결정과 관찰 가능한 대상을 시작하십시오.
실제 질문은: 질 스크린화된 오존 또는 자외선 제품은 정의한 지역과 기간의 맞은편에 변화합니까? 지역 오존 관측 단위를 보고 단위로 작업하고 이미지 또는 알고리즘을 선택하기 전에 관측 기간을 정의합니다. 전용 위성 retrievals는 제품 별 가정의 밑에 대기 오존 또는 표면 자외선 관련 양을 설명합니다.
대기 위성 제품은 정의 된 수직 감도, 공간 발자국 및 가정과 관련이 있습니다. 실제 변수를 식별함으로써 시작: 대기열, 연무질 광량, 표면 자외선 견적 및 지상 수준 농도는 교환할 수 없습니다. Clouds, 지표 반사율, 관측 기하학 및 기상학은 모두의 재생 성공과 해석에 영향을 미칠 수 있습니다. 다른 가스나 임무로부터 임계값을 빌려는 것 이외의 특정 제품에 대한 품질 규정을 적용하십시오. 지역 집계는 통계적 안정성을 향상시킬 수 있지만, 기기가 결코 측정되지 않는 이웃이나 개인적인 노출 세부 사항을 만들지 않습니다. Time 시리즈에는 또한 일관된 처리 버전 및 적절한 meteorological 상황에 카우스 해석이 필요합니다. 독립적 인 모니터, 재고 및 평가 모델은 보완적인 증거를 공급할 수 있습니다. GIS 테이블에 대한 보존 및 불완전성. 이 제품은 과학 및 정책 분석에 유용하며 개별 소스, 개인 건강 노출 또는 하나의 개입에 대한 지원 청구를 방지합니다.
적절한 물리적 및 임시 지원과 관찰을 선택하십시오.
관리 문제의 변수에 일치하는 대기의 검색을 선택하고 제품 별 품질 지침을 따르십시오. Sentinel-5P/TROPOMI 및 전용 에어로졸 또는 오존 데이터 세트는 사용 가능한 측정 범위를 설명하지만, 그 발자국과 수직 감도는 다릅니다. 클라우드 검토, 지오메트리보기, 표면 조건 및 평균 컴퓨팅 전에 유효성 검사. 누락된 값은 0 오염이 아닙니다. Spatial 집계는 모든 격자가 달린 세포를 섞기 보다는 오히려 제품 발자국과 temporal 표본 추출을 위해 자주 있어야 합니다. Trends는 일정한 버전과 meteorology에 주의를 요구합니다; 수송과 화학은 지역 방출에 동등한 변화 없이 관찰한 란을 바꿀 수 있습니다. 독립적 인 모니터 또는 평가 된 모델과 비교하여 표면 농도 또는 소스 해석이 필요합니다. GIS 출력의 가변명, 단위, 평균기간 및 품질기준을 보존할 수 있으므로 나중에 독자들은 대기열을 지상 노출 측정으로 정량화할 수 없습니다.
처리하기 전에 컴팩트한 데이터가 나타납니다. 관심 분야, 취득 시간, 제품 식별자, 처리 버전, 밴드 또는 변수, 단위, 규모 요소 및 품질 기준을 기록합니다. 씬 넓은 품질 비율에만 의존하는 대상을 통해 실제 사용 가능한 적용을 확인합니다. 원래 마스크를 보존하고 누락 된 값 propagate가 파생 된 레이어로 정의하는 방법을 정의합니다. 몇 날짜 또는 센서가 결합되면 프로젝트에서 지원 정보를 유지하십시오. 이 세부 사항은 측정을 반복하고 제품 개정 후 나중에 변경 사항을 설명하기 위해 가능하다. 또한 동료가 인지 여부를 결정하는 데 도움이되는 것은 환경, 관측 조건 또는 처리 선택에서 온다.
검토 할 수있는 분석 규칙을 구축
질문, 유지 단위 및 품질 플래그와 일치하는 제품을 선택하고 대기 수량과 달리 혼합을 피하십시오.
anomaly는 정의 된 기본선에서 출발을 설명합니다. 그래서 기본 선택은 결과에 속합니다. 같은 물리적 대상의 예상된 행동을 나타내는 기간과 계절 창을 사용하십시오. 토지 이용 변경 및 과거 비교를 유효하게 만들 수있는 처리 개정을 검사합니다. 표준화 된 점수는 유용 할 수 있지만, 그것의 가정은 데이터 배포 및 샘플 크기를 적합해야합니다. 독립적 인 관측을 통해 시험 결과 및 주변의 안정적인 참조를 비교합니다. 한 가지 특별한 값은 질 문제가 될 수 있지만, 몇 개의 공동 출발은 조사를 승인 할 수 있습니다. 의문을 찾아서 인덱스의 표시에서 원인을 남길 수 있는 대안 설명을 유지하십시오. 의 패턴이 참조 기간과 품질 마스크에 합리적인 변경 하 여 유지 여부를 테스트, 그 결과 검토 기록에 감도를 보존.
작은 시작, 독립적으로 전체 지리의 규칙을 적용하기 전에 하위 세트를 검토. Inspect는 단위, 마스크 및 좌표 정렬을 확인하는 두 개요와 지역 규모에서 입력 및 중간 층을 모두 검사합니다. 분석 구성의 이름을 지키며 모든 컨소시얼 임계값의 간결한 설명을 유지합니다. 워크플로이 다른 지역이나 계절으로 이동하면 성공적인 실행이 과학적 전송을 증명하는 것과 같은 가정을 다시 시작합니다. 반복 가능한 파이프라인은 그것의 선택이 검열되고 개정될 수 있기 때문에 귀중합니다, 자동화가 해석을 자동적으로 정확하기 때문에.
대체 설명없이 결과를 중단
총 오존, 내외의 오존 및 자외선 노출은 다른 변수입니다. 클라우드 및 표면 조건은 해석에 영향을 미칩니다.
지원에 사용된 증거에서 표정 해석을 지키십시오. 지역 오존 관측 단위를 위해, 적당한 대안 지형의 밑에 관찰한 본 persists, 질 가면 또는 집계를 요구하십시오. 겉보기 성공과 백악 가능한 카운터 예시를 함께 검토하십시오. 설명이 가능한 관측과 분리 될 수 없다면 조사에 대한 후보로 결과를 기록하십시오. 이 발견은 종종 독립적 인 증거에 따라 결론의 일부가 정확히 보여주는 유용한 공간 정보를 보존합니다. 다음 관찰은 단순히 유사한지도를 재현하기 위해, 불확실한 것을 해결하기 위해 선택되어야한다.
사기 전에 독립적 인 증거로 검증
적절한 독립적 분광계, UV 또는 표면 모니터링 레코드를 비교하십시오.
인페드 프로세스의 타이밍과 지속성을 평가하고 매핑 된 위치. 독립 관찰은 가능한 한 관련 전환을 괄호로 묶어 기록된 날짜를 갖는다. 필드를 치료하는 것은 이전 이미지에 대한 정확한 진실로 취득 후 긴 방문을 피합니다. 이 방법은 sparse 관측 기간 또는 계절 전환에 따라 다르게 수행 할 수 있는지 확인하십시오. 평가에 명시적으로 변경되지 않은 위치는, 만 조각 이벤트를 검토하는 것은 놓친 변경 또는 기본 불안정성을 밝혀하지 않습니다. 타이밍이 간격으로 표현되면 독립적으로 알려진 이벤트가 그 간격 내에서 떨어지는지 여부를 평가합니다. 참고 사항이 있는 문서는 주변입니다. 수염성 임시 평가는 종종 프로세스가 감지되고 그 발생이 시간에 배치 될 수있는 방법을 설명합니다.
사용 가능한 GIS 증거 층을 전달
개인 노출 청구를 가진 가변적 특정 지역 요약을 제외하십시오.
GIS 배송의 경우 안정적인 기능 식별자, 소스 관측 날짜, 물리적 변수, 단위, 유효한 지원 영역, 불확실성과 검토 상태를 유지합니다. 어떤 지역 또는 거리 계산에 적합한 좌표 참조를 사용하여 외부 레이어에 가입 할 때 변환을 문서화하십시오. 모델 및 필드 확인 속성에서 측정 또는 관찰 된 속성을 분리하여 사용자가 다른 사람을 과도하지 않고 하나의 증거 유형을 업데이트 할 수 있습니다. 비대칭 상태는 물론, 비대칭을 방지하고, 비대기로 인해 비대칭 상태를 유지한다. 지도 전설, concise data dictionary and access source link는 분석이 실행되지 않은 동료들에게 유용하게 만듭니다. 내보내기 형식은 실제 다운스트림 워크플로과 일치해야하며, 속성 인코딩 및 지오메트리가 핸드오프 전에 체크되어 있습니다.
실제 iT Sensing 워크플로로 방법을 켭니다.
iT Sensing은 위성 발견, 래스터 분석, 머신러닝, GeoAI, 시각 모델 워크플로 및 파이썬 실험을 클라우드 원격탐사 작업 공간으로 제공합니다. 입력을 구성하기 위해 문서화 된 도구를 사용하여 적절한 래스터 작업을 테스트하고 프로젝트 인식 GIS 워크플로에 결과를 연결하십시오. 일반 도구의 존재는 여기에 설명 된 모든 전문가의 검색이 가능한 작업으로 사용할 수 없다는 것을 보증하지 않습니다. 문서와 필요한 경우, 독립적으로 처리 및 평가된 제품을 검증된 결과물에 전달합니다. 실제 다음 단계는 대표 지역에 워크플로을 테스트하고 도메인 전문가와 증거를 검토하고 팀의 실제 저장, 협업 및 처리 요구에 맞는 워크스페이스 계획을 선택하십시오.