Bắt đầu với quyết định và mục tiêu quan sát được
Câu hỏi thực tế là: liệu quan sát tương tự có thể hỗ trợ đánh giá mức độ của bề mặt khu vực sau khi can thiệp? Làm việc với các vùng can thiệp trên mái nhà như là đơn vị báo cáo và xác định thời gian quan sát trước khi chọn một hình ảnh hoặc thuật toán. Phản xạ và quan sát nhiệt có thể miêu tả sự kết hợp của mái nhà hoặc những phản ứng bề mặt khu phố khi giải quyết và thời gian thích hợp.
Phân tích vệ tinh đô thị trộn các mái nhà, đường xá, cây cối, bóng tối, đất trống và nước trong một hình học phức tạp. Sự pha trộn này tạo ra quy mô và định nghĩa giai cấp trung tâm để giải thích. Một lớp học xây dựng khuôn mặt mô tả bao gồm vật lý; tên gọi đô thị, cư trú, thu nhập, đất đai biên chế và chất lượng dịch vụ đòi hỏi những nguồn khác. Tránh dùng vẻ bề ngoài như là lối tắt cho những đức tính đó. Duy trì các khu phố hoặc định vị đơn vị nhận dạng và sửa đổi tài liệu trước khi so sánh xu hướng. nhiệt độ bề mặt, phân số thực vật và ánh sáng ban đêm cũng là những biến số khác nhau với những thời gian quan sát khác nhau và hỗ trợ không gian. Không nên xem bản đồ của họ như là những biện pháp có thể thay đổi sức khỏe thành thị. Hồ sơ thành phố độc lập và sự giải thích về các đại diện có thể giúp giải thích các mẫu được quan sát. Giữ lại sự không chắc chắn nơi hình học cao tầng, đặc điểm hẹp hoặc đất trộn lẫn sử dụng vượt quá sự hỗ trợ của hình ảnh. Lớp kế hoạch cuối cùng sẽ giúp cho bằng chứng dễ thấy được trong khi để lại những phán quyết về hành chính và xã hội gắn liền với nguồn xác nhận của họ.
Chọn quan sát với hỗ trợ vật lý và thời gian thích hợp
Các sản phẩm nhiệt cần sự chú ý đến biến vật lý và sự hỗ trợ không gian của nó. Một hình ảnh chiếu sáng hay độ sáng không tự động là ước tính về mặt đất-nhiệt độ bề mặt, và ước tính bề mặt đất không phải là nhiệt độ không khí. Sử dụng định nghĩa sản phẩm cung cấp, tăng cường, giả định độ sai và cờ không chắc chắn. Landsat surface sản phẩm phân loại và ECOSTRESS là những ví dụ đáng để đánh giá nơi mà các tính chất của chúng phù hợp với nghiên cứu. Thời gian quan sát, ô nhiễm mây, sự khác biệt về độ phân biệt về mặt sai trái và lớp phủ đất có thể ảnh hưởng đến sự so sánh. Một dây nhiệt được nối lại thành một mạng lưới nhỏ hơn vẫn còn giới hạn bởi sự hỗ trợ tiềm ẩn của nó. So sánh các vị trí trong điều kiện tương tự đủ, sau đó kiểm tra xem sự tương phản được quan sát có tồn tại hay không những lựa chọn ẩn náu và tập hợp đáng tin cậy. Giữ tên sản phẩm, đơn vị và lấy thời gian trong các tính chất xuất khẩu để sau này người dùng có thể phân biệt một mẫu bề mặt đo lường với một quá trình vô định như việc sử dụng nước trồng hoặc phơi nắng con người.
Xây dựng một dữ liệu nhỏ trước khi xử lý. Ghi lại các khu vực quan tâm, giành được thời gian, nhận dạng sản phẩm, xử lý phiên bản, ban nhạc hoặc biến số, các yếu tố quy mô và tiêu chuẩn chất lượng. Kiểm tra các thông tin có thể sử dụng được trên mục tiêu thay vì chỉ phụ thuộc vào các phần trăm chất lượng toàn cảnh. Bảo tồn mặt nạ gốc và xác định cách các giá trị còn thiếu được truyền vào các lớp có từ. Nếu có nhiều ngày tháng hoặc cảm biến kết hợp với nhau, hãy để sẵn thông tin hỗ trợ trong dự án. Những chi tiết này giúp chúng ta có thể lặp lại một phép đo lường và giải thích tại sao một lần chạy tiếp sau đó thay đổi sau khi sửa đổi sản phẩm. Họ cũng giúp một đồng nghiệp quyết định xem sự bất đồng rõ ràng đến từ môi trường, điều kiện quan sát hoặc sự lựa chọn xử lý.
Xây dựng một quy tắc phân tích mà có thể xem xét lại
Sử dụng các khu vực so sánh phù hợp, ngày tháng có ghi chép và điều kiện quan sát nhất quán, rồi kiểm tra độ nhạy cảm của mái nhà.
Một mối quan hệ dự đoán cần một biến số trả lời rõ ràng, giao thức đo lường tham khảo và miền có ý định. Tiêu chuẩn hóa đơn vị và hỗ trợ không gian trước khi thích hợp. Hãy phân tích những mẫu vật độc lập thật sự để đánh giá và so sánh hiệu suất với một cách đơn giản như phương pháp chiếm đóng hoặc mối quan hệ cơ bản về thể chất. Xem xét phần còn lại của phạm vi mục tiêu, lớp phủ đất ngữ cảnh và mùa; một lỗi nhỏ tổng thể có thể che giấu thành kiến hệ thống trong một nhóm con hậu quả. Đừng suy luận quá mức mà không đánh giá rõ ràng hành vi đó. Giữ lại sự không chắc chắn trong dữ liệu tham khảo thay vì xem mỗi mẫu là sự thật chính xác. Khoảng thời gian dự đoán và mặt nạ ngoài độ dài có thể hữu ích hơn một số thập phân thêm. Một người tiếp tục mê tham là một bề mặt mà người ta ước tính không chắc chắn cần phải đi theo các giá trị.
Bắt đầu với một tiểu đề nhỏ, độc lập xem xét trước khi áp dụng quy tắc trên toàn bộ địa lý. Kiểm tra dữ liệu đầu vào và các lớp trung gian ở cả hai cấp độ tổng quát và địa phương, kiểm tra các đơn vị, mặt nạ và phối hợp hoạt động như định hướng. Giữ một phiên bản phân tích tên và giữ lại một lời giải thích súc tích về mọi ngưỡng kết quả. Khi quy trình làm việc chuyển đến vùng khác hoặc mùa, hãy xem lại những giả định này thay vì giả định rằng việc thực hiện thành công sẽ giúp khoa học được chuyển đổi. Một đường ống có thể lặp lại rất có giá trị vì những lựa chọn của nó có thể được kiểm tra và sửa chữa, không phải vì tự động hóa làm cho sự giải thích tự động chính xác.
Giải thích kết quả mà không giấu những lời giải thích khác
Thời tiết, bóng và điểm ảnh trộn lẫn có thể làm choáng ngợp hiệu ứng mái nhà của từng cá nhân. Nhiệt độ vệ tinh không phải ở trong nhà hay sử dụng năng lượng.
Giữ cho việc giải thích mục tiêu khác biệt với bằng chứng được dùng để hỗ trợ. Để đánh giá các vùng trên mái nhà, hãy hỏi xem mẫu hình quan sát có còn tồn tại dưới một đường kẻ hợp lý thay thế, mặt nạ chất lượng hoặc sự phối hợp. Cùng nhau xem lại thành công có vẻ và phản chiếu hợp lý. Nếu không thể tách rời với những quan sát sẵn có, hãy ghi lại việc tìm kiếm như một ứng cử viên cho việc điều tra. Điều này bảo tồn thông tin hữu ích không gian trong khi chỉ ra chính xác phần nào của kết luận vẫn còn tùy thuộc vào bằng chứng độc lập. Quan sát tiếp theo nên được chọn để giải quyết sự không chắc chắn đó, thay vì chỉ đơn giản là tái tạo lại một bản đồ trông giống nhau.
Thẩm tra với bằng chứng độc lập trước khi phóng to
Thu thập các tính chất riêng biệt trên mái nhà, đo bề mặt và bất kỳ hồ sơ năng lượng được đánh giá riêng biệt nào.
Đánh giá các ước tính với các đo đạc độc lập phù hợp với không gian và thời gian của biến vệ tinh. Báo cáo thành kiến và sai lầm, thanh tra phần còn lại của phạm vi mục tiêu và so sánh hiệu suất với một đường cơ bản đơn giản. Một mô hình có thể có mối tương quan chặt chẽ trong khi luôn đánh giá quá cao các giá trị cao, vì vậy chỉ riêng sự tương quan thôi thì không đủ. Khi các phép đo lường tham khảo có sự không chắc chắn, hãy miêu tả rõ ràng giới hạn đó. Thử nghiệm chuyển vào vùng, mùa hoặc hoàn cảnh quản lý nơi mà đầu ra sẽ được sử dụng. Bảo tồn các ngữ cảnh không được hỗ trợ khi bị mất hay ra khỏi miền. Nếu cung cấp khoảng thời gian tiên đoán, hãy đánh giá xem việc họ có được bảo hiểm thực tiễn hay không là điều thích hợp với mẫu độc lập. Giữ dữ liệu tham khảo, đơn vị và các quy tắc khớp với kết quả do đó người dùng sau này hiểu những gì đánh giá thực sự được kiểm tra.
Gửi đến một lớp bằng chứng sử dụng được GIS
Giao cho người có khả năng làm chứng bằng chứng về mặt bề mặt với những kết luận không được xác nhận.
Đối với GIS giao hàng, giữ cho tính năng ổn định nhận diện, ngày quan sát nguồn, biến vật lý, đơn vị, khu vực hỗ trợ hợp lệ, sự không chắc chắn và đánh giá tình trạng. Dùng một sự tham khảo phối hợp thích hợp cho bất cứ lĩnh vực nào hoặc tính toán khoảng cách nào và ghi lại sự biến đổi khi tham gia vào các lớp bên ngoài. Chia ra đo hoặc quan sát thuộc tính từ các tính chất mô hình và xác nhận trường để người dùng có thể cập nhật một kiểu bằng chứng mà không cần phải viết quá nhiều các tính năng khác. Gồm một trạng thái không rõ hay không được hỗ trợ trong bản tóm tắt và bảo tồn mẫu số dùng cho phần trăm. Một truyền thuyết bản đồ, từ điển dữ liệu ngắn gọn và các liên kết có thể truy cập được sẽ giúp ích cho các đồng nghiệp không chạy phân tích. Xuất định dạng nên khớp với thực tế xuống dòng quy trình làm việc, với mã hóa thuộc tính và hình học được kiểm tra trước khi gỡ bỏ.
Biến phương pháp này thành thực tế iT Sensing quy trình làm việc
iT Sensing mang đến phát hiện vệ tinh, phân tích raster, học máy , GeoAI, mô hình thị giác quy trình làm việc và thí nghiệm Python vào một không gian làm việc viễn thám đám mây. Sử dụng công cụ được ghi chép của nó để tổ chức các đầu vào, kiểm tra các hoạt động raster thích hợp và kết nối các kết quả đã đánh giá kết quả đến một dự án có tầm nhìn GIS quy trình làm việc. Sự tồn tại của một công cụ tổng quát không bảo đảm rằng mỗi sự tái tạo chuyên gia được mô tả ở đây có sẵn như là một hoạt động sẵn sàng. Kiểm tra tài liệu và, nếu cần thiết, hãy mang những sản phẩm được xử lý độc lập và đánh giá vào dự án với bằng chứng dự án nguyên vẹn. Bước kế tiếp là kiểm tra quy trình làm việc người trong khu vực đại diện, xem xét bằng chứng với các chuyên gia địa phương và chọn kế hoạch không gian làm việc phù hợp với nhu cầu thật sự của nhóm, sự hợp tác và xử lý.