रैखिक वर्णक्रमीय अनमिक्सिंग: एक मॉडल के तहत भिन्नताएं
रैखिक मिश्रण मॉडल एक पिक्सेल स्पेक्ट्रम के रूप में endmember स्पेक्ट्रा का एक भारित संयोजन है।
THE ITSENSING JOURNAL
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रैखिक मिश्रण मॉडल एक पिक्सेल स्पेक्ट्रम के रूप में endmember स्पेक्ट्रा का एक भारित संयोजन है।
एक एंडमेम्बर एक संदर्भ स्पेक्ट्रम है जिसका उपयोग एक वर्णक्रमीय मॉडल में एक घटक का वर्णन करने के लिए किया जाता है।
आयामीता में कमी कम विशेषताओं में सहसंबंधित वर्णक्रमीय चैनलों को संपीड़ित करती है।
Anomaly का पता लगाने स्पेक्ट्रा है जो एक मॉडल पृष्ठभूमि से भिन्न होता है।
संकीर्ण बैंड परावर्तन वनस्पति लक्षणों जैसे रंजक या पानी से संबंधित गुणों के मॉडल का समर्थन कर सकता है।
इमेजिंग स्पेक्ट्रोस्कोपी उपयुक्त स्थितियों के तहत कुछ वायुमंडलीय गैसों से जुड़े अवशोषण हस्ताक्षरों का पता लगा सकता है।
एक यादृच्छिक वन प्रशिक्षण उदाहरणों पर फिट निर्णय पेड़ों को जोड़ती है।
एक समर्थन वेक्टर क्लासिफायर एक चयनित कर्नेल और नियमितीकरण का उपयोग करके लेबल फीचर पैटर्न को अलग करता है।
विशेषता समानता के अनुसार समूह अवलोकन करना।
स्थानिक पार-वैलिडेशन भूगोल या परिचालन इकाइयों के अनुसार प्रशिक्षण और मूल्यांकन को अलग करता है।
अस्थायी सत्यापन तिथियों या मौसम पर एक मॉडल का मूल्यांकन करता है जिसे प्रशिक्षण से बाहर रखा गया है।
एक लेबल किसी स्थान और समय पर परिभाषित व्याख्या का प्रतिनिधित्व करता है।
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