مشاہدہ اور فیصلہ کرنا بہتر ہے
ہیپیپل ایممنگ بہت سے تنگوغریب چینلوں کا ریکارڈ رکھتا ہے جبکہ کثیرالمقاصد نظامات میں وسیع بینڈوں کی تعداد کم ہوتی ہے ۔ مزید چینل اب تک محفوظ رکھ سکتے ہیں لیکن مفید معلومات کا انحصار سگنل کی خوبی، کلیبرشن اور ہدف کی برقی امتیاز پر بھی ہوتا ہے۔
یمیٹنگ-spectroscopy data چناؤ کے لیے، ایک مکمل سوال سے شروع کریں سافٹ وئیر کی ترتیبات کا موازنہ کرنے سے پہلے فیصلہ اور مقدار کو سوچیں ۔ جن لوگوں نے نتائج استعمال کئے ہیں وہ جغرافیائی اکائیوں کو پہچان لیتے ہیں اور کس شہادت کی جانچ یا تجزیہ میں تبدیلی کرینگے ۔ نشانے کی حالت اور متبادل وضاحتیں لکھیں ۔ اس سے یہ فیصلہ کرنا ممکن ہو جاتا ہے کہ طریقہ کار کا اصل مشاہدہ کیا جائے تو اس سوال کا جواب دے سکتا ہے۔ ایک فنی منظری نقشہ کافی نہیں ہوتا جب برآمد ایک منفرد مفہوم کے ساتھ ایک کیمیائی مرکب کی نمائندگی کرتی ہے۔ رتن ایک مختصر مفروضے کی رجسٹریشن یوں ہے کہ بعد میں تجزیہ نگاروں میں اندراج، ماڈل انتخابات اور تعبیر کا فرق معلوم کیا جا سکتا ہے۔
میچ ڈیٹا کو طریقہ کار کی حمایت حاصل ہے۔
پیمائش کی بنیاد امیجنگ-spectroscopy data کا انتخابی معاملات کو تعبیر کے دوران میں۔ تصوراتی اسکرپٹوکسی بطور ثبوت sctructraccty استعمال کرتے ہیں، لہٰذا طول البلد شناخت اور سگنل کی کیفیت بنیادی ہے۔ رتن چینل سینٹرز، بینڈیتھ، سینسری جوابات اور processing سطح کا علاج کرنے کی بجائے بینڈوں کے انہدام کے طور پر علاج کروانے کی بجائے اس نشانے کی متوقع کارکردگی کو پیمائشی سطح اور sportal معاونت سے میچ کروا دو ۔ ایک مُلک میں رہنے والے لوگ مختلف قسم کے مشروبات ، روشنی ، نمی اور ماحول کی وجہ سے مختلف ہو سکتے ہیں ۔ اِس تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ مشاہدات کس چیز کی حمایت کر سکتے ہیں اور کون سی چیزوں یا حالات ایسے ہی دستخط کر سکتے ہیں ۔
ایک قابلِغور تجزیہ تیار کریں
میچ میچ مسقطل کوریج اور دلچسپی کے مواد یا ملکیت کا حل۔ انسپکٹر چینل ونگ ون ڈے، بینڈیتھ، برے بینڈ بینڈوں اور اسکرنٹ کی حمایت۔ کسی طریقے کا انتخاب کرنے سے پہلے متوقع تشخیصی خصوصیات پر غور کریں ۔
یمیٹنگ-spectroscopy data چناؤ کی تیاری مندرجہ ذیل شہادتوں کو محفوظ رکھنا چاہیے۔ کسی ماڈل یا لائبریری کا موازنہ کرنے سے پہلے اس میں بڑی بڑی مہارت ہوتی ہے ۔ وفاقی اصلاح اور بینڈ اسکریننگ قوانین کا اطلاق کریں، ونگ ڈرافٹ آرڈر محفوظ رکھیں اور ہر دور دراز چینل ریکارڈ کریں۔ اگر آپ کسی ایسے شخص کو جانتے ہیں جس کے پاس آپ کا بچہ ہے تو آپ اُس کے ساتھ باتچیت کریں گے ۔ اِس کے علاوہ یہ معلومات بھی اِس بات کو بہتر بناتی ہیں کہ آپ اِسے اپنی زندگی میں پہلا درجہ دیں ۔ ابتدائی Spectra اور struction کے لیے دیکھیے جیسے کہ مسلسل اتار چڑھاؤ یا غیر یقینی طور پر استعمال ہونے والے تبدیلیوں کے لیے۔ تربیتی مدد کے لئے تیار ہونا اور بعد میں ڈیٹا پر مسلسل تبدیلی لانا ۔ جب لہروں کے اُوپر سے چلنے والی مختلف لمبائی یا بینڈوں کے نظام میں فرق ہوتا ہے تو یہ ناکافی ہوتا ہے ۔
نمائندے پائلٹ کا امتحان
یمیٹنگ-spectroscopy data چناؤ کے لیے پائلٹ کو حقیقی حاصل کردہ کام کا طریقہ کا پتہ لگانا چاہیے۔ ایک نمائندہ پائلٹ کے ساتھ بیگن جس میں عام حالات اور مشکل غیر واضح ہوتے ہیں۔ جن میں متعلقہ حدود، مخلوط سطحیں، گم شدہ مشاہدات اور معروف حوالہ جات شامل ہیں۔ چند دستی طور پر چند اعدادوشمار کے علاوہ ماخذ مسعودا کے ساتھ بھی کچھ معلومات محفوظ کریں ۔ اِس کے نتیجے میں ایک شخص کو اِس بات کا اندازہ ہو گیا کہ وہ کس طرح سے کام کرتا ہے ۔ پائلٹ کو برآمد کے ذریعے ماخذ انتخاب سے مکمل راستہ جانچنا چاہئے کیونکہ ایک درست فارمولا اب بھی غلط یونٹوں، بینڈ آرڈر یا درست دستی کے ذریعے تحلیل کیا جا سکتا ہے۔ جب پائلٹ کو سمجھ لیا جاتا ہے تو اسے بعد میں ترمیم کرنے کے حوالے سے برقرار رکھا جاتا ہے ۔
موضوع کو سمجھنے کے لیے معلوماتی خطرات کو تسلیم کریں
بہتیرے چینلوں کو اُبال کر یا پھر کوئی خاص چیز نہیں دی جا سکتی ۔ عمدہ سُرخ ساملنگ خودبخود بادلوں ، نباتاتی ڈھانچے یا مخلوط نظام پر قابو نہیں پاتا ۔ اس پیمانے سے غائب ہونے والے مادی فرق کو زیادہ پیچیدہ کلاسیکی سطح سے نہیں بنایا جا سکتا ۔
حساب مکمل ہونے کے بعد بھی معلومات کو جاری رکھنا چاہیے۔ آزاد حوالہ جات اور غیر جانبدارانہ تناظر استعمال کرتے ہوئے Euloate spectrual تعبیرات۔ ایک مشابہتی اسکور ، آمیزش ، نامیاتی یا خوبیوں کی اپنی اپنی رائے ہے اور اسے کسی حتمی مادی شناخت کا نام نہیں دیا جانا چاہئے ۔ اس سلسلے میں ایک کتاب کے پہلے مضمون میں بتایا گیا ہے کہ ” یہ کس قسم کی تفریح ہے ؟ “ اگر آپ کا کوئی مقصد ہے تو آپ اِسے ضرور پورا کر سکیں گے ۔ جس میں ہر پائیسل کو اعتماد کے ساتھ لیبل میں دبا دینے کی بجائے نامعلوم اور کمزور اشاروں کے معاملات شامل ہیں۔ وضاحت کریں کہ جہاں سطح پر کوئی شور ہوتا ہے یا پھر کسی مفید نتیجے کو روک دیتا ہے ۔ قابلِرسائی معلومات کسی کام کو بہتر بنا سکتی ہیں لیکن آزادانہ کارکردگی کے صرف ثبوت اس بات کو ظاہر کرتے ہیں کہ بہتری آتی ہے ۔
مثال کے طور پر ، ایک تمثیل میں کام کریں ۔
ایک تمثیلی مرکب ہدف کے لیے دو وسیع پیمانے پر دستخط کیے گئے جبکہ ایک تنگ ابہامی خصوصیت کو مناسب امیجنگ Spectroscopy میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ ( متی 24 : 45 ) اس کا انحصار اُس خصوصیت پر ہے ۔
امیجنگ-spectroscopy data چناؤ کے لیے استدلالی مثال جان بوجھ کر محدود کردار رکھتی ہے۔ اس مضمون میں مثال تمثیلی ہے اور یہ نہیں بتایا گیا کہ منصوبہ بندی کا نتیجہ ، درست دعویٰ یا عمل کی ضمانت نہیں ہے ۔ استدلالی عملہ استعمال کرنے سے پہلے اس کے مفروضے کو پیمائشی پروجیکٹ اقدار سے منسلک کریں۔ یونٹ، مشاہداتی تاریخیں اور متعلقہ نسب نما نظر رکھیں۔ اگر کوئی معقول متبادل نقاب، حوالہ یا پیرامیٹر اس فیصلے کو بدل دے تو رپورٹ دیتے ہیں کہ حساسیت اور بہتر ثبوت حاصل کریں جہاں عملی ہو۔ ( ب ) ہم کن باتوں پر غور کریں گے ؟ لیکن اگر ہم اِس بات پر غور کریں گے کہ ہم اِن میں سے کونسی باتیں سیکھ سکتے ہیں تو ہم اِسے کیسے سمجھ پائیں گے ۔
آزادانہ ثبوت کے خلاف E نوالہ
( امثال 3 : 5 ) ذاتی مواد کے حوالے سے استعمال کریں اور حقیقتپسندانہ شور کے تحت معلوماتی چینلوں کا جائزہ لیں ۔ ایک ایسے پُراسرار بنیادوں پر بات کریں جہاں عملی طور پر کام کِیا جاتا ہے ۔ حالات اور تناسب کی دیکھ بھال کریں
آزادانہ جانچ کو اس آبادی اور حالات کی نمائندگی کرنی چاہیے جہاں نتیجہ استعمال ہوگا۔ پیرامیٹر منتخب کرنے یا ماڈل کی تربیت کے مشاہدات کو کارکردگی جانچنے والے مشاہدات سے الگ رکھیں۔ واضح اہداف کے ساتھ ایسے مشکل نمونے بھی شامل کریں جو ہدف نہیں، اور گم شدہ یا ناقابلِ مشاہدہ علاقوں کی معلومات برقرار رکھیں۔ حوالہ جاتی پیمائش کے وقت اور مکانی دائرے کو حتی الامکان ملائیں۔ اختلاف کی صورت میں تجزیے اور حوالہ جاتی شواہد، دونوں کا جائزہ لیں۔ حوالہ جاتی پیمائش بھی غیر یقینی ہو سکتی ہے؛ اسے زبردستی نقشے کے مطابق کرنا درست اصلاحی حکمت عملی نہیں۔
مفید پیمانے پر غیر یقینی اطلاع
یمیٹنگ-spectroscopy data چناؤ کے لیے، نتیجے میں اپنی نمایاں وسعت برقرار رکھنا ضروری ہے۔ مقصدی فیصلہ کی شدت پر غیر یقینی جائزہ لیں۔ اسکے علاوہ ، یہ بہت زیادہ اہم ہے کہ ہم اپنے اندر بہتری لانے کی کوشش کریں ۔ بہتیرے دوبارہ دریافت شدہ سیارے بہت سے خودبخود مشاہدات پیدا نہیں کرتے ۔ ایک علاقے کے خلاصہ کیلئے ، جائز طور پر جائز اور قابلِقبول کام رکھنا ؛ ایک طالبِبھروسا شخص کیلئے پُراعتماد اور ماخذ کو محفوظ رکھنا ۔ مقامی فرقوں سے الگ نظام اثر انداز ہوں جہاں ثبوت کی اجازت ہو۔ چھوٹی سی غلطی کسی محدود کلاس ، کسی مخصوص مواد یا کسی نچلے علاقے میں کسی غیرمعمولی تبدیلی کو ختم نہیں کرتی ۔ تجزیہ سے ظاہر کردہ فضائیہ کی رپورٹ کریں۔
ہمیں GIS اور تجزیہ کے ثبوت فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔
ویدک ویدک مسعودا، خوبی نقاب اور کام کی سند کو مفید قرار دیتے ہیں۔ ITSensing کو کثیر تعداد میں رصدگاہ اور ماڈلنگ کے لیے اس بات کا اندازہ لگانے کے بغیر کام کا طریقہ لگایا جا سکتا ہے کہ ہر ہائیپرسپل الموت میں بنایا گیا ہے۔
Emiging-spectroscopy data چناؤ کے لیے ہاتھ کیوبیک کو تصوف کے ماحول سے باہر قابل فہم رہنا چاہیے۔ اس سلسلے میں متعلقہ جغرافیائی اعداد اور ایک غیرمعمولی ڈیٹا ڈکشنری کیساتھ ساتھ دستیاب رائے فراہم کریں ۔ رتن اسٹیبل شناخت کنندہ، ماخذ حوالہ جات، مشاہداتی تاریخیں، production نسخے، مواصلاتی حوالے اور معیار کے میدانوں میں۔ ایک رجسٹر کے علاوہ نامعلوم علاقوں اور اگلے مفید چیک کی وضاحت کریں ۔ کسی چیز کی تلاش کرنے کے لئے تجزیہنگار سے پوچھیں ، اس کے ثبوت کی شناخت کریں اور اسکی حدود کو واضح کریں ۔ کہ عملی تجزیہ گم شدہ سیاق و سباق کو ظاہر کر سکتا ہے کہ فائل انٹریٹی چیک نہیں ہو سکتا۔ اِس کے علاوہ ، اِس میں کوئی تبدیلی نہیں آئی ۔
ITSensing کام کا طریقہ کو حقیقی اندراج سے نوازا گیا ہے۔
جب امیجنگ-سپوپرسوفی ڈیٹا کا انتخاب کے لیے ریموٹ سینسنگ سافٹ وئیر کا تجزیہ کریں تو ایک لڑاکا پائلٹ استعمال کریں۔ نمائندگی کے ساتھ مکمل کام کا طریقہ کا امتحان لینے کے لیے پیداوار کا موازنہ کریں۔ ITSensing میں سیٹلائٹ دریافت، رصدگاہ اور اسپیسکل تجزیہ کے لیے ایک بادل کا کام کی فضاء پیش کیا گیا ہے، مشین لرننگ، جیو آئی، ماڈل عمارت اور پائیک بنیاد پر کام ہے۔ ان وسیع صلاحیتوں سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ یہاں بیان کردہ ہر منفرد طریقہ کار ایک قبطی بٹن ہے یا ہر بیرونی خدمت کو براہ راست منسلک کرتا ہے۔ اصل برقی آلے کا جائزہ لیں، داخلی اور برآمد کی راہ کی حمایت کی۔ رِن پائلٹ کے پاس کام کا طریقہ کے لئے انتخاب کرنے سے پہلے ثبوت اور غیر ذمہداریوں کی وضاحت کرتا ہے ۔ ایک پیداواری تعلق تجزیہ کا داخلی نقطہ ہے جبکہ سائنسی تعبیرات اعداد و شمار سے وابستہ رہتی ہیں۔
