समायोजन अवधि जोड़कर संशोधित करता है।
संशोधित मृदा-समायोजित वनस्पति सूचकांक एक निश्चित मिट्टी पैरामीटर चुनने की आवश्यकता को कम करता है।
NDMI आमतौर पर निकट अवरक्त और शॉर्टवेव इन्फ्रारेड प्रतिबिंब के बीच सामान्यीकृत विपरीत का उपयोग करता है।
NDWI नाम विभिन्न प्रकाशित सूचकांकों के लिए प्रयोग किया जाता है।
MNDWI आमतौर पर निकट अवरक्त को एक लघु तरंग अवरक्त बैंड के साथ सामान्यीकृत हरे-पानी विपरीत में बदल देता है।
सामान्यीकृत जल अनुपात एक लंबे समय तक चलने वाली शॉर्टवेव इन्फ्रारेड बैंड के साथ निकट-अवरक्त विपरीत है।
DNBR को आमतौर पर पूर्व-फायर NBR माइनस पोस्ट फायर NBR के रूप में गणना की जाती है।
कोई मिलान लेख नहीं। एक अलग खोज की कोशिश करो।
