مشاہدہ اور فیصلہ کرنا بہتر ہے

گروہ بندی کے مشاہدات کو خصوصیت کے اعتبار سے یکساں کہا جاتا ہے۔ ایک کلسٹر میں خودکار طور پر استعمال ہونے والی کوئی شناخت یا زمین کے استعمال کی شناخت نہیں ہے۔ اس کے معنی منتخب خصوصیات، فاصلاتی پیمائش اور نمونے کے نمونے پر ہیں۔

غیرمعمولی پھولوں کیلئے ایک مکمل سوال کیساتھ شروع ہوتا ہے ۔ سافٹ وئیر کی ترتیبات کا موازنہ کرنے سے پہلے فیصلہ اور مقدار کو سوچیں ۔ جن لوگوں نے نتائج استعمال کئے ہیں وہ جغرافیائی اکائیوں کو پہچان لیتے ہیں اور کس شہادت کی جانچ یا تجزیہ میں تبدیلی کرینگے ۔ نشانے کی حالت اور متبادل وضاحتیں لکھیں ۔ اس سے یہ فیصلہ کرنا ممکن ہو جاتا ہے کہ طریقہ کار کا اصل مشاہدہ کیا جائے تو اس سوال کا جواب دے سکتا ہے۔ ایک فنی منظری نقشہ کافی نہیں ہوتا جب برآمد ایک منفرد مفہوم کے ساتھ ایک کیمیائی مرکب کی نمائندگی کرتی ہے۔ رتن ایک مختصر مفروضے کی رجسٹریشن یوں ہے کہ بعد میں تجزیہ نگاروں میں اندراج، ماڈل انتخابات اور تعبیر کا فرق معلوم کیا جا سکتا ہے۔

میچ ڈیٹا کو طریقہ کار کی حمایت حاصل ہے۔

تمام تعبیرات میں غیر معمولی ترقیاتی معاملات کی پیمائش کی بنیاد۔ ایک سیٹلائٹ ماڈل کو مثالی حالات کے تحت طے شدہ اندراج اور حوالہ‌جات کے درمیان ایک رشتے کی بابت پتہ چلتا ہے ۔ یہ خودبخود ایسے لیبلوں سے محروم یا درست معلومات پیدا نہیں کرتی ۔ کسی الموت کا انتخاب کرنے سے پہلے اچھی کلاس کے معنی یا مسلسل نشانہ یونٹوں کی فہرست۔ تصویر وقت اور اساسی حمایت کے تربیتی حوالے سے میچ کریں اور لیبلز میں غیر یقینی یا اختلافی ریکارڈ کریں۔ اس مقصد کے تحت ، موسم اور حالات کو حل کرنا چاہئے ۔ یہ انتخابات اس بات کا تعیّن کرتے ہیں کہ عام طور پر کونسے نتائج کو جانچنا چاہئے اور ایک مؤثر ترقیاتی اسکور کو ثبوت کے لئے غلط ثابت ہونے سے روک دینا چاہئے کہ ماڈل ایک مختلف عملی نظام کے لئے تیار ہے ۔

ایک قابلِ‌غور تجزیہ تیار کریں

پھر ایک ایسی جگہ تیار کریں جہاں آپ اپنے بچوں کو اپنے گھر میں رکھیں ۔ وضاحت کرنے سے پہلے نمائندہ ارکان اور نقشہ‌جات کو ترتیب دیں ۔ اصل کلاز شناخت کنندہ اور کسی بھی بعد کے کلاس میں صلیبی کارروائی.

غیرضروری طور پر تیارکردہ Spectral کے پھولوں کو مندرجہ ذیل ثبوت محفوظ رکھنا چاہیے۔ ایک ریپروڈیشنر کو ماخذ تاریخ، بینڈ آرڈر، یونٹ، ماسک اور پیشگی حساب سے ظاہر کرنے کی تیاری کیجئے۔ انتخاب سے پہلے الگ الگ تجزیے تقسیم کرنا، انتہائی متحرک یا پُرکشش معلومات کو تقسیم کر سکتا ہے۔ جغرافیائی یا وفاقی تقسیموں کو مناسب طریقے سے استعمال کریں اور سادہ بنیادوں پر موازنہ کریں۔ انتہائی پیچیدہ ماڈل پیرامیٹرز، ناگزیر بیج جہاں غیر فعال اور سافٹ ویئر ورژنز۔ ٹیسٹ حقیقت گم شدہ اور مشکل حالات۔ ایک تربیتی دوڑ جو کہ کسی کوائل یا مکمل کرنا ہی ایک تکنیکی قدم ہے ؛ اس کی پیداوار ابھی تک ذاتی ثبوت اور مقصد کے نتائج کے خلاف ہی غلط ہے ۔

ریموٹ سینسنگ کا تجزیہ iT Sensing کام کی جگہ پر کیا گیا ہے۔
Concent object؛ مشن یا طریقہ کار سے پیداوار یہاں نہیں ہوتی۔ تصویری ماخذ: TechnoGIS / iT Sensing · iT Sensing remote sensing workspace

نمائندے پائلٹ کا امتحان

غیر واضح طور پر تیار شدہ سپرنگ کے لیے پائلٹ کو کام کا طریقہ حقیقی حاصل ہونے والی دریافت کا پتہ لگانا چاہیے۔ ایک نمائندہ پائلٹ کے ساتھ بیگن جس میں عام حالات اور مشکل غیر واضح ہوتے ہیں۔ جن میں متعلقہ حدود، مخلوط سطحیں، گم شدہ مشاہدات اور معروف حوالہ جات شامل ہیں۔ چند دستی طور پر چند اعدادوشمار کے علاوہ ماخذ مسعودا کے ساتھ بھی کچھ معلومات محفوظ کریں ۔ اِس کے نتیجے میں ایک شخص کو اِس بات کا اندازہ ہو گیا کہ وہ کس طرح سے کام کرتا ہے ۔ پائلٹ کو برآمد کے ذریعے ماخذ انتخاب سے مکمل راستہ جانچنا چاہئے کیونکہ ایک درست فارمولا اب بھی غلط یونٹوں، بینڈ آرڈر یا درست دستی کے ذریعے تحلیل کیا جا سکتا ہے۔ جب پائلٹ کو سمجھ لیا جاتا ہے تو اسے بعد میں ترمیم کرنے کے حوالے سے برقرار رکھا جاتا ہے ۔

موضوع کو سمجھنے کے لیے معلوماتی خطرات کو تسلیم کریں

ایک زمینی احاطہ روشنی سے مختلف ہو سکتا ہے جبکہ مختلف ڈھانچے پر مشتمل ہوتا ہے ۔ کلسٹر لیبل دوڑ یا تاریخ کے درمیان تبدیلی کر سکتے ہیں۔ ہر گروہ کو ایک معروف طبقے میں منتقل کرنا مخلوط یا غیر واضح انداز میں چھپ سکتا ہے ۔

حساب مکمل ہونے کے بعد غیر معمولی طور پر غیر معمولی پھولوں کا جائزہ جاری رکھنا چاہیے۔ ایک سے زیادہ مجموعی سکور حاصل کرتے ہیں۔ Report class-restribution for classification یا struction کے لئے servation اور غلطی کے نمونے، نمونے کی حمایت اور جغرافیائی یا جغرافیائی یا فضائیہ کے ساتھ. مشکل اور غیر معمولی نشانہ دانستہ طور پر. ماڈل اسکورر کو کلیبیٹ پرابیلیت سے الگ رکھیں اور غیر معیاری جھنڈے کو محفوظ رکھیں جہاں مناسب ہو۔ انسپیٹ نمائندے غلطیوں کا موازنہ کرکے غلط افواہوں کی طرف سے پیدا ہونے والے عملی تجزیے کے بوجھ کا موازنہ کیا۔ جب کسی ماڈل کو منتقل کرنا یا اس کی نگرانی کرنا، طالبان کو غیر قانونی اعداد و شمار پر جانچنا اور سابقہ ورژن کو برقرار رکھنا. لیکن اگر آپ اِن میں سے کسی کو اپنے کام میں تبدیلی لانے کی کوشش کرتے ہیں تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟

مثال کے طور پر ، ایک تمثیل میں کام کریں ۔

ایک تصویری منظر میں گھنے پانی سے گھنے جنگلات کے پھول نکلتے ہیں جبکہ سورج کی روشنی میں جنگل کا دوسرا گروہ تشکیل دیتا ہے ۔ دونوں گروہوں کو ایک مثال سے تشکیل دینا ہر ایک کے لیے اس کی خصوصیت کو غلط ثابت کرے گا۔

غیر معمولی طور پر غیر واضح پھولوں کی استدلالی مثال جان بوجھ کر محدود کردار رکھتی ہے۔ اس مضمون میں مثال تمثیلی ہے اور یہ نہیں بتایا گیا کہ منصوبہ بندی کا نتیجہ ، درست دعویٰ یا عمل کی ضمانت نہیں ہے ۔ استدلالی عملہ استعمال کرنے سے پہلے اس کے مفروضے کو پیمائشی پروجیکٹ اقدار سے منسلک کریں۔ یونٹ، مشاہداتی تاریخیں اور متعلقہ نسب نما نظر رکھیں۔ اگر کوئی معقول متبادل نقاب، حوالہ یا پیرامیٹر اس فیصلے کو بدل دے تو رپورٹ دیتے ہیں کہ حساسیت اور بہتر ثبوت حاصل کریں جہاں عملی ہو۔ ( ب ) ہم کن باتوں پر غور کریں گے ؟ لیکن اگر ہم اِس بات پر غور کریں گے کہ ہم اِن میں سے کون‌سی باتیں سیکھ سکتے ہیں تو ہم اِسے کیسے سمجھ پائیں گے ۔

آزادانہ ثبوت کے خلاف E نوالہ

جب جمعے کو طبقات میں تبدیل کر کے ذاتی حوالہ‌جات کا مشاہدہ کریں توپھرپھر یہ بات واضح ہو جاتی ہے کہ یہ کیسے ممکن ہے ۔ ابتدائی اور خصوصی اختیارات کے درمیان استحکام کا اندازہ کریں. رپورٹ کے ایسے مجموعے جو مخلوط یا نامعلوم نہیں رہتے ہیں ۔

آزادانہ جانچ کو اس آبادی اور حالات کی نمائندگی کرنی چاہیے جہاں نتیجہ استعمال ہوگا۔ پیرامیٹر منتخب کرنے یا ماڈل کی تربیت کے مشاہدات کو کارکردگی جانچنے والے مشاہدات سے الگ رکھیں۔ واضح اہداف کے ساتھ ایسے مشکل نمونے بھی شامل کریں جو ہدف نہیں، اور گم شدہ یا ناقابلِ مشاہدہ علاقوں کی معلومات برقرار رکھیں۔ حوالہ جاتی پیمائش کے وقت اور مکانی دائرے کو حتی الامکان ملائیں۔ اختلاف کی صورت میں تجزیے اور حوالہ جاتی شواہد، دونوں کا جائزہ لیں۔ حوالہ جاتی پیمائش بھی غیر یقینی ہو سکتی ہے؛ اسے زبردستی نقشے کے مطابق کرنا درست اصلاحی حکمت عملی نہیں۔

مفید پیمانے پر غیر یقینی اطلاع

اسکے علاوہ ، یہ بھی ضروری ہے کہ ہم اپنے ایمان کو مضبوط رکھیں ۔ مقصدی فیصلہ کی شدت پر غیر یقینی جائزہ لیں۔ اسکے علاوہ ، یہ بہت زیادہ اہم ہے کہ ہم اپنے اندر بہتری لانے کی کوشش کریں ۔ بہتیرے دوبارہ دریافت شدہ سیارے بہت سے خودبخود مشاہدات پیدا نہیں کرتے ۔ ایک علاقے کے خلاصہ کیلئے ، جائز طور پر جائز اور قابلِ‌قبول کام رکھنا ؛ ایک طالبِ‌بھروسا شخص کیلئے پُراعتماد اور ماخذ کو محفوظ رکھنا ۔ مقامی فرقوں سے الگ نظام اثر انداز ہوں جہاں ثبوت کی اجازت ہو۔ چھوٹی سی غلطی کسی محدود کلاس ، کسی مخصوص مواد یا کسی نچلے علاقے میں کسی غیرمعمولی تبدیلی کو ختم نہیں کرتی ۔ تجزیہ سے ظاہر کردہ فضائیہ کی رپورٹ کریں۔

ہمیں GIS اور تجزیہ کے ثبوت فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔

رہائی پیرامیٹر 14، خصوصیت کی وضاحت اور تعبیری ثبوت۔ ITSensing غیر واضح کام کا طریقہ تفاوت کی تائید کر سکتا ہے جبکہ ایک مصدقہ تھیتیکل نقاشی کے لیے علاحدہ کلاس شناختی اور تجزیاتی مرحلہ درکار ہوتا ہے۔

غیرمعمولی پھولوں کی مدد سے انسان کے دل میں بھی یہ خواہش پیدا ہوتی ہے کہ وہ اپنے خالق کی مرضی پوری کرے ۔ اس سلسلے میں متعلقہ جغرافیائی اعداد اور ایک غیرمعمولی ڈیٹا ڈکشنری کیساتھ ساتھ دستیاب رائے فراہم کریں ۔ رتن اسٹیبل شناخت کنندہ، ماخذ حوالہ جات، مشاہداتی تاریخیں، production نسخے، مواصلاتی حوالے اور معیار کے میدانوں میں۔ ایک رجسٹر کے علاوہ نامعلوم علاقوں اور اگلے مفید چیک کی وضاحت کریں ۔ کسی چیز کی تلاش کرنے کے لئے تجزیہ‌نگار سے پوچھیں ، اس کے ثبوت کی شناخت کریں اور اسکی حدود کو واضح کریں ۔ کہ عملی تجزیہ گم شدہ سیاق و سباق کو ظاہر کر سکتا ہے کہ فائل انٹریٹی چیک نہیں ہو سکتا۔ اِس کے علاوہ ، اِس میں کوئی تبدیلی نہیں آئی ۔

ITSensing کام کا طریقہ کو حقیقی اندراج سے نوازا گیا ہے۔

جب غیر واضح طور پر غیر معمولی قسم کے پھولوں کے لیے بادل ریموٹ سینسنگ سافٹ وئیر کا تجزیہ کرتے ہیں تو ایک لڑاکا پائلٹ استعمال ہوتا ہے۔ نمائندگی کے ساتھ مکمل کام کا طریقہ کا امتحان لینے کے لیے پیداوار کا موازنہ کریں۔ ITSensing میں سیٹلائٹ دریافت، رصدگاہ اور اسپیسکل تجزیہ کے لیے ایک بادل کا کام کی فضاء پیش کیا گیا ہے، مشین لرننگ، جیو آئی، ماڈل عمارت اور پائیک بنیاد پر کام ہے۔ ان وسیع صلاحیتوں سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ یہاں بیان کردہ ہر منفرد طریقہ کار ایک قبطی بٹن ہے یا ہر بیرونی خدمت کو براہ راست منسلک کرتا ہے۔ اصل برقی آلے کا جائزہ لیں، داخلی اور برآمد کی راہ کی حمایت کی۔ رِن پائلٹ کے پاس کام کا طریقہ کے لئے انتخاب کرنے سے پہلے ثبوت اور غیر ذمہ‌داریوں کی وضاحت کرتا ہے ۔ ایک پیداواری تعلق تجزیہ کا داخلی نقطہ ہے جبکہ سائنسی تعبیرات اعداد و شمار سے وابستہ رہتی ہیں۔

ماخذ اور تکنیکی پڑھائی