Quali misure CloudSat e perché è importante
Il radar cloud-profiling di CloudSat fornisce informazioni verticali sulle nuvole lungo una stretta traccia. La riflettività radicale è legata alle popolazioni di particelle attraverso presupposti retrival.
La questione della revisione pratica sta esaminando la struttura verticale del cloud all'interno di un ambiente di tempesta regionale. Questo dà alla missione un ruolo definito in un progetto invece di trattare una specifica satellitare come promessa generale di una migliore mappatura. Iniziare identificando la variabile fisica, la dimensione geografica, il periodo di osservazione e la caratteristica più piccola che cambierebbe la decisione prevista. Uno strumento adatto è quello la cui misura e prodotto disponibile può rispondere a tale domanda con un livello di incertezza defensibile.
Per CloudSat, il rischio di interpretazione centrale è che una stretta tenda di osservazioni nubi non può essere trattata come copertura parete-to-wall della tempesta. Tale rischio dovrebbe influenzare la selezione dei dati, preelaborazione, convalida e la formulazione della mappa finale. Più pixel o un contrasto visivo più forte non risolverà un errore tra la quantità misurata e la conclusione che verrà richiesta. Tenere visibile la limitazione specifica della missione, valutando se è necessario un altro sensore, osservazione del campo o set di dati ausiliari.
Tenere la tenda verticale distinta da una mappa orizzontale
I profiler atmosferici attivi osservano la struttura del cloud e dell'aerosol lungo una pista. Radar e lidar interagiscono in modo diverso con dimensioni delle particelle, concentrazione e spessore ottico, quindi le loro misure sono complementari piuttosto che ridondanti. Un limite di livello rilevato, la classificazione delle particelle, la riflettività radar e il contenuto dell'acqua recuperata rappresentano diverse quantità. Leggere le definizioni di strumento e prodotto prima di combinarle in un'interpretazione cloud o aerosol.
La tenda di campionamento stretta non osserva l'intera tempesta circostante o aerosol plume simultaneamente. La colocalizzazione con un imager o modello a onde larghe aggiunge il contesto, ma introduce anche ipotesi di corrispondenza spaziale e temporale. Conservare la posizione della pista, la coordinazione dell'altitudine, il tempo di osservazione e le maschere dei dati validi. Un ritorno mancante può riflettere sensibilità, attenuazione, geometria o scelte di elaborazione e non deve essere interpretato automaticamente come un'atmosfera senza nube.
Convalida l'interpretazione con prove atmosferiche adeguate
I profili di lidar basati sul suolo, radar cloud, radiosondi e modelli possono fornire informazioni di confronto, ma ogni campione in modo diverso. Abbina la portata di altitudine e il periodo di osservazione e considera il movimento dell'aria tra le posizioni. Uno strato visivamente simile in due datasets è una prova utile solo quando le variabili fisiche e la loro sensibilità sono paragonabili. Tenere la fiducia della classificazione e l'incertezza di recupero con le statistiche dello strato segnalate.
Per le applicazioni di fumo o aerosol, gli strati elevati possono influenzare la radiazione e il trasporto a lungo raggio senza produrre la stessa concentrazione a livello del suolo. Per applicazioni cloud, una sezione verticale può contenere la struttura ma non stabilisce direttamente le precipitazioni in ogni punto sottostante. Integrare osservazioni di superficie indipendenti quando la questione di gestione riguarda l'esposizione o la precipitazione, e preservare la distinzione tra struttura atmosferica e l'impatto del terreno differito.
Un progetto flusso di lavoro per CloudSat
Un inizio di flusso di lavoro defensibile è quello di preservare la geometria della pista e distinguere le variabili radar misurate da quantità di cloud recuperato o precipitazioni. Rendere questo una sequenza documentata con identificativi della scena di input, raccolta di elaborazione, timestamp di acquisizione, esclusioni di qualità e definizioni di output. Ispezionare osservazioni rappresentative prima di eseguire un grande lotto. Questa piccola recensione espone spesso una banda mancante, condizione di recupero non supportata, malfunzionamento della geometria o spazio di archivio che altrimenti si propagano attraverso ogni strato esportato.
Tenere le misurazioni delle sorgenti e gli indicatori derivati separati. Un GIS può essere visualizzato sia, ma i loro metadati dovrebbero spiegare quale strato proviene direttamente dal prodotto selezionato CloudSat e che include una classificazione aggiuntiva, interpolazione, sommario statistico o modello fisico. Conservare le maschere e le informazioni sull'incertezza con il risultato. Se un'analisi cambia scala attraverso aggregazione o ricampionamento, registra tale trasformazione piuttosto che implicare che lo strumento sorgente misurasse direttamente le nuove unità di report.
Una ripetibile flusso di lavoro ha anche bisogno di una chiara regola per le osservazioni mancanti o rifiutate. Non sostituire zero per nessun dato o interpolare silenziosamente attraverso un evento importante. Segnala quanto è stato osservato l'area di destinazione e quali date contribuiscono effettivamente al risultato. Se le prove disponibili non possono rispondere alla domanda originale, restringono la domanda geografica o temporale o o ottengano osservazioni complementari prima di presentare una conclusione di gestione.
Un controllo di interpretazione illustrativo
Immaginate una traccia di profilazione atmosferica che attraversa uno strato elevato di fumo mentre una stazione di superficie vicina registra poco inquinamento. Entrambe le osservazioni possono essere fisicamente coerenti perché il fumo rimane al di sopra dello strato superficiale. Conservare le informazioni di altitudine e tempo e ispezionare il trasporto prima di discutere l'esposizione. Una mappa orizzontale della pista da sola nasconderebbe la distinzione tra un'osservazione elevata dell'aerosol e una concentrazione verificata all'altezza della respirazione.
La stessa logica si applica alla questione di destinazione dell'esame verticale della struttura del cloud all'interno di un ambiente di tempesta regionale. Utilizzare l'esempio come un progetto di confronto, quindi sostituire le sue condizioni ipotetiche con la scena reale e metadati di riferimento. Non è un risultato di performance pubblicato per CloudSat. Un'interpretazione riproducibile dovrebbe consentire ad un altro analista di vedere quale osservazione supporta la rivendicazione e quale parte dipende da un'ipotesi che ancora ha bisogno di test.
Convalida, specifiche e confronto responsabile
Valuta CloudSat contro prove indipendenti che misurano una quantità paragonabile in un tempo e in una scala compatibili. Tenere le osservazioni di validazione separate da input di formazione o di sintonizzazione. Includere sia le condizioni tipiche che gli ambienti difficili, e segnalare errori importanti per classe o tipo di superficie in cui ciò influisce sulla decisione prevista. Una scena attraente o un'alta statistica di accordo da un comodo sottoinsieme non stabilisce le prestazioni in una regione, stagione o versione di elaborazione diversa.
Utilizzare i riferimenti ufficiali qui sotto per verificare la progettazione e la documentazione dello strumento. Stato operativo, programmi di acquisizione, partecipazioni archivistiche, collezioni di elaborazione, termini commerciali e meccanismi di accesso possono cambiare; controllare i dettagli per la data del progetto reale. Una risoluzione nominale di ripetizione o pubblicità dell'orbita è uno strumento o una specifica di servizio, non prova che esiste un'osservazione utilizzabile per un determinato obiettivo. Conservare questa distinzione quando si confrontano le missioni dei candidati o pianificano una frequenza di monitoraggio.
Mantenere un manifesto di esportazione contenente l'identificatore di scena originale, il fornitore, la versione del prodotto, il riferimento delle coordinate, le unità, le maschere e i parametri di elaborazione. Questo record rende possibile una successiva revisione anche se cambia un'interfaccia di catalogo. Consente inoltre a un collaboratore di distinguere un algoritmo rivisto da un'osservazione appena acquisita senza contare sull'aspetto della mappa.
Portare le prove in un progetto iT Sensing
Utilizzare il documento iT Sensing flusso di lavoro per organizzare la scoperta dei dati satellitari, l'analisi dei raster, lo sviluppo di modelli e il contesto risultante GIS. Per CloudSat, prima conferma che il prodotto, il formato, i campi di qualità e l'operazione di elaborazione richiesti sono supportati dallo specifico spazio di lavoro o dal canale di acquisizione utilizzato. Questo articolo esamina la missione; non afferma che ogni prodotto di strumento è automaticamente disponibile, concesso in licenza o completamente elaborato all'interno di un abbonamento particolare.
L'utile passaggio è una tabella di analisi e mappa collegata alla fonte che spiega l'esame della struttura verticale del cloud all'interno di un ambiente temporale regionale, mantenere la valida impronta di osservazione e indicare le prove dietro la conclusione. Collegare il risultato alla documentazione del progetto e al relativo record di data-selezione in modo che i collaboratori possano ripetere il confronto. Un chiaro resoconto di misurazione, elaborazione, incertezza e azione intesa dà immagini satellitari valore pratico oltre una mappa visivamente convincente.
