مشاہدہ اور فیصلہ کرنا بہتر ہے
ایک غیرمتوقع جنگل کے درخت مل کر تربیتیافتہ نمونوں پر مبنی درختوں کو ملا دیتا ہے ۔ یہ سیٹلائٹ کی خصوصیات کے درمیان غیر لائن تعلقات کی مثال دے سکتا ہے لیکن اس کی پیشگوئیوں سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ لیبل اور نمونے کی شرائط کی عکاسی کرتا ہے ۔ ایک دوستنواز کلاسایفئیر خودبخود کسی دوسرے علاقے میں نہیں لاتا ۔
امید کی زمینی احاطہ پیش گوئیوں کے لیے، ایک مکمل سوال سے شروع کریں. سافٹ وئیر کی ترتیبات کا موازنہ کرنے سے پہلے فیصلہ اور مقدار کو سوچیں ۔ جن لوگوں نے نتائج استعمال کئے ہیں وہ جغرافیائی اکائیوں کو پہچان لیتے ہیں اور کس شہادت کی جانچ یا تجزیہ میں تبدیلی کرینگے ۔ نشانے کی حالت اور متبادل وضاحتیں لکھیں ۔ اس سے یہ فیصلہ کرنا ممکن ہو جاتا ہے کہ طریقہ کار کا اصل مشاہدہ کیا جائے تو اس سوال کا جواب دے سکتا ہے۔ ایک فنی منظری نقشہ کافی نہیں ہوتا جب برآمد ایک منفرد مفہوم کے ساتھ ایک کیمیائی مرکب کی نمائندگی کرتی ہے۔ رتن ایک مختصر مفروضے کی رجسٹریشن یوں ہے کہ بعد میں تجزیہ نگاروں میں اندراج، ماڈل انتخابات اور تعبیر کا فرق معلوم کیا جا سکتا ہے۔
میچ ڈیٹا کو طریقہ کار کی حمایت حاصل ہے۔
منطقی طور پر زمینی احاطہء کے واقعات کی پیمائش کی بنیاد۔ ایک سیٹلائٹ ماڈل کو مثالی حالات کے تحت طے شدہ اندراج اور حوالہجات کے درمیان ایک رشتے کی بابت پتہ چلتا ہے ۔ یہ خودبخود ایسے لیبلوں سے محروم یا درست معلومات پیدا نہیں کرتی ۔ کسی الموت کا انتخاب کرنے سے پہلے اچھی کلاس کے معنی یا مسلسل نشانہ یونٹوں کی فہرست۔ تصویر وقت اور اساسی حمایت کے تربیتی حوالے سے میچ کریں اور لیبلز میں غیر یقینی یا اختلافی ریکارڈ کریں۔ اس مقصد کے تحت ، موسم اور حالات کو حل کرنا چاہئے ۔ یہ انتخابات اس بات کا تعیّن کرتے ہیں کہ عام طور پر کونسے نتائج کو جانچنا چاہئے اور ایک مؤثر ترقیاتی اسکور کو ثبوت کے لئے غلط ثابت ہونے سے روک دینا چاہئے کہ ماڈل ایک مختلف عملی نظام کے لئے تیار ہے ۔
ایک قابلِغور تجزیہ تیار کریں
معقول کلاسیں تیار کرنا، متوازن پیش کرنا اور جغرافیائی اعتبار سے تربیت الگ کرنا۔ تربیتی تقسیموں کا استعمال کرتے ہوئے سادہ بصری کا موازنہ کریں۔ رتن ناگزیر بیج، خصوصیت کی تشریحات اور ماڈل پیرامیٹرز کے لیے دوبارہ جاری کیا جاتا ہے۔
امید سے زمینی احاطہء کی پیش گوئیوں کو مندرجہ ذیل شہادتوں کو محفوظ رکھنا چاہیے۔ ایک ریپروڈیشنر کو ماخذ تاریخ، بینڈ آرڈر، یونٹ، ماسک اور پیشگی حساب سے ظاہر کرنے کی تیاری کیجئے۔ انتخاب سے پہلے الگ الگ تجزیے تقسیم کرنا، انتہائی متحرک یا پُرکشش معلومات کو تقسیم کر سکتا ہے۔ جغرافیائی یا وفاقی تقسیموں کو مناسب طریقے سے استعمال کریں اور سادہ بنیادوں پر موازنہ کریں۔ انتہائی پیچیدہ ماڈل پیرامیٹرز، ناگزیر بیج جہاں غیر فعال اور سافٹ ویئر ورژنز۔ ٹیسٹ حقیقت گم شدہ اور مشکل حالات۔ ایک تربیتی دوڑ جو کہ کسی کوائل یا مکمل کرنا ہی ایک تکنیکی قدم ہے ؛ اس کی پیداوار ابھی تک ذاتی ثبوت اور مقصد کے نتائج کے خلاف ہی غلط ہے ۔
نمائندے پائلٹ کا امتحان
حادثاتی ترین زمینی احاطہ پیشن گوئیوں کے لیے پائلٹ کو حقیقی حاصل ہونے والی کام کا طریقہ کا پتہ لگانا چاہیے۔ ایک نمائندہ پائلٹ کے ساتھ بیگن جس میں عام حالات اور مشکل غیر واضح ہوتے ہیں۔ جن میں متعلقہ حدود، مخلوط سطحیں، گم شدہ مشاہدات اور معروف حوالہ جات شامل ہیں۔ چند دستی طور پر چند اعدادوشمار کے علاوہ ماخذ مسعودا کے ساتھ بھی کچھ معلومات محفوظ کریں ۔ اِس کے نتیجے میں ایک شخص کو اِس بات کا اندازہ ہو گیا کہ وہ کس طرح سے کام کرتا ہے ۔ پائلٹ کو برآمد کے ذریعے ماخذ انتخاب سے مکمل راستہ جانچنا چاہئے کیونکہ ایک درست فارمولا اب بھی غلط یونٹوں، بینڈ آرڈر یا درست دستی کے ذریعے تحلیل کیا جا سکتا ہے۔ جب پائلٹ کو سمجھ لیا جاتا ہے تو اسے بعد میں ترمیم کرنے کے حوالے سے برقرار رکھا جاتا ہے ۔
موضوع کو سمجھنے کے لیے معلوماتی خطرات کو تسلیم کریں
ایک ہی کھیت کے قریبی پکسل تقریباً یکساں حالات کو تربیتی اور تشخیصی، دونوں حصوں میں پہنچا سکتے ہیں، جس سے ڈیٹا لیک ہوتا ہے۔ پیش گو متغیرات باہم مربوط ہوں تو خصوصیات کی اہمیت گمراہ کن ہو سکتی ہے۔ زیادہ مجموعی درستگی کسی نایاب درجے کی خراب کارکردگی کو چھپا سکتی ہے۔
حساب مکمل ہونے کے بعد حادثاتی ترین زمینی احاطہ پیشن گوئیوں کا جائزہ جاری رکھنا چاہیے۔ ایک سے زیادہ مجموعی سکور حاصل کرتے ہیں۔ Report class-restribution for classification یا struction کے لئے servation اور غلطی کے نمونے، نمونے کی حمایت اور جغرافیائی یا جغرافیائی یا فضائیہ کے ساتھ. مشکل اور غیر معمولی نشانہ دانستہ طور پر. ماڈل اسکورر کو کلیبیٹ پرابیلیت سے الگ رکھیں اور غیر معیاری جھنڈے کو محفوظ رکھیں جہاں مناسب ہو۔ انسپیٹ نمائندے غلطیوں کا موازنہ کرکے غلط افواہوں کی طرف سے پیدا ہونے والے عملی تجزیے کے بوجھ کا موازنہ کیا۔ جب کسی ماڈل کو منتقل کرنا یا اس کی نگرانی کرنا، طالبان کو غیر قانونی اعداد و شمار پر جانچنا اور سابقہ ورژن کو برقرار رکھنا. لیکن اگر آپ اِن میں سے کسی کو اپنے کام میں تبدیلی لانے کی کوشش کرتے ہیں تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟
مثال کے طور پر ، ایک تمثیل میں کام کریں ۔
ایک تمثیلنویس نے کہا : ” جب ہم نے دیکھا کہ ہم نے اپنی زمین پر سے گزرنے کی کوشش کی ہے تو ہم نے دیکھا ہے کہ یہ زمین کے لئے ایک خاص قسم کا بیج ہے ۔ پورے کھیتوں کو پکڑ کر رکھنا انتہائی پوشیدہ کھیتوں کو انتہائی مشکل اور متعلقہ جانچ فراہم کرتا ہے ۔
حادثاتی ترین زمینی احاطہ پیشن گوئیوں کے لیے استدلال مثال جان بوجھ کر محدود کردار رکھتا ہے۔ اس مضمون میں مثال تمثیلی ہے اور یہ نہیں بتایا گیا کہ منصوبہ بندی کا نتیجہ ، درست دعویٰ یا عمل کی ضمانت نہیں ہے ۔ استدلالی عملہ استعمال کرنے سے پہلے اس کے مفروضے کو پیمائشی پروجیکٹ اقدار سے منسلک کریں۔ یونٹ، مشاہداتی تاریخیں اور متعلقہ نسب نما نظر رکھیں۔ اگر کوئی معقول متبادل نقاب، حوالہ یا پیرامیٹر اس فیصلے کو بدل دے تو رپورٹ دیتے ہیں کہ حساسیت اور بہتر ثبوت حاصل کریں جہاں عملی ہو۔ ( ب ) ہم کن باتوں پر غور کریں گے ؟ لیکن اگر ہم اِس بات پر غور کریں گے کہ ہم اِن میں سے کونسی باتیں سیکھ سکتے ہیں تو ہم اِسے کیسے سمجھ پائیں گے ۔
آزادانہ ثبوت کے خلاف E نوالہ
ایک غیر واضح طور پر غیر واضح کارکردگی کی رپورٹ کریں ۔ ٹیسٹ کا انتقال تاریخوں کے دور میں ہوا جہاں آپریشنل استعمال کی ضرورت ہوتی ہے۔ جس میں حقیقت سے محروم رہنے والی شرائط شامل ہیں۔
آزادانہ جانچ کو اس آبادی اور حالات کی نمائندگی کرنی چاہیے جہاں نتیجہ استعمال ہوگا۔ پیرامیٹر منتخب کرنے یا ماڈل کی تربیت کے مشاہدات کو کارکردگی جانچنے والے مشاہدات سے الگ رکھیں۔ واضح اہداف کے ساتھ ایسے مشکل نمونے بھی شامل کریں جو ہدف نہیں، اور گم شدہ یا ناقابلِ مشاہدہ علاقوں کی معلومات برقرار رکھیں۔ حوالہ جاتی پیمائش کے وقت اور مکانی دائرے کو حتی الامکان ملائیں۔ اختلاف کی صورت میں تجزیے اور حوالہ جاتی شواہد، دونوں کا جائزہ لیں۔ حوالہ جاتی پیمائش بھی غیر یقینی ہو سکتی ہے؛ اسے زبردستی نقشے کے مطابق کرنا درست اصلاحی حکمت عملی نہیں۔
مفید پیمانے پر غیر یقینی اطلاع
حادثاتی ترین زمینی احاطہ پیشن گوئیوں کے لیے، نتیجے میں اپنی نمایاں وسعت برقرار رکھنا ضروری ہے۔ مقصدی فیصلہ کی شدت پر غیر یقینی جائزہ لیں۔ اسکے علاوہ ، یہ بہت زیادہ اہم ہے کہ ہم اپنے اندر بہتری لانے کی کوشش کریں ۔ بہتیرے دوبارہ دریافت شدہ سیارے بہت سے خودبخود مشاہدات پیدا نہیں کرتے ۔ ایک علاقے کے خلاصہ کیلئے ، جائز طور پر جائز اور قابلِقبول کام رکھنا ؛ ایک طالبِبھروسا شخص کیلئے پُراعتماد اور ماخذ کو محفوظ رکھنا ۔ مقامی فرقوں سے الگ نظام اثر انداز ہوں جہاں ثبوت کی اجازت ہو۔ چھوٹی سی غلطی کسی محدود کلاس ، کسی مخصوص مواد یا کسی نچلے علاقے میں کسی غیرمعمولی تبدیلی کو ختم نہیں کرتی ۔ تجزیہ سے ظاہر کردہ فضائیہ کی رپورٹ کریں۔
ہمیں GIS اور تجزیہ کے ثبوت فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔
رہائی پانے والی کلاس کی تشریحات، ماڈل شناخت، پیشگوئی کرنے والے ظاہری اور تجزیاتی ثبوت۔ ITSensing مشین لرننگ کام کا طریقہ کو زمینی احاطہ پروڈکشن کو ختم کرنے سے پہلے ان کنٹرولوں کے ساتھ کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔
غیر متوقع ترین زمینی احاطہ پیشینگوئیوں کے لیے دست راست باز کو مصنف ماحول سے باہر قابل فہم رہنا چاہیے۔ اس سلسلے میں متعلقہ جغرافیائی اعداد اور ایک غیرمعمولی ڈیٹا ڈکشنری کیساتھ ساتھ دستیاب رائے فراہم کریں ۔ رتن اسٹیبل شناخت کنندہ، ماخذ حوالہ جات، مشاہداتی تاریخیں، production نسخے، مواصلاتی حوالے اور معیار کے میدانوں میں۔ ایک رجسٹر کے علاوہ نامعلوم علاقوں اور اگلے مفید چیک کی وضاحت کریں ۔ کسی چیز کی تلاش کرنے کے لئے تجزیہنگار سے پوچھیں ، اس کے ثبوت کی شناخت کریں اور اسکی حدود کو واضح کریں ۔ کہ عملی تجزیہ گم شدہ سیاق و سباق کو ظاہر کر سکتا ہے کہ فائل انٹریٹی چیک نہیں ہو سکتا۔ اِس کے علاوہ ، اِس میں کوئی تبدیلی نہیں آئی ۔
ITSensing کام کا طریقہ کو حقیقی اندراج سے نوازا گیا ہے۔
جب ناگزیر ترین زمینی احاطہ پیشین گوئیوں کے لیے بادل ریموٹ سینسنگ سافٹ ویئر کا تجزیہ کرنا، ایک انفنٹری پائلٹ استعمال کرنا۔ نمائندگی کے ساتھ مکمل کام کا طریقہ کا امتحان لینے کے لیے پیداوار کا موازنہ کریں۔ ITSensing ایک بادل کام کی فضاء کو سیٹلائٹ دریافت، رصدگاہ اور اسپیسکل تجزیہ، مشین لرننگ، جیو آئی، ماڈل عمارت اور پائیتھ پر مبنی کام کے لیے پیش کرتا ہے۔ ان وسیع صلاحیتوں سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ یہاں بیان کردہ ہر منفرد طریقہ کار ایک قبطی بٹن ہے یا ہر بیرونی خدمت کو براہ راست منسلک کرتا ہے۔ اصل برقی آلے کا جائزہ لیں، داخلی اور برآمد کی راہ کی حمایت کی۔ ایک بار پھر کام کا طریقہ کا انتخاب کرنے سے پہلے آزمائشی ثبوت اور مستقل تصدیق رکھیں. ایک پیداواری تعلق تجزیہ کا داخلی نقطہ ہے جبکہ سائنسی تعبیرات اعداد و شمار سے وابستہ رہتی ہیں۔
