Bắt đầu với quyết định và mục tiêu quan sát được
Câu hỏi thực tế là: quan sát ở đâu cho thấy điều tra một sự kiện cháy có thể xảy ra? Làm việc với các sự kiện sau khi tiêu thụ trường là đơn vị báo cáo và xác định thời gian quan sát trước khi chọn một hình ảnh hoặc thuật toán. Phát hiện nhiệt độ, thay đổi đột ngột và thời điểm thu hoạch có thể tạo ra bằng chứng bổ sung. Những bề mặt bị cháy có thể còn tồn tại sau một biến cố nhiệt ngắn biến mất.
Việc giám sát nông nghiệp hoạt động tốt nhất khi đơn vị quan sát phù hợp với đơn vị quyết định. Một nông dân điều hành một cánh đồng, khu vực tưới tiêu hay khu quản lý, không phải một điểm ảnh riêng lẻ. Duy trì ngày tháng, nhận dạng vụ mùa, thu hoạch và lịch sử quản lý trong một bộ phận riêng biệt, sau đó kết nối các phép đo ảnh qua bộ nhận dạng ổn định. Những tài liệu này giải thích tại sao các mặt xanh lá cây kế cận có thể là những giai đoạn sản xuất khác nhau. Trước khi so sánh các trang trại, đồng ý về định nghĩa mùa và mẫu số dùng cho mỗi phần trăm. Một vùng không có sự quan sát hữu ích không được âm thầm trở thành đất trống, mùa màng thất bại hoặc tình trạng bình thường. Xem lại liệu mục tiêu có đủ lớn cho các điểm ảnh đã chọn; hỗn hợp cạnh trường trở nên đặc biệt quan trọng trong các bức tranh ghép nhỏ của người giữ. Khi câu hỏi tùy thuộc vào sự khác biệt giữa mùa màng, trạng thái dinh dưỡng, căng thẳng nước hay sản xuất cuối cùng, hãy hỏi xem những gì có thể phân biệt được sự giải thích cạnh tranh. Lớp vệ tinh sẽ điều khiển đo lường đó và bảo tồn kết quả của nó. Điều này tạo ra một hồ sơ hoạt động hữu ích thay vì một bảng xếp hạng màu không rõ ràng.
Chọn quan sát với hỗ trợ vật lý và thời gian thích hợp
Kết hợp các cảm biến là hữu ích khi thông tin bổ sung và sự khác biệt của chúng được kiểm soát. Hình ảnh quang phổ, radar, quan sát nhiệt độ và các bộ dữ liệu không đo đạc được cùng một tính chất, vì vậy tránh trộn chúng như thể chúng là những bức ảnh có thể trao đổi. Xác định sự đóng góp của mỗi nguồn và kiểm tra hỗ trợ không gian, thời gian của việc thu thập và mô hình dữ liệu bị mất. Sắp xếp lưới một cách cố ý, chọn cách sắp xếp lại theo kiểu biến và giữ lại mặt nạ chất lượng gốc. Một lưới kết xuất tốt không thể phục hồi thông tin mà không có từ một đầu vào thô. Nếu nguồn tài liệu mô tả ngày tháng khác nhau, hãy quyết định xem mục tiêu có thể thay đổi trong khoảng cách không. Đánh giá quy trình làm việc kết hợp với mỗi đường cơ sở đơn giản hơn; sự hợp hạch nên thể hiện hữu ích thông tin bổ sung hơn là chỉ tăng số tính năng. Bảo tồn các thuộc tính đặc trưng nguồn trong lớp bằng chứng cuối cùng để một nhà phân tích có thể theo dõi phân loại hoặc bất thường trở lại quan sát hỗ trợ nó.
Xây dựng một dữ liệu nhỏ trước khi xử lý. Ghi lại các khu vực quan tâm, giành được thời gian, nhận dạng sản phẩm, xử lý phiên bản, ban nhạc hoặc biến số, các yếu tố quy mô và tiêu chuẩn chất lượng. Kiểm tra các thông tin có thể sử dụng được trên mục tiêu thay vì chỉ phụ thuộc vào các phần trăm chất lượng toàn cảnh. Bảo tồn mặt nạ gốc và xác định cách các giá trị còn thiếu được truyền vào các lớp có từ. Nếu có nhiều ngày tháng hoặc cảm biến kết hợp với nhau, hãy để sẵn thông tin hỗ trợ trong dự án. Những chi tiết này giúp chúng ta có thể lặp lại một phép đo lường và giải thích tại sao một lần chạy tiếp sau đó thay đổi sau khi sửa đổi sản phẩm. Họ cũng giúp một đồng nghiệp quyết định xem sự bất đồng rõ ràng đến từ môi trường, điều kiện quan sát hoặc sự lựa chọn xử lý.
Xây dựng một quy tắc phân tích mà có thể xem xét lại
Kết hợp các phát hiện theo thời gian và hỗ trợ không gian, so sánh hình ảnh trước giờ ăn trưa và sau giờ ăn và kiểm tra nhiệt độ thay thế. Hãy giữ cho địa điểm không chắc chắn với mỗi sự kiện.
Thay đổi cách phát hiện so sánh hai trạng thái được hỗ trợ và phải kiểm soát sự khác biệt không liên quan đến quá trình quan tâm. Kiểm tra thẳng hàng, sản phẩm tương thích, thời gian và mặt nạ quan sát theo mùa trước khi dịch một dấu trừ hay chuyển đổi. Thiết lập một khu vực so sánh chung, một vị trí được tìm thấy mây trong một ngày không phải là một quan sát hợp lệ không thay đổi. Hãy xem xét nhiều ngày để phân biệt sự chuyển tiếp dai dẳng với một vật hiện hữu. Những cái răng nên phản ánh tính đa dạng và bằng chứng độc lập của địa phương thay vì một sự gián đoạn màu sắc hấp dẫn. Xem xét những thay đổi nhỏ hoặc hẹp đối với quan sát ban đầu vì việc xem thường có thể tạo ra những dải dài. Báo cáo tình trạng được hỗ trợ cuối cùng trước đó và hỗ trợ lần đầu tiên sau này khi không biết thời gian chính xác. Hãy giữ những quan sát ban đầu và sự quyết định quy định để một người xem xét sau này có thể tái tạo lại sự chuyển tiếp.
Bắt đầu với một tiểu đề nhỏ, độc lập xem xét trước khi áp dụng quy tắc trên toàn bộ địa lý. Kiểm tra dữ liệu đầu vào và các lớp trung gian ở cả hai cấp độ tổng quát và địa phương, kiểm tra các đơn vị, mặt nạ và phối hợp hoạt động như định hướng. Giữ một phiên bản phân tích tên và giữ lại một lời giải thích súc tích về mọi ngưỡng kết quả. Khi quy trình làm việc chuyển đến vùng khác hoặc mùa, hãy xem lại những giả định này thay vì giả định rằng việc thực hiện thành công sẽ giúp khoa học được chuyển đổi. Một đường ống có thể lặp lại rất có giá trị vì những lựa chọn của nó có thể được kiểm tra và sửa chữa, không phải vì tự động hóa làm cho sự giải thích tự động chính xác.
Giải thích kết quả mà không giấu những lời giải thích khác
Một điểm nóng gần cánh đồng có thể bắt nguồn từ một nguồn khác. Đất tối, bóng tối và cây trồng nhanh có thể nhầm lẫn sự giải thích sau giờ ăn trưa.
Giữ cho việc giải thích mục tiêu khác biệt với bằng chứng được dùng để hỗ trợ. Đối với các sự kiện sau khi chia sẻ, hãy hỏi liệu mô hình quan sát có còn tồn tại dưới một đường cơ sở hợp lý, mặt nạ chất lượng hoặc sự tổng hợp. Cùng nhau xem lại thành công có vẻ và phản chiếu hợp lý. Nếu không thể tách rời với những quan sát sẵn có, hãy ghi lại việc tìm kiếm như một ứng cử viên cho việc điều tra. Điều này bảo tồn thông tin hữu ích không gian trong khi chỉ ra chính xác phần nào của kết luận vẫn còn tùy thuộc vào bằng chứng độc lập. Quan sát tiếp theo nên được chọn để giải quyết sự không chắc chắn đó, thay vì chỉ đơn giản là tái tạo lại một bản đồ trông giống nhau.
Thẩm tra với bằng chứng độc lập trước khi phóng to
Sử dụng các báo cáo ngày tháng và các quan sát sự việc một cách độc lập.
Đánh giá thời gian và sự kiên trì của quá trình suy luận cũng như vị trí của nó. Quan sát độc lập nên kết luận sự chuyển tiếp liên quan khi có thể, với sự không chắc chắn ngày tháng của riêng họ ghi lại. Tránh xem một cuộc viếng thăm rao giảng lâu sau khi nhận được sự thật chính xác đối với hình ảnh trước đó. Hãy kiểm tra phương pháp này thực hiện khác nhau trong giai đoạn quan sát rải rác hoặc gần sự chuyển tiếp theo mùa. Trong phần đánh giá, dường như có những địa điểm không thay đổi, vì việc xem xét chỉ các sự kiện đã đánh dấu không thể tiết lộ những thay đổi hoặc sự bất ổn về cơ bản. Khi thời gian được miêu tả là khoảng thời gian, hãy đánh giá xem những biến cố được biết đến một cách độc lập có xảy ra trong khoảng thời gian đó hay không. Những trường hợp tài liệu mà bản thân tham khảo không rõ ràng. Một sự đánh giá thời gian có thể bảo vệ được giải thích cả việc phát hiện được một quá trình bao lâu và nó xảy ra chính xác như thế nào trong thời gian.
Gửi đến một lớp bằng chứng sử dụng được GIS
Giao nộp các sự kiện ứng cử viên và hỗ trợ bằng chứng mà không đưa ra trách nhiệm pháp lý.
Đối với GIS giao hàng, giữ cho tính năng ổn định nhận diện, ngày quan sát nguồn, biến vật lý, đơn vị, khu vực hỗ trợ hợp lệ, sự không chắc chắn và đánh giá tình trạng. Dùng một sự tham khảo phối hợp thích hợp cho bất cứ lĩnh vực nào hoặc tính toán khoảng cách nào và ghi lại sự biến đổi khi tham gia vào các lớp bên ngoài. Chia ra đo hoặc quan sát thuộc tính từ các tính chất mô hình và xác nhận trường để người dùng có thể cập nhật một kiểu bằng chứng mà không cần phải viết quá nhiều các tính năng khác. Gồm một trạng thái không rõ hay không được hỗ trợ trong bản tóm tắt và bảo tồn mẫu số dùng cho phần trăm. Một truyền thuyết bản đồ, từ điển dữ liệu ngắn gọn và các liên kết có thể truy cập được sẽ giúp ích cho các đồng nghiệp không chạy phân tích. Xuất định dạng nên khớp với thực tế xuống dòng quy trình làm việc, với mã hóa thuộc tính và hình học được kiểm tra trước khi gỡ bỏ.
Biến phương pháp này thành thực tế iT Sensing quy trình làm việc
iT Sensing mang đến phát hiện vệ tinh, phân tích raster, học máy , GeoAI, mô hình thị giác quy trình làm việc và thí nghiệm Python vào một không gian làm việc viễn thám đám mây. Sử dụng công cụ được ghi chép của nó để tổ chức các đầu vào, kiểm tra các hoạt động raster thích hợp và kết nối các kết quả đã đánh giá kết quả đến một dự án có tầm nhìn GIS quy trình làm việc. Sự tồn tại của một công cụ tổng quát không bảo đảm rằng mỗi sự tái tạo chuyên gia được mô tả ở đây có sẵn như là một hoạt động sẵn sàng. Kiểm tra tài liệu và, nếu cần thiết, hãy mang những sản phẩm được xử lý độc lập và đánh giá vào dự án với bằng chứng dự án nguyên vẹn. Bước kế tiếp là kiểm tra quy trình làm việc người trong khu vực đại diện, xem xét bằng chứng với các chuyên gia địa phương và chọn kế hoạch không gian làm việc phù hợp với nhu cầu thật sự của nhóm, sự hợp tác và xử lý.