THE ITSENSING JOURNAL
Avaliações práticas por satélite, sensoriamento remoto métodos e GIS fluxo de trabalho. Explore a ciência, entenda os limites e leve seu próximo projeto para o iT Sensing.
Quais regiões se sobrepõem às observações de poeiras suportadas durante o intervalo relevante? Saiba como selecionar observações de satélite, testar a análise, validar incerteza e fornecer evidências úteis GIS com iT Sensing.
Os registros atmosféricos consistentes suportam uma mudança regional persistente que requer explicação? Saiba como selecionar observações de satélite, testar a análise, validar incerteza e fornecer evidências úteis GIS com iT Sensing.
Como é que o ozono ou os produtos ultravioletas de qualidade variam em toda uma região e período definidos? Saiba como selecionar observações de satélite, testar a análise, validar incerteza e fornecer evidências úteis GIS com iT Sensing.
NDVI contrasta forte espalhamento próximo-infravermelho com absorção vermelha em vegetação verde.
O índice de vegetação melhorado utiliza refletância quase-infravermelha, vermelha e azul com termos de fundo e ajuste atmosférico.
SAVI modifica o contraste de vegetação normalizada, adicionando um termo de ajuste do solo.
O índice de vegetação modificado ajustado pelo solo reduz a necessidade de selecionar um parâmetro fixo do solo.
NDMI comumente utiliza o contraste normalizado entre refletância infravermelha próxima e infravermelho de ondas curtas.
O nome NDWI é usado para diferentes índices publicados.
MNDWI substitui comumente o infravermelho próximo com uma faixa infravermelha de ondas curtas no contraste normalizado de água verde.
A razão de queimaduras normalizada contrasta próximo ao infravermelho com uma banda de infravermelhos de ondas curtas de maior duração.
dNBR é comumente calculado como pré-fogo NBR menos pós-fogo NBR.
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