THE ITSENSING JOURNAL
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Lo squilibrio di classe avviene quando alcune classi occupano molto meno campioni o area rispetto ad altri.
Un punteggio di modello, la frazione di voto e la probabilità calibrata sono quantità diverse.
La segmentazione semantica assegna classi attraverso pixel di immagine utilizzando il contesto spaziale.
Il rilevamento degli oggetti prevede posizioni e classi di oggetti definiti.
La regressione stima un obiettivo continuo da immagini e altri pronostici.
L'importanza della caratteristica descrive come un modello montato utilizza i predittori in un particolare calcolo.
Un modello di cambiamento confronta osservazioni o caratteristiche derivate nel tempo.
Contare pixel classificati dà area mappa sotto le decisioni del classificatore.
Il modello deriva descrive le condizioni di ingresso o di prestazione cambianti dopo l'implementazione.
GeoTIFF combina valori raster con georeferencing e metadati correlati.
Un Cloud Optimized GeoTIFF organizza immagini in modo che i clienti compatibili possano richiedere utili intervalli byte e livelli di panoramica.
Un STAC Item descrive un asset spatiotemporale utilizzando una struttura a GeoJSON e collegamenti ai dati.
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