Bắt đầu với quyết định và mục tiêu quan sát được

Câu hỏi thực tế là: lớp bề mặt nào có thể tạo ra một kết thúc có thể lặp lại theo dõi cơ sở? Làm việc với việc đóng của tôi báo cáo đơn vị báo cáo và xác định thời gian quan sát trước khi chọn một hình ảnh hoặc thuật toán. Cây cối, đất khô, nước và cơ sở hạ tầng có tuổi tác, cung cấp một bộ sưu tập không gian để so sánh sau này.

Những khu vực khai thác có những thay đổi hoạt động nhanh chóng, địa hình dốc, vật liệu phơi nhiễm và mặt nước có thể phức tạp hóa quan sát từ xa. Xác định các lớp bề mặt theo những điều khoản trung lập và lưu trữ hồ sơ hoạt động riêng biệt. Một khu vực mới được khai quật, sửa soạn phục hồi hoặc hoạt động khác; chỉ có hình ảnh này không được thiết lập địa vị điều hành. Tương tự như vậy, một dấu chân của sự đo đạc kế hoạch không thể thay thế cho một cuộc khảo sát ba chiều hoặc một đánh giá kỹ thuật. Bóng tối và hình học không thuận lợi có thể che giấu những phần của hố và cơ sở, trong khi việc phục hồi thực vật có thể thay đổi bề mặt một cách nhanh chóng. So sánh quan sát với ngày tháng và bối cảnh của họ ở bang. Sự giải thích môi trường thường đòi hỏi lĩnh vực sinh thái, hóa học nước, mẫu địa chất hoặc dụng cụ độc lập. Hồ sơ GIS cho phép các phát hiện đó được gắn mà không xóa đi những hình ảnh quan sát trước đó. Sự tách biệt này khiến cho việc kiểm tra lịch sử có thể kiểm tra được và ngăn chặn một bản đồ vệ tinh hấp dẫn đưa ra những tuyên bố vượt quá khả năng đo lường của nó.

Chọn quan sát với hỗ trợ vật lý và thời gian thích hợp

Kết hợp các cảm biến là hữu ích khi thông tin bổ sung và sự khác biệt của chúng được kiểm soát. Hình ảnh quang phổ, radar, quan sát nhiệt độ và các bộ dữ liệu không đo đạc được cùng một tính chất, vì vậy tránh trộn chúng như thể chúng là những bức ảnh có thể trao đổi. Xác định sự đóng góp của mỗi nguồn và kiểm tra hỗ trợ không gian, thời gian của việc thu thập và mô hình dữ liệu bị mất. Sắp xếp lưới một cách cố ý, chọn cách sắp xếp lại theo kiểu biến và giữ lại mặt nạ chất lượng gốc. Một lưới kết xuất tốt không thể phục hồi thông tin mà không có từ một đầu vào thô. Nếu nguồn tài liệu mô tả ngày tháng khác nhau, hãy quyết định xem mục tiêu có thể thay đổi trong khoảng cách không. Đánh giá quy trình làm việc kết hợp với mỗi đường cơ sở đơn giản hơn; sự hợp hạch nên thể hiện hữu ích thông tin bổ sung hơn là chỉ tăng số tính năng. Bảo tồn các thuộc tính đặc trưng nguồn trong lớp bằng chứng cuối cùng để một nhà phân tích có thể theo dõi phân loại hoặc bất thường trở lại quan sát hỗ trợ nó.

Xây dựng một dữ liệu nhỏ trước khi xử lý. Ghi lại các khu vực quan tâm, giành được thời gian, nhận dạng sản phẩm, xử lý phiên bản, ban nhạc hoặc biến số, các yếu tố quy mô và tiêu chuẩn chất lượng. Kiểm tra các thông tin có thể sử dụng được trên mục tiêu thay vì chỉ phụ thuộc vào các phần trăm chất lượng toàn cảnh. Bảo tồn mặt nạ gốc và xác định cách các giá trị còn thiếu được truyền vào các lớp có từ. Nếu có nhiều ngày tháng hoặc cảm biến kết hợp với nhau, hãy để sẵn thông tin hỗ trợ trong dự án. Những chi tiết này giúp chúng ta có thể lặp lại một phép đo lường và giải thích tại sao một lần chạy tiếp sau đó thay đổi sau khi sửa đổi sản phẩm. Họ cũng giúp một đồng nghiệp quyết định xem sự bất đồng rõ ràng đến từ môi trường, điều kiện quan sát hoặc sự lựa chọn xử lý.

Xây dựng một quy tắc phân tích mà có thể xem xét lại

Xác định lớp học và đơn vị nhận diện ổn định, bảo tồn chứng minh nguồn gốc và tài liệu tối thiểu có thể phát hiện được.

Phân loại bắt đầu với định nghĩa lớp học và nhãn tham khảo phù hợp với ngày ảnh. Bao gồm những sự lựa chọn khó khăn, ranh giới lẫn lộn và một lớp học không rõ khi thích hợp. Xây dựng những đặc điểm thể hiện quá trình mục tiêu thay vì chọn ban nhạc chỉ vì có sẵn. Giữ cho việc huấn luyện và đánh giá các vị trí độc lập không gian, và xem xét phục vụ một vùng hoặc mùa khác nhau khi chuyển tiếp là việc sử dụng có chủ đích. Xem lại việc bỏ học và lỗi hoa hồng đặc biệt thay vì chỉ báo cáo sự chính xác tổng thể. Những mục tiêu hiếm có thể thiếu chính xác thực tiễn ngay cả khi tổng số điểm nhìn cao. Giữ lại xác suất hoặc một số khác hỗ trợ biện pháp không chắc chắn bên cạnh lớp cuối cùng, với những giới hạn cân chỉnh được ghi nhận. Khi khu vực lớp học sẽ lái một báo cáo, đánh giá xem lỗi bản đồ có cần được kết hợp thông qua một đánh giá mẫu thích hợp.

Bắt đầu với một tiểu đề nhỏ, độc lập xem xét trước khi áp dụng quy tắc trên toàn bộ địa lý. Kiểm tra dữ liệu đầu vào và các lớp trung gian ở cả hai cấp độ tổng quát và địa phương, kiểm tra các đơn vị, mặt nạ và phối hợp hoạt động như định hướng. Giữ một phiên bản phân tích tên và giữ lại một lời giải thích súc tích về mọi ngưỡng kết quả. Khi quy trình làm việc chuyển đến vùng khác hoặc mùa, hãy xem lại những giả định này thay vì giả định rằng việc thực hiện thành công sẽ giúp khoa học được chuyển đổi. Một đường ống có thể lặp lại rất có giá trị vì những lựa chọn của nó có thể được kiểm tra và sửa chữa, không phải vì tự động hóa làm cho sự giải thích tự động chính xác.

Phân tích viễn thám trong vùng làm việc iT Sensing
Văn bản ảnh; không phải xuất từ nhiệm vụ hay phương pháp rEVIewed ở đây. Nguồn ảnh: TechnoGIS / iT Sensing · iT Sensing remote sensing workspace

Giải thích kết quả mà không giấu những lời giải thích khác

Lớp học có ảnh hiện ra không phải là một trạng thái đóng cửa được chấp nhận. Điều kiện bề mặt và tiêu chuẩn sinh thái cần được đánh giá độc lập.

Giữ cho việc giải thích mục tiêu khác biệt với bằng chứng được dùng để hỗ trợ. Để kết thúc bài báo cáo của tôi, hãy hỏi xem mẫu hình quan sát có còn tồn tại dưới một đường cơ sở hợp lý, mặt nạ chất lượng hay sự tổng hợp. Cùng nhau xem lại thành công có vẻ và phản chiếu hợp lý. Nếu không thể tách rời với những quan sát sẵn có, hãy ghi lại việc tìm kiếm như một ứng cử viên cho việc điều tra. Điều này bảo tồn thông tin hữu ích không gian trong khi chỉ ra chính xác phần nào của kết luận vẫn còn tùy thuộc vào bằng chứng độc lập. Quan sát tiếp theo nên được chọn để giải quyết sự không chắc chắn đó, thay vì chỉ đơn giản là tái tạo lại một bản đồ trông giống nhau.

Thẩm tra với bằng chứng độc lập trước khi phóng to

Kiểm tra các cuộc khảo sát độc lập, hệ sinh thái và hồ sơ quản lý đóng cửa.

Thiết kế mẫu tham khảo để đại diện cho việc dùng bản đồ đã định, kể cả biên giới và địa điểm khó khăn mà Bộ phân loại không đánh dấu. Giữ mẫu không có sự huấn luyện và điều chỉnh ngưỡng. Nếu các hạng mục hiếm có được cố tình vượt quá khả năng chọn lọc để có thể tính toán phù hợp. Xây dựng một ma trận nhầm lẫn bằng cách sử dụng một định nghĩa tham khảo nhất quán và báo cáo bỏ qua cũng như lỗi hoa hồng. Kiểm tra thỏa thuận quan sát nơi nhãn cần giải thích. Báo cáo kết quả bằng văn cảnh đầy ý nghĩa, như địa hình, kích thước hoặc mùa săn bắn, khi hiệu suất khác nhau. Bản đồ chỉ đánh giá dựa trên những ví dụ nội thất dễ dàng không thể biện minh cho những lời tuyên bố về các cạnh hẹp hoặc các phong cảnh hỗn hợp. Hãy lưu ý bằng chứng tham khảo để kiểm tra và phân biệt những nhãn tham khảo không rõ ràng với một số loại nào đó thay vì ép mỗi mẫu vào hạng mục nhất định.

Gửi đến một lớp bằng chứng sử dụng được GIS

Hãy đưa ra một cơ sở có thể tái sử dụng với sự phán xét về quản lý được gán cho các tính chất khác nhau.

Đối với GIS giao hàng, giữ cho tính năng ổn định nhận diện, ngày quan sát nguồn, biến vật lý, đơn vị, khu vực hỗ trợ hợp lệ, sự không chắc chắn và đánh giá tình trạng. Dùng một sự tham khảo phối hợp thích hợp cho bất cứ lĩnh vực nào hoặc tính toán khoảng cách nào và ghi lại sự biến đổi khi tham gia vào các lớp bên ngoài. Chia ra đo hoặc quan sát thuộc tính từ các tính chất mô hình và xác nhận trường để người dùng có thể cập nhật một kiểu bằng chứng mà không cần phải viết quá nhiều các tính năng khác. Gồm một trạng thái không rõ hay không được hỗ trợ trong bản tóm tắt và bảo tồn mẫu số dùng cho phần trăm. Một truyền thuyết bản đồ, từ điển dữ liệu ngắn gọn và các liên kết có thể truy cập được sẽ giúp ích cho các đồng nghiệp không chạy phân tích. Xuất định dạng nên khớp với thực tế xuống dòng quy trình làm việc, với mã hóa thuộc tính và hình học được kiểm tra trước khi gỡ bỏ.

Biến phương pháp này thành thực tế iT Sensing quy trình làm việc

iT Sensing mang đến phát hiện vệ tinh, phân tích raster, học máy , GeoAI, mô hình thị giác quy trình làm việc và thí nghiệm Python vào một không gian làm việc viễn thám đám mây. Sử dụng công cụ được ghi chép của nó để tổ chức các đầu vào, kiểm tra các hoạt động raster thích hợp và kết nối các kết quả đã đánh giá kết quả đến một dự án có tầm nhìn GIS quy trình làm việc. Sự tồn tại của một công cụ tổng quát không bảo đảm rằng mỗi sự tái tạo chuyên gia được mô tả ở đây có sẵn như là một hoạt động sẵn sàng. Kiểm tra tài liệu và, nếu cần thiết, hãy mang những sản phẩm được xử lý độc lập và đánh giá vào dự án với bằng chứng dự án nguyên vẹn. Bước kế tiếp là kiểm tra quy trình làm việc người trong khu vực đại diện, xem xét bằng chứng với các chuyên gia địa phương và chọn kế hoạch không gian làm việc phù hợp với nhu cầu thật sự của nhóm, sự hợp tác và xử lý.

Nguồn và đọc kỹ thuật