उपग्रह मानचित्रण में वर्ग असंतुलन: दुर्लभ लक्ष्य स्पष्ट मूल्यांकन की आवश्यकता है
कक्षा असंतुलन तब होता है जब कुछ वर्गों में अन्य की तुलना में कम नमूने या क्षेत्र पर कब्जा होता है।
THE ITSENSING JOURNAL
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कक्षा असंतुलन तब होता है जब कुछ वर्गों में अन्य की तुलना में कम नमूने या क्षेत्र पर कब्जा होता है।
एक मॉडल स्कोर, वोट भिन्न और कैलिब्रेटेड संभावना अलग मात्रा में होती है।
सेमनेटिक विभाजन स्थानिक संदर्भ का उपयोग करके छवि पिक्सल में कक्षाओं को असाइन करता है।
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन परिभाषित वस्तुओं के स्थानों और वर्गों की भविष्यवाणी करता है।
प्रतिगमन इमेजरी और अन्य भविष्यवक्ता से एक निरंतर लक्ष्य का अनुमान लगाता है।
फ़ीचर महत्व बताता है कि कैसे एक फिट मॉडल किसी विशेष गणना के तहत भविष्यवक्ता का उपयोग करता है।
एक बदलाव मॉडल समय भर में अवलोकन या व्युत्पन्न सुविधाओं की तुलना करता है।
गिनती वर्गीकृत पिक्सल क्लासिफायर के फैसले के तहत नक्शा क्षेत्र देता है।
मॉडल बहाव तैनाती के बाद बदलते इनपुट या प्रदर्शन की स्थिति का वर्णन करता है।
GeoTIFF भू-संश्लेषण और संबंधित मेटाडाटा के साथ रास्टर मानों को जोड़ती है।
क्लाउड ऑप्टिमाइज़्ड GeoTIFF इमेजरी का आयोजन करता है ताकि संगत ग्राहक उपयोगी बाइट रेंज और ओवरव्यू स्तरों का अनुरोध कर सकें।
A STAC आइटम एक saptiotemporal परिसंपत्ति का वर्णन करता है जिसका उपयोग GeoJSON-आधारित संरचना और डेटा के लिंक का उपयोग किया जाता है।
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