결정과 관찰 가능한 대상을 시작하십시오.
실제 질문은: 가능한 메탄 향상의 독립적 인 조사를 자극하는 것은? Methane 관측 후보자와 보고 단위로 작업하고 이미지 또는 알고리즘을 선택하기 전에 관측 기간을 정의합니다. 적당한 화상 진찰 검사는 적합한 retrieval 조건 하에서 흡수 관련 증진을 검출할 수 있습니다.
대기 위성 제품은 정의 된 수직 감도, 공간 발자국 및 가정과 관련이 있습니다. 실제 변수를 식별함으로써 시작: 대기열, 연무질 광량, 표면 자외선 견적 및 지상 수준 농도는 교환할 수 없습니다. Clouds, 지표 반사율, 관측 기하학 및 기상학은 모두의 재생 성공과 해석에 영향을 미칠 수 있습니다. 다른 가스나 임무로부터 임계값을 빌려는 것 이외의 특정 제품에 대한 품질 규정을 적용하십시오. 지역 집계는 통계적 안정성을 향상시킬 수 있지만, 기기가 결코 측정되지 않는 이웃이나 개인적인 노출 세부 사항을 만들지 않습니다. Time 시리즈에는 또한 일관된 처리 버전 및 적절한 meteorological 상황에 카우스 해석이 필요합니다. 독립적 인 모니터, 재고 및 평가 모델은 보완적인 증거를 공급할 수 있습니다. GIS 테이블에 대한 보존 및 불완전성. 이 제품은 과학 및 정책 분석에 유용하며 개별 소스, 개인 건강 노출 또는 하나의 개입에 대한 지원 청구를 방지합니다.
적절한 물리적 및 임시 지원과 관찰을 선택하십시오.
화상 검사 및 주의깊게 선택된 다국적 밴드는 흡수 관련 물자 또는 대기 정보를 계시할 수 있습니다, retrieval를 표적에 적합하 제공했습니다. 방사능과 기하학적 품질로 시작, 정적 응답 및 제품의 대기 치료. Land-surface 광물 해석 및 메탄 증진은 다른 문제이고 그들의 각각 설치된 방법을 이용해야 합니다. 스펙트럼 유사성은 혼합물, 조명, 습기, 표면 커버 및 악기 소음에 의해 영향을받을 수 있습니다. 라이브러리 비교에 대한 기능은 컨텍스트 평가를 요구하는 후보자이며, 완전한 구성 분석실험이 아닙니다. spectral 지원 및 불확실성을 유지하고, 결론이 대안 배경 또는 사전 처리 선택의 생존 여부를 검사하십시오. 독립적인 분야 spectra, 표본 또는 다른 적당한 측정을 통해서 중요한 해석을 확인하십시오. 필요한 검색이 일반 클라우드 작업 공간 밖에 수행되면, GIS 프로젝트로 평가된 출력을 가져올 때 입증된 상태를 유지합니다.
처리하기 전에 컴팩트한 데이터가 나타납니다. 관심 분야, 취득 시간, 제품 식별자, 처리 버전, 밴드 또는 변수, 단위, 규모 요소 및 품질 기준을 기록합니다. 씬 넓은 품질 비율에만 의존하는 대상을 통해 실제 사용 가능한 적용을 확인합니다. 원래 마스크를 보존하고 누락 된 값 propagate가 파생 된 레이어로 정의하는 방법을 정의합니다. 몇 날짜 또는 센서가 결합되면 프로젝트에서 지원 정보를 유지하십시오. 이 세부 사항은 측정을 반복하고 제품 개정 후 나중에 변경 사항을 설명하기 위해 가능하다. 또한 동료가 인지 여부를 결정하는 데 도움이되는 것은 환경, 관측 조건 또는 처리 선택에서 온다.
검토 할 수있는 분석 규칙을 구축
retrieval 품질 정보, 리뷰 반복 관찰 및 바람과 배경 가정을 평가합니다.
anomaly는 정의 된 기본선에서 출발을 설명합니다. 그래서 기본 선택은 결과에 속합니다. 같은 물리적 대상의 예상된 행동을 나타내는 기간과 계절 창을 사용하십시오. 토지 이용 변경 및 과거 비교를 유효하게 만들 수있는 처리 개정을 검사합니다. 표준화 된 점수는 유용 할 수 있지만, 그것의 가정은 데이터 배포 및 샘플 크기를 적합해야합니다. 독립적 인 관측을 통해 시험 결과 및 주변의 안정적인 참조를 비교합니다. 한 가지 특별한 값은 질 문제가 될 수 있지만, 몇 개의 공동 출발은 조사를 승인 할 수 있습니다. 의문을 찾아서 인덱스의 표시에서 원인을 남길 수 있는 대안 설명을 유지하십시오. 의 패턴이 참조 기간과 품질 마스크에 합리적인 변경 하 여 유지 여부를 테스트, 그 결과 검토 기록에 감도를 보존.
작은 시작, 독립적으로 전체 지리의 규칙을 적용하기 전에 하위 세트를 검토. Inspect는 단위, 마스크 및 좌표 정렬을 확인하는 두 개요와 지역 규모에서 입력 및 중간 층을 모두 검사합니다. 분석 구성의 이름을 지키며 모든 컨소시얼 임계값의 간결한 설명을 유지합니다. 워크플로이 다른 지역이나 계절으로 이동하면 성공적인 실행이 과학적 전송을 증명하는 것과 같은 가정을 다시 시작합니다. 반복 가능한 파이프라인은 그것의 선택이 검열되고 개정될 수 있기 때문에 귀중합니다, 자동화가 해석을 자동적으로 정확하기 때문에.
대체 설명없이 결과를 중단
지표 반사율, 구름, 바람 및 계기 한계는 탐지에 영향을 줍니다. 배관 후보자는 자체가 시설의 책임 또는 정확한 배출율을 수립하지 않습니다.
지원에 사용된 증거에서 표정 해석을 지키십시오. 메탄 관측 후보자에 대해서는 합리적인 대안 기본, 품질 마스크 또는 집계 아래 관찰 패턴을 참조하십시오. 겉보기 성공과 백악 가능한 카운터 예시를 함께 검토하십시오. 설명이 가능한 관측과 분리 될 수 없다면 조사에 대한 후보로 결과를 기록하십시오. 이 발견은 종종 독립적 인 증거에 따라 결론의 일부가 정확히 보여주는 유용한 공간 정보를 보존합니다. 다음 관찰은 단순히 유사한지도를 재현하기 위해, 불확실한 것을 해결하기 위해 선택되어야한다.
사기 전에 독립적 인 증거로 검증
독립적인 측정 및 문서화 된 attribution 프로세스를 사용하십시오.
인페드 프로세스의 타이밍과 지속성을 평가하고 매핑 된 위치. 독립 관찰은 가능한 한 관련 전환을 괄호로 묶어 기록된 날짜를 갖는다. 필드를 치료하는 것은 이전 이미지에 대한 정확한 진실로 취득 후 긴 방문을 피합니다. 이 방법은 sparse 관측 기간 또는 계절 전환에 따라 다르게 수행 할 수 있는지 확인하십시오. 평가에 명시적으로 변경되지 않은 위치는, 만 조각 이벤트를 검토하는 것은 놓친 변경 또는 기본 불안정성을 밝혀하지 않습니다. 타이밍이 간격으로 표현되면 독립적으로 알려진 이벤트가 그 간격 내에서 떨어지는지 여부를 평가합니다. 참고 사항이 있는 문서는 주변입니다. 수염성 임시 평가는 종종 프로세스가 감지되고 그 발생이 시간에 배치 될 수있는 방법을 설명합니다.
사용 가능한 GIS 증거 층을 전달
탐지 한계와 추정된 가정을 가진 지원한 후보자를 전달하십시오.
GIS 배송의 경우 안정적인 기능 식별자, 소스 관측 날짜, 물리적 변수, 단위, 유효한 지원 영역, 불확실성과 검토 상태를 유지합니다. 어떤 지역 또는 거리 계산에 적합한 좌표 참조를 사용하여 외부 레이어에 가입 할 때 변환을 문서화하십시오. 모델 및 필드 확인 속성에서 측정 또는 관찰 된 속성을 분리하여 사용자가 다른 사람을 과도하지 않고 하나의 증거 유형을 업데이트 할 수 있습니다. 비대칭 상태는 물론, 비대칭을 방지하고, 비대기로 인해 비대칭 상태를 유지한다. 지도 전설, concise data dictionary and access source link는 분석이 실행되지 않은 동료들에게 유용하게 만듭니다. 내보내기 형식은 실제 다운스트림 워크플로과 일치해야하며, 속성 인코딩 및 지오메트리가 핸드오프 전에 체크되어 있습니다.
실제 iT Sensing 워크플로로 방법을 켭니다.
iT Sensing은 위성 발견, 래스터 분석, 머신러닝, GeoAI, 시각 모델 워크플로 및 파이썬 실험을 클라우드 원격탐사 작업 공간으로 제공합니다. 입력을 구성하기 위해 문서화 된 도구를 사용하여 적절한 래스터 작업을 테스트하고 프로젝트 인식 GIS 워크플로에 결과를 연결하십시오. 일반 도구의 존재는 여기에 설명 된 모든 전문가의 검색이 가능한 작업으로 사용할 수 없다는 것을 보증하지 않습니다. 문서와 필요한 경우, 독립적으로 처리 및 평가된 제품을 검증된 결과물에 전달합니다. 실제 다음 단계는 대표 지역에 워크플로을 테스트하고 도메인 전문가와 증거를 검토하고 팀의 실제 저장, 협업 및 처리 요구에 맞는 워크스페이스 계획을 선택하십시오.