Quali misure GPM Osservatorio centrale e perché conta
L'Osservatorio di Core GPM trasporta un radar a doppia frequenza di precipitazione e un micro-immaginetore. I prodotti combinati di precipitazioni possono anche fondere osservazioni da una più ampia costellazione satellitare.
La questione della revisione pratica sta valutando la tempistica e la distribuzione spaziale di un evento regionale pesante. Questo dà alla missione un ruolo definito in un progetto invece di trattare una specifica satellitare come promessa generale di una migliore mappatura. Iniziare identificando la variabile fisica, la dimensione geografica, il periodo di osservazione e la caratteristica più piccola che cambierebbe la decisione prevista. Uno strumento adatto è quello la cui misura e prodotto disponibile può rispondere a tale domanda con un livello di incertezza defensibile.
Per l'Osservatorio di base GPM, il rischio di interpretazione centrale è che una stima delle precipitazioni a griglia multisatellitare non è una misura diretta di pioggia-gauge in ogni cella di rete. Tale rischio dovrebbe influenzare la selezione dei dati, preelaborazione, convalida e la formulazione della mappa finale. Più pixel o un contrasto visivo più forte non risolverà un errore tra la quantità misurata e la conclusione che verrà richiesta. Tenere visibile la limitazione specifica della missione, valutando se è necessario un altro sensore, osservazione del campo o set di dati ausiliari.
Identificare come è stato prodotto il preventivo di precipitazioni
Le missioni di precisione combinano radar attivo, microonde passivo e a volte osservazioni da una rete satellitare più ampia. Una fascia di nucleo-strumento e una stima delle precipitazioni a griglia unite hanno diverse catene di campionamento e lavorazione. Le percentuali, la profondità accumulata, la probabilità e le quantità derivate dalla riflettività non sono la stessa variabile. Leggere la definizione del prodotto e le unità prima di utilizzare lo strato in un calcolo di alluvione, siccità, agricoltura o bilanciamento dell'acqua.
Un prodotto grigliato può interpolare tra osservazioni satellitari e applicare la calibrazione o la regolazione del manometro. L'intervallo di griglia non implica che le precipitazioni siano state misurate continuamente in ogni cella. Tempeste, terreno, neve e pioggia leggera possono creare condizioni di recupero difficili. Conservare i campi di qualità e la latenza di elaborazione, poiché una stima rapida può essere riveduta in un prodotto di qualità successiva con ulteriori informazioni.
Convalida accumulo su intervalli di corrispondenza
Confrontare le precipitazioni satellitari e di riferimento nello stesso periodo di inizio, fine tempo e supporto geografico. Un indicatore può differire da un'impronta satellitare perché le precipitazioni variano all'interno della cella, anche quando entrambe le misure funzionano correttamente. Una valutazione utile abbraccia diversi tipi di tempesta e include periodi asciutti, falsi allarmi, eventi mancati, e l'accumulo di bias piuttosto che selezionare solo esempi drammatici di tempeste di successo.
Per la modellazione idrologica, verificare se l'ingresso delle precipitazioni riproduce i relativi totali del bacino e tempistiche degli eventi prima di interpretare lo scarico simulato. Per la proiezione della siccità, confrontare accumuli stagionali e considerare l'incertezza della linea di base storica. Tenere la differenza tra una stima delle precipitazioni misurata o recuperata e il modello di inondazione a valle o di impatto delle colture; un'anomalia delle precipitazioni da sola non stabilisce danni sul terreno.

Un progetto flusso di lavoro per GPM Core Observatory
Un inizio di flusso di lavoro defensibile è quello di distinguere i prodotti core-swath da stime unite e valutare l'accumulo contro gli indicatori indipendenti su intervalli abbinati. Rendere questo una sequenza documentata con identificativi della scena di input, raccolta di elaborazione, timestamp di acquisizione, esclusioni di qualità e definizioni di output. Ispezionare osservazioni rappresentative prima di eseguire un grande lotto. Questa piccola recensione espone spesso una banda mancante, condizione di recupero non supportata, malfunzionamento della geometria o spazio di archivio che altrimenti si propagano attraverso ogni strato esportato.
Tenere le misurazioni delle sorgenti e gli indicatori derivati separati. Un GIS può essere visualizzato sia, ma i loro metadati dovrebbero spiegare quale strato proviene direttamente dal prodotto selezionato GPM Core Observatory e che include una classificazione aggiuntiva, interpolazione, sommario statistico o modello fisico. Conservare le maschere e le informazioni sull'incertezza con il risultato. Se un'analisi cambia scala attraverso aggregazione o ricampionamento, registra tale trasformazione piuttosto che implicare che lo strumento sorgente misurasse direttamente le nuove unità di report.
Una ripetibile flusso di lavoro ha anche bisogno di una chiara regola per le osservazioni mancanti o rifiutate. Non sostituire zero per nessun dato o interpolare silenziosamente attraverso un evento importante. Segnala quanto è stato osservato l'area di destinazione e quali date contribuiscono effettivamente al risultato. Se le prove disponibili non possono rispondere alla domanda originale, restringono la domanda geografica o temporale o o ottengano osservazioni complementari prima di presentare una conclusione di gestione.
Un controllo di interpretazione illustrativo
Per una tempesta illustrativa, una griglia mostra una pioggia intensa su un bacino mentre un manometro registra un totale inferiore. Intervalli di accumulo allineati e ispezionare l'impronta della tempesta: il manometro può provare una parte più secca di una cella eterogenea. Confrontare diversi riferimenti e periodi di eventi prima di regolare il prodotto. Un unico disaccordo non è una validazione completa, e una mappa delle precipitazioni plausibile non è prova indipendente che una stima dell'alluvione a valle è accurata.
La stessa logica si applica alla questione di valutare la tempistica e la distribuzione spaziale di un evento regionale pesante. Utilizzare l'esempio come un progetto di confronto, quindi sostituire le sue condizioni ipotetiche con la scena reale e metadati di riferimento. Non è un risultato di performance pubblicato per GPM Core Observatory. Un'interpretazione riproducibile dovrebbe consentire ad un altro analista di vedere quale osservazione supporta la rivendicazione e quale parte dipende da un'ipotesi che ancora ha bisogno di test.
Convalida, specifiche e confronto responsabile
Valuta GPM Core Observatory contro prove indipendenti che misurano una quantità paragonabile in un tempo e in una scala compatibili. Tenere le osservazioni di validazione separate da input di formazione o di sintonizzazione. Includere sia le condizioni tipiche che gli ambienti difficili, e segnalare errori importanti per classe o tipo di superficie in cui ciò influisce sulla decisione prevista. Una scena attraente o un'alta statistica di accordo da un comodo sottoinsieme non stabilisce le prestazioni in una regione, stagione o versione di elaborazione diversa.
Utilizzare i riferimenti ufficiali qui sotto per verificare la progettazione e la documentazione dello strumento. Stato operativo, programmi di acquisizione, partecipazioni archivistiche, collezioni di elaborazione, termini commerciali e meccanismi di accesso possono cambiare; controllare i dettagli per la data del progetto reale. Una risoluzione nominale di ripetizione o pubblicità dell'orbita è uno strumento o una specifica di servizio, non prova che esiste un'osservazione utilizzabile per un determinato obiettivo. Conservare questa distinzione quando si confrontano le missioni dei candidati o pianificano una frequenza di monitoraggio.
Mantenere un manifesto di esportazione contenente l'identificatore di scena originale, il fornitore, la versione del prodotto, il riferimento delle coordinate, le unità, le maschere e i parametri di elaborazione. Questo record rende possibile una successiva revisione anche se cambia un'interfaccia di catalogo. Consente inoltre a un collaboratore di distinguere un algoritmo rivisto da un'osservazione appena acquisita senza contare sull'aspetto della mappa.
Portare le prove in un progetto iT Sensing
Utilizzare il documento iT Sensing flusso di lavoro per organizzare la scoperta dei dati satellitari, l'analisi dei raster, lo sviluppo di modelli e il contesto risultante GIS. Per GPM Core Observatory, prima conferma che il prodotto richiesto, formato, campi di qualità e l'operazione di elaborazione sono supportati dallo specifico spazio di lavoro o canale di acquisizione in uso. Questo articolo esamina la missione; non afferma che ogni prodotto di strumento è automaticamente disponibile, concesso in licenza o completamente elaborato all'interno di un abbonamento particolare.
L'utile passaggio è una tabella di analisi e mappa collegata alla fonte che spiega la valutazione della tempistica e della distribuzione spaziale di un evento regionale pesante, mantenere l'impronta di osservazione valida e indicare le prove dietro la conclusione. Collegare il risultato alla documentazione del progetto e al relativo record di data-selezione in modo che i collaboratori possano ripetere il confronto. Un chiaro resoconto di misurazione, elaborazione, incertezza e azione intesa dà immagini satellitari valore pratico oltre una mappa visivamente convincente.

